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CONTENIDO:

• Estadística

• Descriptiva e inferencial

• Muestreo estadístico

• Variables, continuas y discretas

• Tablas de frecuencia

• Frecuencia absoluta, relativa

• Frecuencia acumulada

• TABLAS DE FRECUENCIA, variables

discretas.

• Tablas de frecuencia, variables continuas:

Rango

Intervalo

Número de intervalos.

•Taller.

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ESTADISTICA:

Ciencia que trata de la recolección, organización,

análisis e interpretación de información.

La estadística es de uso frecuente en la vida diaria.

Cuánto dinero gasta Usted en una semana?

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Describe el

comportamiento de la POBLACION y asigna a la

MUESTRA su mismo comportamiento. - Parte de lo

general a lo particular.

ESTADISTICA INFERENCIAL: Describe la

POBLACION a partir de una MUESTRA - Va

de lo particular a lo general. Usa la técnica del

muestreo.

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MUESTREO ESTADISTICO:

Cuando pretendemos obtener conclusiones válidas

respecto a un Universo (POBLACION), examinando

solamente una parte pequeña de la población llamada

MUESTRA.

Ej. Deseamos extraer conclusiones respecto a la

rentabilidad de los portafolios de los inversionistas

Colombianos, examinando solamente los inversionistas

radicados en Bogotá.

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VARIABLES:

Conjunto de caracteres cuantitativos y cualitativos

susceptibles de interpretación y de expresión verbal.

CUANTITATIVO: si se expresa por medio de números.

Ej. Los ingresos de una persona.

CUALITATIVO: fenómeno que se puede expresar por

medio de palabras usando atributos.

Ej. El género de una persona: Masculino o Femenino

Ej. La preferencia de voto de un individuo.

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VARIABLES:

Pueden ser CONTINUAS o DISCRETAS.

CONTINUAS: aquellas que pueden tomar cualquier

valor: entre o no entero.

Ej. El valor de una acción en la bolsa.

DISCRETAS: aquellas que solo admiten valores

puntuales. Usualmente valores enteros.

Ej. El número de hijos de una persona.

Ej. El número de acciones que compra un inversionista.

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VARIABLES:

Si el valor que toma una variable puede ser

determinado, anticipadamente, decimos que la

variable es DETERMINISTICA.

Si el resultado de la variable no puede ser

determinado, con anticipación, aunque se conozca

su comportamiento, decimos que la variable es

ALEATORIA.

Es de importancia el estudio de las variables

ALEATORIAS.

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TABLAS DE FRECUENCIA:

O DISTRIBUCION DE FRECUENCIA, consiste en la

organización o agrupación de los datos, en especial

cuando la muestra (o la población) es grande.

FRECUENCIA:

Es el número de veces que se sucede un fenómeno

en un intervalo de tiempo.

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FRECUENCIA ABSOLUTA:

Número de veces que se repite el fenómeno observado.

FRECUENCIA RELATIVA:

Relación que existe entre el número de veces que aparece

el fenómeno y el total de las observaciones realizadas.

Se denota con al número total de observaciones,

también llamado TAMAÑO DE LA MUESTRA.

xi

hi

n

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Es evidente que el TAMAÑO DE LA MUESTRA esta

dado por:

n xi

Y además la frecuencia relativa:

hx

ni

i

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FRECUENCIAS ACUMULADAS:

FRECUENCIA ACUMULADA ABSOLUTA

FRECUENCIA ACUMULADA RELATIVA

X i

Hi

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE

DISCRETA.

Organice los datos en una tabla de frecuencia

mostrando la frecuencia relativa y absoluta y sus

respectivas acumuladas. Utilice la hoja estadística_1

del archivo talleres_practica_1.xls

Haga algunas afirmaciones de sus resultados, tales

como el número de personas que calzan entre 38 y 40

o el porcentaje de personas que calzan entre 37 y 40.

TALLER: Obtenga los datos para el

número de calzado de los integrantes del

grupo.

Probabilidades.

LA PROBABILIDAD mide la esperanza de que un suceso ocurra.

Evento seguro: P(x)=1

Evento imposible= P(x) = 0

1)(0 ixXP

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Probabilidades.

ESTIMACION DE LA PROBABILIDAD - Enfoque como frecuencia relativa:

“Si después de n repeticiones de un experimento, donde n es muy grande, un suceso ocurre h veces, entonces la probabilidad de ocurrencia del suceso es h/n”

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Probabilidades.

ESTIMACION DE LA PROBABILIDAD - Enfoque clásico:

“Si un suceso puede ocurrir de h maneras diferentes (casos favorables) de un número total de n maneras posible (casos totales) entonces la probabilidad del suceso es: h/n”

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE

CONTINUA.

Deben tenerse en cuenta:

El NUMERO DE INTERVALOS:

El RANGO DE LA MUESTRA:

La AMPLITUD DEL INTERVALO:

mrc

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE

CONTINUA.

NUMERO DE INTERVALOS: mExisten varias técnicas para determinar el número de

intervalos a utilizar:

1- A criterio del investigador.

2- Usar una de las fórmulas: m n)(log3.31 10 nm Fórmula de Sturges

o

http://es.wikipedia.org/wiki/Regla_de_Sturges

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE

CONTINUA.

RANGO DE LA MUESTRA: rEl rango mide la VARIACION de la variable en la muestra.

r x xmax min xmax

xmin

Valor máximo de la variable, encontrado en la

recolección.

Valor mínimo de la variable.

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE

CONTINUA.

AMPLITUD DEL INTERVALO: c

O tamaño del intervalo: cr

m

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE

CONTINUA.

SUELDO EMPLEADOS

350 50

420 35

480 20

535 22

550 48

600 55

670 82

735 96

780 29

800 30

850 26

930 5

Construya la distribución de frecuencia.

•Cuál es el rango de la muestra?

•Cuál es el tamaño de la muestra?

•Cuántos intervalos debe usar?

•Interprete la Frecuencia relativa

como probabilidad.

TALLER: Considere la

tabla de salarios

mostrada a la derecha.

Utilice la hoja estadística_2 del

archivo talleres_practica_1.xls