Tdc mod 3_4_

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TOMADA DE DECISÃO E CENÁRIOS

MÓDULO 3 – Abordagens do Processo Decisório


MÓDULO 3 – Abordagens do Processo Decisório

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No Módulo 3 estudaremos:

Abordagem Integrada;

Abordagem Descritiva;

Abordagem Prescritiva.

Módulo 3 Módulo 3

CONTEÚDO DO MÓDULO

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Que abordagens “seriam integradas” pela abordagem integrada?

ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

Reflexão: Como buscamos tomar decisões na vida pessoal?

• Ex: Decisão sobre apartamento.

Reflexão: Como buscamos tomar decisões na vida pessoal?

• Ex: Decisão sobre apartamento.

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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• Círculo virtuoso das abordagens

Abordagem prescritiva

(teoria)

Abordagem descritiva(prática)

+

+

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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

Metade do século XX

• Utilização de ferramentas de cunho quantitativo para auxiliar a tomada de decisão.

• Lançamento dos fundamentos da teoria clássica da tomada de decisão.

• Embrião da abordagem prescritiva, baseadas em teorias normativas.

• Teoria clássica

• Racionalidade do indivíduo;• Baseia-se na premissa de que:

Breve histórico das abordagens

O problema é claramente definido, assim como critérios, objetivos, alternativas e respectivas consequências devidamente explorados.

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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

Década de 1960

• Os pesquisadores Richard Cyert e James March propuseram que a essência da teoria da tomada de decisão nas empresa baseia-se na racionalidade limitada.

• Conceito originalmente desenvolvido por Herbert Simon, Prémio Nobel da Economia em 1978, pela contribuição aos estudos da racionalização da tomada de decisões.

• Principal pilar de evolução da abordagem descritiva.


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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3


• Princípios fundamentais da racionalidade limitada:

a) quase resolução do conflito entre os diferentes objetivos da organização;

b) minimização da incerteza ou do risco envolvido;

c) busca de uma solução satisfatória (em detrimento de uma solução ótima),em torno de um objetivo principal;

d) aprendizagem constante e adaptação da organização.

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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• Modelo da teoria clássica e da racionalidade limitada

Tipos de modelos Teoria clássica,base da Abordagem Prescritiva

Modelo da Racionalidade limitada,base da Abordagem Descritiva

Principais características

Gestores devem tomar decisões economicamente viáveis, em estrita conformidade com os interesses das

organizações.

Gestores são incapazes de tomar decisões totalmente racionais, ainda que

eles queiram.

Conceitos básicos Racionalidade ilimitada e soluções ótimas. Racionalidade limitada e soluções satisfatórias.

Pressupostos Problemas bem definidos e formatados,objetivos conhecidos e

acordados,informações completas a fim de alcançar alto grau de certeza, critérios conhecidos, seleção de alternativa que maximiza o retorno econômico para as

organizações.

Metas vagas, conflitantes, sem consenso entre gestores, busca de alternativas limitadas em função do tempo, dos

recursos e de outras restrições.

Aplicações Decisões programadas, caracterizada por um ambiente de baixo risco ou certeza.

Decisões não programadas, com médio ou alto grau de risco ou incerteza.

Fonte: adaptado de BATEMAN, Thomas S.; SNELL, Scott. Administração: novo cenário competitivo. 2ed. São Paulo: Atlas, 2006.


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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• A moderna abordagem prescritiva, apesar de continuar baseada na teoria clássica, tenta incorporar aspectos referentes à racionalidade limitada.

• Racionalidade limitada do ser humano;

• As teorias racionais associadas ao processo de tomada de decisão partem de duas consideração: consequências e preferências;

• As consequências são avaliadas em termos de preferências pessoais;

• Dificuldades relacionadas com o processo de tomada de decisão:

Complexidade da decisão; Incerteza relacionada com a situação em que a decisão ocorre; Existência de múltiplos objetivos e critérios, muitas vezes

conflituosos.

Abordagem Prescritiva

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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• Fatores que podem contribui para a complexidade de um problema:

• quanto maior for o número e os respectivos valores que cada variável pode assumir;

• número de objetivos;

• cenários para a tomada de decisão que seja predominantemente de risco e incerteza.

• Contexto da tomada de decisão

Gradações de RiscoGradações de RiscoCerteza Incerteza

Menor risco Maior risco


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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• Ferramentas predominantemente quantitativas que auxiliam:

Árvore de decisão;

Ferramentas da área financeira:• valor presente líquido (VPL);• payback.

