Masashi Tanaka （田中 正士）TMASASHI@jp.ibm.com

IBM Japan, Ltd.

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DB2のオンプレミスとクラウドのハイブリッド構成

DB2 Hybrid ConfigurationsOn Premises and Cloud Environment

１．ハイブリッド構成可能なDB2 オンプレミスもCloudもDB2を使うスキルをもっていれば、こんなにもいろんなことができます。

２．ハイブリッド構成のユースケース①DB2 on CloudとオンプレミスDB2のユースケース②dashDBとオンプレミスDB2のユースケース③OLTPもOLAPも1つのデータベースで

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お伝えしたいこと

オンプレミスDBを少し詳しく© 2016 IBM Corporation3

On-Premises

Cloud

ハイブリッド構成可能なラインナップ

豊富な実績堅牢性

多様なデータ応答速度

カスタム環境

伸縮性柔軟性従量制

99.999%の可用性DB2 pureScale

スケーラブルに拡張

DB2 DPF(MPP)MPP appliance

DB2 PDOANon- tuningColumner DB

DB2 BLU

+ 行/列ハイブリッド

DB2 on CloudDB2のCloud版

DataWorksGUIでの簡単な操作非同期コピー

InfoSphere CDC /Qreplicationリアルタイムコピー

DB2 BLUのCloud版BLU + NetezzaGUIでの簡単な操作

dashDB

Systems of Record（基幹システム）

Systems of Engagement（イノベーション）

No SQLからRDBへ自動変換コピー

Cloudant

DB2はニーズに合わせて選択が可能

CloudのDB2を少し詳しく© 2016 IBM Corporation

OLTP+OLAP 大規模OLTPシステム向け 大規模OLAP向けDPF

DB2 + BLU pureScale DPF(Database Partitioning Feature)

行表+列表ハイブリッド環境構築

大量トランザクションのスループット向上、可用性向上

超並列処理による、大量データ分析、大量データロード処理の高速化、拡張性向上

DB2 DB2 DB2

Data1 Data2 Data3

SQL 1’ SQL 1’’ SQL 1’’’

SQL 1

DB2 DB2 DB2

Single Database View

Tran 1 Tran 2 Tran 3

Shared Data

DB2

Tran

Data

Single Database View

PDOA(MPP appliance)

