1. Universidad Fermn ToroVice-rectorado AcadmicoFacultad de
Ciencias Econmicas SocialesEscuelas de la Comunicacin
SocialParticipante:Betsabe MendozaC.I: 22.323.438M-742 2. Poblacin:
Es el conjunto sobre elque estamos interesados en
obtenerconclusiones(hacer inferencia).-Normalmente son
demasiadograndes para abarcarlos.Muestra: Es un subconjunto de la
poblacinal que tenemos acceso y sobre el querealmente hacemos las
observaciones(mediciones)-Debera ser representativa-Esta formado
por miembrosseleccionados de la poblacin(individuaos, unidades
experimentales).Muestra aleatoria: Es una muestra
bienrepresentativa de la poblacin. Se consideraque cada elemento de
la poblacin ha tenidola misma oportunidad de formar parte de
lamuestra. Las conclusiones basadas en unamuestra aleatoria son
confiable.Ejemplo:Determinar los tipos de relaciones hayentre una
institucin, la familia y lacomunidad. La poblacin en este casoestar
conformada por 904 alumnos: 60docentes y 300 padres y
representantes.Ejemplo:De la poblacin, es decir la muestraobjeto de
estudio qued constituidapor cinco (5) alumnos, cinco (5)docentes y
cinco (5) padres y/orepresentantes. 3. Variable: Una variable es
unacaracterstica observable que varia entrelos diferentes
individuos de una poblacin.La informacin que disponemos de
cadaindividuo es resumida en variables.Datos: Es un valor
particular de lavariable.Parmetro: Es una cantidad numrica
calculadasobre una poblacin.-La altura media de los individuos de
un pas-La ida es resumir toda l informacin que hayen la poblacin en
unos pocos numero(parmetros).Ejemplo:En este caso estar conformada
por904 alumnos: 60 docentes y 300padres y representantes. Los
estecaso parmetro seria la cantidadnumrica total que seria
1264(904+60+300=1264).Ejemplo:Siguiendo el mismo ejemplo como
objetode estudio , la variable seria si el alumnose siente cmodo
con el trato que recibepor parte de los docentes yrepresentantes o
si ellos se sientencmodo con el trato de los alumno. Ejemplo:De los
904 alumnos 700 estn de acuerdocon el trato que reciben por parte
de losdocentes y representantes. Esto quieredecir que el dato se
refiere a la cantidadnumrica que determina la variable. 4.
Estadstico: dem (cambiar poblacin pormuestra)-Si un estadstico se
usa para aproximar unparmetro tambin se le suele
llamarestimador.Censo: Es un listado de una o mascaractersticas de
todos loselementos de una poblacin. Loscensos poblacionales se
hacen cada10 aos a nivel mundial.Encuesta: Es un listado de un o
mascaractersticas de todos loselementos una muestra.Ejemplo:De los
904 alumno 700 son los queestn de acuerdo con el trato quereciben
estos representan el 70% detoda la poblacin de alumnos en
estainstitucin.Ejemplo:Se realizo un censo a los
alumnosmatriculados y los docentes que laboranen esta institucin
hacindole una serie depregunta con sus datos persnale, devivienda y
de su familia.Ejemplo:Se ha llevado acabo una encuesta
pararecopilar informacin sobre la opininque tienen los alumnos
sobre el cambiode algunos profesores. Se le aplica solo100 de todos
los estudiantes porque soloes a la muestra mas nunca a la poblacin.
5. EstadsticaEs la ciencia:EstadsticaDescriptivaEs usado para
recolectar,organizar y presentar en formade tablas y graficas
informacinnumrica.EstadsticaInferencialEs usado para
sacarconcusiones generalesacerca de la poblacinusando datos de
unamuestra tomada de ella. 6. El anlisis estadstico es el anlisis
dedatos cuantitativos o cualitativos quesurgen del estudio de una
muestrapoblacional. Los datos se obtienenmediante encuestas,
entrevistas,seguimiento de cambios en algunavariable, etc.El
anlisis estadstico consiste endescribir, analizar e interpretar
ciertascaractersticas de un conjunto deindividuos llamado poblacin.
7. Cuantificar la confianza en la inferencia.Plantear hiptesis
sobre un poblacin.Decidir que datos recoger (diseo
deexperimentos).Recoger lo datos (muestreo)Describir (resumir) los
datos obtenidos.Realizar una inferencia sobre la poblacin. 8.
Muetreo Aleatorio: Se usa cuando a cadaelemento de la poblacin se
le quiere dar lamisma oportunidad de ser elegido en
lamuestra.Muestreo Estratificado: Se usacuando se conoce de
antemano quela poblacin esta dividida enestratos, que son de igual
tamao.Muestreo por conglomerados(Clsters): En este caso la poblacin
sedivide en grupos llamados conglomerados.Luego se elige al azar un
cierto numero deellos y todos los elementos de losconglomerados
elegidos forman la muestra.Muestreo Sintomtico: Se usa cuandolos
datos de la poblacin estnordenados en forma numrica. Laprimera
observacin es elegida al azarde entre los primeros elementos de
lapoblacin y las siguientesobservaciones son elegidos guardandola
misma distancia entre si.Ejemplo:Un ejemplo claro de muestreo es el
que est relacionado a las encuestas, una herramientaque permite
obtener datos estadsticos a partir de un cuestionario diseado
especialmentepara el fin buscado. Situacin: una consultora privada
pretende conocer qu candidato tienems chances de ganar en las
elecciones que tendrn lugar en un municipio de dos milhabitantes.
Para ello, consulta a 200 vecinos de distintos sectores sociales y,
una vezrecopilada la informacin necesaria, analiza los resultados
para arribar a una conclusin loms cercana a la realidad posible. 9.
Cualitativas:Si sus valores (modalidades) no sepueden asociar
naturalmente a unnumero (no se pueden haceroperaciones algebraicas
con ellos).Cuantitativa o numricas:Si sus valores son
numricos(tiene sentido hacer operacionesalgebraicas con
ellos).Nominales:Si sus valores no sepueden ordenar.*Sexo,
gruposanguneo, religin,nacionalidad.Ordinales:Si sus valores se
puedenordenar.*Mejora n untratamiento, grado desatisfaccin,
intensidaddel dolor.Discretas:Si toma valoresenteros.*Numero de
hijos,nmeros decigarrillos.Continuas:Si entre os valores,son
posiblesinfinitos valoresintermedios.*Altura, ingresofamiliar,
edad. 10. Son una manera estadstica e plasmar el comportamiento de
unfenmeno. Exponen la informacin recogida en la muestra de
manerainteligente:Frecuencias absolutas: Contabilizan el numero
deindividuos de cada modalidadFrecuencias relativas (porcentaje
unitarios): dem,pero dividido por el total, normalizadas.Frecuencia
cumuladas absolutas y relativas:Acumulan las frecuencias absolutas
y relativas.Son especialmente tiles para calcular cuantles.
