Lean Startup

Lean Startup

Agenda

0. What is the Lean Startup? !

1. プランAを文書化する

!

2. プランで最もリスクの高い部分を見つける

!

3. プランを体系的にテストする

0. What is the Lean Startup?

Lean Startupとは

・とてつもなく不確実な状態で新しい製品やサービスを創り出さなければならない人的組織のための手法 !・仮説を検証するための小さなプロダクトを作り、顧客のフィードバックを取り入れて改善していくことによって無駄を削減する !・単位時間あたりの顧客に関する学習量を最大化する

構築-計測-学習のフィードバックループループに要するトータルの時間を最小にする

LEARN BUILD

MEASURE

DATA

IDEAS

PRODUCT

Product

Strategy

Vision

Optimization

Pivot

Change

・ピボット：うまくいくプランを探す (検証による学習) ・最適化：プランを加速する (改善による成長)

ピボット(方向転換)と最適化ビジョンを実現するために製品と戦略を変化させていく

ex. Instagram

『現在地や写真を共有できるソーシャルチェックインアプリ』

『写真の撮影と共有に特化したソーシャルネットワーキングアプリ』

Before: After:

・複雑で特徴もなく、　何の新しさもなかった

・ユーザーは写真共有のために　アプリを活用していた

Pivot

参考書籍

Running Lean

これから以下の手順を実行して、 Lean Startupを体験してみましょう！

!





最初のプラン(プランA)を文書化する

・テストしていない仮説に基づいて数十ページの事業計画書を時間をかけて書くなんてムダ !

・リーンキャンバス(1枚のビジネスモデル図)を書き出して、最低でも誰か1人と共有する

!

・プランAは役に立たない

⇒ 体系的なテストによりうまくいくプランに移行する

既存の代替品：アーリーアダプター：ハイレベルコンセプト：

上位３つの課題上位３つの機能

計測する主要活動顧客への経路

簡単にコピーや購入ができないもの

ターゲットにする顧客あなたの差別化要因と注目に値する価値を説明した単一で明確な説得力のあるメッセージ

顧客獲得コスト流通コストホスティングコスト人件費など

収益モデル顧客生涯価値収益粗利益

1 238

4

67

9

5

ex. Qiita http://qiita.com/suin/items/cbce828a9c750ab1a53a

http://qiita.com/suin/items/cbce828a9c750ab1a53a

WORK 1

リーンキャンバスを書いてみましょう！


最も大きなリスクとは誰も欲しくないものを作ってしまうこと

スタートアップのリスク

・製品リスク(Product risk)：正しい製品を作る

!・顧客リスク(Customer risk)：顧客への経路を作る

!・市場リスク(Market risk)：実現可能なビジネスを作る

!

リスクに優先順位を付けて体系的に解消していく

P

PP

PP M

M M

M

C

CC既存の代替品：アーリーアダプター：ハイレベルコンセプト：

WORK 2

WORK 1で書いたリーンキャンバスのうち最もリスクの高い部分はどこでしょう？ (その仮説が正しくなければサービスが破綻してしまう部分)


体系的なテストの方法1. 課題を理解する顧客インタビューや顧客観察を行って解決に値する課題かどうかを理解する。誰が課題を持っているか？それはどんな課題か？現時点ではどのように解決されているか？ !2. ソリューションを決定するソリューションを決め、デモを作って顧客に見せてテストする。ソリューションはうまくいきそうか？アーリーアダプタは誰か？価格モデルは大丈夫か？ !3. 定性的に検証する MVPを作ってアーリーアダプタに見てもらう。独自の価値提案に気付いてもらえるか？学習に必要なアーリーアダプタはどうやって探すか？お金を支払ってもらえるか？ !4. 定量的に検証する改良した製品をより多くの人たちに見てもらう。誰かが欲しいと思うものを作ったか？どうやって広範囲の顧客に連絡するか？実現可能なビジネスになるか？

MVP (Minimum Viable Product)・実用最小限の製品・ムダを省いて製品の本質だけに絞る ! ex. Groupon : クーポンのPDFを電子メールで送付

「建物の外に出よ」 − スティーブ・ブランク

答えは机上にはない顧客と話をすることで見つかる

実験には明確な結果が出ることが大事 ⇒ 反証可能な仮説を立てる

(具体的で反復可能な行動 → 期待する計測可能な成果)

ex. DOTA-SAN (StartupWeekendTokyo 優勝プロダクト)

ユーザーは本当にイベントにドタ参するのか？ ⇒ ティザーサイトへの登録数で検証

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http://dotasan.com/

http://dotasan.com/

WORK 3

WORK 2で出た最もリスクの高い部分を検証する実験を考えてみましょう！

(2時間, 2日, 2週間でできる実験をそれぞれ考えてみてください)

ASSIGNMENT

WORK 3で出た3つの実験から適切なサイズの実験を選んで実際に実践してみましょう！

思い込みは捨てて、顧客から学ぼう！

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