Ferramentas da área de pesquisa operacional e estatística:• programação linear;• teoria das filas.

AHP (Analytic Hierarchy Process) ou método analítico hierárquico • utiliza múltiplos critérios na apreciação da melhor alternativa para

determinado processo de tomada de decisão.

Sistemas de Apoio à Decisão (SAD ou DSS, Decision Support Systems)• Tem o objetivo de prover o devido suporte às decisões com médio ou alto

grau de complexidade.


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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• Técnica qualitativas relacionadas com a teoria da decisão

diagrama de influência;

brainstorming;

diagrama da espinha de peixe;


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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• Adquiriu maior peso na última década do século XX;

• A psicologia cognitiva é sua força motriz;

‒ Psicologia cognitiva – trata o ser humano como um sistema que absorve e interpreta as informações do meio ambiente, de acordo com modelos mentais que processam especificidades, como emoções, atitudes, memórias, etc.

• A sociologia é relevante para a abordagem descritiva;

‒ Sociologia – estuda o comportamento dos seres humanos em função do meio e dos processos que os interligam de forma interdependente em associações, grupos e organizações.

Abordagem Descritiva

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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• É baseada em observações do mundo real das organizações e das pessoas como decisores;

• Os decisores

• Entende que o comportamento dos decisores é influenciado pelo meio ambiente, bem como por um elemento de irracionalidade;

• Trabalham com uma solução que seja suficientemente satisfatória.

Abordagem Descritiva

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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• Integração das abordagens descritiva e prescritiva

• Meio-termo

• Círculo virtuoso

Abordagem Integrada

Abordagem prescritiva

(teoria)

Abordagem descritiva(prática)

+

+

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ABORDAGEM INTEGRADA

Módulo 3 Módulo 3

• Considerações na busca do que seria ideal para estruturar um processo decisório:

a) A prática da administração exige conhecimentos prescritivos.

b) Não podemos ignorar que boa parte do conhecimento adquirido por meio de pesquisas em administração é descritiva.

c) Para ser útil, esse conhecimento precisa ser transformado em uma abordagem prescritiva, criando assim, o círculo virtuoso.

d) Essa transformação de resultados de pesquisa descritiva para orientações prescritivas úteis é dificultada pela diferença de terminologia e culturas dessas áreas de conhecimento.

e) A criação de um círculo virtuoso não é tão simples.

Abordagem Integrada

- 18 - Módulo 3 Módulo 3

Racionalidade Limitada

Tomada de decisão:

Como se proteger de falhas mentais quando buscamos a racionalidade?

ABORDAGEM DESCRITIVA

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Bibliografia Básica:

Capítulo 03 - YU, Abraham Sin Oih. Tomada de Decisão nas Organizações: Uma Visão Multidisciplinar. 1ª. Ed. São Paulo: Saraiva, 2011.

Sugestão de Leitura:

PEREIRA, M J; FONSECA, J GM. Faces da Decisão: abordagem sistêmica do processo decisório.

http://www.brasiladmin.com/index.php/administracao-publica/38-fundamentos/92-herbert-simon-e-a-racionalidade-limitada-revolucionario

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA

Módulo 3 Módulo 3

http://www.brasiladmin.com/index.php/administracao-publica/38-fundamentos/92-herbert-simon-e-a-racionalidade-limitada-revolucionario

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MÓDULO 4 – Estruturação da Decisão e Métodos de Análise


MÓDULO 4 – Estruturação da Decisão e Métodos de Análise

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No Módulo 4 estudaremos:

A Escolha da Melhor Ferramenta;

Decisões em Condições de Certeza;

Decisões em Condições de Incerteza;

Decisões com Mais de um Objetivo;

Decisões em Ambientes de Complexidade Dinâmica;

Exercícios.

