ultra fast improvement

@kintone devCamp 2015

Agenda

● about me● next kintone project: “karin”● ultra fast improvement● kanaria● architecture● demo● closing

はじめに

本発表はフィクションであり、実際に行われる他発表者の方の発表とはあまり、なによりサイボウズオフィシャルとは一切関係ありません。

about me

● 業務コンサルタント出身。● 化学系メーカーへのパッケージ導入や、業務システム開発を手掛

ける(ASP.NET VB.NET/C#)。● 現在は「人のパートナーとなれるアプリケーション」の研究開発

(Python/機械学習)。

サイボウズ公認kintoneエヴァンジェリスト。ライブラリなどを作っていま

す。

● .NETからkintoneを扱うためのライブラリ

● Pythonからkintoneを扱うためのライブラリ

about me

最近は自然言語処理/機械学習を利用したアプリケーションの検証・開発などを行っています。

Pepperを使用した、対話型の販促キャンペーンアプリケーション

Python Conference 2015(PyCon 2015)で、機械学習のチュートリアルを担当

next kintone project: “karin”

kintoneを超えるkintoneを作るプロジェクト。

● 安定してきたkintoneという基盤の上に、さらに革新的なサービスを構築する

● 広がってきた「kintoneユーザー」同士をつなげることでさらなる価値を生み出す

● kintoneの利用形態をより多様化し、さらなるユーザーと用途を拡大する

導入ユーザー、開発者が広まってきたこの段階で、さらに先の展開に進む。

出典: ドラゴンボール カリン塔 特大プロップ ライトアップ機能付き(完成品) @ タキ・コーポレーション

kintone

karin

next kintone project: “karin”

「変える覚悟、変わる覚悟。」

@cybozu conference 2015

ほんとすみません m(_ _ )m

next kintone project: “karin”

kintoneの「変わる覚悟、変える覚悟。」

三本の柱

next kintone project: “karin”

ultra fast improvement　ファストを超えるファストで業務を改善　⇒後程詳しく

borderless network　会社間をまたがるプロジェクト、ワークフローのサポート　自社の「購買発注アプリ」が、取引先の「受注管理アプリ」と連動するなど　universal use　誰もが、どこでも、いつでも使えるプラットフォーム　業務を行うためにはまずPC、という世界はそろそろなくなってくるはず

Today’s Pick up!

ultra fast improvement

業務改善に際し重要な点として、「気づき」とその「共有」がある(例としては、ヒヤリハット、クレーム対応など)。しかし、実際は「気づいて」いたとしても共有をやめてしまうことが多い。

気づき アプリ作成 共有 改善(システム担当)

連絡するのが面倒・・・

本当に必要なのかな？

大したことじゃないかも・・・

運用は？

どんな仕様にする？

ultra fast improvement

そのため、「気づいた」瞬間と「アプリによる共有」との間のラグを、限りなく0にしたい。それがultra fast improvement。

気づき アプリ作成 共有 改善(システム担当)

ultra fast

自動化

kanaria

ultra fast improvementを実現するためのプロトタイプ実装。

ユーザーの「気づき」を受け付け、アプリを自動作成する。

気づき

自動生成

・タイトル・文面・画像内の要素etc...

kanariaに連絡

共有・改善

アプリの通知

architecture(1/3)

メール

共有・改善

気づき

受信検知

メール送信

・タイトル・本文・本文中のタグ

・添付ファイル

Microsoft Project Oxford

Watson API

レコード登録

集計情報などの参照

情報の分類・ランク付け

(画像解析)

architecture(2/3)

代表アドレス

確認

アプリ用アドレス

類似性判断

アプリ作成確認の返信

アドレス生成

通知先取得報知

アプリ更新

類似度が高い

architecture(3/3)

WatsonのNLC(Natual Language Classifier)に文書の重要度やカテゴリなどを学習させておくことで、自動的なカテゴリわけや優先順位づけを行う。

※今回間に合わず。。。

最近ようやく日本語を理解できるようになった

重要な文書の発見カテゴリの分類など

demo

メールからの。。。

● アプリケーションの自動作成● データ登録● アプリケーションの修正

Future

「気づく」のは、何も人間でなくてもよい。

● センサー● Twitterなどからくる口コミ● サポート窓口にかかってくる電話・・・

あらゆるデータから「気づき」が上がってくる。

人手でそれを判断していくのは難しいので、AIの力を借りて分析する。

kintoneの柔軟性により、状況に応じ項目を変化させ、進化していく。

Thank you!