5
Обучение Курс Сегментация рынка в IBM SPSS Statistics Москва - 2014

Витрина курса "Сегментация рынка в IBM SPSS Statistics"

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Витрина курса "Сегментация рынка в IBM SPSS Statistics"

Обучение

Курс

Сегментация рынка в IBM SPSS Statistics

Москва - 2014

Page 2: Витрина курса "Сегментация рынка в IBM SPSS Statistics"

nach bestem Wissen und Gewissen

http://www.gewissta.livejournal.com

Page 3: Витрина курса "Сегментация рынка в IBM SPSS Statistics"

СОДЕРЖАНИЕ

СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА С ПОМОЩЬЮ SPSS STATISTICS

ГЛАВА 1

МЕТОДЫ СЕГМЕНТАЦИИ РЫНКА.................................................... 6

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ РЫНКА ......................................................... 6

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ СОКРАЩЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ ................................. 7

СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА, ОСНОВАННАЯ НА ОТКЛИКАХ .................................................... 7

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРИ ПОМОЩИ ДЕРЕВЬЕВ

КЛАССИФИКАЦИИ ........................................................................................................... 7

ГЛАВА 2

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ РЫНКА:

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ...................................................................... 9

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ И СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА ............................................................. 9

НА ЧТО ОБРАЩАТЬ ВНИМАНИЕ ПРИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ? ................................................ 11

СКОЛЬКО НАБЛЮДЕНИЙ НА КЛАСТЕР? ......................................................................... 12

РИСУНОК СРЕДНИХ ....................................................................................................... 13

ВЕРИФИКАЦИЯ .............................................................................................................. 14

МЕТОДЫ ........................................................................................................................ 15

ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ...................................................................... 17

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОМ K-СРЕДНИХ .............................................................. 19

ДВУХЭТАПНЫЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ .................................................................... .... 21

РАССТОЯНИЕ И НОРМИРОВКА ....................................................................................... 24

ГЛАВА 3

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ: ПРИМЕНЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ ........ 30

ЗАПУСК ПРОЦЕДУРЫ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ............................................................. 36

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ......................................................................................... 47

ПОЛУЧЕНИЕ ПРОФИЛЕЙ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ СЕГМЕНТОВ ........................................... 55

СВЯЗЫВАНИЕ КЛАСТЕРОВ С ДРУГИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ ................................................ 63

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДА ВАРДА .......................................................... 66

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДА K-СРЕДНИХ .................................................. 73

ДВУХЭТАПНАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ............................................................................. .... 82

ТАК СКОЛЬКО СЕГМЕНТОВ МЫ ВСЕ ЖЕ ОБНАРУЖИЛИ? ................................................ 87

Page 4: Витрина курса "Сегментация рынка в IBM SPSS Statistics"

ГЛАВА 4

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ......................................................................... 88

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ РЫНКА ........................ 88

НА ЧТО ОБРАЩАТЬ ВНИМАНИЕ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ................. 89

ПРИНЦИПЫ .................................................................................................................... 90

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ И АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ .............................................. 91

ПРИМЕР: ВАЖНОСТЬ ДОСТОИНСТВ ............................................................................... 95

ГЛАВА 5

СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА, ОСНОВАННАЯ НА ОТКЛИКАХ:

ОБЗОР МЕТОДОВ ................................................................................. 113

ЧТО ТАКОЕ СЕГМЕНТАЦИЯ, ОСНОВАННАЯ НА ОТКЛИКАХ? ........................................ 113

СРАВНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА И ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ........... 114

ГЛАВА 6

ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ .................................................... 119

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ........................................ 119

АЛГОРИТМ ПРИНУДИТЕЛЬНОГО ВКЛЮЧЕНИЯ ............................................................. 123

АЛГОРИТМ ШАГОВОГО ОТБОРА .................................................................................. 145

ГЛАВА 7

ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ ..................................................... 156

МОДЕЛЬ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ ....................................................................... 157

ПОДГОТОВКА ПРЕДИКТОРОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ ........................................... 159

ЗАПУСК ПРОЦЕДУРЫ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ .................................................... 166

ПОСТРОЕНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ .................................................................... 176

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛИ ....................................................................................... 183

ГЛАВА 8

ВВЕДЕНИЕ В SPSS DECISION TREES ............................................. 219

ВВЕДЕНИЕ В МЕТОДОЛОГИЮ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ..................................................... 219

АНАЛИЗ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ .................................................................... 220

ТИПИЧНЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ .................................. 220

ОБЛАСТИ ПРИЛОЖЕНИЯ АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ........................... 221

ЗАЧЕМ НУЖНЫ ЧЕТЫРЕ МЕТОДА? ............................................................................... 222

СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ............................................. 223

ПОСТРОЕНИЕ НОВОГО ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ................................................................... 225

ЭЛЕМЕНТЫ ВЫВОДА ПО УМОЛЧАНИЮ ........................................................................ 229

УРОВЕНЬ ИЗМЕРЕНИЯ .................................................................................................. 234

ГЛАВА 9

Page 5: Витрина курса "Сегментация рынка в IBM SPSS Statistics"

АНАЛИЗ С ПОМОЩЬЮ CHAID ....................................................... 236

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ С ПОМОЩЬЮ CHAID................................................................ 237

ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ CHAID? ......................................................................... 237

ДЕТАЛИ МЕТОДА ......................................................................................................... 238

EXHAUSTIVE CHAID .................................................................................................. 240

ПОПРАВКИ БОНФЕРРОНИ ............................................................................................ 240

ТИПЫ ПЕРЕМЕННЫХ .................................................................................................... 240

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫВОДА ........................................................................................... 255

ТАБЛИЦА РИСКОВ ....................................................................................................... 265

ТАБЛИЦА КЛАССИФИКАЦИИ ....................................................................................... 266

ПРАВИЛА КЛАССИФИКАЦИИ НАБЛЮДЕНИЙ ............................................................... 266

CHAID И ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ ...................................................................... 269

ГЛАВА 10

ОБОБЩЕНИЯ И ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

CHAID ....................................................................................................... 270

ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ .......................................................................... 271

СОЗДАНИЕ ДЕРЕВА CHAID С ПРОВЕРКОЙ .................................................................. 274

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ................................................................................................ 277

ПРИМЕНЕНИЕ ПРИБЫЛЕЙ ............................................................................................ 281

СТОИМОСТИ ОШИБОЧНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ............................................................ 288

ИСЧЕРПЫВАЮЩИЙ CHAID ........................................................................................ 293

ПРИЛОЖЕНИЕ A .......................................................................................................... 294

УПРАЖНЕНИЯ ...................................................................................... 302