大規模OLAP向け

HWも含め最適化

CloudのDB2もニーズに併せて選択可能

DB2 on Cloudを使ったユースケース© 2016 IBM Corporation

用途 OLAP OLAP + OLTP OLAP + OLTP

提供形態

DB2 on CloudDB2 on CloudSaaS

aa DB2 on ClouddashDBDBaaS

DB2 on CloudDB2 & SoftLayerIaaS + DB2 software

&

ハードウエア

OS

データベースの構築

データベースの管理

データベースの構築

データベースの管理

アプリケーションの開発

ハードウエア

OS

データベースの管理

データベースの構築

データベースの管理

アプリケーションの開発

ハードウエア

OS

データベースの構築

データベースの管理

データベースの構築

データベースの管理

アプリケーションの開発

DB2 on Cloudとは？

クラウドとオンプレミスの連携方法

SoftLayer（virtual / baremetal） or AWS から選択可能。

購入してすぐにCloud上のDB2が利用可能！

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１．すぐに使える

月単位の契約。必要なときに必要な分だけ！

２．使った分だけお支払い

これまでのノウハウをそのままクラウドで利用可能！

３．オンプレと同じノウハウ

DB2 on CloudSaaS

ハードウエア

OS

データベースの構築

データベースの管理データベースの管理

アプリケーションの開発

！

DB2のクラウドへのホスティングサービス。OLTP , OLAP用途に。

オンプレミスとCloudの連携方法

ユースケースその①© 2016 IBM Corporation

On-Premises Cloud

DB2 on Cloud

！ １－３はこれまでと同じノウハウ。用途によって最適な連携方法を選択可能ファイル転送、リアルタイム連携、ツールを使った連携

２．リアルタイム連携InfoSphere CDC /Qreplication

１．ファイル転送による連携※Cloudのストレージへ一旦おくことも可

４．DataworksによるコピーGUI操作で簡単に非同期コピー

３．ETLツールによる連携

これまでと同じノウハウ！

Cloud！

これまでと同じノウハウ！

これまでと同じノウハウ！

Dataworksとは？

ユースケースその①© 2016 IBM Corporation

１．クラウドへのデータ連携SaaS

移動させたデータ分だけお支払い！

２．使った分だけお支払い

マニュアルいらずの簡単な操作！接続先情報を入力して、移行対象をGUIで選ぶだけ。

３．コーディング不要 DataworksSaaS

移行要件 移行ジョブ作成環境構築 設計 開発

不要！

On-Premises

Cloud

ハイブリッド ユースケース１

ユースケースその②© 2016 IBM Corporation

On-PremisesCloud

ユースケース１．フェイルオーバー用のプラットフォームとして

！ 必要なときに、必要な期間だけ、オンプレミスと同じノウハウで、グローバルなDR環境を構築できる

ハイブリッド ユースケース２

ユースケースその③© 2016 IBM Corporation

ユースケース２．予測されるピーク時の負荷への対応 / 突発的な負荷への対応

On-Premises

Cloud

DB2 on Cloud

Client

ピーク時、突発的な負荷発生時にのみCloud環境を構

築し、負荷分散させる

！ピーク時及び突発的な負荷への対応は、必要なとき、必要なだけ用意構成の選択の柔軟さは、最適な投資を実現

データ連携

ハイブリッド ユースケース３

dashDBのユースケース© 2016 IBM Corporation

ユースケース３．開発用、テスト用環境として

！ プロジェクト、運用のなかで、急にテスト環境が必要になるケースにも最適

Size 構成

Small Medium Large X-Large 2X-Large

Nodes Virtual Private Virtual Private Virtual Private Bare Metal Bare Metal

Cores 2 x 2.0 GHz 4 x 2.0 GHz 8 x 2.0 GHz 12 x 2.4GHz 32 x 2.7 GHz

Memory 8 GB 16GB 32GB 128GB 1TB

Storage

100GB& 500GB SAN100GB @ 500 IOPS

100GB & 1TB SAN100GB @ 1,200 IOPS

100GB& 2TB SAN100GB @ 1,600 IOPS

2 x 800GB SSD @ RAID 1 (~800GB)6 x 1.2TB SSD @ RAID 10 (~3.5TB)

2 x 800GB SSD @ RAID 1 (~800GB)16 x 1.2TB SSD @ RAID 10 (~9.5TB)

生データ目安 ～100 GB ～200 GB ～400GB ～1.0TB ～3.0TB

Network 1Gbps Public & Private Uplinks 10Gbps Redundant Public & Private Uplinks

OS RHEL 7.0

DB2 on Cloud

ハードウエア

OS

データベースの構築

データベースの管理

データベースの構築

データベースの管理

アプリケーションの開発

dashDBとは？

dashDBのユースケース

大容量向けにMPPモデルもご用意。もちろん、すぐ使えて使った分だけ。

BLU Acceralation + In-DB Analytics

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１．DB2とNetezzaのいいとこどり

バックアップ、統計情報の取得、チューニングすべて不要

２．運用いらずの完全マネージドサービス

GUIベースで簡単に操作可能

３．マニュアルいらずの簡単な操作

！

aadashDBDBaaS

ハードウエア

OS

データベースの構築

データベースの管理データベースの管理

アプリケーションの開発

OLAP特化型のSaaSサービス。

！

ユーザ部門主導の分析システム(1/2)

システム部門とユーザ部門の思惑の違いで効率的にビジネスが進まない

提案例

分析ユーザからの依頼新たに分析したいファイルがある。DBへ取り込んでほしい。XXシステムのデータと別のYYシステムのデータを併せて分析したいので、ZZシステムへデータを取り込んでほしい。

１．背景：

取り込むことによるシステムリソースへの調査。容量、分析の影響調査。取り込みシステムの、要件定義、設計、開発、テスト、教育。システム追加コスト、追加したことによる運用増。他にやるべきことの優先度を整理、各関連部門へ調整をした上で対応が必要。→上記を考慮すると、XX日間後の対応となる。

２．システム部門の障壁：

３．分析ユーザの障壁：

今すぐに分析したい。きっちりと要件定義をするのではなく、Try&Errorでいろいろ試してみたい。→XX日間後の対応となることで、機会損失の可能性

総コスト

HW追加コスト

不要となった場合のリスク

ユーザ部門の障壁

システム部門の障壁

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！

ユーザ部門主導の分析システム(2/2)

ユーザ部門主導でシステム構築が可能。マニュアル不要のGUIで操作可能。不要となればすぐにやめることが可能。

提案例

削減可能なコスト

dashDB+ Dataworksの購入コスト

HW追加コスト

不要となった場合のリスク

ユーザ部門の障壁

システム部門の障壁

OLTPもOLAPも１つのデータベースで© 2016 IBM Corporation

これまで 提案例

On-Premises

CloudDB2 on CloudorOther DB

DataWorks dashDB

DB2 or Other DB

OLTPとOLAPのハイブリッド(1/2)

