Offline DATA в онлайн кампаниях

Как с помощью онлайн размещений улучшать результаты бизнеса

КонтекстБаннеры

Где мы сейчас: Интернет реклама - для роста онлайн-продаж

Интернет-рекламаПродажи Онлайн Продажи Оффлайн

Конверсии и действия

Знание и имидж

Намерение купить

>90%Интернет бюджетов

Клики и переходы

ВидеоБаннеры

Спецпроекты<10%Интернет бюджетов

Источник: Оценка АДВ на базе АКАР

Оффлайн продажи – непаханое поле для Интернета

Online sales3%

Offline sales97%

Соотношение онлайн и оффлайн продаж в ритейле России

Источник: E-marketer 2016

ДистрибуцияЦена

Рост категории

Сезонность

Намерение купить

Конкуренты

Продажи

На продажи влияет много факторов, но задача рекламы – растить Purchase intent

Наше решение - Research DataWarehouse

Создание потребительского сегмента в DMP на основе исследовательских данных

Что это дает:

Точное таргетирование наиболее перспективной аудитории в Интернете

Рост эффективности Digital кампании на оффлайн-показатели: знание, намерение купить

В основе решения – партнерство с Тибурон...

Панель из

650000верифицированных

респондентов, готовых поделиться

инфо о своем потреблении товаров

и брендов

>3000 еженедельно

принимают участие в исследованиях для

клиентов АДВ

...и Weborama

1000+Потребительских характеристик, по

которым можно построить онлайн-

сегменты

DataWareHouse

Определение сегмента с помощью исследования

Загрузка сегмента в DMP и его анализ

Расширение сегмента до млн и размещение на него

С помощью анкетирования Tiburon находим аудиторию, планирующую в течение 3

месяцев купить автомобиль

Загружаем данные этих пользователей в DMP, определяем их поведенческий портрет

Находим среди всего доступного трафика аудиторию, похожу на выделенные сегменты

Как это работает

Consumer targetingПостановка задачи и ее решение

Рекламодатель Ритейл ХПериод июль 2016

ЗадачаУлучшить результаты кампании в плане прироста Purchase Intent

РешениеСоздание потребительского сегмента Brand Potential Users (на основе онлайн-трекинга), таргетинг кампании на него

Consumer targetingКак добивались результатов

Настройка кампании Оптимизация Результат

1200чел.

5.7 млн чел.

~1 млн чел.

+50%Purchase

intent

Импорт сегмента Brand

User в DMPРасширение

Look-a-likeРазмещение на сегмент Brand Potential Users

Оцениваем Purchase Intent

в трекинге

Источник: Тибурон, Weborama

Импорт сегмента и Look-a-like

Выбрали оптимальное соотношение размера сегмента

и его качества

Система определяет Интернет-поведение, наиболее точно

описывающее сегмент

10% от базы пользователейАктивность пользования Интернет,

использование на работе, сайты госуслуг

Результаты: +50% эффекта на Purchase Intent

Not exposed Exposed to Video (general)

Exposed to Video Segment

pl.

19% 25%38%

Purchase Intent

+50%

Источник: Brandpulse tracking

Выводы и дальнейшие шаги

• Consumer targeting на базе исследований позволяет строить качественные сегменты и решать задачу роста Purchase Intent и оффлайн покупок

• Задача – масштабировать сегменты с сохранением их качества

• Дальнейшие шаги:– Продолжение тестирования подхода– Проведение исследований качества Look-a-like и влияющих факторов: тип сегмента,

размер исходной выборки, размер созданных сегментов и др.

Готовы ответить на дополнительные вопросы!

Михаил ОдиноковДиректор по Интернет исследованиям АДВMikhail.Odinokov@advdigital.ru+ 7 (495) 981 08 27