15
ANALYTIKA PRO AKVIZICI A RETENCI Lukáš Uhl, [email protected] Data Restart 7.4.2017

Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

ANALYTIKA PRO AKVIZICI A RETENCI

Lukáš Uhl, [email protected] Restart

7.4.2017

Page 2: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

Data Restart7.4.2017

• Koncepce

• Co v tom číst?

• Jak to udělat?

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 3: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

KOLIK MOHU ZAPLATIT ZA NOVÉHO ZÁKAZNÍKA?

• Příklad: Nový zákazník mi průměrně měsíčně přinese 50 Kč v marži

• Kolik jsem ochoten zaplatit za jeho akvizici?• méně než 50 Kč ?

• kolem 300 Kč ?

• do 600 Kč ?

• 6000 Kč ?

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 4: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

Analytický přístup: sledovat zákazníka průběžně v čase

Všechna data v této prezentaci jsou smyšlená. Případná podobnost s daty reálnými je čistě náhodná.Lukáš Uhl, [email protected]

Page 5: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

Detail: Jak se chová 10tis zákazníků získaných v květnu 2014?

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 6: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

Reorder rate: vhodný pro srovnávání zákazníků mezi sebou

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 7: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

Graf, kde je všechno

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 8: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

SROVNÁNÍ NEMUSÍ BÝT JEN ČASOVÉ

Další pohledy:

• Zákazníci v Praze vs zákazníci v Brně

• SEM vs SEO

• Zákazníci z videa na Fcb vs YouTube

• Většinou platící kartou vs většinou platící cash

• Zákazníci s incentivami vs bez incentiv

• Zákaznici kupující produkt X vs Y

• Spokojení vs nespokojení

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 9: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

Data Restart7.4.2017

• Koncepce

• Co v tom číst?

• Jak to udělat?

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 10: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

PŘÍKLAD 1: NEEFEKTIVNÍ RETENČNÍ PROGRAM

- 5,0

- 4,0

- 3,0

- 2,0

- 1,0

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

10,0

11,0

12,0

13,0

14,0

15,0

16,0

17,0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

EUR

Cumulative margin Acquisition and retention cost Contribution

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 11: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

PŘÍKLAD 2: VÝBORNÁ, AVŠAK ZDÁNLIVĚ NEÚSPĚŠNÁ AKCE

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 12: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

PŘÍKLAD 3: SILNĚ ZTRÁTOVÝ ZÁKAZNICKÝ SEGMENT

- 15,0

- 14,0

- 13,0

- 12,0

- 11,0

- 10,0

- 9,0

- 8,0

- 7,0

- 6,0

- 5,0

- 4,0

- 3,0

- 2,0

- 1,0

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

EUR

Segment with slight incentives Heavily incentivized segment Segment without incentivization

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 13: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

POUŽITÍ TÉTO ANALÝZY• Tvorba finančního plánu a investičních stropů na akvizici a retenci

• Vyhodnocování kampaní a kanálů ze středně- a dlouho-dobého hlediska

• Identifikace příležitostí (např. potřebujeme migrovat více lidí na platbu kartou, protože kartoví mají o 20% více objednávek)

• Pochopení fundamentu businessu (pro VC, anděly, CEO)

• Nastolení témat pro zlepšování firmy

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 14: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

Data Restart7.4.2017

• Koncepce

• Co v tom číst?

• Jak to udělat?

Lukáš Uhl, [email protected]

Page 15: Akvizice a retence zákazníků (Lukáš Uhl)

JAK NA TO?

1. Pořídit si BI řešení, nelze dělat v Excelu

2. Práce s daty:• Vyznačit si v DTB u každého zákazníka datum první objednávky a další parametry, které se budou

zkoumat (město, akviziční kanál, preference platební metody, ...)

• Pro každou objednávku spočítat, jak byl příslušný zákazník v době jejího vytvoření „starý“

• Chci-li připravit i nákladový pohled, je potřeba provést alespoň základní atribuci marketingových nákladů k uživatelům

• Nadefinovat a zobrazit příslušná KPI

3. Zavolat si o pomoc ;)

Lukáš Uhl, [email protected]