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아인스 에스엔씨 MDM 사업팀 황 철현
목 차
1. 국가 정보화 추진전략과 데이터 관리정책
2. 오라클의 공공분야 데이터 관리전략 지원
방안
3. 적용 및 참고 사례
4. 결론 (Q&A)
국가 정보화 추진 계획
본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.
추진 경과
문민정부1993 ~ 1997
국민의 정부1998 ~ 2002
참여 정부2003 ~ 2007
국가 정보화 기반 마련 국가 정보화 고도화 분야별 정보화 촉진
전산망 보급 및 주요정보 DB 구축
정보화 추진체계 확립
초고속 정보통신망 구축
ICT 산업의 주력 성장산업 부상
물류,항만 등 국가전반의 정보화 촉진
IT를 통한 시민참여 활성화
기반마련 단계(’93~’97) : 국가 전산화 및 제도적 기반 마련
5대 전산망 보급 및 주민, 토지, 금융 등 주요 정보의 DB화
추진 체계(정보화 추진위, 기금 등), 법(정보화촉진기본법) 등 제도적 기반
융합, 활용
국가정보화기반마련
국가정보화고도화
분야별촉진
고도화 단계 (’98~’02) : 초고속정보통신망 구축 및 인터넷 확산
초고속인터넷 보급 : 14,710만 가구(방통위), 인터넷 이용률 : 76.3 % (NIDA)
주력 성장산업 부상: ‘06 GDP 비중 16.2%, 경제성장 기여율 40.8%(한국은행)
분야별 촉진단계(‘03~’07) : 분야별 정보화 촉진 및 전자정부 구현
G2B, 물류 항만, 중소기업 정보화 등 국가사회전반의 정보화 촉진
정부 업무처리 전자화, 전자민원, 온라인 참여 민주주의 확대
※ 온라인 국민참여포털, 행정정보 공개 단일 창구 등
본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.
정보자원 통합관리
촉박한 일정에도 불구하고 참여자들의 노력으로 일정대로이전하여 핵심 업무용 정보시스템의 서비스 무 중단 이전을실시하여 이전에 따른 국민들의 불편함을 최소화 하였다.
� ITIL(IT Infrastructure Library) 국제자격증 등의 IT 전문기술자격증 취득이 2.16개로 정보관리 능력이 강화되었고, 1인당서버관리 대수가 1.8대 (통합 전)→ 13 대(통합 후) 민간부문과비교하여 7/10 수준으로 근접하여 개선되었다.
� 24시간/ 365일 관리를 통해 시스템 가동률이 99.845%(통합전)→ 99.998%(통합 후) 장비 당 월평균 장애시간이67분(통합 전) → 1.15분(통합 후) 로 획기적으로 감소되었다.
� 6방어 3분석 시스템으로 통합보안 관리체제를 구축하여 보다강력한 보안 성으로 개선시켜 총 장비 중 침입차단, 방지시스템비율이 65%→100%로 증가되었다.
원활한 제1,2 센터 구축 및 무사고 이전 정보관리의 효율성 및 전문성 제고
이전된 정보시스템의 안정적인 통합 운영 강력한 시스템 보안 환경 구축
통합주요 성과
본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.
범정부 EA 및 참조 모델
1단계 (2007 ~ 2009) EA 도입 및 확산
� 공공기관 역량 강화, 시장 활성화 등을 통해 EA 도입대상 기관전체에 EA를 도입, 확산
1
2단계 (2010 ~ 2012) EA 통합 및 연계
� 범 정부 주요 업무분야 아키텍처 정립, 범 정부 정보자원 공동활용 본격화 등 EA의 연계,통합 추진
2
3단계 (2013 ~ 2015) EA 성숙 및 활용
� 정보기술아키텍처 구축,활용 수준을 최상위로 확보하는 등EA를 활용한 국가정보자원의 통합관리 최적화 실현
3
범
정부E
A
추진
기본
방향
우선 추진 사항
1.공공부문에서의 EA 도입/확산과 EA 시장의 활성화
2.기관 EA 역량의 강화 등 핵심적인 추진 전략을 중심으로 EA 도입 방법론 및 참조 모델의 지속적인 개선
3.각 기관 EA 도입/운영 담당자의 역량강화를 위한 전문교육과정의 개발 및 개선
4.EA가 도입단계에서 운영단계로 전환됨에따른 EA활용가이드 제시 및 지원으로의 정책적 고려
5.EA와 기존 정보화 제도(기획,예산편성,성과편성 등)와의 연계를 통한 EA 활용 및 성과 창출에 주력
본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.
