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Log解析の基礎@phpcon2014 https://joind.in/12030
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1
Log 解析の基礎@phpcon2014 菊池佑太
2
One to One
3
機械学習
4
知識無くてお kまずやってみる!
5
性別推定
6
未知への拡張20%20%
50%
7
検索 Log
8
機械に確率を学習P( 男 | ガンダム ) = 0.8
9
<?phpnamespace Algorithms;class NaiveBayes {
public function add_instance(){}public function train(){}public function predict(){}...
}
10
学習推定
評価
11
{ 正解 : {KW : 回数 } }{ 男性 : { ガンダム : 5 , AC ミラン : 8 } }{ 女性 : { 化粧水 : 2 , 日焼け止め : 7 } }
・・・
12
$nb = new NaiveBayes();// iteration$nb->add_instance( 'label' => ' 正解 ', 'attributes' => 'KW : 回数 ' );$nb->train();
13
学習推定
評価
14
{ 未知 : {KW : 回数 } }{ ? : { ガンダム : 3 , シャア : 2 } }
・・・
15
// iteration$res = $nb->predict( 'attributes' => 'KW : 回数 ' );foreach($res as $label => $p) { echo $label . "\t" . $p . "\n";}// 男性 : 0.878 // 女性 : 0.122// UniqID を Key に Nosql へ
16
学習推定
評価
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Balance精度
拡張量
{ 精度 : 70%, 拡張量 : 30% 増 }
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応用
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Hadoop StreamingPHP
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特徴を追加して精度を上げる
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他の問題
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Are You Ready?
23
魔法少女推定魔法少女推定
24
言語・画像処理から人物推定 ・動画台詞抽出
{ KW : 回数 }・動画 SnapShot
{ 特徴 : 数値 }
25
学習推定
評価 ( 精度 )
26
台詞 40%画像 低精度
27
もっと詳しく知りたい方
〜知りたい , があなたを変えていく〜
28
僕の名前 まどマギ検索!
〜知りたい , があなたを変えていく〜
29
Check It Out
30
ご清聴ありがとうござい
ました