42
Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 株式会社ナレッジコミュニケーション ビジネス・デベロップメント部 部長 大柳 友洋

20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

  • View
    972

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

株式会社ナレッジコミュニケーションビジネス・デベロップメント部 部長大柳 友洋

Page 2: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

2Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

略歴

・某メガバンクの勘定系、情報系のインフラ(特にDB)

・大規模プロジェクト推進支援

・2017年1月~ クラウド、機械学習、他

デザイン方針

Page 3: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

3Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

今日のお話

・ナレコムってどんな会社?

・AIプロダクトをどうやって開発したか?

・AIエンジニアになるには?

デザイン方針

Page 4: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

4Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ナレッジコミュニケーション 会社概要

・クラウド(AWS、Azure)のインフラSIをやっています

・MUFG Fintechアクセラレータ 第1期参加企業です

・千葉と熊本で機械学習、VRなどの研究・開発を行っています

デザイン方針

Page 5: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

5Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

教育事業 スクール 口コミ検索サイトデザイン方針

Page 6: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

6Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

クラウドSI事業デザイン方針

Page 7: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

7Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

AWS、Azure技術ブログデザイン方針

Page 8: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

8Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ナレコムVR

Microsoft HoloLensを活用したソリューション

Page 9: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

9Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ナレコムAI

機械学習を活用したデータ分析を提供

元データ 予測結果

氏名 年齢 性別 職業 住所 成約 ポート

① ② ③ フォリオ

成込 絵愛 34 女 会社員 川崎市 Y N Y ○ 株式10%定期90%

尼孫 太郎 36 男 公務員 目黒区 Y Y Y × ×

舞黒 花子 29 女 主婦 品川区 N N Y × ×

倶来 次郎 25 男 自営業 港区 Y N Y ○ 株式80%定期20%

相備 絵美 39 女 会社員 中央区 N N N × ×

アンケート

村木さんにアポを取ろう

高瀬さんにはメルマガを送ろう営業

Page 10: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

10Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

AIプロダクトをどうやって開発したか

Page 11: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

11Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

AIプロダクトをどうやって開発したか

・Machine Learningサービスの検証

・アクセラレータプログラムへの参加

・プロダクトリリース、提案活動

Page 12: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

12Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

Machine Learningサービスの検証

Page 13: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

13Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

クラウドの機械学習サービス

2015年2月 Azure Machine Learning正式公開

2015年4月 Amazon Machine Learning正式公開

クラウドSIへの付加価値

Page 14: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

14Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

自社サービス 問題ある投稿の検出

・80%の精度の検出できた

・専門知識がなくてもできた

・一番大変だったのはチューニング

Page 15: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

15Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

養豚×機械学習 豚の出荷予測

生産データ 気象データ データクレンジング

予測誤差: ± 53日予測誤差:± 28 日

予測誤差:± 14日農場別:最小 ± 6日

Page 16: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

16Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ナレコムAIの構想

・チューニングの自動最適化

・誰でも使えるUI

アルゴリズム

パラメータ

モデル1 正解率16%

モデル2 正解率91%

モデル3 正解率71%

モデル4 正解率45%

モデル5 正解率86%

モデル6 正解率65%

Microsoft Azure

データ

Page 17: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

17Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

アクセラレータプログラムへの参加

Page 18: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

18Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

アクセラレータプログラムへの参加

・MUFG Fintechアクセラレータ第1期に参加

・機械学習を活用した銀行業務効率化

Page 19: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

19Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

銀行とベンチャーのギャップ

融資審査などで機械学習を

どう活用できるか

クラウドを活用した機械学習の自動最適化を提供

銀行 ナレコム

バックグラウンドの違い

Page 20: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

20Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ギャップの解消

・週1度の密度の濃いミーティング

・フィードバックを受けながらの開発

・オープンに協働

Page 21: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

21Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

アクセラレータプログラムの結果

・財務データから融資審査の機械学習モデルを構築

・ユーザ要望に適したプロダクトが最初からできた

・対外的な知名度の向上

Page 22: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

22Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

プロダクトリリース、提案活動

Page 23: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

23Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ナレコムAIの誕生

Page 24: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

24Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ナレコムAIができること

性別

年齢

年収

勤続年数 ローンOK

機械学習

・過去のデータをもとにAIが予測方法を自動的に学習する

・未知のデータを与えるとその予測結果を返してくれる

Page 25: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

25Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ナレコムAIの仕組み

・複数のクラウド・アルゴリズム・パラメータを総当たり

・最適なモデルを自動的に選択してシンプルなUIで可視化

Microsoft

Azure Machine Learning

データ

Amazon Web

Service

シンプルなUI自動モデル最適化

最適化されたモデル

Page 26: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

26Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ナレコムAI、どんなことに使えるの?

