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第 1 回 社会調査とは?

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第 1 回 社会調査とは?. 2013/06/08  担当 : 川嶋. Outline. 1 、社会調査 とは 2、社会調査の流れ 3、社会調査の企画 4 、 社会調査に おける 倫理. 1 、社会調査 とは. そもそも … 社会調査って なんですか?. 内閣支持率70%で横ばい 比例投票先、維新が後退 共同通信世論調査 2013.5.19 23:11  [ 世論調査 ] - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 第 1 回 社会調査とは?

第 1 回 社会調査とは?

2013/06/08  担当 : 川嶋

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Outline

•1、社会調査とは •2、社会調査の流れ•3、社会調査の企画•4、社会調査における倫理

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1、社会調査とは

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そもそも…社会調査ってなんですか?

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• 内閣支持率70%で横ばい 比例投票先、維新が後退 共同通信世論調査

• 2013.5.19 23:11  [世論調査]•  共同通信が18、19両日に実施した

全国電話世論調査によると、安倍内閣の支持率は70・9%と、前月の72・1%から横ばいだった。夏の参院選の比例投票で日本維新の会に投票するとの回答は2・8ポイント減の5・7%で、1・0ポイント増の民主党6・8%を下回り3位に後退した。1位は自民党で1・9ポイント増の44・4%。

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あまり本を読まない若者

0 1 2-3 4-5 6-8 9-10

11-15

16-20

21- その他

未回答

0

100

200

300

6

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盛山和夫「社会調査法入門」によると…

社会調査とは解釈である

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盛山和夫「社会調査法入門」によると…

社会調査とは解釈である経験的に観測されているものごと

の背後にあるものを探り当てる

“ あらゆる物事を、裏付ける”

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社会調査

• 今起きていることを客観的事実として記録し分析することができる。

• 過去の情報を現在の情報と比べることで

社会がどう変わってきたかがわかるようになる。

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2、社会調査の流れ

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調査の流れ

調査の企画

調査準備の準備

• 調査票の作成

• サンプリング

調査マニュアルの作成 本調査

コーディング・エディティング

データ入力 データ・コーディング

コードブックの作成 分析

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用語説明 ( 詳しくは 3 回目で説明 )

コーディング 文字情報を数字の情報に置き換える

エディティング おかしい情報を編集する ( 入力しやすいようにする )

データ・クリーニング 明らかにおかしい情報を探し出し、入力ミスや判読ミスに気付くようにする

コード・ブック 調査のメタデータを集めた資料集

 メタデータ 一次情報。第三者によって解釈などが加えられていない情報。

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3、調査の企画

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企画にあたって気を付けること

• 調査目的の具体化?

• 回答者の時間を節約する ( ないし楽しませる ) ものとなっているか?

• 客観的な結果が得られるものとなっているか?

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お手元の資料を見て、次のことについて考えてください。

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1) なぜその調査は実施されたのか?

2) どこでその調査は実施されたのか?

3)誰がその調査を実施したのか?

4)何を彼らは知ろうとしていたのか?

5) どのようにして彼らは調査を行ったのか?

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調査対象の選び方☆ 代表性ではなく、「適切性」を考慮する☆調査対象としての条件は何か?を目的から逆算して考える。Ex.) 現在集落で行われている宗教儀礼について考えたい。▶宗教儀礼が盛んに行われている集落を選ぶ。

※現象の文化的・社会的中立性が守られていればそれでよい大学生の意識調査をする場合、「学部」という属性を無視しても大丈夫と判断される場合は、学部を無視して全体から抽出をしてもよい。

「すべての変数とすべての個体のデータを得ることはできない」=無視してもいい属性を事前に決め、聞かなくていいことは聞かない。Ex)大学生に対して「子供が何人いるか」をきく。

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全数調査と抽出調査

全数調査 対象集団全員について調査を行う

抽出調査 対象集団の構成員のうち、数人を調査する

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全数調査は確実か?

• 全数調査のメリット…母体全体についてデータを得ることができる→正確

• 全員から回答を得るのにかかる手間・コスト•少数のエラーで分析が混乱する?

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どのように抽出するのか?

