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GUILLERMO DEL CASTILLO CAMUS
PROFESOR GUÍA:
RODRIGO PASCUAL JIMÉNEZ
MIEMBROS DE LA COMISIÓN:
RODRIGO PALMA BEHNKE
DARKO LOUIT NEVISTIC
MAYO 2009
GESTIÓN DE REPUESTOS EN CENTRALES EÓLICAS
MOTIVACIÓN SILDENAFILO (C22H30N604S)
Desarrollado por Pfizer durante los años 90 Tratamiento para la hipertensión y la angila pectoral. El tratamiento probó ser efectivo y hasta el día de hoy es recetado
para casos de hipertensión. Sin embargo,
Durante los ensayos clínicos, se encontraron efectos colateralesLos cuales permiten tratar otras
enfermedades comoLa disfunción eréctil.
MOTIVACIÓN
INNOVAR
Soluciones creativas
Problemas antiguos
Problemas nuevos
Nuevas soluciones
Antiguassoluciones
PENSAR RECICLARCREAR
PARA PARA PARA PARA
ES
CONTENIDOS
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
ANTECEDENTES
IMPLEMENTACIÓN
ESTUDIO DE CASO
FUTURO
OBJETIVOS
General Determinar una estrategia de repuestos óptima para centrales eólicas
a lo largo del país, mediante pools y políticas multi-escalón.
Específ icos Determinar niveles de stock que optimicen parámetros del negocio. Analizar los sistemas de pools de repuestos y talleres centrales
conjuntos. Proponer una política nacional de manejo de repuestos para un
elemento crítico.
ALCANCES
PRIORIZAREquipos críticos para el desarrollo de una gestión de repuestos
MODIFICARModelos multi-escalón que fijen stocks mediante la minimización de los costos globales.
ESTUDIARCaso nacional, para determinar el impacto de la estrategia multi-escalón.
PROPONERUna política a nivel nacional para la gestión de repuestos en centrales eólicas que posean el modelo Vestas V90-2MW Vestas V90-2MW
CONTENIDOS
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
ANTECEDENTES
IMPLEMENTACIÓN
ESTUDIO DE CASO
FUTURO
METODOLOGÍA
CONTENIDOS
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
ANTECEDENTES
IMPLEMENTACIÓN
ESTUDIO DE CASO
FUTURO
CONTENIDOS
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
ANTECEDENTES
IMPLEMENTACIÓN
ESTUDIO DE CASO
FUTURO
ENERGÍA EÓLICA
ANTECEDENTES Crecimiento sostenido de la capacidad eólica
instalada
[1] Global Wind Energy Council, Global Wind Energy Outlook 2008, Greenpeace, 2008.
ANTECEDENTES¿Por qué existe esta demanda?
ANTECEDENTES Situación internacional
[2] Global Wind Energy Council, Global Wind Energy Outlook 2008, Greenpeace, 2008.
• Inversión 2007: US$50.200 millones
• Europa lidera la energía eólica en el mundo
• Mercado altamente concentrado• 4 Empresas poseen el 75%• Vestas es líder:34% de participación al 2006.
ANTECEDENTES
CAJA MULTIPLICADORA
• Aumenta la velocidad de girorpm<100 1500/1800
• 2 Tipos Eje paralelo y planetaria
• Alto costo€ 30.000
• Causante de la mayor parte de las indisponibilidades del equipo
ANTECEDENTESMantenimiento Representa 10-15% de los costos 20-25% al envejecer Contratos all-in-service de 2-5 años
¿Por qué no más? Incertidumbre Repuestos generalmente cobrados de forma adicional
[3] Rademakers, L. W., Verbruggen, T., Maintenance Manager to Control Operation and Maintenance of Offshore Wind Farms , International Journal of Environment and Sustainable Development, 1(4), 370-378, 2002.[4] Rademakers, L.W.M.M., DOWEC Project correo electrónico personal enviado a G. Del Castillo (09 Octubre 2008).
ANTECEDENTESProblemas en la Cadena de Suministro
Existen pocos proveedores.
Importancia de integración vertical y acuerdos de largo plazo.
Problemas para elementos clave. Componentes de alta tecnología y personalización.
