Upload
juhaeri-susanto
View
1.512
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Pengaruh pemasaran on line harga dan pelayanan terhadap keputusan pembelian tesis juhaeri
Citation preview
TESIS
PENGARUH PEMASARAN ON-LINE, HARGA DAN PELAYANANTERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Pada Website www.pagarkanopi.com)
Oleh: Juhaeri2012
Pembimbing: 1. Dr. H. Triyono, MM
2. Surya Budiman, SE, MBA
A. Latar Belakang
1. Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat
2. Banyaknya akses yang memungkinkan untuk menggunakan internet
3. Pengguna internet baik secara global maupun nasional mengalami peningkatan yang cukup pesat.
4. Persaingan bisnis yang cukup tinggi
1. Lambatnya perkembangan www.pagarkanopi.com karena kurangnya promosi kepada masyarakat sehingga tidak semua kalangan masyarakat mengenal produk-produknya.
2. Variasi produk yang dimiliki www.pagarkanopi.com masih sedikit.
3. Harga produk masih terlalu tinggi sehingga tidak semua kalangan konsumen mampu membeli.
4. Pelayanan terhadap konsumen belum maksimal
5. Merek jual yang belum terkenal.
6. Ketatnya persaingan bisnis pagar-kanopi khususnya di Tangerang.
7. Strategi pemasaran perusahaan direspon berbeda-beda oleh konsumen.
8. Lokasi perusahaan kurang strategis.
9. Infrastruktur dan sumber daya manusia perusahaan belum maksimal.
B. Identifikasi Masalah
C. Pembatasan Masalah
Dalam penelitian ini penulis memberikan pembatasan permasalahan yang ada di www.pagarkanopi.com, hanya pada Pengaruh Pemasaran On-line, Harga dan Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian.
D. Perumusan Masalah
1. Apakah terdapat pengaruh pemasaran On-line terhadap keputusan pembelian produk www.pagarkanopi.com ?
2. Apakah terdapat pengaruh harga terhadap keputusan pembelian produk www.pagarkanopi.com ?
3. Apakah terdapat pengaruh pelayanan terhadap keputusan pembelian produk www.pagarkanopi.com ?
4. Apakah terdapat pengaruh pemasaran on-line, harga, dan pelayanan terhadap keputusan pembelian produk secara bersama-sama pada www.pagarkanopi.com ?
E. Tujuan Penelitian
1. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pemasaran On-line terhadap keputusan pembelian produk www.pagarkanopi.com.
2. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh harga terhadap keputusan pembelian produk www.pagarkanopi.com.
3. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pelayanan terhadap keputusan pembelian produk www.pagarkanopi.com.
4. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pemasaran on-line, harga, dan pelayanan terhadap keputusan pembelian produk secara bersama-sama pada www.pagarkanopi.com.
Pemasaran
Menurut Kotler (2000) pemasaran adalah sebagai suatu proses sosial dan manajerial dimana seseorang atau kelompok memperoleh apa yang mereka butuhkan dan usahakan melalui penciptaan, pertukaran yang dapat memenuhi kebutuhan, keinginan dan permintaan seseorang atau kelompok.
Pemasaran merupakan salah satu dari kegiatan pokok yang dilakukan oleh pengusaha mempertahankan kelangsungan hidupnya, untuk berkembang, dan mendapatkan laba.
Pemasaran on-line menurut Philip Kotler (2006) adalah pemasaran yang dilakukan memalui system komputer online interaktif, yang menghubungkan pembeli dan penjual secara elektronik.
Harga menurut Kotler dan Amstrong (2001) adalah sejumlah uang yang ditukarkan untuk sebuah produk atau jasa.
Menurut Lytle (1996) pelayanan merupakan sarana untuk mengidentifikasi dan memenuhi superior need. Menurut Tim Pusat Penyusunan Kamus Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa, pelayanan adalah kemudahan yang diberikan sehubungan dengan jual-beli barang atau jasa.
Keputusan pembelian merupakan keputusan konsumen untuk membeli suatu produk setelah sebelumnya memikirkan tentang layak tidaknya membeli produk itu dengan mempertimbangkan informasi – informasi yang ia ketahui dengan realitas tentang produk itu setelah ia menyaksikannya.
