Introduksjon til

Business intelligence og

Business Analytics

Lars Rinnan

Managing partner, NextBridge Advisory AS

@lamirin

@nextbridgeas

«Referansen innen BI»

Innhold

Behovet for styringsinformasjonRapporter om fortiden, nåtiden og fremtiden

Forskjellige verktøy til forskjellige behovSelvbetjent datavisualisering

Hvordan fremskaffer man styringsinformasjonenDatavarehuset

En versjon av sannhetenDimensjoner og måltall

Nivåer av modenhet innen bruk av styringsinformasjonModenhetsmodellen

En kilde til konkurransefortrinnInvestering vs avkastning

Behovet for styringsinformasjon

«De virksomhetene som best utnytterforretningskritisk styringsinformasjon

har også best forretningsmessige resultater»

Business Intelligence

Business intelligence (BI) is the set of techniques and tools for the transformation of raw data into

meaningful and useful information for business analysis purposes.

BI technologies provide historical, current and predictive views of business operations

«Rapporter» om fortiden, nåtiden og fremtiden

Trenger alle tre perspektivene til komplett styring av en virksomhet

De fleste ser mest/bare på fortiden

Altfor få ser på fremtiden

Hva gir mest forretningsmessig nytte…?

Det er lønnsomt å se fremover….

Virksomheter

som brukerprediktiv Analytics

Virksomheter

som IKKE brukerprediktiv Analytics

vs.

Median ROI

145%Årlig reduksjon av

kundebortfall (churn)

+6%

Median ROI

89%Årlig reduksjon av

kundebortfall (churn)

-1%

Ledende virksomheter bruker Analytics

fem ganger mer enn andre selskaper

Rapporter om fortiden

Spørsmål: Hva har skjedd?

Verktøy: Faste, interaktive rapporter

Fokus: Status ift mål

Rapporter om fortiden:Faste rapporter

Rapporter om nåtiden

Spørmål: Hva skjer?

Verktøy: Dashboards og Scorecardsmed alerts, drivere, indikatorer/KPI

Fokus: Monitorering av status og trend

Dashboards

Scorecards (balanced or not…)

Social Media Analytics dashboard

Ad-hoc rapporter om årsaken til status

Spørmål: Hvorfor skjer dette?

Verktøy: Spørreverktøy, Datavisualisering

Fokus: Årsakssammenhenger

Datavisualisering

Rapporter om fremtiden

Spørmål: Hva kan skje?

Verktøy: Forecast, Simulering, Prediksjon

Fokus: Forutse hva som kan skje

Prediktiv analyse

BI-pyramidenFremtid

Hva kan skje?Prediktiv analyse

Ad-hoc analyseHvorfor skjedde det?

Datavisualisering

NåtidHva skjer?

Dashboards, scorecards

FortidHva har skjedd?Faste rapporter

Data scientists/statistikere

Analytikere/controllere/superbrukere/ledere

Superbrukere/ledere

Forretnings-brukere/

ledere

Hvordan fremskaffer man styringsinformasjonen?

Hvordan får man så tak i dataene til alle disse rapportene…?

Datavarehus – forenklet

Kjernesystemer Datavarehus

Rapporterings-appliksjon

Analyse-applikasjon

Performance Management

Brukerapplikasjoner

Data

Data

Data

Side 24

ETL jobs

integrity

history

archiving

PO

RT

AL

stan

dar

d e

nd

-use

r to

ols

TA

XO

NO

MY

ME

TA

OP

ER

AT

E

SE

CU

RIT

Y

FA

CT

S

Plan/Budget

Account

Cost Center

Invoice

HR/Salary

Competitors.

Factory

Plan/BudgetPrognosis

AccountingPurchase

ProductionPackaging

HISTORY(pool)

Property

CalculationRules/Base

Controlrules, etc.

Schedule,logs, etc.

Error codes& messages

SalesChannel

Market

AgreementContract

Party/Others

Party/Supplier

Party/Customer

BusinessActivity

MarketCampaigns

LogisticsDistribution

FinanceForecasting

Sales Area

Schemas,formats, etc.

Codetables

Distributioninfo, receiver

Rejected(load DW)

PropertyFactory

Simulationbasis

Sales sum/aggregates

Purchasingsum/aggr

Orders sum/aggregates

DIM common

DIM special

Lookups,Lists/Master

Stock sum/aggregates

exportoper.data

exportDIM/ struct.

exportmeta (oth.)

exportexternal

exportcodes/schema

Price

Order

Commonfilters/parms

Product/Goods

OrganizationEmployee

SKU attrib

Sales/Returns

Inventory/Waste

Admin.metadata

Contract/Order

oper.adm.

Data ModelRepository

HR/OrgWork Hours

WH

Purchase

GeographyCurrency

Location

Process

Activity/EventProjects

ARCHIVE

TIME

ETLRepository

BI ToolRepository

Securityadmin.data

Access &privileges

Referencedata

Quality/Status/Function

Top / T25Management

Finance/AcctControllers

PurchasingWH / SCM

Sales MgmtMarketingCRM

ProductionProd. design &development

DistributionLogistics

HR Mgmt/Performance

Specialized data marts

Plan/Budgpersonnel

Productionspersonnel

Prod. dvtpersonnel

Distributionpersonnel

TopManagers

HR/Payrollpersonnel

Partnersaccess

Publicaccess

T25 / otherExecutives

Financialpersonnel

Purchasingpersonnel

Sales/CRMpersonnel

Logisticspersonnel

DW oper.responsible

admin.