明日のコロッケの売上は200個です

商品需要予測

顧客Aさんの成約確率は95%です

成約予測

材料Aの分量は500kgが最適です

材料使用量予測

Page 27: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

27Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

ナレコムAI、何がうれしいの?

明日のコロッケの売上は200個です

商品需要予測

顧客Aさんの成約確率は95%です

成約予測

材料Aの分量は500kgが最適です

材料使用量予測

廃棄や品切れを防止➡ 売上・収益向上

見込みの高い顧客にアプローチ

➡ 業務効率化

オペレーションの自動化➡ ノウハウ継承・見える化

Page 28: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

28Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

提案活動

・多数のお客様に提案

・PoC、実業務での採用

・課題

- 分析に適したデータを準備する

- 機械学習の目的を明確にする

- エンタープライズ企業とのギャップ

Page 29: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

29Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

AIエンジニアになるには?

Page 30: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

30Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

AIエンジニアになるには

・最近やった案件例

・機械学習は難しい?

・AI × ○○

Page 31: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

31Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

最近やった実証実験の事前検証

・デジタル数字を画像認識させたい

Page 32: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

32Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

Computer Vision API

・印字や手書きはOK

・デジタル数字は読み取れない

Page 33: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

33Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

Custom Vision Service

・モデルは簡単に作れたが、精度が不足

Page 34: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

34Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

Chainerデザイン方針

引用:http://ailaby.com/chainer_mnist/

・ChainerのMNISTチュートリアルの入力データを変更・5分の学習で正解率100%!

Page 35: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

35Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

機械学習は難しい?デザイン方針

・フレームワークがあるので機械学習自体は意外に簡単・データ作ったり、UI作る方が大変

24.1 ℃

Raspberry Piブレッドボード

LCDモニタC言語

Webカメラ HTML5JavascriptCanvasWebRTC

Virtual Box

GCPPythonOpenCVChainer

FlaskPIL

numpyPickel

24.1

Page 36: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

36Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

AI × ○○

・AI・機械学習だけできても価値は産み出せない

・自分の持ってるスキルとAIを組み合わせる

Page 37: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

37Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

AI × ○○

AI × プロジェクトマネジメント

AI × 組み込み機器

AI × ストレージ最適化 AI × ネットワーク最適化

AI × データ分析 AI × データ可視化

AI × GPU

AI × 分散処理 AI × テスト

AI × 要件定義

Page 38: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

38Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

機械学習の情報源

・Google検索

・Qiita、Slideshare、Youtube、etc…

・Stackoverflow

・書籍

Page 39: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

39Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

1900年 1913年

写真 ニューヨークの5番街

1908年T型フォード発売流れ作業により大量生産が可能に

Page 40: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

40Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

2017年と未来の風景

2030年?

交通 働き方

金融 コミュニケーション

2020年

Page 41: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

41Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

好きなことだけして生きていく

結局、何が幸せで何が不幸かは、その人自身が決めること。

他人がとやかく論評したり、ましてや責任を取ることはできません。

お父さんが会社をやめたおかげで、子供とお母さんが稼ぐようになるかもしれないし、それで天職に出合うかもしれない。苦労して育ったおかげで、人の痛みがわかる立派な大人に成長するかもしれないのです。

逆に、お父さんが我慢して会社を続けて体や心を壊し、家族が大変な思いをするかもしれないのです。

Page 42: 20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

42Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.

詳しい業務内容を聞きたい!

一緒に働きたい!

ぜひとも使ってみたい!

ビジネスにどう活用できる?

ナレコムと皆様でビジネス革新を起こしましょう!