Yang dikemukakan oleh Zeithalm (1988) dalam (Nugroho Setiadi, 2002)
Kerangka Pemikiran
Visi Misi www.pagarkanopi.com
Lingkungan internel dan Eksternal www.pagarkanopi.com
INPUT PROSES
-Pemasaran On-line kurang maksimal
-Harga jual lebih tinggi dari harga umum
-Pelayanan kurang maksimal
-SDM belum mencukupi
-Pemasaran On-line perlu ditingkatkan
-Harga disesuaikan
-Pelatihan pelayan prima
-Perlunya penambahan SDM
OUTPUT OUT COMES
-Pemasaran meningkat
-Keuntungan meningkat
-Pelayanan meningkat
-SDM yang profesional
-Adanya profesionalisme
-Pelanggan meningkat
Tuntutan permintaan konsumen akan kebutuhan, keinginan dan harapan
Kebijakan dari pihak www.pagarkanopi.com
EvaluasiUmpan Balik
Model Pemikiran
Kerangka pikir penelitian menggambarkan hubungan dari variabel bebas, dalam hal ini adalah pemasaran on-line (X1), harga (X2), dan pelayanan (X3) terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian (Y)
R, x1, x2, x3, y
Y= Keputusan Pembelian
X2= Harga
X1= Pemasaran On-line
X3= Pelayanan
Keterangan :
X1 : Pemasaran On-line
X2 : harga
X3 : Pelayanan
Y : Keputusan Pembelian r1, x1, y : Koefisien Korelasi yang menunjukkan hubungan besarnya
pengaruh variabel X1 terhadap Y.
r2, x2, y : Koefisien Korelasi yang menunjukkan hubungan besarnya
pengaruh variabel X2 terhadap Y.
r3, x3, y : Koefisien Korelasi yang menunjukkan hubungan besarnya
pengaruh variabel X3 terhadap Y.
R, x1, x2 , x3 , y : Koefisien determinasi yang menunjukkan besarnya pengaruh x1,
x2 , dan x3 secara bersama-sama terhadap Y.
Hipotesis Penelitian
1. Diduga terdapat pengaruh yang signifikan pemasaran on-line terhadap keputusan pembelian produk pada website www.pagarkanopi.com
2. Diduga terdapat pengaruh yang signifikan harga terhadap keputusan pembelian produk pada website www.pagarkanopi.com.
3. Diduga terdapat pengaruh yang signifikan pelayanan terhadap keputusan pembelian produk pada website www.pagarkanopi.com.
4. Diduga terdapat pengaruh yang signifikan pemasaran on-line, harga, dan pelayanan secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian produk pada website www.pagarkanopi.com.
Tempat dan Waktu Penelitian
1. Tempat
Tempat penulis mengadakan penelitian pada www.pagarkanopi.com milik CV. Era Global Sejahtera, Tangerang
2. Waktu
Penelitian dilaksanakan sejak bulan Januari 2012 s/d Maret 2012
Waktu Penelitian
KegiatanJanuari 2012 Februari 2012 Maret
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
Penyusunan Usulan Proposal
Sidang Usulan Proposal
Revisi Usulan Proposal
Penyusunan Instrumen
Penyebaran Instrumen
Pengumpulan Data
Tabulasi Data
Analisis Data
Penyusunan Tesis
Sidang Tesis
Metode Penelitian
Dalam penelitian ini menggunakan metode Kuantitatif, dimana Objek dari penelitian ini menguji pengaruh pemasaran online, harga dan pelayanan terhadap keputusan pembelian. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: (1) Pemesaran On-line, (2) Harga, (3) Pelayanan, dan . (4) Keputusan Pembelian.
Populasi dan Sampel
Populasi adalah gabungan dari seluruh elemen yang berbentuk peristiwa, hal atau orang yang memiliki karakteristik yang serupa yang menjadi pusat perhatian seorang peneliti, karena itu dipandang sebagai sebuah semesta penelitian (Agusty Tae Ferdinand, 2006:223).
Sampel adalah subset dari populasi, terdiri dari beberapa anggota populasi.
Populasi
Populasi yang di pakai adalah konsumen yang berbelanja di website www.pagarkanopi.com sebanyak 400 responden.