Specializedinterfaces

data exportinterface

SimulationsCalculations

programinterface Programmatic

Calculations

External systemsand partners

Data mining and other spec. tools

data export(files from SO)

ExternalPartners/Customers

Owners/Resp.DW, data(IT/Business)

Finance

Plan & Budget

Product / SKU

Sales Channel

Purchase

Governance

Event

Process

Bus. Activity

Market

Agreement

Inventory

Supply Chain

HR

Organization

Sales

Factory

Property

Quality

Party

sec.adm.

integrity

history

archiving

meta. adm.

Qualitystatistics

Qualitydimensions

quality

quality

DSSRC

DQFWIF:SA SI ST DW SO DM DA EUSTAGING IN DATA WAREHOUSE CORE (HUB) STAGING OUTSTAGING DATA MARTS ACCESSDATA FEEDS END-USERS

Dat

a Q

ual

ity

Fir

e W

all

RFS

HMI

Manual

BRM

PLN

M3A

SHA

SPA

M3 ERP

DPL

PRJ

SO9

AGR

LBM

HEU

FRP

IVF

Excel/etc.

SCP

RPR

IVC

IVT

VIV

RSB

AMO

PHN

M3P

M3M

M3F

M3W

M3S

M3C

M3L

ACN

CRM

TRV

Distr. channel

Location

Resource

Operations

Distribution Channel

Packaging

Distribution Carrier

SimulationMining

HR/PayrollAbsence

Logistics

Packaging

Production

Sales

Plan/BudgetPrognosis

Finance/AccountingPurchase

Top Mgmt(derivate)

DB tables Data Files

Logisk arkitektur: Komplett BI-referansearkitektur for det langsiktige BI-målbildet

Personal-system

Kunde-system

Produksjons-system

Økonomi-system

Avdelingsledere

Direktører

Controllere

Prosessansvarlige

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

f(x)

4 informasjonsbehov * 4 kilder = 16 f(x)

Hvorfor datavarehus? Hvorfor ikke bare trekke ut data direkte fra kildene?

Personal-system

Kunde-system

Produksjons-system

Økonomi-system

Avdelingsledere

Direktører

Controllere

Prosessansvarlige

f(x) f(x)

f(x)f(x)

f(x)f(x)

f(x)f(x)

4 informasjonsbehov + 4 kilder = 8 f(x)

Datavarehus

Hvorfor datavarehus? Hvorfor ikke bare trekke ut data direkte fra kildene?

En versjon av sannheten

Alle rapporter fra samme kilde

Kvalitetssikrede data

Felles definisjon av kunde, produkt, margin osv.(Master Data Management)

Dimensjoner og måltall

Dimensjoner og måltall- Stjernemodell

Nivåer av modenhet innen bruk av styringsinformasjon

BI også for eksterne brukere (kunder, partnere, leverandører).

BI er integrert i kjerne-prosessene.

Fullpopulert DVH inkl eksterne og ustrukturerte data.

BI-løsningen driver markedet.

De gjennom-gripende

Enterprise DVH for hele virksomheten.

Forklarer fortid, nåtid og predikerer hva som vil skje (fremtid).

Innfører BICC.

Automatiserte rutiner for sikring av datakvalitet.

De opplyste

DVH for en eller flere divisjoner.

Fokus på å forklare fortiden og monitorere nåtiden.

Felles sentralisert tilgang til BI.

Sentraliserer styringen av BI.

De fokuserte

Ildsjeler prøver ut første BI-løsning, og flere kommer til.

Avdelingsvise datamarts.

Fokus på å forklare hva som har hendt.

De nysgjerrige

BI er ikke-eksisterende eller kun hos individuelle ildsjeler.

Manuelle uttrekk.

Excel nightmare.

De passive

BI–modenhetsmodellen

29% har BICC…

57% har Enterprise DW

33% BI er forretningskritisk

8% prediksjon

11% bruker alle data

2% BI driver markedet

De opplysteDe fokuserte

TRENDER 2013-2014sv

ak

styr

ing

og

lav

om

dø

mm

e

Hvor finner jeg rapporten?

Undersøkelsen er tilgjengelig for nedlasting på

www.gurusofbi.no

www.biblogg.no

BI – investeringer vs avkastning

Oppsummering

Behovet for styringsinformasjonRapporter om fortiden, nåtiden og fremtiden

Forskjellige verktøy til forskjellige behov

Selvbetjent datavisualisering

Hvordan fremskaffer man styringsinformasjonenDatavarehuset

En versjon av sannheten

Dimensjoner og måltall

Nivåer av modenhet innen bruk av styringsinformasjonModenhetsmodellen

En kilde til konkurransefortrinn

Investering vs avkastning