！ 分析用データベース・システムを別途構築ETLシステムを構築し、定期的にOLTP環境からデータをコピー

障壁：設計、導入、運用、パッチアップはそれぞれのDBに必要となる各ＤＢの特性、運用を考慮した上での全体インテグレートが必要となる

→

OLTPデータベースシステム

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8

行編成

OLTPトランザクション

OLTPトランザクション

OLTPトランザクション

OLTPトランザクションOLTPトランザクション

分析データベースシステム

ETLツールでコピー C1C2C3C4C5C6C7C8C1C2C3C4C5C6C7C8

シャドー・テーブル（列編成）

分析クエリー分析クエリー

分析クエリー

分析クエリー

単一のデータベース（DB2 ）

Capture Engine Apply Agent

ログ

単一のCDCインスタンス

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8

ベース表（行編成）

C1C2C3C4C5C6C7C8C1C2C3C4C5C6C7C8

シャドー・テーブル（列編成）

レイテンシー表

IBM InfoSphere CDCによる非同期によるレプリケーション

オプティマイザー

レイテンシーは許容範囲？コストは？• レイテンシーが許容範囲を超えている

OR• コストがベース表の方が小さい

•レイテンシーは許容範囲内AND

•コストがシャドー・テーブルの方が小さい

！ 行表と列表が自動的にレプリケーションされる。分析クエリのコストが低いほうを自動的に判断・選択し、検索する。

OLTPトランザクション

OLTPトランザクション

OLTPトランザクション

OLTPトランザクションOLTPトランザクション

分析クエリー分析クエリー

分析クエリー

分析クエリー

１つのデータベースで効率的なワークロードを実現可能。リソース・運用の削減が可能。

＋

OLTPとOLAPのハイブリッド(2/2)

© 2016 IBM Corporation17

On-Premises

Cloud

豊富な実績堅牢性

多様なデータ応答速度

カスタム環境

伸縮性柔軟性従量制

99.999%の可用性DB2 pureScale

スケーラブルに拡張

DB2 DPF(MPP)MPP appliance

DB2 PDOANon- tuningColumner DB

DB2 BLU

DB2 on CloudDB2のCloud版

DataWorksGUIでの簡単な操作非同期コピー

InfoSphere CDC /Qreplicationリアルタイムコピー

DB2 BLUのCloud版BLU + NetezzaGUIでの簡単な操作

dashDB

Systems of Record（基幹システム）

Systems of Engagement（イノベーション）

No SQLからRDBへ自動変換コピー

Cloudant

もう一度・・DB2のラインナップ

ありがとうございました。

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ワークショップ、セッション、および資料は、IBMまたはセッション発表者によって準備され、それぞれ独自の見解を反映したものです。それらは情報提供の目的のみで提供されており、いかなる参加者に対しても法律的またはその他の指導や助言を意図したものではなく、またそのような結果を生むものでもありません。本講演資料に含まれている情報については、完全性と正確性を期するよう努力しましたが、「現状のまま」提供され、明示または暗示にかかわらずいかなる保証も伴わないものとします。本講演資料またはその他の資料の使用によって、あるいはその他の関連によって、いかなる損害が生じた場合も、IBMは責任を負わないものとします。 本講演資料に含まれている内容は、IBMまたはそのサプライヤーやライセンス交付者からいかなる保証または表明を引きだすことを意図したものでも、IBMソフトウェアの使用を規定する適用ライセンス契約の条項を変更することを意図したものでもなく、またそのような結果を生むものでもありません。

本講演資料でIBM製品、プログラム、またはサービスに言及していても、IBMが営業活動を行っているすべての国でそれらが使用可能であることを暗示するものではありません。本講演資料で言及している製品リリース日付や製品機能は、市場機会またはその他の要因に基づいてIBM独自の決定権をもっていつでも変更できるものとし、いかなる方法においても将来の製品または機能が使用可能になると確約することを意図したものではありません。本講演資料に含まれている内容は、参加者が開始する活動によって特定の販売、売上高の向上、またはその他の結果が生じると述べる、または暗示することを意図したものでも、またそのような結果を生むものでもありません。 パフォーマンスは、管理された環境において標準的なIBMベンチマークを使用した測定と予測に基づいています。ユーザーが経験する実際のスループットやパフォーマンスは、ユーザーのジョブ・ストリームにおけるマルチプログラミングの量、入出力構成、ストレージ構成、および処理されるワークロードなどの考慮事項を含む、数多くの要因に応じて変化します。したがって、個々のユーザーがここで述べられているものと同様の結果を得られると確約するものではありません。

記述されているすべてのお客様事例は、それらのお客様がどのようにIBM製品を使用したか、またそれらのお客様が達成した結果の実例として示されたものです。実際の環境コストおよびパフォーマンス特性は、お客様ごとに異なる場合があります。

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