Le Big Data

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Text of Le Big Data

  • Lyce Jeanne dArc Rennes

    Chlo LE GALL

    Lisa VIOTTY

    Floriane TERRIER

    Alexandra HOGER

    BTS Communication 2me anne

    Dossier

    Veille Anne scolaire : 2014-2015

    BIG DATA

  • 2

    Introduction

    Le Big Data est un terme phare de ces dernires annes, il traite des donnes, de leur

    utilisation et de leur provenance. Cette rvolution de l'information, en particulier pour le

    monde du marketing, est devenue la matire premire de l'conomie de l'information. Les

    technologies n'ont jamais eu un tel rle jouer et le champ des opportunits n'as jamais t

    aussi vaste. Nouvel or noir de la socit de l'information, le Big Data est devenu un

    environnement de plus en plus complexe. Pour cause, les sources de donnes se sont

    multiplies et la quantit d'information a explos au fil des annes. C'est ce potentiel

    inpuisable des donnes qui explique en partie l'engouement des

    acteurs marketing pour cet outil.

    Toute l'information, tout le temps, est donc partout. Le Big Data,

    c'est la ligne directrice de l'volution technologique actuelle.

    Internet n'oublie rien, et nul ne peut effacer compltement des

    donnes. C'est pourquoi des millions de donnes s'entassent

    chaque anne. Face cet afflux massif, beaucoup de moyens

    sont mis en uvre pour traiter toutes ces informations et on

    observe l'apparition dorganismes spcialiss dans le traitement

    et le stockage des donnes.

    En effet, ce phnomne grandissant, la limite entre technologies,

    outils conomiques et mthodes managriales, touchent de plus

    en plus de secteurs chaque jour, et slargit toutes les chelles.

    Mais jusquo son pouvoir s'tend t-il? Ses limites en termes de

    possibilit d'exploitation restent dfinir. Encore faut-il savoir si

    toutes les entreprises, organisations, qu'elles soiENt

    internationales ou locales peuvent utiliser les donnes pour

    promouvoir leur activit. Reste galement dissocier les fausses

    informations des vraies informations, c'est le Smart Data.

    Enfin, le concept du Big Data a rvolutionn le monde d'aujourd'hui et partage les opinions.

    Quand certains voient en ce phnomne un rel potentiel, d'autre y voient des risques trs

    importants. Tous s'accordent cependant a dire que les consquences sont irrmdiables. Le

    retour en arrire tant impossible, certains organismes et entreprises visent protger les

    utilisateurs et leurs donnes personnelles.

    Dans la socit de

    l'information notre

    valeur ne viendras plus

    de ce que l'on sait,

    mais de ce que l'on

    partage.

    Ginni Rometty,

    dirigeante d'IBM

  • 3

    Sommaire

    I. Qu'est ce que le big data?................................................. p 4 7

    A. Dfinition.... p 4 5

    B. Utilisation.... p 5 6

    C. volution........ p 6

    D. Enjeux.... p 6 7

    II. Traitement des donnes..... p 8 11

    A. Une matire premire : les donnes....... p 8 9

    B. Les acteurs... p 9 10

    C. Les technologies du Big Data..... p 10 11

    D. Le stockage.. p 11

    III. L'exploitation des donnes p 12 15

    a. Au niveau international........ p 12 13

    b. Au niveau national.. p 13 14

    c. Au niveau des organisations. p 14 15

    IV. Partie juridique.. p 16 19

    a. Dontologie.. p 16 18

    b. Droit..... p 18 19

    c. Loi... p 19

    Conclusion. p 20

    Glossaire. p 21 22

    Annexes.. p 23 29

  • 4

    I. Quest-ce que le

    Big Data ?

    A. Dfinition

    Big Data a t lu mot numrique de lanne 2012, succdant ainsi Cloud

    Computing lu en 2011. Pour lun comme pour lautre, il nexiste pas de traduction en

    franais qui soit adopte.

    Kenneth Cukier, journaliste de The Economist et auteur de Big Data : la rvolution des

    donnes est en marche , considre le Big Data comme une rvolution qui va transformer

    nos vies et refaonner le monde. Chaque jour, nous gnrons 2,5 trillion doctets de donnes

    informatiques. Toutes ces sources constituent un volume massif de donnes, appeles Big

    Data. Jamais les particuliers nont partag autant de dinformation et par consquent, laisss

    autant de traces, cest une mine dor potentiellement exploitable pour les marques.

    Depuis lmergence de ce terme, peu de remise en cause de ce phnomne sont apparues,

    cette expression est dailleurs considre comme une formule marketing destine vendre.

    Le Big Data serait donc une rvolution majeure dun point de vu conomique, appuye par

    des volutions techniques, elles-mmes aliments par les progrs constants de

    llectronique.