Módulo 3 Módulo 3

CONTEÚDO DO MÓDULO

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A ESCOLHA DA MELHOR FERRAMENTA

Módulo 4 Módulo 4

“ “

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Módulo 4 Módulo 4

Critérios de escolha da melhor ferramenta

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Módulo 4 Módulo 4


Programação LinearProgramação Não LinearPonto de EquilíbrioValor Presente Líquido

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Módulo 4 Módulo 4


Diagrama de InfluênciasÁrvore de DecisãoSimulação de Monte

Carlo

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Módulo 4 Módulo 4


Pensamento SistêmicoDinâmica de SistemasDiagramas Causais

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Módulo 4 Módulo 4

Exemplos de problemas

ProblemaNúmero de Variáveis

IncertezaComplexidade

Dinâmica

Modelagem de um sistema macroeconômico Alto Alta Alta

Aquisição de um imóvel Alto Baixa Baixa

Problemas envolvendo o meio ambiente Alto Alta Alta

Previsão de demanda de um segmento industrial

Baixo Alta Alta

Mandar um foguete ao espaço Alto Alta Alta

Problemas contábeis de uma empresa Alto Baixa Baixa

Problemas políticos Alto Alta Alta

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DECISÕES EM CONDIÇÕES DE CERTEZA

Módulo 4 Módulo 4

• O que indica um ponto de equilíbrio?

Ponto de Equilíbrio

“ “• Como calcular?

Exemplo:

CF = 10.000,00CV = 7,50P = 10,00

Custos = Receitas (CF + CV) (P X Q)

10.000 + 7,5Q = 10Q 10.000 = 10Q – 7,5Q

10.000 = 2,5Q Q = 4.000

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Módulo 4 Módulo 4

Valor Presente Líquido

• Valor do dinheiro no tempo

3.000

1.000 1.000 1.000 1.000

Período Valor

0 -3.000

1 1.000

2 1.000

3 1.000

4 1.000

• Fluxo de Caixa

O VPL é o somatório dos VP’s mais o gasto efetuado no instante 0 r = 10% VPL = 1.041,32

VP = VF n (1 + r) [Taxa de Desconto]

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Módulo 4 Módulo 4

Valor Presente Líquido VP = VF n (1 + r) [Taxa de Desconto]Exemplo:

Em qual dos dois investimentos deve-se aceitar, levando em consideração os índices do VPL? Justifique sua resposta.

Período A B0 -80.000 -100.0001 25.000 30.0002 25.000 30.0003 25.000 30.0004 25.000 40.000

Deve-se aceitar o investimento B, pois ele apresenta o maio VPL.

Deve-se aceitar o investimento B, pois ele apresenta o maio VPL.

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DECISÕES EM CONDIÇÕES DE INCERTEZA

Módulo 4 Módulo 4

• A condição de incerteza existe quando não é possível saber a priori qual o universo de consequências relevantes e a probabilidade de ocorrência de cada uma delas em um problema relevante.

• A incerteza nos leva a uma reflexão‒ Boa decisão Bom resultado.

• Quando for possível adiar uma decisão e conseguir mais tempo para coletar dados que reduzam as incertezas, faça-o. Quando for possível.

Uma breve reflexão sobre a incerteza

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Módulo 4 Módulo 4

Conceitos sobre a incerteza

• Não é possível eliminar a certeza, mas lidar com ela.

• 1º passo: reconhecer sua existência.‒ Compreender seus aspectos

• 2º passo: selecionar as incertezas realmente relevantes e eliminar as demais (relevância/probabilidade/impacto)

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Módulo 4 Módulo 4


• 3º passo: definir categorias de resultados‒ Critérios para definir resultados possíveis

• 4º passo: atribuir probabilidades de ocorrência de cada resultado‒ Julgamento próprio; uso de especialistas; jornais, revistas, internet

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Módulo 4 Módulo 4


• 5º passo: definir as principais consequências‒ Descrição por escrito; Descrição qualitativa por objetivos;

Descrição quantitativa por objetivos

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Módulo 4 Módulo 4

Diagramas de Influência

• Um bom DI contém todas as informações necessárias para que se entenda adequadamente o ambiente da decisão.

• Símbolos próprios:

‒Nós•Nós de Origem (predecessor)•Nó de Destino (sucessor)

‒Setas (ou arcos)

Símbolo Significado

Retângulos representam decisões

Elipses representam eventos incertos

Retângulos com os cantos arredondados representam cálculos

Losangos representam resultados

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Módulo 4 Módulo 4


• Exemplo: Substituir um gerador

Problema Máquina Nova Máquina Antiga

Probabilidade de funcionar bem 70% 100%

VPL (funcionando bem)

$8 milhões $5 milhões

VPL (funcionando com restrições)

$3 milhões -

Teste (100% certeza)

$0,3 milhões -

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Módulo 4 Módulo 4


• Decisão 1‒ Novidade‒ Convencional‒ Teste

• Consequência 1‒ Novidade ok (VPL=8)‒ Novidade não ok (VPL=3)‒ Convencional (VPL = 5)

• Decisão 2‒ Novidade ok‒ Convencional

• Consequência 2‒ Novidade ok (VPL=8)‒ Convencional (VPL = 5)

Situação real do gerador

Consequência 1

Consequência 2

Decisão 1

Decisão 2

Executar teste

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Módulo 4 Módulo 4

Árvores de Decisão

• Da mesma forma que os Diagramas de Influências (DI), as Árvores de Decisão (AD) também são elementos gráficos que auxiliam na tomada de decisão.

