Программное обеспечение Программное обеспечение микробиологического мониторинга микробиологического мониторинга

в медицинских организациях. в медицинских организациях. Возможности программыВозможности программы WHONET WHONET

Саранск, 2014

Саперкин Н.В., к.м.н.,доцент кафедры эпидемиологии,

заведующий организационно-методическим отделом НИИ профилактической медицины

НижГМА

ГБОУ ВПО НижГМА Минздрава России

Распространение программы Распространение программы WHONET WHONET в мирев мире

Программа WHONET

система управления базами данных;предназначена для обработки результатов исследований чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам;используется как в повседневной, так и научной практике.

Разработчик: World Health Organization – Всемирная Организация Здравоохранения

Аналитические возможности Аналитические возможности программыпрограммы

Анализ деятельности микробиологической лаборатории: Анализ деятельности микробиологической лаборатории: количество исследований, виды исследуемого количество исследований, виды исследуемого материала, распределение по отделениямматериала, распределение по отделениям;;Оценка микробиологического мониторинга – Оценка микробиологического мониторинга – в целом, в в целом, в динамике, по возбудителям, по отделениямдинамике, по возбудителям, по отделениям;;Оценка антибиотикорезистентности – Оценка антибиотикорезистентности – в динамике, по в динамике, по антибиотикам, по микроорганизмамантибиотикам, по микроорганизмам;;Подбор антимикробных препаратов;Подбор антимикробных препаратов;Выявление штаммов с одинаковыми профилями Выявление штаммов с одинаковыми профилями резистентности;резистентности;Контроль качества при лабораторных исследованиях;Контроль качества при лабораторных исследованиях;Изучение эпидемиологии резистентных штаммов.Изучение эпидемиологии резистентных штаммов.

Компоненты Компоненты WHONETWHONET

Настройка программыНастройка программыВвод данныхВвод данныхАнализ данныхАнализ данных

Начальное окноНачальное окно WHONET WHONET

Основное окно WHONETОсновное окно WHONET

Настройка лабораторииНастройка лаборатории6

Настройка лаборатории: Настройка лаборатории: АнтибиотикиАнтибиотики

Наборы (панели) антибиотиковНаборы (панели) антибиотиков

Настройка: Местонахождение больного

Ввод данных

Создаём новый файл:Создаём новый файл:

Экран для

ввода данных

Способы ввода данных в Способы ввода данных в программупрограмму

количественные результаты!!!количественные результаты!!!(например, 13 мм, 64 мг/мл) (например, 13 мм, 64 мг/мл)

качественные результаты качественные результаты (R = резистентный, I = промежуточный, (R = резистентный, I = промежуточный, S = чувствительный) S = чувствительный)

Клинический отчет

Анализ данныхАнализ данных

Создание сводок данных (Создание сводок данных (line listing)line listing)% резистентных и чувствительных % резистентных и чувствительных культуркультурАнализ одновременно по нескольким Анализ одновременно по нескольким файламфайламГрафики рассеивания (скаттерграммы)Графики рассеивания (скаттерграммы)Профили резистентностиПрофили резистентностиBacTrackBacTrack – оценка тревожных сигналов о – оценка тревожных сигналов о штамме или группе штаммовштамме или группе штаммов

Выбор конкретных микроорганизмов для анализа

Анализ:Анализ: Построчный перечень и сводкаПострочный перечень и сводка

Ежедневный обзор перечня всех культур специалистами по эпиднадзору.Еженедельный или ежемесячный обзор перечня всех больных с грам-отрицательными микроорганизмами в посеве крови.Еженедельный или ежемесячный обзор перечня всех больных со штаммами, высеянными из суставов и т.п.Еженедельный или ежемесячный обзор перечня всех больных с MRSA, MRSE.

Ежемесячная сводка по выделенным организмам может помочьустановить вспышку внутрибольничной инфекции.

Выводы по локализации и распространению выделенных MRSA могут предположительно указать на проблемную сферу.

Пример сводки по культурам: часть 1

Пример сводки по культурам: часть 2

Секторная диаграмма

абсолютные значения

Пример подсчёта % Пример подсчёта % чувствительных штаммовчувствительных штаммов

Соотношение чувствительных и резистентных Соотношение чувствительных и резистентных к антибиотикам штаммов к антибиотикам штаммов E. coliE. coli за за

определенный период времениопределенный период времени

Анализ:Анализ: Профили резистентности Профили резистентности

Анализ:Анализ: Г и с т о г р а м м ыГ и с т о г р а м м ы

Анализ:Анализ: Графики рассеиванияГрафики рассеивания

Сравнение двух разных тестов

WHONETWHONET в практической деятельностив практической деятельности

Application of WHONET in the Antimicrobial Resistance Surveillance of Uropathogens: A First User Experience from Nepal // Ghosh AN [et al]. – 2013. – №7(5). – P. 845-848.