지식자산 구축 및 활용
지식정보자원의디지털화
자동등록시스템보급
국가지식포탈운영 및 연계
지식정보 자원의재이용 활성화
기반 조성
지식정보자원표준체계 정비
지식정보자원 관리사업을 국가전반의 지식정보자원에 대한 종합적인 관리사업으로 한 단계 발전 시킴으로써 지식기반 사회에서 관련 산업은 물론
국민 누구나 지식정보자원 활용을 통해 부가가치를 창출하고 이를 통해 국가 경쟁력 제고로 이어질 수 있는 토대 마련
본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.
정보의 생산, 품질 고도화, 활용위한 서비스 구축 병행
주요성과 vs. 부족한 점
인프라에 대한 집중투자로 세계 최고 수준의ICT기반 마련
ICT를 활용한 공공부문혁신
ICT산업 육성을 통한 경제성장견인
초고속 정보통신망 조기구축, WiBro, DMB 첨단서비스 개발 및 국제 표준 채택 등 글로벌 위상 제고
ICT 활용 촉진위한 조직체계 및 법제고 기반 마련
온라인 서비스 제공, 각종 인허가, 물류 등 복잡한행정절차 간소화 및 정부 일하는 방식 개선
등 효율화
ICT 산업의 성장 기여도
(한국은행) : 10.6%(‘96)->40.1%(‘08,2Q)
: WiBro, TFT-LCD, PDP 등 …
국가 정보화 전체에 대한 청사진 및 기본 설계 없이 단편적으로 정보화를 추진, 중복, 단절, 분산적 시스템 구축
국사 사회, 개인생활의 ICT 의존도가 높아졌으나 , 개인정보보호, 불법 유해정보의 유통방지 등 사이버 공간의 규범, 배려 등 신뢰 형성은 미흡
정부주도의 추진, 분야별 단절 및 기술위주의 산업정책으로국가사회 전반의 실질적, 생산적 활용이 부진
국가 정보화 기본설계(Enterprise Architecture)의 부재
기본 설계 없이 기관별, 분야별 정보화 추진으로 시스템간중복, 단절, 사각지대 발생, 정보자원 및 서비스 등의 공동이용곤란 (Silo 현상)
중앙부처 전산장비(11,544대)를 정부 통합 전산 센터에 이관, 관리, 운영을 일원화하였으나, HW, SW 통합 단계에는 이르지못하여 운영유지비 등 예산절감 효과는 미미
범 정부 차원의 EA가 확립되지 못하여 부처간 시스템 및데이터의 중복, 상호 운용 성 미흡
전체 정보화 예산(3.4조원), ’07의 93%가 각 부처 단위로 편성, 집행되어 정보화 사업간 중복, 상충 문제 발생
정보화 예산의 44%가 시스템 운영유지비 등 경직성 경비로서, 신규 서비스 투자에 한계
본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.
추진 원칙 및 전략
창창
의의
신신
뢰뢰
단절과 분산의 정보화 → 소통과 융합의 정보화
-데이터, 자원(검색엔진, 플랫폼 등), 시스템통합뿐 아니라 서비스와 아이디어까지 폭넓은통합과 활용을 통한 협업증진
촉진 중심의 정책 → 활용 중심의 정책
-국가정보화 기본설계도(EA)에 기반한 체계적정보화로 상호운용성과 활용성을 제고
- 국사사회 전 분야에서 축적된 지식정보를효율적이고 공유, 활용할 수 있도록 국가지식인프라를 구축
정부주도의 정보화 → 민관 협업의 거버넌스
-참여와 소통, 위키 등 집단지성을 활용한 민과관의 적극적 협업으로, 사회적 통합 극대화
정보화 순기능 중심 → 정보화 역기능 고려
-사이버상의 질서, 윤리를 확립하여자기책임성을 확보하고, 사전예방적 역기능대응으로 신뢰할 수 있는 정보사회 실현
-보편적 서비스 제공 및 배려 등을 통해함께하는 선진 지식 정보사회 구현
※Collaboration을 위한 변화의 단계- 기술 : 접근성 → 통합성 →적응성- 최적화 : 프로세스간 → 기업 내 → 기업간- 문화 : 경험 → 통합 → 협력출처 : Government 2020 and the Perpetual
Collaboration Mandate(IBM, ‘08 ICA 발표자료)
- 웹2.0, 위키, 메쉬업 등을 통해 시민사회와 소통하고 협업
본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.
지난 정보화 추진 방식의 단덤 보완을 위한 4대 국가 정보화 추진전략을 중심으로 활용 및 소통 융합 의 정보화를 추진.
패러다임의 변화를 통해 지식 가치 창출 및 이용 활성화 방안 도출
4대 국가정보화 추진전략 vs. 데이터 관리전략
정보화 추진 문제점
국가정보화 기본설계(EA) 부재
정보자원 공동이용 곤란(Silo 현상)
정보자원의 위치적 통합 수준
자원의 중복, 상호 운용 성 미흡
신규서비스 투자에 한계 (기존 44%)
데이터 관리 문제점
데이터 거버넌스 기본설계 부재
핵심 데이터 표준, 공동활용 미흡
데이터의 중복, 상호 운용 성 미흡
체계 종속적인 데이터 구조
운영 및 유지보수의 과다 투자
정보화 추진 전략
민관 협업의 거버넌스
소통과 융합의 정보화
정보화 역기능 고려
활용 중심의 정책
데이터 관리 전략데이터 거버넌스
데이터 상호 운용성/표준화
데이터 보안
데이터 활용 서비스
상속해결
노력
지배구조, 협업
상호호환성, 연계성, 정보화 표준
정보보호, 사이버 윤리, 추적 성
지식기반 인프라, 재사용/활용
본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.
기존의 정보화 전략의 문제점과 데이터 관리 문제점으로부터 정보화 및 데이터 관리 전략을 수립하고 추진. 데이터 관리
전략은 정보화 추진 시 문제점을 그대로 안고 있기 때문에 향후 추진될 정보화 추진 전략과 연계가 바람 직 함
데이터 관리전략
데이터 거버넌스
(Data governance)
상호 운용 성 / 표준화
데이터 보안
데이터 활용 서비스
일방적 중앙 통제 방식이 아닌 데이터소유자 및 품질 관리자의 참여에 의한협업 중심의 데이터 관리 및 통제 조직
핵심 데이터에 의한 표준화, 전달 및표현 기술의 상호 운용 성 강화, 개방형 기술중심
법/제도 중심에서 현장 및 활용 자중심의 실질적인 지원 능력 확보
개인 정보 침해 등 정보화 역기능에 대비한데이터 수준의 보안 정책 제공, 관리
사전 예방적 역기능 대응으로 신뢰성 확보
촉진 중심에서 활용 중심으로 전환, 축적된 지식정보를 효율적으로 공유활용 가능한 데이터 관리 및 접근서비스 제공
본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.
정보데이터 거버넌스, 활용,보완, 표준화 등… 정보화 추진 전략으로부터 도출된 데이터 관리 전략의 주요 핵심 키워드와
정의는 다음과 같습니다.
오라클의
공공분야 데이터 관리 전략 지원 방안
Product Overview오라클의 MDM 솔루션은 상위의 거버넌스 지원에서부터 대상 데이터의 수집, 통합, 배포 및 동기화까지의 마스터 데이터
수명주기 전 과정을 일관성 있게 제공하여 줍니다.
Catalogs
Config-urations
Attributes
TradingPartners
•Import & Synchronization
•Data Quality Management •
Syndicatio
n & Publicatio
n
• Catalog Administration& Security
Collateral
Reports
Data Pools
WebCatalogs
PrintCatalogs
CRM
ERP
Engineering
Manufacturing
Customers/ Suppliers
DataLibrarian
ProductAdministrator
Applications
FunctionalUsers
Policies
Locations
Relation-ships
Documents
• Access & Search• Business Processes
ProductData
Repository
ProductData
Repository
데이터 거버넌스오라클은 국내외 500여 개 이상의 MDM 구축을 통해 MDM 솔루션 구축 만큼 전사 차원의 데이터 Governance 체계를
구축하는 것이 중요하다는 교훈과 경험을 얻고 있습니다. 아래는 오라클 MDM 프로젝트를 통해 실제 고객 사에 적용된
데이터 Governance Framework을 소개하고 있습니다.
Policies Processes Organization
데이터 Governance Framework
데이터
정의
데이터Control
데이터Quality
데이터 Governance는 서로 상호작용하는 3가지 구성 요소를 필요로 함.
- 데이터관리 정책(Policy) : 데이터 관리 정책 수립
- 데이터관리 프로세스(Process) : 데이터 생성, 변경, 삭제, 조직 간 데이터
관련 의사소통 체계, 조직간 데이터 오너쉽에 대한 조정
- 데이터관리 조직(Organization) : 데이터 오너, 데이터 관리자(Steward)
데이터 Governance Framework 범위
- 데이터 entity & attributes 정의
- Object naming 표준화
데이터 entry 표준화(데이터 validation & verification rule 포함)
데이터 접근 및 보안 정책
데이터 유지 기준(Survivorship rule)
데이터 서비스 비즈니스 룰 정의
데이터 품질관리 이슈 평가 및 해결 기준
: 데이터 품질관리 기준 정의,데이터 중복확인, 데이터 merge/unmerge, 데이터 중복해결에 대한 절차 정의,데이터 품질 metrics를 평가하기위한 데이터 품질관리 report 정의)
데이터 거버넌스 (계속)
변경 요청 생성(CR:Customer
Request)
변경 주문 생성(CO:Customer
Order)
∨ 사용자 정의 변경 타입 생성 및 템플릿화
∨ 자동화된 검토 및 승인 프로세스
∨ 협업 환경하의 변경 검토 지원
오라클 MDM 솔루션은 수집되는 데이터의 종류와 기존 마스터 데이터의 존재 여부, 데이터의 범위 에 따라 사용자 정의
변경 타입 생성 및 템플릿화, 자동화된 검토 및 승인 프로세스, 협업 환경하의 변경 검토 지원 기능을 제공합니다.
상호 운용성 및 표준화오라클 MDM 솔루션은 다양한 데이터 구조와 향후 발생 될 수 있는 각종 변화에 대응하기 위해 전세계적인 단일 모델인
Best Practice를 제공합니다. 이러한 모델은 많은 경험을 통해 검증 되었습니다.
∨ Global Single Data Model
∨ 약 10만개의 데이터 항목 관리
∨ Relationship 모델 지원
∨ Classification 모델 지원
∨ 약 13,000여 개사에서 사용 중
∨ 사용자 정의의 hierarchical 분류체계 지원
∨ 각 분류체계에 대한 사용자 정의의 속성항목(attributes) 정의
∨ hierarchical 분류체계에 따른 속성항목의 상속
∨ 사용 처에 따른 복수 분류체계(UNSPSC Category등 )지원
상호 운용성 및 표준화 (계속)
데이터 품질 관리 (Data Quality Management)
- DQM의 데이터 품질관리 프로세스는 데이터를 import한 후 고객정보관리 솔루션에 내장된 DQM tool을 이용해 중복확인,
해결을 workflow 엔진을 통해 수행하게 됩니다.
- DQM 프로세스가 완료되면 정제된 데이터가 고객정보관리 솔루션과 source system에 모두 반영되게 됩니다.
오라클 MDM 솔루션은 품질 규칙관리를 이용하여 다양한 원천으로부터 수집되는 데이터의 품질 수준을 측정하고 자동으로
정제하여주거나 해당 분야 품질 담당자에게 통보함으로써 MDM 뿐만 아니라 다수의 운영 시스템의 데이터 품질 수준을
지속시켜주는 역할을 수행합니다..
데이터 보안
User
Report
Security
GroupResponsibility
User
Responsibility
Data Group
Menu Entry
Responsibility
Exclusion
Function
(module
usage)Menu
Data
Security
Group
Report
Usage
ReportForm
(module)
Function Security Model
Users
Admin
Menus
Clerk TraineeResponsibilities
Exclusions
AssignmentsAssignments
Customer TableCustomer Table
Policy Function
User
Request
Session
Context
select * from Customer
select * from Customer
where cust_num = sys_context(‘TCA, ‘CUST_NUM’)
사용자별 보안적용
VPD 적용RBAC 지원
허가되지 않은 Data Access에 대한 차단 및 테이블,컬럼 별 보안 관리
- Oracle Data Hub에서는 모듈별, 프로그램 별, 필드 별 보안관리는 권한(Responsibility)를 통하여 제공됩니다
- 또한 RBAC (Role Bases Access Control) 모델에 의한 사용자 권한 관리를 제공합니다. 이를 통하여 기업 내에서 직원들이 가질
수 있는 논리적인 Role 을 만들고 각 직원들에게 Role을 assign함으로써 이해하기 쉽고 관리하기 쉬운 사용자 별 권한 관리를 할
수 있습니다.
- VPD(Virtual Private Database)기능을 활용하여 사용자 별 데이터 보안 속성을 정의할 수 있습니다.
데이터 활용
Hub & Spoke 기반의 인티그레이션 및 Web Service 지원
- Oracle BPEL Process Manager는 Service Orchestration 표준인 BPEL을 사용하여 프로세스 중심으로 서비스를 통합,
배포, 모니터링 할 수 있는 Oracle SOA Suite의 핵심 Component 입니다.
- 또한 다양한 Adapter를 통하여 HTTP, SOAP, JMS, SMTP, FTP 등의 표준 프로토콜은 물론 200개 이상의 JCA 기반 표준Adapter를 통하여 업계 대부분의 레거시 시스템과 다양한 프로토콜로 연동할 수 있습니다.
Tuxedo, VSAM, IMS/TM,
IMS/DB, CICS
Oracle
Applications,
Peoplesoft,
Siebel,
J.D.Edwards
Oracle AS
Adapters
Messaging
Middleware
Legacy
Packaged
Database
Oracle, Informix, DB2,
MSSQL, Sybase
Delimited, Positional,
Cobol copy book, DTD,
XSD, PDF, PS, excel,
unstructured
documents
JMS, AQ, OC4J JMS,
IBM MQSeries,
TIBCO Rendezvous
Files
Email,
Voice mail,
Video
Multimedia
JDeveloper BPEL
Designer
BPEL Console
Application Server
( Oracle, BEA, JBoss, IBM)
SAP
EBS
DB
File
Any
Legacy
Workflow Rule Engine
BPEL Engine
Oracle BPEL Process Manager
DB
ESBBAM
Process Orchestration
Adaptor
Oracle BPEL ManagerOracle Adapter 종류
데이터 활용 (계속)
Data 검색을 위한 검색 API or Library
- ORACLE Business Object API는 ORACLE Data Hub의 주요한 구성 요소로서, Third Party 또는 Customer Application과의Integration을 위한 Building Block으로 사용됩니다.
- PL/SQL과 XML, Java, Pl/SQL, 여러 Type으로 제공되며, Source Code는 user_source라는 Data Dictionary Table에 저장되어ORACLE Forms, Open Interface, Web-based Applications, PL/SQL Program, 그리고 ORACLE DBMS에 PL/SQL Call을지원하는 모든 Tool에 의해 Call되어 사용됩니다.
한국어 상황에 맞는 Data 검색 기능 및 Wild Card 지원
- 사용자가 원하는 정보를 쉽고 빠르게 검색할 수 있도록 다양한 검색 조건을 충족 시킬 수 있는 Quick Find 기능, Advanced
Search 기능 및 Wild Card (%등) 기능을 한국어 상황에 맞게 Data 검색을 지원합니다
- Simple Search : 정의된 속성 항목들에 대한 fuzzy search, stem search 기능을 지원합니다.
- Advanced Search : 화면의 내용에 맞는 검색 화면을 보여주고 검색할 항목을 상세하게 입력할 수 있는 검색기능을 제공합니다.
데이터 활용 (계속)오라클 MDM 솔루션은 전통적인 방식의 API와 테이블 레벨의 연동 뿐만 아니라 XML 기반, Web Service까지 다양한
서비스를 제공함으로써 타 시스템과의 연동을 용이하게 합니다.
오라클 MDM 솔루션은 XML 기반의 다양한 데이터 포맷으로 변환하는 XML 출판 기능을 제공합니다. XML 출판 기능은
마스터데이터를 전사 시스템에 동기화시키면서도 다양한 Reporting format을 생성할 수 있습니다.
참조 모델 지원 범위
성과참조모델
(PRM)
업무참조모델
(BRM)
서비스참조모델
(SRM)
데이터참조모델
(DRM)
기술참조모델
(TRM)
정보화 성과의 측정을 위한 항목과 지표 및 방법 정의
(2008. 12)
업무 아키텍처의 기준이 되며, 아키텍처 대상기관의사업 또는 업무 등을 전체적으로 분류하고 정의 한 것.
(2008. 11)
기술 아키텍처의 기준이 되며 정보 기술을 분류 및 식별
(2008. 12)
응용아키텍처 기준이 되며 응용 서비스의 기능을 분류
하고 정의 (2008. 11)
데이터 아키텍처 기준이 되며 기관 간에 교환되는주요 데이터 요소를 분석하여 이를 정의하고 표준화
(2005 . 12)
목표,프로세스 및활동,고객 등…
조직 분류, 업무분류 등…
공통 기술, 공통업무,업무 서비스등…
모델,분류,구조,교환, 등…
플랫폼/기반,서비스접근 및 전달, 요소기술,인터페이스 및 통합
참조 모델은 Enterprise Architecture를 수립하는데 참조되며 정보화 전략의 영속성과 미래 환경변화를 수용하는 중요한
근거 입니다. 오라클 MDM 솔루션은 이러한 참조 모델의 데이터 관리 및 활용 기술 대부분을 지원함으로써 미래 및 주변
환경 변화에 대한 대응력을 높여 줍니다.
참조 모형의 종류 및 개요
참조 모델 지원 범위
ORACLE’s
MDM
Coverage
성과참조모델 (PRM)
업무참조모델 (BRM)
서비스참조모델 (SRM)
데이터참조모델 (DRM)기술참조모델 (TRM)
<정보 및 데이터>
데이터 표준화, 공유, 신뢰성, 품질, 외부
데이터 공유, 데이터저장과 관련된 지표
<공동기술서비스>
데이터관리,연계관리,정보제공,보안,BI
<요소기술>
데이터 표현,교환,관리
<인터페이스/통합>
서비스통합,데이터공유,인터페이스
데이터 모델, 분류, 구조, 교환
분류체계
오라클 MDM 솔루션은 각 참조모델에서 요구하는 기술, 모델에 대한 지원능력을 바탕으로 조직과 기술의 환경변화에 대한
대응력을 제공합니다.
도입 방식
단독 솔루션통한 통합 vs. 통합 패키지
구 분 표준형(재사용시스템) 단독형(개별 시스템)
SI 개발 기관간 업무 유사 및 표준화 기능업무 변경도 낮음관련 상용 솔루션 부재
기관별 업무 상이업무의 잦은 변경 존재
패키지 개발 업무 표준화 가능 및 검증된 솔루션 존재업무 변경도 낮음
기관별 업무 상이 및 검증된 상용 패키지존재
SI 개발 vs. 패키지 개발
1. 운영 및 유지보수 (경직된 예산 구조 원인 제공)
2. 개발 비용 vs. 총 소유 비용 고려
3. 향후 표준 및 변화에 대한 대응력
4. 정책 및 전략에 대한 일관된 지원 능력
적용 및 참고 사례
“출력물로 제공되지 않습니다. 양해를 부탁 드립니다.”
Q&A
