1

U"lizing  Spark  Streaming  for  analyzing  a  real-­‐"me  sport  data  feed  

   

Demonstra"on  

2

Camera  Tracking  Systems  

An  array  of  cameras  around  the  field  capture  the  players  and  ball  posi6ons  LIVE  

Used  by  the  NBA  since  2011-­‐2012  

Tennis  “hawk  eye”  

3

aggregate  the  speed  and  distance  run  of  each  player  IN  REAL  TIME    

Our  goal:  

4

•  The  camera  array  sends  a  feed  of  25  frames  per  second  •  Each  frame  captures  the  x,y,z  coordinates  of  every  player  •  A  live  feed  of  sport  data  is  actually  preLy  serious  Big  Data!  

Challenges  

5

Demo  Architecture  

Database  

Inges6on   Process   Store   Visualize  Deliver  

ALL designed in Talend – NO coding

6 ©2015 Talend Inc

Demo  Time!  

7

Next  Step:  From  Analysis  to  Predic"on  

Team  stats    Who  is  the  most  likely  to  score  next?    Which  team  is  going  to  win?    

Individual  players  stats    Which  player  need  a  rest/bench?    Which  player  are  being  traded  (à  bring  in  historical  data)    

8

Free  Trial:  Talend  Big  Data  Sandbox      

•  A  ready-­‐to-­‐run  Docker  environment  

•  A  step-­‐by-­‐step  expert  guide:  the  cookbook  

•  Real-­‐world  scenarios  using  Spark,  KaPa,  MapReduce  &  NoSQL  

•  Iot  Analy"cs  •  Real-­‐"me  Recommenda"on  •  Clickstream  Analysis  •  Weblogs  Analysis  •  EDW  Offload  

www.talend.com/BigDataSandbox  

Hit  the  Easy  BuXon  for  Hadoop,  Spark  and  Machine  Learning