“Out of the 3209 specimens, 497 bacterial isolates were obtained … Escherichia coli (66.2%) was the commonest bacterial isolate…Among the gram-negative enteric bacilli, a high prevalence of resistance was observed against ampicillin and ciprofloxacin”.

Automated use of WHONET and SaTScan to detect outbreaks of Shigella spp. using antimicrobial resistance phenotypes // Stelling J. [et al]. – 2010. – №138(6). – P. 873-883.

“Electronic laboratory-based disease surveillance incorporating statistical cluster detection methods can enhance infectious disease outbreak detection and response”.

Application of WHONET for the surveillance of antimicrobial resistance // Sharma A, Grover P.S. – 2004. – №22(2). – P. 115-118.

“antimicrobial sensitivity of 4,289 bacterial isolates…Drug resistance was high in most of the isolates. It was maximum (80-94%) for ampicillin, nalidixic acid and cotrimoxazole”.

Antimicrobial resistance in gram negative bacteria isolated from intensive care units of Colombian hospitals, WHONET 2003, 2004 and 2005 // [Article in Spanish] Miranda M.C. [et al]. – 2006. – №26(3). – P. 423-433.

“The susceptibility tests were performed by automated methods in 9 hospitals…The high resistance rates reported especially for A. baumannii, evidenced the presence of multidrug resistant bacteria in both ICUs and wards at every studied institution”.

Analysis of antimicrobial drug resistance of Staphylococcus aureus strains by WHONET 5: microbiology laboratory database software // Mochizuki T. [et al]. – 2004. – №71(5). – P. 345-351.

“The data of 2,113 Staphylococcus aureus strains were accumulated and analyzed. Overall Oxacillin resistance ratio in our hospital was 65.7%. The ward of the smallest Oxacillin resistance ratio was Pediatrics/Ophthalmology ward”.

Monitoring antibiotic resistance in Argentina. The WHONET program, 1995-1996 // Rossi A. [et al]. – 1999. – №6(4). – P. 234-241.

“In Argentina the program was developed through a network of 23 public and private hospitals that participate in national and international quality-control programs… the antimicrobial susceptibility of 16,073 consecutive clinical isolates was determined … More than half of the Escherichia coli urinary isolates were resistant to ampicillin and more than 30% to trimethoprim/sulfamethoxazole”.

In vitro activity of trovafloxacin, of other fluoroquinolones and of related antimicrobials against clinical isolates. Grupo colaborativo WHONET-Argentina // Rossi A. [et al]. – 1999. – №59. – Suppl 1. – P. 8-16.

“The in vitro activity of trovafloxacin…against 5671 clinical isolates recovered by representative institutions of different provinces in our country. The resistance percentage to gentamicin and third generation cephalosporins among enterobacteriaceae was high: 17% and 16% respectively, with a considerable variation according to the analyzed species. The resistance to ciprofloxacin and TRV affected approximately 9% of the isolates…”.

Surveillance of antimicrobial resistance: the WHONET program // Stelling J.M., O’Brien T.F. – 1997. – №24. – Suppl 1. – P. S157-158.

“Genes expressing resistance to each antimicrobial agent emerged after each agent became widely used. More than a hundred such genes now spread selectively through global networks of populations of bacteria in humans or animals treated with those agents. Information to monitor and manage this spread exists in the susceptibility test results of tens of thousands of laboratories around the world. The comparability of those results is uncertain, however, and their storage in paper files or in computer files with diverse codes and formats has made them inaccessible for analysis. ”.

WHONET: removing obstacles to the full use of information about antimicrobial resistance // O’Brien T.F., Stelling J.M. – 1996. – №25(4). – P. 162-168.

“WHONET is an information system developed to support The World Health Organization’s goal of global surveillance of bacterial resistance to antimicrobial agents.”.

Survey of the levels of antimicrobial resistance in Argentina: WHONET program--1991 to 1994 // Rossi M.A. [et al]. – 1995. – №6(2). – P. 103-110.

“Argentina joined WHONET program in 1989. Five hospitals from Buenos Aires are taking part…the low level of susceptibility to aminopenicillins, cephalosporins and aminoglycosides is remarkable”.

WHONET: an information system for monitoring antimicrobial resistance // O’Brien T.F., Stelling J.M. – 1995. – №1(2). – P. 66.

Благодарю за внимание!Благодарю за внимание!