SampelDi dalam bukunya yang dikutip dari Husein Umar (2004:6), menjelaskan bahwa untuk menentukan jumlah sampel dari populasi yang akan diteliti, digunakan metode Slovin dengan rumus: N n = 1 + Ne2 Keterangan :N = Jumlah populasin = Jumlah sampele = Kesalahan dalam mengambil sampel yang di tetapkan sebesar 10 %
400 n = = 80 Responden (konsumen) 1 + 400 (0,1)2
Teknik Pengumpulan Data
Data yang diperlukan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data skunder.
Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh peneliti langsung dari responden.
Data Skunder adalah data yang didapat dari buku-buku dan internet.
Data primer dan skunder yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang berisi tentang pemasaran on-line, harga, pelayanan, dan keputusan pembelian.
Teknik Analisis Data
Pada penelitian ini digunakan metode analisis data yaitu mengumpulkan data yang diperoleh dari penyebaran kuesioner.
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus dengan mempelajari secara rinci permasalahan yang terjadi dengan teoritis yang ada.Uji Validitas, digunakan untuk mengukur sah atau validnya suatu kuesioner (Ghozali , 2002:135).Uji Reliabilitas, alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk (Ghozali, 2002:132).Analisis Regresi Berganda, dilakukan terhadap model atau lebih dari satu variabel bebas, untuk diketahui pengaruhnya terhadap variabel terikat (Santoso, 2000). Koefisien Determinasi, adalah bagian dari keragaman total variabel Y (terikat) yang diterangkan atau diperhitungkan oleh keragaman variabel X (bebas), yaitu koefisien yang mengukur besarnya persentase kontribusi variabel X terhadap variabel Y (J. Supranto, dalam Yuni Astuti , 2008:5)Uji Asumsi Klasik, bertujuan untuk mengetahui kondisi data yang dipergunakan dalam penelitian. Hal ini dilakukan agar diperoleh model analisis yang tepat serta dilakukan untuk mengetahui apakah data mengalami penyimpangan atau tidak (Mudrajad, 2000)
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variable independent (Ghozali,2006).
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan satu ke pengamatan yang lain (Ghozali,2006).
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel residual memiliki distribusi normal (Gozali,2006).
Regresi Berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel bebas (pemasaran on-line, harga, dan pelayanan) secraa bersama-sama terhadap variabel terikat (keputusan pembelian). Sehingga dapat diketahui apakah ketiga variabel bebas tersebut berpengaruh positif atau negatif terhadap keputusan pembelian produk pada website www.pagarkanopi.com.
Uji Asumsi Klasik
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
1. Uji Validitas
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
Hasil Uji Validitas Variabel Pemasaran On-line (X1)
No Pertanyaan Nilai r hitung Nilai r tabel Keterangan
1 Kuesioner1 0.241 0.220 Valid
2 Kuesioner2 0.314 0.220 Valid
3 Kuesioner3 0.320 0.220 Valid
4 Kuesioner4 0.302 0.220 Valid
5 Kuesioner5 0.293 0.220 Valid
6 Kuesioner6 0.442 0.220 Valid
7 Kuesioner7 0.391 0.220 Valid
8 Kuesioner8 0.451 0.220 Valid
9 Kuesioner9 0.352 0.220 Valid
10 Kuesioner10 0.386 0.220 Valid
11 Kuesioner11 0.247 0.220 Valid
Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
No PertanyaanNilai r hitung
Nilai r tabel
Keterangan
1 Kuesioner1 0.235* 0.220 Valid
2 Kuesioner2 0.275* 0.220 Valid
3 Kuesioner3 0.351** 0.220 Valid
4 Kuesioner4 0.342** 0.220 Valid
5 Kuesioner5 0.372** 0.220 Valid
6 Kuesioner6 0.455** 0.220 Valid
7 Kuesioner7 0.379** 0.220 Valid
8 Kuesioner8 0.359** 0.220 Valid
9 Kuesioner9 0.213 0.220 Valid
10 Kuesioner10 0.358** 0.220 Valid
11 Kuesioner11 0.498** 0.220 Valid
12 Kuesioner12 0.370** 0.220 Valid
13 Kuesioner13 0.331** 0.220 Valid
