21
Сценарий применения концепции интернета вещей на базе решений SAP Аристов Алексей +7 911 180 98 45 [email protected] Стаханов Даниил +7 915 437 69 31 [email protected] Кундуш Анастасия +7 966 050 33 35 [email protected] Заворотный Олег +7 916 237 45 72 [email protected]

Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Сценарий применения концепции интернета вещей

на базе решений SAP

Аристов Алексей +7 911 180 98 45

[email protected]

Стаханов Даниил +7 915 437 69 31

[email protected]

Кундуш Анастасия +7 966 050 33 35

[email protected]

Заворотный Олег +7 916 237 45 72

[email protected]

Page 2: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Источники: данные кейса, анализ команды

Максимальный эффект может быть получен в транспортной отрасли…

…за счет устранения узких мест в важнейших бизнес процессах

Оптимизация процесса вождения возможна с помощью Real-time контроля

Недостаточный контроль вождения в грузоперевозках

За 9 лет будут достигнуты следующие результаты

Surrender Tender | 2

Перевозка груза

Вождение

Недостаточный контроль груза в грузоперевозках

Аналитика клиентов

Отсутствие инсайтов о потребителях Уменьшение выбросов CO2

Предлагаемое решение

Узкое место Процесс

ü

ü ü

Внедрение системы мониторинга на базе SAP HANA

Real-time control

Cost savings

Сокращение затрат на содержание автопарка

Состояние водителя

Состояние автомобиля

Hadoop SAP HANA®

Cloud Platform for the IoT

SAP IQ

Решения водителя

Состояние авто

Уменьшение количества ДТП

Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации

44% 30% 24%

Ожидаемый прирост выручки к 2025 году для компании-заказчика решения

Транспорт Ритейл Металлургия

Избыточный расход топлива

Низкая дисциплина водителей

Слабый контроль за состоянием водителя

2017

+45%

2025

53

37

26 21

Выручка до и после внедрения решения SAP, 9 лет в млрд р.:

•  Максимальная цена покупки решения (с учетом markup 15%):

457 894 907 рублей •  IRR: 25,69% •  PI: 17,65% •  PP: 7 лет

После

До

Внедрение системы мониторинга на базе SAP HANA позволит увеличить выручку компании транспортной отрасли на 39,9% к 2025 году

Page 3: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Источники: данные кейса, анализ команды; * - прирост выручки за счет IoT к 2025 году Surrender Tender | 3

Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации

Транспорт

Вождение Недостаточный контроль вождения в грузоперевозках

Сохранность груза

Недостаточный контроль груза в грузоперевозках

Клиентская аналитика Отсутствие инсайтов о потребителях

Процесс Узкое место Отрасль Решение

SAP HANA Cloud Platform

for the IoT

SAP Analytics

SAP Logistics

SAP CRM

Эффект* (2016-2025)

Ритейл

Управление запасами Не оптимальное распределение запасов

Управление сетью магазинов

Проблема потерь (воровство, ошибки бухгалтерии)

Продажи Недостаточный приток покупателей

SAP HANA Cloud Platform

for the IoT

SAP Access Control

SAP COUPON MANAGEMENT

Металлургия

Фаза калибровки

Потери во время фазы калибровки при запуски линии покрытия

Управление техникой разных компаний

Затраты большого числа ресурсов для приведения к единому формату данных

Требования клиентов

Несоответствие товара клиентским требованиям

SAP HANA Cloud Platform

for the IoT

SAP ME, SAP MII, SAP Pco

SAP Manufacturing

+30%

Сокращение упущенных продаж на 2,8%

Сокращение потерь на 13,1%

Увеличение потока покупателей на 14,9%

+44%

Увеличение потока за счет устранения узких мест на 39,9%

Сокращение издержек на 3,7%

Увеличение потока продаж на 1,9%

+24%

Сокращение потерь от калибровки на 2,8%

Сокращение потерь на 14,4%

Увеличение потока покупателей на 10,1%

Внедрение трех решений SAP в бизнес компании-клиента из транспортной отрасли принесет наибольший эффект, который составит +44% к выручке на конец 2025 года

1

2

3

1

2

3

1

2

3

Page 4: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

1,0%

6

Источники: анализ команды, SAP, J’son & Partners Consulting, *Крупный конкурент – платформа, занимающая более 3% рынка; **Потенциал долгосрочного развития, 1, 2- Приложение 3 Surrender Tender | 4

Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации

Количество packaged

solutions SAP

Ритейл 30% 3.9 48

4.2

3.5

5 из 10

8 из 10

4 из 10

Значимость

Транспорт

Металлургия

Количество крупных

конкурентов1

Потенциальный эффект на выручку от внедрения SAP

Потенциал долгосрочного

развития2 (1.0 – 5.0)