Símbolo Significado

Quadrados representam decisões

Círculos representam eventos incertos

T deitado indica terminação da árvore

• Apresentam 3 elementos do processo:

(1) Decisões (2) Eventos incertos (3) Resultadosem uma sequência

temporal da esquerda para a direita.

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Módulo 4 Módulo 4

Árvores de Decisão

• Apesar da simplicidade, esse exemplo aborda a maior parte dos problemas em AD.

• Existem softwares parra facilitar o trabalho, uma versão grátis é o www.treeplan.com

3

Novidade

Convencional

Executar Teste

Ok

Não Ok

Novidade

Convencional

6,56,5

55

6,86,8

88

33

70%70%

30%30%

55 100%100%

7,77,7

4,74,7

E(ramo1) = 8*0,7 + 3*0,3E(ramo1) = 5,6 + 0,9E(ramo1) = 6,5

E(ramo1) = 8*0,7 + 3*0,3E(ramo1) = 5,6 + 0,9E(ramo1) = 6,5

E(ramo3) = (8-0,3)*0,7 + (5-0,3)*0,3E(ramo3) = 7,7*0,7 + 4,7*0,3E(ramo3) = 5,39 + 1,41E(ramo3) = 6,8

E(ramo3) = (8-0,3)*0,7 + (5-0,3)*0,3E(ramo3) = 7,7*0,7 + 4,7*0,3E(ramo3) = 5,39 + 1,41E(ramo3) = 6,8

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DECISÕES COM MAIS DE UM OBJETIVO

Módulo 4 Módulo 4

• Exemplo – Escolha do Escritório Ideal Critérios: (1) preço, (2) área útil e (3) localização.

Imóvel Preço (R$) Área Útil (m2) Localização

1 500.000 218 ?

2 450.000 190 ?

3 420.000 200 ?

4 390.000 150 ?

5 600.000 300 ?

O Método da Ponderação por Pesos

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Módulo 4 Módulo 4


• O 1º passo para definir uma pontuação para localização é a criação de uma escala de valores, considerando novos critérios.

Vizinhança Segurança Comércio Paisagem Transporte

Ótimo 5 5 5 5 5

Muito bom 4 4 4 4 4

Bom 3 3 3 3 3

Regular 2 2 2 2 2

Aceitável 1 1 1 1 1

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Módulo 4 Módulo 4


• O 2º passo para definir uma pontuação para localização é atribuir pesos para cada critério.


Peso 5 5 4 3 3

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Módulo 4 Módulo 4

• Avaliação dos imóveis quanto à localização



Ótimo 4 5 4 3 3

Muito bom 5 5 3 4 3

Bom 5 5 3 3 4

Regular 5 5 4 5 3

Aceitável 3 4 3 3 5

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Módulo 4 Módulo 4


• O 3º passo é multiplicar a nota atribuída a cada imóvel pelos pesos dos critérios.


Ótimo 4 x 5 5 x 5 4 x 4 3 x 3 3 x 3

Muito bom 5 x 5 5 x 5 3 x 4 4 x 3 3 x 3

Bom 5 x 5 5 x 5 3 x 4 3 x 3 4 x 3

Regular 5 x 5 5 x 5 4 x 4 5 x 3 3 x 3

Aceitável 3 x 5 4 x 5 3 x 4 3 x 3 5 x 3

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Módulo 4 Módulo 4


• O 3º passo é multiplicar a nota atribuída a cada imóvel pelos pesos dos critérios.

Vizinhança Segurança Comércio Paisagem Transporte Total

Ótimo 20 25 16 9 9 79

Muito bom

25 25 12 12 9 83

Bom 25 25 12 9 12 83

Regular 25 15 16 15 9 90

Aceitável 15 20 12 9 15 71

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Módulo 4 Módulo 4


1 500.000 218 79

2 450.000 190 83

3 420.000 200 83

4 390.000 150 90

5 600.000 300 71

• O 4º passo é normalizar os valores encontrados para cada um dos critérios em uma escala única, por exemplo de 0 a 100.