14 Kuesioner14 0.386** 0.220 Valid
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
Hasil Uji Validitas Variabel Harga (X2)
Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
Hasil Uji Validitas Variabel Pelayanan (X3)
No PertanyaanNilai r hitung
Nilai r tabel Keterangan
1 Kuesioner1 0.607**0.220 Valid
2 Kuesioner2 0.632**0.220 Valid
3 Kuesioner3 0.625**0.220 Valid
4 Kuesioner4 0.596**0.220 Valid
5 Kuesioner5 0.559**0.220 Valid
6 Kuesioner6 0.589**0.220 Valid
7 Kuesioner7 0.685**0.220 Valid
8 Kuesioner8 0.578**0.220 Valid
9 Kuesioner9 0.669**0.220 Valid
10 Kuesioner10 0.722**0.220 Valid
11 Kuesioner11 0.573**0.220 Valid
12 Kuesioner12 0.646**0.220 Valid
13 Kuesioner13 0.616**0.220 Valid
Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
Hasil Uji Validitas Variabel Keputusan Pembelian (Y)
No PertanyaanNilai r hitung
Nilai r tabel Keterangan
1 Kuesioner1 0.723** 0.220 Valid
2 Kuesioner2 0.744** 0.220 Valid
3 Kuesioner3 0.772** 0.220 Valid
4 Kuesioner4 0.776** 0.220 Valid
5 Kuesioner5 0.695** 0.220 Valid
6 Kuesioner6 0.776** 0.220 Valid
7 Kuesioner7 0.767** 0.220 Valid
8 Kuesioner8 0.698** 0.220 Valid
9 Kuesioner9 0.758** 0.220 Valid
10Kuesioner10 0.764** 0.220 Valid
11Kuesioner11 0.746** 0.220 Valid
12Kuesioner12 0.248 0.220 Valid
Analisis Uji Kualitas Data Kuesioner
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
2. Uji Realiabilitas
No VariabelCronbach
AlphaNilai r tabel
Keterangan
1 Pemasaran On-line 0,452 0,220 Reliabel
2Harga
0,2380,220 Reliabel
3Pelayanan
0,8670,220 Reliabel
4 Keputusan Pembelian 0,906 0,220 Reliabel
Jika nilai Cronbach Alpha > lebih besar dari rtabel dan nilai r positif, maka butir pernyataan dikatakan reliabel. Adapun nilai rtabel (uji dua sisi) untuk 80 responden dengan taraf kesalahan 5% sebesar 0,220.
Uji Asumsi Klasik
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
1. Uji Multikolinieritas
Jika nilai tolerance mendekati angka 1 dan nilai VIF dibawah 10, maka model regresi tersebut tidak terdapat problem multikolinearitas (Santoso,2003).
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 2.035 .637 3.196 .002
Pemasaran Online
.409 .155 .230 2.632 .010 .684 1.463
Harga .129 .173 .065 .746 .458 .695 1.438
Pelayanan .779 .073 .790 10.677
.000 .950 1.052
a. Dependent Variable: Y
Uji Asumsi Klasik
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
2. Uji Heteroskedastisitas
Dari tabel di atas menunjukkan bahwa variabel yang diuji tidak mengandung heteroskedastisitas atau homoskedastisitas. Artinya tidak ada korelasi antara besarnya data dengan residual sehingga bila data diperbesar tidak menyebabkan residual (kesalahan) semakin besar pula.
Variabel Bebas r sig Keterangan
Pemasaran On-line (X1)Harga (X2)Pelayanan (X3)
-0,101-0,111-0,090
0,3710,3290,427
HomokedastisitasHomokedastisitasHomokedastisitas
Uji Asumsi Klasik
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
2. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependen dan independen keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Dari hasil pengujian diatas diperoleh nilai signifikansi sebesar 0.479 > 0,05 Maka asumsi normalitas terpenuhi.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 80
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation .26842604
Most Extreme Differences Absolute .094
Positive .094
Negative -.089
Kolmogorov-Smirnov Z .841
Asymp. Sig. (2-tailed) .479
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Uji Asumsi Klasik
Sumber: Data Primer yang sudah di olah IBM SPSS Statisticals 19
2. Uji Regresi Berganda
digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel bebas (pemasaran on-line, harga, dan pelayanan) secraa bersama-sama terhadap variabel terikat (keputusan pembelian).
