PARTNERSKÉ PROVIZE V MULTICHANNEL SVĚTĚ

Jan Tichý, Medio Interactive

NEBOJTE SE TWEETOVAT

• Osobní twitter : @jantichy

• Firemní twitter : @mediocz

NAIVNÍ VÝPOČET PROVIZE

• Průměrná marže 20 %

• 10 % provize partnerům, 10 % zbyde

• Průměrná objednávka 1000 Kč, z ní marže 200 Kč

• 100 Kč provize partnerům, 100 Kč zbyde

MULTICHANNEL V AFFILU

• Více různých partnerů přivede stejného zákazníka:Partner 1 > Partner 2 > Partner 3 > $$$

• Vyřešeno - obvykle dostane poslední partner

• Last-click atribuce

SKUTEČNÝ MULTICHANNEL

• Adwords > Sklik > CJ > Adwords > CJ > $$$

• Adwords: marže 200 Kč, prokliky 100 Kč, zisk 100 Kč

• Sklik: marže 200 Kč, prokliky 100 Kč, zisk 100 Kč

• CJ: marže 200 Kč, last click provize 100 Kč, zisk 100 Kč

• Celkem marže 200 Kč, náklady 300 Kč, ztráta 100 Kč

KDE TO ZJISTIT• Google Analytics - Top Conversion Paths

TOP CONVERSION PATHS

• Používejte filtr a naučte se regulární výrazy

• Vše, kde byla PPCčka a zároveň affil:cpc.*affil|affil.*cpc

• Vše, kde bylo víc jak pět prokliků z PPC:cpc.*cpc.*cpc.*cpc.*cpc

JAK ŘEŠIT PŘEKRYVY V AFFILU

A. Neřeším to a doufám :)

B. Od začátku nasadím ponížené affil provize

C. Budu počítat provize dle skutečného přínosu

ATRIBUČNÍ MODELY• Kterému zdroji v cestě připíšu objednávku?

• Affiliate si standardně připisuje konverze všech přivedených uživatelů, bez ohledu na pozici v cestě (agresivní atribuce)

• Last-click attribution (Last non-direct click)

• First-click attribution

AGRESIVNÍ ATRIBUCE• Affiliate si připíše všechny objednávky:

Seznam > CJ > Google > Adwords > $$$

LAST CLICK ATTRIBUTION• Objednávku připisujeme vždy poslednímu:

Seznam > CJ > Google > Adwords > $$$

MODEL COMPARISON TOOL

FIRST / LAST CLICK ATRIBUCE• GA lepší než interní statistiky reklamních systémů

• Deduplikace!

• Neumím snadno rozlišit konkrétní objednávku

• Udělat si koeficient překryvů (rozdíl mezi agresivní a last-click atribucí) a maximální provize o něj pokrátit

• Uvnitř CJ i nadále dostává provizi poslední partner

DEDUPLIKACE V CJ

• Všechny své kampaně zavedu jako partnera

• Musím za ně platit provize do CJ / VIV

• I nadále odměňujeme jen posledního - last click

LINEÁRNÍ ATRIBUCE• Rozpočítáme mezi všechny zúčastněné zdroje,

tedy dostaneme skutenčný přínos každého zdroje:Seznam > CJ > Google > Adwords > $$$

LINEÁRNÍ ATRIBUCE• http://bit.ly/linear-attribution

• Při srovnání s agresivní atribucí opět dostávám poměr, o který musím maximální provize pokrátit

• Dostávám spravedlivě skutečný přínos každého zdroje

• Můžu rozšířit o zohlednění pozice v cestě - dát o něco víc prvnímu a poslednímu zdroji apod.

AUTOMATIZACE• Skript pro krácení provizí v CJ

• Bere z Google Analytics konverzní cestu pro každou transakci, přepočítává provize zvoleným atribučním modelem a aktualizuje výši provizí skrz API v CJ

• Přesnější a spravedlivější - zohledňuje každou cestu a skutečný přínos každého partnera pro získání každé jedné objednávky, nekrátí provize paušálně vše jedním koeficientem

• Bohužel celá provize jde stále jen poslednímu partnerovi = omezení CJ

UŽIVATELÉ, NIKOLIV COOKIES

• Chci odměňovat přivedené uživatele, ne cookies(nový uživatel = nový e-mail, ne nová cookie)

• Pak bych uměl udělat lineární rozpočet každé objednávky na všechny zdroje daného uživatele napříč časem i jeho různými prohlížeči a zařízeními

• Otevírá se prostor pro zcela nové typy odměn: • „Zpětné bonusy“ za customer lifetime value • Odměny za znovupřivedení ztraceného uživatele

• Google Analytics na to samy o sobě nestačí

PÁROVACÍ SLUŽBA• Speciální služba od Medio Interactive

• Inteligentně páruje uživatele z různých zařízení, cookies a systémů

• Umožňuje propojit data o uživatelích mezi různými systémy, jako je Google Analytics, affiliate systém, CRM, intrerní objednávkový systém apod.

• Zpětné přepočítání a upřesňování reportů v Google Analytics nebo CJ

• Umožňuje výpočet provizí „za člověka“ místo „za cookie“, výpočet provizí odpovídajících skutečnému pří

• Další možná využití – data import, segmentace, personalizace, (re)targeting…

PROČ SE TÍM VŠÍM TRÁPIT?

+ odráží skutečný přínos

+ férovější pro e-shopy

+ přínosní affiláci vydělají víc

+ a naopak

+ „papírově“ vyšší provize

– složitější na implementaci

– malá podpora v affil systémech

– složitější na pochopení

– partner dopředu neví, kolik má

– demotivující optické krácení

DÍKY ZA POZORNOST!Jan Tichý, Medio Interactive