Государственная стратегия развития

До 2020 года –инновационный путь

21

7

5 44%

24% До 2030 г: инновационный + энерго-сырьевой пути

25% 10% 25% 20% 10%

Рейтинг отрасли

Отрасль

Авиа

ЖД

Водный

Авто

Самолеты

Аэропорты

Пассажирский

Времязатратное обслуживание транспортного парка

Грузовой

Личный Неэффективный контроль оплаты парковки Отсутствие контроля вождения

В различных видах транспорта чаще всего встречаются 3 узких места в бизнес-процессах

Недостаточный контроль груза Отсутствие контроля вождения

Отсутствие контроля вождения

Недостаточный контроль груза (багажа)

✔✔✔✔✔✔✔

Негативный эффект Позитивный эффект Государство

53

Пассажирский, доля

Грузовой, доля

43,4%

46,1%

10 % 77,0% 9,5%

0,9%

0,1%

22,0%

Отсутствие инсайтов о потребителях

Отсутствие инсайтов о потребителях

Отсутствие инсайтов о потребителях

Потенциал транспортной отрасли выше потенциала ритейла и металлургии по всем параметрам

Потенциал транспортной отрасли максимален, так как в бизнес процессах есть три типичных узких места, которые возможно устранить при помощи решений SAP

Page 5: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

392280

285280

Surrender Tender | 5 *Результат для общества и клиентов; не исчерпывающе – см. приложение Источники: Sap Solution Explorer, Анализ команды, CheapCarribbean.com

Недостаточный контроль вождения в грузоперевозках

Недостаточный контроля груза в грузоперевозках

Отсутствие инсайтов о потребителях

Узкое место Вид

транспорта Характеристика проблемы Решение SAP+IoT

Результат для компании*

Результат для общества*

§  Низкая дисциплина водителей

§  Слабый контроль за состоянием водителя

§  Неэкономный расход топлива

§  Несанкционированное вскрытие груза

§  Ненадлежащее обращение с грузом

§  Нет оперативной информации o текущем местоположении груза

§  Недостаточные продажи доп. услуг

§  Отсутствие информации об отправных ценах

§  Неудовлетворенность потребителей

Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации

Датчики на авто

SAP HANA(облако)

SAP Analytics (компания)

Датчики на авто и контейнерах

SAP HANA(облако)

SAP Analytics + SAP Logistics (компания)

RFID-датчики

SAP HANA(облако)

SAP CRM-решение (компан.)

Девайс потребителя

До После

До После

До После

Снижение количества ДТП

Уменьшение выбросов CO2

Уменьшение потерь и порчи грузов

Повышение удовлетворенности от работы кол-центра на 38%

Повышение уровня информиро- ванности

Снижение времени обслуживания

+40%

Прирост прибыли за счёт устранения узких мест, 10 лет в млрд р.:

392280

+3%

Прирост прибыли за счёт сокращения издержек на списание, 10 лет в млрд р.:

+2%

Прирост прибыли за счёт доп. услуг, 10 лет в млрд р.:

Внедрение SAP и IoT в данных трёх узких местах принесёт экономическую пользу для компании, клиентов и общества

Page 6: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Источники: go.sap.com, данные кейса, анализ команды; * Водитель мотивирован быть дисциплинированным и аккуратным благодаря Real-time контролю всех его решений Surrender Tender | 6

Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации

SAP HANA® Cloud Platform

for the IoT

SAP Event Stream

Processor

Состояние водителя: уровень агрессии, внимательность, уровень потребности во сне

Решения водителя: манёвры, скоростной режим, следование

намеченному маршруту

Состояние авто: расход топлива, обороты двигателя,

давление в шинах

Сигналы

, события,

логи

MobiLink

Data Services

SAP IQ

Hadoop

Real-time Analytics

Real-time Platform

Real-time Applications

В процессе грузоперевозок сегодня наблюдается множество проблем…

… частичное устранение которых возможно с помощью внедрения системы мониторинга

SAP может предложить транспортным компаниям решение для оперативного контроля за состоянием водителя, его поведением и ключевыми характеристиками состояния авто

Избыточный расход топлива

Низкая дисциплина водителей

Необязательные расходы

Низкий уровень мотивации водителей

Слабый контроль за состоянием водителя

Медленное реагирование

Общие затраты на содержание автопарка

ü  Real-time control ü  Cost-savings ü  Driver motivation*

В одном из таких узких мест внедрение системы real-time контроля вождения на базе SAP HANA сократит затраты на содержание автопарка на 29%

-29%

Page 7: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Источники: данные кейса, анализ команды Surrender Tender | 7

Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации

План внедрения решения на примере транспортной компании

Анализ требований заказчика

2016 2017 2018 Q3 Q4 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2

Развёртывание SAP HANA

Разработка IoT решения

Выбор и установка датчиков

Тестирование

Оптимизация и масштабирование

Разработка приложения

Разработка плана модернизации

2022 2023 2024 2017 2018

26 21

2025

25 36

27 39

30 42

32 33 23

2020 2019

37 53

+45%

2021

45 33

48 35

51

До

После

Внедрение инициативы позволит компании увеличить выручку компании на 45% в течение 9 лет