調査方法の種類 説明

無作為抽出法 母集団の中から完全無作為に調査対象を選ぶ。

層別抽出法 回答票が、実際の社会層と同じ比率だけ集まるように、配付数を考え、抽出を行う。

多段抽出法 エリアを抽出し、そのエリア内でさらに抽出する方法。調査員が回収に回る手間を減らすために、用いられている。

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仮説を立てる (1)

①まず、調べたいテーマを決める。

②感覚でいいので、仮説を立てる。

③問いを設定する。④基本仮説 ( 何を証明すれば結論を補強でき

るか? ) を考える⑤作業仮説 (基本仮説にデータ要素を組み込む ) を立てる。

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仮説を立てる (2)

◎仮説の立て方◎

調べたいテーマ:「血液型と性格は関係あるのか?」結論: (血液型と性格は関係ない  )

基本仮説  A型でも几帳面でない人が少なからず  いる。

作業仮説  A型でも几帳面な人が 40 %未満しか  いない。問い: (血液型と性格は関係あるのか? )

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仮説の検証方法を考える

・分布を知ることが主たる目的の場合「母集団の明確な設定」と「知ろうとしていること

がなんの分布であるのかについての明確な理解」・分布の比較が主たる目的の場合

比較するものを、しっかりと定義する・二つの変数間の関連の有無を吟味することが主たる目的の場合

「命題に含まれている概念的な変数を質問文でどう捉えるか」 「どういう分析法を用いるか」

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社会調査の分類 ( 手法 )

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質的 or量的データとは?

質的調査 qualitative research数量的なデータ ( テストの点数、在籍生徒数など )を扱う調査のこと。質的調査 (質的分析 )qualitative research数量的なデータでないものを扱う調査のこと

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統計的研究、事例研究とは?

統計的研究:統計的データ (何らかの観測対象の個体群があって、その群のなかで諸個体がとっている値の分布からなるデータ )を用いた研究。

• 事例研究:社会現象の中でひとつのまとまり(個体 )をなすと考えられるものを想定して、それについて研究すること。

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統計的研究 事例研究

特性 *複数の個体からなる個体群の全体 (とりわけ個体群中での諸個体の分布の仕方 )に関心がある。

*一個の個体に関心あり。Ex)ベネディクト『菊と刀』 (1946)日本人の生活様式や社会的思考様式を一つの個体と見なしている。

メリット 統計的指標については、高度に発展している統計的分析手法を利用することができる。

・方法 (技法 )上の限定性のなさ・研究対象との距離の近さ

⇒研究における現象記述がわかりやすい

デメリット 統計的に分析できない現象は無視してもいいとの思い込みを生じさせやすい

(道具の物神化 )

方法上の限定性のなさによる迷走が生じる

現象の物神化 (「生の事実」という神話 )が生じやすい

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統計的研究の扱えるもの

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4、社会調査の倫理

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1)インフォームド・コンセント

•調査の目的、収集データの利用の仕方、結果の公表

の仕方をあらかじめ対象者に知らせてその了解を取

らなければならない。•例外 :秘匿調査 (cover research)・対象者に知られないかたちでデータを取る場合・虚偽実験・虚偽調査 (deceptive survey)対象者に真の実験・調査目的を偽ってその調査・実験に参加してもらう調査。

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2)ハラスメントの回避•暴言を吐いたり、嫌がらせをしたりしてはいけない。

Ex) デブ、ぼけてる、くそじじい ( ばばあ ) 、 and so on...

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3)コンフィデンシャリティ対象者のプライバシーと個人情報の保護を忠実に守る。※報告書や論文では回答者の匿名性の保護に万全を尽くす。※個票データを公開する際は、個人が同定される恐れのあるデータは削除してから公開する。

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まとめ

•社会調査とは「世界で起きる事象に適切な意味づけを行う」ために行う調査活動である。•ゆえに社会調査には必ず意図がある⇒「5 W1H 」 , 調査の目的 , 知りたいことを意識しながら準備を進める•社会調査の倫理について( インフォームド・コンセント )(ハラスメントの回避 )( コンフィデンシャリティ )