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence
Interval for BCorrelations
Collinearity Statistics
B Std. Error BetaLower Bound
Upper Bound
Zero-order
Partial
PartToleran
ceVIF
1 (Constant)
2.035 .637 3.196 .002 .767 3.303
X1 .409 .155 .230 2.632 .010 .718 .099 .025 .289 .190 .684 1.463
X2 .129 .173 .065 1.746 .458 .216 .475 .074 .085 .054 .695 1.438
X3 .779 .073 .790 10.677 .000 .633 .924 .752 .775 .770 .950 1.052
a. Dependent Variable: Y
Uji Asumsi Klasik
Y = 2.035 + 0,409 X1 + 0,129 X2 + 0,779 X3
2. Uji Regresi Berganda
Adapun persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut :1. Konstanta sebesar 2.035, menyatakan bahwa tanpa variabel pemasaran on-line,
harga dan pelayanan besarnya nilai keputusan pembelian tetap terbentuk sebesar 2.035.
2. Variabel pemasaran on-line (X1) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,409. Yang artinya jika variabel pemasaran on-line (X1) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel harga (X2) dan variabel pelayanan (X3) tetap, maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,409.
3. Variabel harga (X2) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,129. Yang artinya jika variabel harga (X2) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel pemasaran on-line (X1) dan variabel pelayanan (X3) tetap, maka keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,129.
4. Variabel pelayanan (X3) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,779. Yang artinya jika variabel pelayanan (X3) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel pemasaran on-line (X1) dan variabel harga (X2) tetap, maka keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,779.
Uji Hipotesis
Uji Parsial t
Membandingkan thitung dengan ttabel dengan kriteria :
• a) Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), berarti Ho ditolak dan Ha diterima.
• b) Jika thitung < ttabel (α,dk), berarti Ho diterima dan Ha ditolak.
Dimana derajat kebebasan (dk) adalah :
dk = n – k - 1
= 80 – 3 - 1
= 76
ttabel = t ( α;dk )
= (0,05 ; 76 )
Angka di atas dalam tabel 4 distribusi t - appendiks tabel statsitik (Malhotra, 2009:A8) ditemukan dk = 76 = 1,6652 atau dibulatkan menjadi 1,661. Jadi untuk ttabel (0,05;76) adalah sebesar 1,661.
Uji Hipotesis
Hasil Uji t
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
95.0% Confidence
Interval for B Correlations
B Std. Error BetaLower Bound
Upper Bound
Zero-order Partial Part
1 (Constant) 2.035 .637 3.196 .002 .767 3.303
Pemasaran online
.409 .155 .230 2.632 .001 .718 .099 .025 .289 .190
Harga .129 .173 .065 1.746 .045 -.216 .475 .074 .085 .054
Pelayanan .779 .073 .790 10.677 .000 .633 .924 .752 .775 .770
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Dapat dijelaskan sebagai berikut :1. Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa variabel variabel Pemasaran On-line diperoleh
thitung 2,632 dengan signifikansi t sebesar 0,001 lebih besar dari ttabel = 1,6652 (2,632 > 1,6652), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05 (0,001<0,05), sesuai dengan kriteria yaitu: Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05, berarti H0 ditolak dan H2 diterima, hal ini menunjukkan bahwa Variabel Pemasaran On-line berpengaruh positif dan siginifikan terhadap Keputusan Pembelian pada website www.pagarkanopi.com.
2. Variabel harga diperoleh thitung .1,746 dengan signifikansi t sebesar 0,045 lebih besar dari ttabel = 1,663 (1,746 > 1,663), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05 (0,045<0,05), sesuai dengan kriteria yaitu: Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05, berarti H0 ditolak dan H2 diterima, hal ini menunjukkan bahwa Variabel harga berpengaruh positif dan siginifikan terhadap Keputusan Pembelian pada website www.pagarkanopi.com.