Выручка до и после внедрения решения SAP, 9 лет в млрд р.: •  Максимальная цена покупки решения (с учетом markup 15%): 457 894 907 рублей

•  IRR: 25,69% •  PI: 17,65% •  PP: 7 лет

Допуская, что проект будет стоить 85% от суммы денежных потоков, показатели проекта положительны

Полноценный запуск решения возможен уже в середине 2017 года, при этом внедрение SAP обосновано с финансовой точки зрения

Page 8: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Проект подготовила команда Surrender Tender

Surrender Tender | 8

СТАХАНОВ ДАНИИЛ

+7 915 437 69 31 [email protected]

Финансовый Университет при Правительстве РФ

ф-т Менеджмента, магистратура •  Аналитик Бизнес Моделирования в QIWI

•  2 место Cup Moscow 2015

•  3 место Cup Russia 2015 •  Победитель Sanofi

Health Guardians 2015 •  2 место Google Case

Competition

ЗАВОРОТНЫЙ ОЛЕГ

+7 916 237 45 72 [email protected]

Финансовый Университет при Правительстве РФ

ф-т Прикладной Математики и Информационных Технологий,

магистратура

•  Аналитик Бизнес Моделирования в QIWI

•  Победитель Sanofi Health Guardians 2015

•  2 место Google Case Competition

КУНДУШ АНАСТАСИЯ +7 966 050 33 35 [email protected] МГУ ф-т Экономики, бакалавр

•  E&Y, Global Financial Services, Специалист

•  McKinsey Case Club Competition

•  2 место Cup Moscow 2015

АРИСТОВ АЛЕКСЕЙ +7 911 180 98 45 [email protected] Высшая Школа Менеджмента СПбГУ Master in Management •  2 место Cup Moscow 2015 •  Победитель Sanofi Health

Guardians, 2015 •  2 место McKinsey Business

Diving 2015 •  2 место Google Case

Competition 2014

Page 9: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Appendix

Page 10: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 10

Приложение 1: Пример архитектуры предлагаемого решения

Источники: документация к SAP HANA cloud platform for IoT

Page 11: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 11

Приложение 2: Потенциал концепции IoT в разных отраслях на основе исследования компании IoT Analytics – Quantifying the connected world

Источники: IoT Analytics

Retail Health Energy Mobility Cities

Manufacturing Public&Services

Other Oil&Gas

Metals&Mining

IoT бизнес - индекс для внешних процессов, (от 1 до 5 баллов)

Отрасль для внедрения IoT

3,7 – 4,2 4,2 – 4,5 4,1 – 4,4 4,0 – 4,3 3,9 – 4,3 4,2 – 4,7 3,9 – 4,1

.. – ..

.. – .. 3,0 – 3,2

Page 12: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 12

ЖКХ, Умные города, умный дом Другое

Здравоохранение Интеллектуальное производство, Индустриальный Интернет, эксплуатация Сельское хозяйство Транспорт и логистика

Электроэнергетика и нефтегазовый сектор

Финансовый сектор

Приложение 3: Доля IoT-платформ на основе исследования J'son & Partners Consulting, 2015

0 20 40 60 80 100 120

PTC ThingWorx

SAP HANA Cloud Platform for IoT

Microsoft Azure IoT Suite

Xively by LogMeIn

IBM IoT Foundation/Bluemix

Digi Device Cloud

Ayla IoT Clound Fabric

Telit IoT Portal/ILS

Cumulocity

Oracle IoT Cloud Service

Salesforce IoT Cloud

25%

24%

13%

8%

6%

5%

5%

5%

4%

3%

4%

Источники: J'son & Partners Consulting

Page 13: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 13

Приложение №4: Расчёт эффекта от внедрения инициатив на основе существующих бенчмарков

Источники: СПАРК, cheapcaribbean.com, финансовый отчёт Saia LTL Freight Inc., Wall Street Journal

Page 14: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 14

Приложение №5.1: финансовая модель, расчет эффекта на примере О’Кей

Источники: анализ команды

Page 15: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 15

Приложение №5.2: финансовая модель, расчет эффекта на примере О’Кей

Источники: анализ команды

Page 16: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 16

Приложение №6.1: финансовая модель, расчет эффекта на примере Норильский Никель

Источники: анализ команды

Page 17: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 17

Приложение №6.2: финансовая модель, расчет эффекта на примере Норильский Никель

Источники: анализ команды

Page 18: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 18

Приложение №7.1: финансовая модель, расчет эффекта на примере Деловые линии

Источники: анализ команды

Page 19: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 19

Приложение №7.2: финансовая модель, расчет эффекта на примере Деловые линии

Источники: анализ команды

Page 20: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 20

Приложение №7.3: финансовая модель, расчет эффекта на примере Деловые линии

Источники: анализ команды

Page 21: Clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa

Surrender Tender | 21

Приложение №7.4: финансовая модель, расчет эффекта на примере Деловые линии

Источники: анализ команды