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Módulo 4 Módulo 4

• O 4º passo é normalizar os valores encontrados para cada um dos critérios em uma escala única, por exemplo de 0 a 100.

Valor Normalizado Preço (R$) Área Útil (m2) Localização

0 390.000 150 71

100 600.000 300 90


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Módulo 4 Módulo 4

Imóvel Total Melhor Pior Valor Normalizado

1 79 90 71 42

2 83 90 71 63

3 83 90 71 63

4 90 90 71 100

5 71 90 71 0

• O 4º passo é normalizar os valores.

• Localização

Valor = 100* |Obtido – Pior | Normalizado |Melhor – Pior|


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Módulo 4 Módulo 4

• O 4º passo é normalizar os valores.

• Valores normalizados para todos os critérios: o total representa o valor de cada opção, no caso dos pesos atribuídos aos critérios serem iguais; se fossem diferentes, repete-se o a ponderação por pesos.

Imóvel Preço (R$) Área Útil (m2) Localização Total

1 48 45 42 135

2 71 27 63 161

3 86 33 63 182

4 100 0 100 200

5 0 100 0 100


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Módulo 4 Módulo 4

Eliminação de Alternativas Dominadas

• Existem casos em que seria conveniente simplificar o problema antes de aplicar cálculos matemáticos.

• Eliminar alternativas dominadas consiste em eliminar as alternativas que perdem de outra em todos os critérios.


1 500.000 218 79

2 450.000 190 83

3 420.000 200 83

4 390.000 150 90

5 600.000 300 71Alternativa imóvel 3 domina a alternativa imóvel 2 !

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Módulo 4 Módulo 4

O Método das Trocas Justas

• O método também simplifica o problema, porém, ao invés de eliminar as alternativas, elimina os objetivos.

• Exemplo – Decisão entre projetos sem fins lucrativos.‒ Critérios: (1) melhoria da qualidade de vida da população afetada; (2)

número de pessoas atingidas pelo projeto; (3) facilidade para obter recursos governamentais e (4) atratividade para aderir voluntários.

‒ Notas: 0 a 10 (considerar nível de subjetividade nas notas)

Critérios P1 P2 P3

Melhoria da qualidade de vida da população afetada 7 8 7

Número de pessoas atingidas pelo projeto 6 7 9

facilidade para obter recursos governamentais 10 7 7

atratividade para aderir voluntários 7 7 7

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Módulo 4 Módulo 4



• 4º Critério: notas iguais / 1º Critério: notas equilibradas

Critérios P1 P2 P3

Melhoria da qualidade de vida da população afetada 7 8 7


facilidade para obter recursos governamentais 10 7 7

atratividade para aderir voluntários 7 7 7

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Módulo 4 Módulo 4




Critérios P1 P2 P3

Melhoria da qualidade de vida da população afetada 7 8 8 7 8

Número de pessoas atingidas pelo projeto 6 7 9 8

Facilidade para obter recursos governamentais 10 8 7 7

Atratividade para aderir voluntários 7 7 7

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Módulo 4 Módulo 4




Critérios P1 P2 P3


Facilidade para obter recursos governamentais 8 7 7

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DECISÕES EM AMBIENTES DE COMPLEXIDADE DINÂMICA

Módulo 4 Módulo 4

O Pensamento Sistêmico e a Dinâmica de Sistemas

• A Dinâmica de Sistemas foi criada por Jay W. Forrester, que publicou o livro Industrial Dynamics, em 1961, para compreender os ciclos de negócios nas indústrias de manufatura.

• O Pensamento Sistêmico, derivado da Dinâmica de Sistemas, tem sua figura central em Peter Senge, que em seu livro A Quinta Disciplina apresenta como entender os sistemas complexos.

Forrester• Simulação matemática

Senge• Diagramas Causais

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DECISÕES EM AMBIENTES DE COMPLEXIDADE DINÂMICA

Módulo 4 Módulo 4

Diagramas Causais

• É a ferramenta básica usada no Pensamento Sistêmico para mapear as relações causais e a estrutura de um sistema.

• Setas indicam a influência que cada elemento tem sobre o outro.• Foram fechadas duas “malhas”.• Sinais das setas: + influência direta / - influência indireta.• Sinais das malhas: + realimentação positiva / - realimentação negativa

• Exemplo

Nascimentos População Mortes

+ +

+ -

+ -

- 57 - Módulo 4 Módulo 4

EXERCÍCIOS

Business

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