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introduction to BI(Business Intelligence)and one of many BI tools - QlikView
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QlikView
1. BI 란 무엇인가 ?2. QlikView 에 대해서
1. BI 란 무엇인가 ?
BI 란 무엇인가
1-1 BI 란 ?Business Intelligence
세계적인 시장조사업체인 가트너에 의하면
“ 여러 곳에 산재되어있는 데이터를 수집하여 체계적이고 일목요연하게 정리함으로써
사용자가 필요로 하는 정보를 정확한 시간에 제공할 수 있는 환경”
BI 란 무엇인가
1-2 BI 의 필요성
• 현시대 기업환경의 빠른변화• 한 국가가 아닌 전 세계의 글로벌 경쟁
• 신속한 의사결정• 정확한 수치경영• 정확한 고객분석
BI 란 무엇인가
1-3 BI 의 도입효과
• 다차원 분석을 통한 데이터 분석• 정보 취득의 신속성 및 정확성• 그에 따른 기업경쟁력이 향상
• 업무 프로세스 개선• 환경변화에 신속하게 대응• 유지보수 / 운용 비용 절감
BI 란 무엇인가
1-4 BI 의 구성요소
•DBMS•OLAP•데이터마이닝•ETL
BI 플랫폼의 종류
BI 플랫폼의 종류
3. QlikView
QlikView 에 대해서
• 가장 빠른 성장률을 보이는 BI 기업
높은 고객 성공률96% 사용자 만족도186% ROI16% 수익 증가20% 운영 비용 감소
가치 창출 시간44% 클릭뷰 배포 이후 1 개월 이내 가치창출77% 클릭뷰 배포 이후 3 개월 이내 가치창출50% 정보접근 / 분석시간 절약 달성
100 개 이상의 국가에 21,000 고객 보유
QlikView: Gartner 2011 BI Magic Quadrant Leader- QlikTech 는 예외적으로 매우 높은 수준의 고객만족도를 지속적으로 전달하고 있습니다 .
• “ 데이터 디스커버리 플랫폼의 약진은 포트폴리오 접근방식의 필요성을 두드러지게 한다 .”
• “QlikTech 은 BI 에 새로운 최종 사용자 중심 접근방식의 전형이다 .”
• “2011 년 이 리포트를 위해 수행되었던 연구에서 ’쉬운 사용’ 이 그동안 지배적인 BI 플랫폼 구매 기준이었던 ‘ 기능성’ 을 처음으로 뛰어넘은 것과 함께 목소리를 내고 요구하며 영향력을 행사하는 비즈니스 사용자들이 점점 더 많이 BI 구매 의사를 이끌어 내고 있습니다 .”
QlikView 에 대해서
기존의 비즈니스 어플리케이션에 대한 경험
고비용
정확한 데이터 획득의 어려움
Industry Average Deployment: 17 Months
Industry Average App Creation: 5 Months
ServicesCost
$500K$400K$300K$200K$100K
$0
결과를 얻는데 오랜 시간 소요
SAP BW Cognos BusinessObjects
다양한 포맷의 데이터
정확한 데이터를 획득한다고 확신하지 못하는 사용자
64%
36%
정확한 데이터를 획득한다
고 확신하는
사용자
BARC BI Survey 8
InfoWorld & IDC BI Survey
QlikTech 는 BI 제품 기능성과 쉬운 사용에 있어서 가장 높은 점수를 받았습니다 .
Source: Gartner, April 2010
QlikView 에 대해서
모든 기능을 메모리에서 처리(In-Memory)• 빠른 성능• 연관 분석• 쉬운 사용• 강력함• 유연성• 저비용
QlikView 에 대해서
• Large data set tested against a variety of next generation Intel HW platforms
• Shows linear scaling of QlikView Server technology
4 Create GUI
1DATA SOURCES
Define Data Source(s)
2DATA WAREHOUSE
Cleansing & Mapping(ETL)
DATA MARTS DATA MARTS
극도로 복잡한 환경 극도로 복잡한 환경
5 New Questions Arise ??
3OLAP CUBES
Cube Definitions,Building and Deployment비
용
시간
가치
비용비용 시간시간
가치가치
기존의 BI 아키텍처
전통적인 BI 데이터 접근 방식
1. IT 에서 사전에 결정한 데이터 소스
2. ETL ( 추출 , 변환 , 로드 ) 프로세스를 통한 데이터 처리
3. 데이터가 데이터 웨어하우스로 로드된 후 큐브로 모델링
4. BI 애플리케이션으로 데이터 로드
5. 데이터가 변경될 때마다 , 다시 뒤로 돌아가서 처음부터 이 프로세스 진행
• Large data set tested against a variety of next generation Intel HW platforms
• Shows linear scaling of QlikView Server technology1 Connect directly to Wider
Range of Data Sources
2 Associative Data ModelAssociative Model Created
극도로 단순한 환경 극도로 단순한 환경
ERP CRM
SCMSQL
3 Create GUI
4 New Questions Arise ??!!가
치 비용 비용 시간 시간
가 치가 치
비용
시간
차세대 In-Memory 분석 아키텍처
1. 여러 데이터 소스와 쉽게 통합
2. 모든 데이터를 메모리에 로드
3. 실시간 연관 검색 및 분석 수행
QlikView 의 독특한 메모리 기반 , 연관 기술
효율적인 QlikView
기존 BI 소프트웨어 QlikView
대규모 전문 서비스 최소의 전문 서비스
느린 전개 – 수개월에서 수년
빠른 전개 – 수일에서 수주
고비용 저비용
IT 중심 비즈니스 유저 중심(“ 비즈니스 해답 제시” )
QlikView 적용사례
예제 및 참고 사이트
• Brain Sergery 활용 사례 동영상• facebook 친구통계• 영국학교분석 예제• 유투브 소개 동영상• QlikView 광고• MS BI 소개 영상
감사합니다 !