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Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.
株式会社ナレッジコミュニケーションビジネス・デベロップメント部 部長大柳 友洋
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略歴
・某メガバンクの勘定系、情報系のインフラ(特にDB)
・大規模プロジェクト推進支援
・2017年1月~ クラウド、機械学習、他
デザイン方針
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今日のお話
・ナレコムってどんな会社?
・AIプロダクトをどうやって開発したか?
・AIエンジニアになるには?
デザイン方針
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ナレッジコミュニケーション 会社概要
・クラウド(AWS、Azure)のインフラSIをやっています
・MUFG Fintechアクセラレータ 第1期参加企業です
・千葉と熊本で機械学習、VRなどの研究・開発を行っています
デザイン方針
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教育事業 スクール 口コミ検索サイトデザイン方針
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クラウドSI事業デザイン方針
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AWS、Azure技術ブログデザイン方針
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ナレコムVR
Microsoft HoloLensを活用したソリューション
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ナレコムAI
機械学習を活用したデータ分析を提供
元データ 予測結果
氏名 年齢 性別 職業 住所 成約 ポート
① ② ③ フォリオ
成込 絵愛 34 女 会社員 川崎市 Y N Y ○ 株式10%定期90%
尼孫 太郎 36 男 公務員 目黒区 Y Y Y × ×
舞黒 花子 29 女 主婦 品川区 N N Y × ×
倶来 次郎 25 男 自営業 港区 Y N Y ○ 株式80%定期20%
相備 絵美 39 女 会社員 中央区 N N N × ×
アンケート
村木さんにアポを取ろう
高瀬さんにはメルマガを送ろう営業
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AIプロダクトをどうやって開発したか
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AIプロダクトをどうやって開発したか
・Machine Learningサービスの検証
・アクセラレータプログラムへの参加
・プロダクトリリース、提案活動
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Machine Learningサービスの検証
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クラウドの機械学習サービス
2015年2月 Azure Machine Learning正式公開
2015年4月 Amazon Machine Learning正式公開
クラウドSIへの付加価値
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自社サービス 問題ある投稿の検出
・80%の精度の検出できた
・専門知識がなくてもできた
・一番大変だったのはチューニング
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養豚×機械学習 豚の出荷予測
生産データ 気象データ データクレンジング
予測誤差: ± 53日予測誤差:± 28 日
予測誤差:± 14日農場別:最小 ± 6日
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ナレコムAIの構想
・チューニングの自動最適化
・誰でも使えるUI
アルゴリズム
パラメータ
モデル1 正解率16%
モデル2 正解率91%
モデル3 正解率71%
モデル4 正解率45%
モデル5 正解率86%
モデル6 正解率65%
Microsoft Azure
データ
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アクセラレータプログラムへの参加
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アクセラレータプログラムへの参加
・MUFG Fintechアクセラレータ第1期に参加
・機械学習を活用した銀行業務効率化
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銀行とベンチャーのギャップ
融資審査などで機械学習を
どう活用できるか
クラウドを活用した機械学習の自動最適化を提供
銀行 ナレコム
バックグラウンドの違い
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ギャップの解消
・週1度の密度の濃いミーティング
・フィードバックを受けながらの開発
・オープンに協働
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アクセラレータプログラムの結果
・財務データから融資審査の機械学習モデルを構築
・ユーザ要望に適したプロダクトが最初からできた
・対外的な知名度の向上
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プロダクトリリース、提案活動
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ナレコムAIの誕生
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ナレコムAIができること
性別
年齢
年収
勤続年数 ローンOK
機械学習
・過去のデータをもとにAIが予測方法を自動的に学習する
・未知のデータを与えるとその予測結果を返してくれる
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ナレコムAIの仕組み
・複数のクラウド・アルゴリズム・パラメータを総当たり
・最適なモデルを自動的に選択してシンプルなUIで可視化
Microsoft
Azure Machine Learning
データ
Amazon Web
Service
シンプルなUI自動モデル最適化
最適化されたモデル
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ナレコムAI、どんなことに使えるの?
明日のコロッケの売上は200個です
商品需要予測
顧客Aさんの成約確率は95%です
成約予測
材料Aの分量は500kgが最適です
材料使用量予測
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ナレコムAI、何がうれしいの?
明日のコロッケの売上は200個です
商品需要予測
顧客Aさんの成約確率は95%です
成約予測
材料Aの分量は500kgが最適です
材料使用量予測
廃棄や品切れを防止➡ 売上・収益向上
見込みの高い顧客にアプローチ
➡ 業務効率化
オペレーションの自動化➡ ノウハウ継承・見える化
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提案活動
・多数のお客様に提案
・PoC、実業務での採用
・課題
- 分析に適したデータを準備する
- 機械学習の目的を明確にする
- エンタープライズ企業とのギャップ
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AIエンジニアになるには?
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AIエンジニアになるには
・最近やった案件例
・機械学習は難しい?
・AI × ○○
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最近やった実証実験の事前検証
・デジタル数字を画像認識させたい
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Computer Vision API
・印字や手書きはOK
・デジタル数字は読み取れない
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Custom Vision Service
・モデルは簡単に作れたが、精度が不足
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Chainerデザイン方針
引用:http://ailaby.com/chainer_mnist/
・ChainerのMNISTチュートリアルの入力データを変更・5分の学習で正解率100%!
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機械学習は難しい?デザイン方針
・フレームワークがあるので機械学習自体は意外に簡単・データ作ったり、UI作る方が大変
24.1 ℃
Raspberry Piブレッドボード
LCDモニタC言語
Webカメラ HTML5JavascriptCanvasWebRTC
Virtual Box
GCPPythonOpenCVChainer
FlaskPIL
numpyPickel
24.1
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AI × ○○
・AI・機械学習だけできても価値は産み出せない
・自分の持ってるスキルとAIを組み合わせる
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AI × ○○
AI × プロジェクトマネジメント
AI × 組み込み機器
AI × ストレージ最適化 AI × ネットワーク最適化
AI × データ分析 AI × データ可視化
AI × GPU
AI × 分散処理 AI × テスト
AI × 要件定義
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機械学習の情報源
・Google検索
・Qiita、Slideshare、Youtube、etc…
・Stackoverflow
・書籍
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1900年 1913年
写真 ニューヨークの5番街
1908年T型フォード発売流れ作業により大量生産が可能に
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2017年と未来の風景
2030年?
交通 働き方
金融 コミュニケーション
2020年
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好きなことだけして生きていく
結局、何が幸せで何が不幸かは、その人自身が決めること。
他人がとやかく論評したり、ましてや責任を取ることはできません。
お父さんが会社をやめたおかげで、子供とお母さんが稼ぐようになるかもしれないし、それで天職に出合うかもしれない。苦労して育ったおかげで、人の痛みがわかる立派な大人に成長するかもしれないのです。
逆に、お父さんが我慢して会社を続けて体や心を壊し、家族が大変な思いをするかもしれないのです。
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詳しい業務内容を聞きたい!
一緒に働きたい!
ぜひとも使ってみたい!
ビジネスにどう活用できる?
ナレコムと皆様でビジネス革新を起こしましょう!