[5] Efiong, A., Crispin, A., Wind turbine manufacturers; here comes pricing power, Renewable Energy Industry Overview, Report No. 10641944, Merrill Lynch, 2007.[6] Aubrey, C., Supply Chain: The race to meet demand, Wind Directions, (Jan/Feb: 27-34), 2007.
ANTECEDENTESProblemas en la Cadena de Suministro
Caja Multiplicadora Construidos por otras empresas (outsourcing) Mercado liderado por Hansen y Winergy (70%)
A su vez generan demandas por rodamientos de gran tamaño Demandados en toda la industria pesada SKF & FAG Demanda eólica insignificante Listas de espera: 16-18 meses (sin contrato)
[6] Aubrey, C., Supply Chain: The race to meet demand, Wind Directions, (Jan/Feb: 27-34), 2007.[7] Blanco, M.I., The economics of wind energy, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13 (6-7), 1372-1382, 2009.
ANTECEDENTES Situación Nacional
Importante potencial eólico Incentivos legales
Kyoto, Leyes Cortas (I&II) y Ley 20.257 (5% de la generación)
[7] Comisión Nacional de Energía, Conferencia Mundial de Cambio Climático y Energías Renovables,Gobierno de Chile, 2008.
Alto Baguales (2001)• XI Región• 3 Vestas 660 [kW] 1,98 [MW]• Sin contrato de mantenimiento
Canela (2007)• IV Región• 11Vestas V82 18,15 [MW]• Contrato Vestas
ANTECEDENTES Situación Nacional: Proyectos
18 Proyectos han presentado su DIA a la CONAMA Estos proyectos prometen:
Inversión US$ 2.848 millones 725 Aerogeneradores 1,4 [GW] de Potencia Instalada
[8] Servicio de Estudios de Impacto Ambiental, http://www.e-seia.cl/, Gobierno de Chile, Accesado en Mayo 2008.
CONTENIDOS
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
ANTECEDENTES
IMPLEMENTACIÓN
ESTUDIO DE CASO
FUTURO
GESTIÓN DE ACTIVOS FÍSICOS
ANTECEDENTES Costo Global
Costos Directos Mano de obra
Costos de Almacenamiento Capital detenido, bodegaje
Costos de Sobreinversión Redundancias, bypass
Costos de Falla Pérdidas de explotación
[9] AFNOR, Recueil des normes française X 06, X 50, X 60, AFNOR, 1994.[10] Jourden, P., Pratique de la Maintenance Industrielle, Dunod Ed., 1998.
ANTECEDENTES
Diagrama de Dispersión de Tiempo
La priorización puede ser según uno o varios indicadores (kpi)
• Permite priorizar según 3 kpi• Técnica gráfica de fácil uso• Visión de mantenimiento
Diagrama de Dispersión de Costos
• Extensión del TSD• Permite priorizar según 4 kpi• Visión de gestión de activos• Equipos críticos para distintos agentes:
• Contratista• Gerente• Mantenedor, etc.
ANTECEDENTES Gestión de Repuestos
Repuestos Reparables Alto costo Baja demanda
LRU compuesto de SRUs
Escalones: Taller Local Taller Central Decisión depende de la complejidad de la falla
y los recursos disponibles en cada taller.
ANTECEDENTES Gestión de Repuestos: METRIC
Desarrollado por Sherbrooke en 1968 Usado en FF.AA., aerolíneas y recientemente minería
Demanda es un proceso de Poisson. Considera sólo LRUs Minimización del No de demandas insatisfechas (backorders)
Maximización de la disponibilidad del sistema
[11] Sherbrooke, C., METRIC: A Multi-Echelon Technique for Recoverable Item Control, Operations Research,16, 122-141, 1968.
ANTECEDENTES Gestión de Repuestos: METRIC
BASE1. Falla
2. ¿Repuestos?
1. ¿Complejidad?
Taller Local Sí Se instala
Taller Central
Backorder
No Backorder
(a) Reparación en Taller Local
(b) Reparación en Taller Central
ANTECEDENTES Gestión de Repuestos: VARI-METRIC
Considera Varianzas Mayor precisión que METRIC Demandas pueden ser Poisson, Binomial o Binomial Negativa Considera LRUs y sus sub-componentes (SRUs)
Una falla se debe a sólo un SRU
Maximiza la disponibilidad del sistema
Mismo proceso de falla-reparación que METRIC
[12] Sherbrooke, C., VARI-METRIC: Improved Approximations for Multi-Indenture, Multi-Echelon Availability Models, Operations Research, 34(2), 311-319, 1986.
