Upload
gewissta
View
93
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
Обучение
Курс
Сегментация рынка в IBM SPSS Statistics
Москва - 2014
nach bestem Wissen und Gewissen
http://www.gewissta.livejournal.com
СОДЕРЖАНИЕ
СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА С ПОМОЩЬЮ SPSS STATISTICS
ГЛАВА 1
МЕТОДЫ СЕГМЕНТАЦИИ РЫНКА.................................................... 6
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ РЫНКА ......................................................... 6
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ СОКРАЩЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ ................................. 7
СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА, ОСНОВАННАЯ НА ОТКЛИКАХ .................................................... 7
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРИ ПОМОЩИ ДЕРЕВЬЕВ
КЛАССИФИКАЦИИ ........................................................................................................... 7
ГЛАВА 2
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ РЫНКА:
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ...................................................................... 9
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ И СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА ............................................................. 9
НА ЧТО ОБРАЩАТЬ ВНИМАНИЕ ПРИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ? ................................................ 11
СКОЛЬКО НАБЛЮДЕНИЙ НА КЛАСТЕР? ......................................................................... 12
РИСУНОК СРЕДНИХ ....................................................................................................... 13
ВЕРИФИКАЦИЯ .............................................................................................................. 14
МЕТОДЫ ........................................................................................................................ 15
ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ...................................................................... 17
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОМ K-СРЕДНИХ .............................................................. 19
ДВУХЭТАПНЫЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ .................................................................... .... 21
РАССТОЯНИЕ И НОРМИРОВКА ....................................................................................... 24
ГЛАВА 3
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ: ПРИМЕНЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ ........ 30
ЗАПУСК ПРОЦЕДУРЫ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ............................................................. 36
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ......................................................................................... 47
ПОЛУЧЕНИЕ ПРОФИЛЕЙ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ СЕГМЕНТОВ ........................................... 55
СВЯЗЫВАНИЕ КЛАСТЕРОВ С ДРУГИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ ................................................ 63
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДА ВАРДА .......................................................... 66
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДА K-СРЕДНИХ .................................................. 73
ДВУХЭТАПНАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ............................................................................. .... 82
ТАК СКОЛЬКО СЕГМЕНТОВ МЫ ВСЕ ЖЕ ОБНАРУЖИЛИ? ................................................ 87
ГЛАВА 4
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ......................................................................... 88
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ РЫНКА ........................ 88
НА ЧТО ОБРАЩАТЬ ВНИМАНИЕ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ................. 89
ПРИНЦИПЫ .................................................................................................................... 90
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ И АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ .............................................. 91
ПРИМЕР: ВАЖНОСТЬ ДОСТОИНСТВ ............................................................................... 95
ГЛАВА 5
СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА, ОСНОВАННАЯ НА ОТКЛИКАХ:
ОБЗОР МЕТОДОВ ................................................................................. 113
ЧТО ТАКОЕ СЕГМЕНТАЦИЯ, ОСНОВАННАЯ НА ОТКЛИКАХ? ........................................ 113
СРАВНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА И ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ........... 114
ГЛАВА 6
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ .................................................... 119
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ........................................ 119
АЛГОРИТМ ПРИНУДИТЕЛЬНОГО ВКЛЮЧЕНИЯ ............................................................. 123
АЛГОРИТМ ШАГОВОГО ОТБОРА .................................................................................. 145
ГЛАВА 7
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ ..................................................... 156
МОДЕЛЬ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ ....................................................................... 157
ПОДГОТОВКА ПРЕДИКТОРОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ ........................................... 159
ЗАПУСК ПРОЦЕДУРЫ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ .................................................... 166
ПОСТРОЕНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ .................................................................... 176
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛИ ....................................................................................... 183
ГЛАВА 8
ВВЕДЕНИЕ В SPSS DECISION TREES ............................................. 219
ВВЕДЕНИЕ В МЕТОДОЛОГИЮ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ..................................................... 219
АНАЛИЗ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ .................................................................... 220
ТИПИЧНЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ .................................. 220
ОБЛАСТИ ПРИЛОЖЕНИЯ АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ........................... 221
ЗАЧЕМ НУЖНЫ ЧЕТЫРЕ МЕТОДА? ............................................................................... 222
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ............................................. 223
ПОСТРОЕНИЕ НОВОГО ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ................................................................... 225
ЭЛЕМЕНТЫ ВЫВОДА ПО УМОЛЧАНИЮ ........................................................................ 229
УРОВЕНЬ ИЗМЕРЕНИЯ .................................................................................................. 234
ГЛАВА 9
АНАЛИЗ С ПОМОЩЬЮ CHAID ....................................................... 236
ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ С ПОМОЩЬЮ CHAID................................................................ 237
ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ CHAID? ......................................................................... 237
ДЕТАЛИ МЕТОДА ......................................................................................................... 238
EXHAUSTIVE CHAID .................................................................................................. 240
ПОПРАВКИ БОНФЕРРОНИ ............................................................................................ 240
ТИПЫ ПЕРЕМЕННЫХ .................................................................................................... 240
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫВОДА ........................................................................................... 255
ТАБЛИЦА РИСКОВ ....................................................................................................... 265
ТАБЛИЦА КЛАССИФИКАЦИИ ....................................................................................... 266
ПРАВИЛА КЛАССИФИКАЦИИ НАБЛЮДЕНИЙ ............................................................... 266
CHAID И ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ ...................................................................... 269
ГЛАВА 10
ОБОБЩЕНИЯ И ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
CHAID ....................................................................................................... 270
ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ .......................................................................... 271
СОЗДАНИЕ ДЕРЕВА CHAID С ПРОВЕРКОЙ .................................................................. 274
АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ................................................................................................ 277
ПРИМЕНЕНИЕ ПРИБЫЛЕЙ ............................................................................................ 281
СТОИМОСТИ ОШИБОЧНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ............................................................ 288
ИСЧЕРПЫВАЮЩИЙ CHAID ........................................................................................ 293
ПРИЛОЖЕНИЕ A .......................................................................................................... 294
УПРАЖНЕНИЯ ...................................................................................... 302