XEBIA – CELLENZA – UX REPUBLIC – XEBIALABS – WESCALE - AKAMIS

Notre démarcheLes étapes de conception et d’utilisation d’une Data Factory

1. Identifier et prioriser des use cases

2. Rassembler une équipe correspondant

aux besoins

3. Mettre en place une démarche Agile

4. Mettre en place un Data Lake

5. Réaliser des POCs et piloter les KPIs

6. Passer en production

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Notre démarche générale1. Identifier et prioriser des use cases

Initier une phase de divergence générant

un maximum d’idées avec le métier

Sélectionner les meilleures idées

Etablir une liste priorisée

Définir des KPIs en déterminant la valeur

métier

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Notre démarche générale2. Rassembler une équipe correspondant aux besoins

Experts métier

Responsable IT

Responsable BI

Commerciaux

Marketing

Experts Techniques

Data Architect

Data Engineer

Data Scientist

Expert Data Vizz

Product Owner

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Notre démarche générale3. Mettre en place une démarche agile

Etablir un Backlog Priorisé

Définir des KPIs

Délivrer tôt et souvent

Démontrer

Prendre du Feedback

Recommencer

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Notre démarche générale5. Mettre en place un Data Lake

Collecter les données provenant de

sources hétérogènes

Nettoyer les données pour les rendre

exploitables

Regrouper les données dans un Data

Lake dissocié du SI.

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Notre démarche générale6. Réaliser des POCs et piloter les KPIs

Comprendre le rôle et l’utilité des données à disposition.

Explorer le degré d’exploitabilité des informations à disposition

Tirer des statistiques globales

Mettre en évidence des manques

Préparer, nettoyer dans une approche « Feature Engineering »

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Notre démarche générale7. Passer en Production

Orchestrer les traitements de données

dans une chaine pérenne, planifiée,

coordonnée, automatisée et monitorée

Rendre accessible les données par des

applications et des interfaces simples.