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Application du Big Data aux PME digitales

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Sommaire

Pourquoi le Big Data ?Notre méthodeDéfinitionUne discipline “Hype”Les applicationsLes limites de l’adoption du Big Data

Couts élevésDifficulté de la disciplineDifficulté d’implémentation

Du Big Data au Smart DataConclusion

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Pourquoi le Big Data?

Omniprésence médiatique

Curiosité entrepreunariale

Explosion des données

Une discipline restreinte aux

experts

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La méthode

EntretientsJoshua Rock

Louis Guthman

Karl Neuberger

Alexandre Schweitzer

Analyses des études sur le sujet

Concenter notre étude sur les PME du numeriques

Sondage aupres de 300 étudiants

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Définition

Volume Variété Vélociété

Véracité Valeur

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Une Discipline “Hype”

Intéret médiatique croissant

Data Déluge : Croissance de 21% des services liés au Big Data jusqu’en 2016

Nouvelle source de richesse

Nouvelles formations

Nouvelle activité

économique

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Les applications

L’expemple des grandes entreprises

Offre Personalisée Prix adapté

Assotiment optimiséCampagnes géolocalisé

Des domaines d’exploitation sans frontieresRH Marketing Opération Santé Sécurité etc.

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Limites d’adoption

Couts élevéDifficulté de la

disciplineDifficulté de

l’implémentation

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Couts élevés

Solutions Open SourceHadoop

Changement de défintion: Raisoner en terme de machine et non plus de données

Principal probleme: le recrutement de talents

Couts élevé

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Difficulté de la discipline

Nouvelles formationsMooc accessibles a tous

Multiplication des masteres spécialisé

Interet des étudiants75% ont déja entendu parler du Big Data 66% souhaitent implémenter le Big Data dans leur futur métier

Difficulté de la discipline

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Difficulté d’implémentation

Difficulté de l’implémentation

Tableaux de bordClefs en main

Sous traiter: conseil

InternaliserComplexité, sécurité

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Du Big Data au Smart Data

Certes toutes les PME peuvent exploiter le Big Data…“Tant qu’il y a de la donnée, elle peut etre exploitée” Karl Neuberger

… Mais pas a meme échelle

Prestataires de services

Web, Télécoms Analytics

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Du Big Data au Smart Data

Risques liés a l’utilisation du Big Data

Fiabilité des données

Analyse Biaisée

More Data, More Noise

SMART Data

Stratégie Sourcer SignifierSélectionn

erSymboliser

MERCI

15

Conclusion

Couts élevéDifficulté de la

disciplineDifficulté de

l’implémentation