ANTECEDENTES Gestión de Repuestos: Canibal ismo
Acto de consolidación de componentes fallados en el menor número de sistemas a través de remoción y reemplazo.
[13] Sherbrooke, C., Optimal Inventory Modeling of Systems: Multi-Echelon Techniques, 2nd Edition, Kluwer Academic Publishers, U.S.A., 2004.
• Se desarrolla sólo en las bases.• No existe castigo/deterioro por canibalizar.• Sherbrooke lo define para una base.
CONTENIDOS
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
ANTECEDENTES
IMPLEMENTACIÓN
ESTUDIO DE CASO
FUTURO
ESTADODEL ARTE
ANTECEDENTES Estado del Arte
Las principales publicaciones apuntan a: Destacar la influencia de la gestión de repuestos sobre la
disponibilidad. Tratar de estimar el costo de ciclo de vida. (incertidumbre) El 80% de los problemas de rentabilidad guardan relación con
fallas de componentes. (problemas de suministro) Escaso acceso a la información.
Pocas publicaciones plantean el mantenimiento en un estudio de caso.
[14] Durstewitz, M., Hoppe-Kilpper, M., Schmid, J., Stump, N., Windheim, R., Practical Experience with 3 [GW] wind power installed in Germany, ISET, Universit¨at Kassel, Alemania, 1998.[15] Andrawus, J., Maintenance Optimisation for Wind Turbines, PhD. Thesis, The Robert Gordon University Aberdeen, 2008.[16] Rademakers, L.W.M.M., Braam, H., O&M aspects of the 500MW offshore windfarm at NL7, DOWEC Project, 2003.
CONTENIDOS
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
ANTECEDENTES
IMPLEMENTACIÓN
ESTUDIO DE CASO
FUTURO
IMPLEMENTACIÓNModificación de modelos
Max Disponibilidad Min Costos Usando Excel y VBA:
METRIC VARI-METRIC VARI-METRIC con canibalismo
Funciones de optimización Algoritmo de análisis marginal propuesto por Sherbrooke en
[13]
[13] Sherbrooke, C., Optimal Inventory Modeling of Systems: Multi-Echelon Techniques, 2nd Edition, Kluwer Academic Publishers, U.S.A., 2004.
CONTENIDOS
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
ANTECEDENTES
IMPLEMENTACIÓN
ESTUDIO DE CASO
FUTURO
ESTUDIO DE CASO (Ejemplo) Tres Centrales
200, 100 y 50 aerogeneradores de 2 [MW] Componente crítico: Caja Multiplicadora
•Demanda a bodega: 0,0395 [1/año]•Tiempo de reparación local: 2 [días]•Tiempo de reparación central: 4 [días]•Probabilidad de reparación local: 50%•Tiempo de viaje a taller central: 8 [horas]
Ocuparemos METRIC
•Tasa de descuento: 8%•Precio repuesto: 30 [k€]•Precio eléctrico:55[€/MWh]•Factor de planta: 33%
ESTUDIO DE CASO (Ejemplo) Estrategias
Sin repuestos 38,5 [k€ /año] Max Disponibilidad 12,4 [k€ /año] Min Costos 10,1 [k€ /año]
1 Repuesto en cada base1 Repuestos en depot0 Repuesto en cada base0 Repuestos en depot1 Repuesto en cada base0 Repuestos en depot
ESTUDIO DE CASO (Ejemplo) Sensibi l idad
Sensibilidad ante:•Precio eléctrico•Demanda
Solución estable ante aumentos
de +50%
Si -40%, la solución es sólo
un 10% más cara
CONTENIDOS
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
ANTECEDENTES
IMPLEMENTACIÓN
ESTUDIO DE CASO
FUTURO
FUTURO Pasos a seguir
Crear y programar una función de análisis de sensibilidad Disminuir tiempos de cálculo (muchas variables)
Fijar algunos valores Precio eléctrico chileno Tasa de falla, etc.
Estudio de caso nacional
Discutir resultados y elaborar conclusiones