    Ensemble de technologies et dalgorithme, le Big Data permet de classer une masse toujours

    plus importante de donnes, afin de cerner de manire de plus en plus prcises les

    comportements des internautes-consommateurs.

    Volume, vivacit, varit, valeur et vitesse, ce sont les 5 dimensions, dites les 5V, que

    regroupe le Big Data. On parle de volume pour dsigner le nombre important de donne

    dont les entreprises sont envahies, de vivacit pour rendre compte de lutilisation du Big

    Data mesure du temps, de varit pour montrer la diversit des sources de donnes et de

    leurs nombreuses utilisations, de valeur afin de sassurer de la qualit des informations

    recueillies et de vitesse pour dsigner la rapidit du traitements.

  • 5

    Le Big Data est un phnomne aliment par 4 forces gnratrices, qui se combinent et qui

    ont un impact majeur sur lconomie du 21me sicle. Tout dabord le web 2.0 et les rseaux

    sociaux avec la nouvelle vision du monde quils offrent et incarnent. Ensuite le mobile, avec

    les quantits de plus en plus importantes de donnes gnres par chaque tre humain

    possdant un smartphone. Egalement les objets lectroniques connects internet, que lon

    estime plus de 10 milliards dans le monde. Enfin, le mouvement Open Data qui amne les

    administrations publiques et para-publiques mettre disposition lensemble de leurs

    donnes (traites et gnres) pour un accs libre de tous les acteurs.

    B. Lutilisation du Big Data

    Cest certains grands de linternet que lon doit lapparition de ce phnomne de collecte

    de donnes, comme par exemple Amazon, qui en lchange de services gratuits, rcoltent les

    donnes laisses par les internautes. Leur modle conomique est donc principalement bti

    sur les informations personnelles de millions de personnes. Aujourdhui de nombreux

    secteurs conomiques ont recours au Big Data : finance, sant, mdias, grande distribution

    . Ce qui importe rellement ce ne sont pas les donnes en soit, mais la capacit donner

    du sens ces dernires, afin de mieux connatre les consommateurs ce qui permet

    loptimisation des campagnes marketing.

    La data prsente un avantage important, elle se collecte tout moment et sur tout les

    supports grce aux nouvelles technologies : CRM, mdia sociaux et e-mailing. Aujourdhui,

    elles sont utilises pour faire des statistiques dans des domaines tels que la publicit ou

    encore les ressources humaines. En effet une collecte suffisante de donnes permet

    deffectuer des prdictions et de mettre en lumire certaines choses qui nous seraient

    caches autrement, notamment en termes de comprhension de laudience, ce qui permet

    de mieux interagir et rpondre ses attentes. Do limportance dadopter le Big Data ,

    qui rend les annonceurs plus comptitifs, dans lintrt doffrir le meilleur service aux

    consommateurs, dans une dmarche de ciblage plus personnalise et donc plus intelligente.

    Certaines agences mdias achtent par exemple des profils type de consommateurs, reflet

    dune disposition de datas plus prcises, qui peuvent galement se combiner entre

    elles : comme les donnes comportementales et les donnes mdias des annonceurs.

    Le Big Data participe lamlioration de moteur de recherche. Par exemple, le projet Google

    Flu (suivi de la grippe) permet didentifier une combinaison de 45 termes utiliss par les

    internautes dans leur moteur de recherche qui, selon les chercheurs de Google, semble tre

    de bons indicateurs de la propagation de la grippe saisonnire, en corrlation avec les

    statistiques officielles issues des consultations mdicales sur le terrain, ce qui atteste de la

    fiabilit des prdictions. On peut donc en conclure lutilit dun tel outil, sil tait rendu

    disponible gratuitement sur Google.

  • 6

    Les modalits de reprsentation des donnes du Big Data permettent le dveloppement de

    nouvelles technologies. Ces possibilits de visualisation de donnes, appele DataViz, sont

    aux centre de la relation entre utilisateur et usagers du Big Data.

    C. volution

    Alors que pendant 20 ans nous sommes pass cot de la Data, il est aujourdhui impossible

    de ngliger le Big Data. Il est le fruit de la numrisation croissante de notre socit, dont la

    connectivit toujours plus accrue est notamment due laugmentation du taux

    dquipement des franais : en 2013, 39% dentre eux possdait un Smartphone contre 17 %

    en 2011, le taux dquipement en tablette tactile a quant lui doubl en 1 an, passant de 8%

    17%. Ladaptation est rapide et lapparition des rseaux sociaux, qui est un rel

    bouleversement pour le web ces dernires annes, participe galement la production

    toujours plus importante de donnes produites par notre socit. A tel point que 90% des

    donnes dans le monde ont t cres au cours de ces deux dernires annes (2013-2014)

    seulement. En effet le social mdia est l