3. Variabel Pelayanan diperoleh thitung 10,677 dengan signifikansi t sebesar 0,000 lebih besar dari ttabel = 1,663 (10,677 > 1,663), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05 (0,000<0,05), sesuai dengan kriteria yaitu: Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05, berarti H0 ditolak dan H3 diterima, hal ini menunjukkan bahwa Variabel Pelayanan berpengaruh positif dan siginifikan terhadap Keputusan Pembelian pada website www.pagarkanopi.com.
Uji HipotesisUji F
Dimana derajat kebebasan (dk) adalah :dk = n – k – 1= 80 – 3 - 1= 76
Ftabel = F ( α;dk )
= (0,05 ; 76 )Karena dalam tabel tidak ditemukan dk = 96 maka dicari melalui
perhitungan interpolasi sebagai berikut : Diketahui F (0,05;60) = 3,01
F (0,05;120) = 2,89maka untuk dk = 7646,24 - 16 x = 44 x – 132,44178,68 = 60x = 2,978Didapat x =2,978 maka untuk Ftabel (0,05;96) adalah sebesar 2,978.
Uji HipotesisHasil Uji F
Dari hasil uji anova pada tabel diatas diperoleh Fhitung 38,754 dengan signifikansi F sebesar 0,00 lebih besar dari Ftabel = 2,978 (38,754 > 2,978), atau signifikansi F lebih kecil dari 0,05 (0,00 < 0,05), sesuai dengan kriteria yaitu: Jika Fhitung ≥ Ftabel, (α,dk), atau signifikansi F < 0,05, berarti H0 ditolak dan H4 diterima, hal ini menunjukkan bahwa Variabel Pemasaran On-line, harga, dan Pelayanan secara bersama-sama berpengaruh positif dan siginifikan terhadap Keputusan Pembelian pada website www.pagarkanopi.com.
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 8.708 3 2.903 38.754 .000a
Residual 5.692 76 .075
Total 14.400 79
a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1
b. Dependent Variable: Y
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
KesimpulanDari hasil analisis data dan pembahasan pada bab sebelumnya, maka penulis dapat menarik suatu kesimpulan sebagai berikut:
1.Variabel pemasaran on-line (X1) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,409. Yang artinya jika variabel pemasaran on-line (X1) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel harga (X2) dan variabel pelayanan (X3) tetap, maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,409.
2.Variabel harga (X2) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,129. Yang artinya jika variabel harga (X2) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel pemasaran on-line (X1) dan variabel pelayanan (X3) tetap, maka keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,129
Kesimpulan
3. Variabel pelayanan (X3) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,779. Yang artinya jika variabel pelayanan (X3) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel pemasaran on-line (X1) dan variabel harga (X2) tetap, maka keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,779.
4. Faktor pemasaran on-line, harga, dan pelayanan, secara bersama-sama mempunyai pengaruh positif yang signifikan terhadap keputusan pembelian pada website www.pagarkanopi.com. Model regresi berganda yang diperoleh adalah Y = 2.035 + 0,409 X1 + 0,129 X2 + 0,779 X3
Saran
1. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan pemasaran on-line seperti mengoptimalkan email, memanfaatkan jejaring social, membuat blog, aktif di milis-milis yang berhubungan dengan perumahan, agar www.pagarkanopi.com semakin dikenal.
2. Www,pagarkanopi.com perlu memperbaiki struktur harga agar harga yang ditawarkan lebih kompetitif.
3. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan pelayanan seperti meningkatkan skill dan kecepatan dalam melayani konsumen.
Saran
3. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan usaha-usaha dalam mengelola daya tawar konsumen (pembeli) secara lebih memuaskan untuk meningkatkan tingkat pembelian konsumen dan meningkatkan jumlah pengunjung baru.
4. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan usaha-usaha dalam pemasaran on-line secara tepat dan efektif termasuk memberdayakan jejaring-jejaring sosial.
5. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan usaha-usaha dalam memahami secara simultan dimensi dan potensi yang ada, khususnya dalam hal mengelola daya tawar konsumen, daya tawar dari pemasok, persaingan dalam industri yang sudah ada, ancaman dari munculnya pesaing baru, untuk meningkatkan jumlah pelanggan baru sekaligus meningkatkan kemampuan bersaing yang lebih besar dari www.pagarkanopi.com tersebut.
Website:www.pagarkanopi.com
Terima Kasih
Referensi: