27
Анализ эффективности сложившейся практики оценки и регулирования кредитных рисков российскими банками Москва 2011 Борщёва Анна, аспирант кафедры банковского дела

Москва 2011

  • Upload
    lilia

  • View
    65

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Анализ эффективности сложившейся практики оценки и регулирования кредитных рисков российскими банками. Борщёва Анна, аспирант кафедры банковского дела. Москва 2011. Цель работы:. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Москва 2011

Анализ эффективности сложившейся практики оценки и регулирования кредитных

рисков российскими банками

Москва 2011

Борщёва Анна, аспирант кафедры банковского дела

Page 2: Москва 2011

Цель работы: Исследование поиск тенденций динамики

показателей официальной бухгалтерской отчетности организаций заемщиков в зависимости от общих изменений кредитной политики банков, реагирующих на состояние макроэкономической среды.

Выявление степени и направленности влияния сложившейся практики управления кредитными рисками на текущую и будущую кредитоспособность и финансовую устойчивость заемщиков

Page 3: Москва 2011

Информационная база

www.cbr.ru www.spark.interfax.ru www.nva.ru периодические издания

Page 4: Москва 2011

Эмпирическая база: Официальная бухгалтерская отчетность 240

юридических лиц; Период: 2005 – 2009 гг.Компании с: Выручкой в пределах 0,4-10 млрд.рублей; Положительным финансовым результатом

деятельности на начало периода в виде наличия чистой прибыли;

Кредитной историей; Форма собственности: частная; Регион: Москва и Московская область.

Page 5: Москва 2011

Динамика процентных ставок по заемному финансированию за 2005-2009 гг.

  2005 2006 2007 2008 2009Ставки с учетом корпоративных займов 7,94 8,71 8,27 9,99 12,85Ставки с учетом корпоративных займов (отсечение на уровне 5%) 10,54 11,03 10,04 11,33 14,10Ставки по кредитам (отсечение на уровне средней ставки рефинансирования) 16,71 15,86 13,71 15,19 17,31средняя ставка рефинансирования 12,98 11,65 10,27 10,85 11,37Ставки по кредитам отсечение на уровнесреднего Mosprime 1M 10,20 10,89 10,30 13,51 17,75Средняя ставка Mosprime 1M) 4,46 4,46 5,53 8,85 12,04

Page 6: Москва 2011

Динамика процентных ставок 2005-2009 гг.

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

2005 2006 2007 2008 2009

Т

%,

год

ов

ых

Ставки с учетом корпоративных займовСтавки с учетом корпоративных займов (отсечение на уровне 5%)Ставки по кредитам (отсечение на уровне средней ставки рефинансирования)средняя ставка рефинансирования Ставки по кредитам отсечение на уровнесреднего Mosprime 1MСредняя ставка Mosprime 1M)

Расчет произведен на базе данных бухгалтерской отчетности компаний выборки

Page 7: Москва 2011

Динамика средневзвешенной межбанковской ставки и средневзвешенной ставки по кредитам в 2006-2009 гг (источник: статистика ЦБ РФ)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

I-06 II-06 III-06 IV-06 I-07 II-07 III-07 IV-07 I-08 II-08 III-08 IV-08 I-09 II-09 III-09 IV-09

периоды времени (кварталы)

%, г

од

ов

ых

Межбанковская ставка Ставка по кредитам Средняя маржа

5.2%

8,3%

8,1%8,5%

7.2%7.8%

7.7%5.3% 5.9%

6.3%4.9% 5.3%

7.1%7.3%

6.3%

6.5%

Page 8: Москва 2011

Динамика изменения кредитного портфеля по компаниям выборки за 2005-2009 гг.

0

50000000

100000000

150000000

200000000

250000000

300000000

350000000

400000000

2005 2006 2007 2008 2009

Т

тыс.

руб

лей

Долгосрочныекредиты

Краткосрочныекредиты

Итого кредиты изаймы

Page 9: Москва 2011

Тыс. рублей 2005 2006 2007 2008 2009

Долгосрочные кредиты 30 870 233,00 96 819 057,00 126 975 954,00 161 896 721,00

168 746 322,00

Динамика по отношению к пред.периоду   65 948 824,00 30 156 897,00 34 920 767,00 6 849 601,00

Динамика в % к ИТОГО кредиты и займы в пред.году   96,36 16,52 12,86 2,00

Краткосрочные кредиты 37 569 088,00 85 777 078,00 144 623 302,00 180 962 914,00

140 727 050,00

Динамика по отношению к пред.периоду   48 207 990,00 58 846 224,00 36 339 612,00 -40 235 864,00

Динамика в % к ИТОГО кредиты и займы в пред.году   70,44 32,23 13,38 -11,74

Итого 68 439 321,00 182 596 135,00 271 599 256,00 342 859 635,00 309 473 372,00

Динамика структуры финансирования в 2005-2009 гг. по выборке.

Page 10: Москва 2011

Структура финансирования по выборке

компаний в 2005-2006 гг.

2005

45%55%

Долгосрочныекредиты

Краткосрочныекредиты

2006

53%47%

Долгосрочныекредиты

Краткосрочныекредиты

Page 11: Москва 2011

Структура финансирования по выборке компаний в 2007-2009 гг.2007

47%53%

Долгосрочныекредиты

Краткосрочныекредиты

2008

47%53%

Долгосрочныекредиты

Краткосрочныекредиты

2009

55%45%

Долгосрочныекредиты

Краткосрочныекредиты

Page 12: Москва 2011

Выводы по выборке компаний

Процентная ставка по кредитам – повышается Динамика краткосрочных кредитов и займов к концу 2009

году отрицательная Динамика долгосрочных кредитов и займов к концу 2009

года положительная Маржа банков по кредитам повышается.

Вопрос:

Какую роль играет повышающаяся процентная ставка по кредитам в изменении финансового состояния заемщика?

Page 13: Москва 2011

Индекс Альтмана для выборки компаний в 2005 году

-4,00-2,000,002,004,006,008,00

10,0012,0014,0016,00

0 50 100 150 200 250

Компании

Ин

де

кс А

ль

тма

на

Page 14: Москва 2011

Индекс Альтмана для компаний в 2006 году

-2,00

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

16,00

18,00

0 50 100 150 200 250 300

Компании

Ин

де

кс А

ль

тма

на

Page 15: Москва 2011

Индекс Альтмана для выборки компаний в 2007 году

-2,00

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

0 50 100 150 200 250 300

Компании

Ин

де

кс А

ль

тма

на

Page 16: Москва 2011

Индекс Альтмана для выборки компаний в 2008 году

-4,00

-2,00

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

0 50 100 150 200 250 300

Компании

Ин

дек

с А

ль

тман

а

Page 17: Москва 2011

Индекс Альтмана для выборки компаний в 2009 году

-2,00

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

0 50 100 150 200 250 300

Компании

Ин

де

кс А

ль

тма

на

Page 18: Москва 2011

Виды прибылей компании

Прибыль до налогов и процентов EBIT

Процент

Прибыль до налогов EBT

Налог

Чистая прибыль (NI)

Дивиденды

Нераспределенная прибыль (RE)

Баланс

Долгосрочные кредиты и займы+ Краткосрочные кредиты и займыкр

еди

тор

госу

дар

ство

акц

ион

еры

Собственный капитал

Баланс

Page 19: Москва 2011

Динамика прибылей по выборке за период с 2005 по 2009 год

0

20000000

40000000

60000000

80000000

100000000

120000000

140000000

160000000

2005 2006 2007 2008 2009

T

тыс.

руб

. EBIT

EBT

NI

RE

Page 20: Москва 2011

Принципы эффективности использования заемного финансирования компанией.ROCE > ROE bt – текущий кредит не выгоден компанииROCE < ROE bt – текущий кредит выгоден компании

ROE bt = EBT / EquityROCE = EBIT / (Equity + Debt)

ROE bt = ROCE + (ROCE-I)*Debt / Equity

Финансовый рычаг оказывает положительное воздействие на рентабельность собственного капитала в случае, если

ROCE > I

Page 21: Москва 2011

Динамика изменения эффективности заемного финансирования

консолидировано по выборке компаний за период 2005-2009 гг.

0,005,00

10,0015,0020,0025,0030,0035,0040,00

2005 2006 2007 2008 2009

T

%

ROEbt ROCE

Page 22: Москва 2011

Эффективность использования заемного финансирования компаниями в 2005 году

58%17%

7%

18%

Кредит эффективен Кредит не эффективен

Компания не кредитуется Нет информации

Эффективность использования заемного капитала компаниями в 2006 году.

76%

19%5%

Кредит эффективен Кредит не эффективен Компания не кредитуется

Page 23: Москва 2011

Эффективность использования заемного финансирования компаниями в 2007 году

75%

22%3%

Кредит эффективен Кредит не эффективен Компания не кредитуется

Эффективность использования заемного финансирования компаниями в 2008 году

68%

30%2%

Кредит эффективен Кредит не эффективен Компания не кредитуется

Page 24: Москва 2011

Эффективность использования заемного капитала компаниями в 2009 году

61%

39%

0%

Кредит эффективен Кредит не эффективен Компания не кредитуется

Вывод:

За период с 2005 по 2009 год в рассматриваемой выборке компаний произошло снижение количества компаний, для которых стратегия банков по кредитованию позволила привлекать эффективное финансирование.

При этом, количество кредитующихся компаний в рамках выборки выросло.

Page 25: Москва 2011

Что влияет на эффективность финансирования для клиента?

1. Стоимость финансирования (I)

2. Величина финансирования

3. Своевременность финансирования

Что важно банку?

1. Платежеспособный заемщик

2. Рост портфеля

3. Рост доходности по портфелю

Page 26: Москва 2011

Из баланса интересов банка и заемщика получаем систему неравенств:

0,717CA/TA+0,847RE/TA+3,107(EBIT)/TA+ 0,42(E/D) + 0,995NI/TA > 2,9 (EBT+ I)/(E+D) – I% > 0;

Где: CA – оборотные активы, ТА – итого активы, RE – нераспределенная прибыль, ЕВТ- прибыль до налогообложения, I – проценты к уплате, I% – стоимость финансирования в процентах E- собственный капитал, D – кредиты и займы, NI – чистая прибыль

и неизвестными являются :Величина кредитов и займов – DЭффективная процентная ставка - I

Page 27: Москва 2011

Выводы: Управление кредитными рисками по принципу: выше риск-

выше доходность не всегда оптимально; Важнейшим элементом оценки кредитных рисков является

эффективность заемного финансирования для компании

Система ориентированного на клиента риск-менеджмента.

Повышение процентной ставки по кредитам и неправильно выстроенная структура финансирования влияет на:

1. снижение финансовой устойчивости компании – заемщика

2. на заинтересованность компании в финансировании

Следовательно на возможности развития кредитного бизнеса в дальнейшем.