11. ПРИНЯТИЕ И ПОДДЕРЖКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ/

ОПОРНАЯ ПРЕЗЕНТАЦИЯ

Райков Александр Николаевич – Директор аналитического агентства «Новые стратегии», д.т.н., действительный государственный советник РФ 3 класса, Лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, профессор РАГС при Президенте РФ, МИРЭА, Института управления недвижимостью ГУ-ВШЭ

Alexander.N.Raikov@gmail.com

11.1 АКТУАЛЬНОСТЬ МЕНЕДЖМЕНТА РЕШЕНИЙ

РОСТ СЛОЖНОСТИ СИТУАЦИЙ

2000 2003 2006 2010 ……..

Динамика рынка

Скорость принятиярешений

Экспертная поддержка

Устойчи-вость

ситуации

Неявная информация

ДОБИТЬСЯ ГАРМОНИИ И СИНЕРГИИ

Трудозатраты - Мотивация

Выгоды - Ущерб

Общество

Сотрудники

Инвестор

Потребитель

Собственник

Качество - Цена

Прибыль - Издержки

КАК ИЗБЕЖАТЬ ПРОТИВОСТОЯНИЯ И

ДОБИТЬСЯ СИНЕРГИИ?

Доходность - Риск

ПРЕДПОСЫЛКИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ

ЦЕЛЕВАЯ ПРЕДПОСЫЛКА:Раскрытие потенциала компании создает новыеальтернативы ее развития при прочих равных условиях

Среди других аргументов :Среди других аргументов : Развитие ключевых компетенций Оригинальность стратегии компании Рост капитализации и устойчивости Изменения рыночной, экономической и политической

конъюнктуры

СЛОЖНОСТЬ СТРУКТУРЫ РЕШАЕМЫХ ПРОБЛЕМ

ПОЛИТИКА

СОВРЕМЕННЫЕТЕХНОЛОГИИ

СОЦИАЛЬНАЯ СФЕРА

ЭКОНОМИКА

ТЕМАТИКА

ОРГАНЫВЛАСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

И ОРГАНИЗАЦИИ

НАСЕЛЕНИЕ

ПЕРЕСМОТР УСТАРЕВШИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ

Принципиально новые методы управления :Частная финансовая инициатива (Private Financial Initiative)

Партнерство в области управления недвижимостью (Public-Private Partnership), Обратная аренда (Sale-Leaseback - SL)

бизнес

общество

государство

эксперты

Сетеваяэкспертная поддержка

решений

ХАРАКТЕРИСТИКИ РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧ

- Нечеткость институциональных границ- Хаотичность поведения среды- Слабая формализуемость решаемых задач- Большое внимание постановке задачи- Уникальность, нестереотипность ситуаций- Латентность, скрытость, неявность информации- Девиантность процессов реализации планов- Лидерство и латентность намерений- Значимость малых действий- Структурирование, аналитичность- Парадоксальность логики решений - Решение есть всегда и др.

ТИПЫ ПРОБЛЕМ И ЗАДАЧ

Устойчивые, неустойчивые

Формализуемые,неформализуемые

Повторяемые,уникальные

Управленческие, политические

Качественные,количественные

ГЕНЕЗИС МЕНЕДЖМЕНТА

Рынок производителя:«Не хочешь, не бери!»

Время1980 2006

Рынок потребителя:«Покупатель всегда прав!»

1913

Традиционный («прямой»)менеджмент

Альтернативный («бережливый»)

менеджмент

Конвергентный («устойчивый»)

менеджмент

Рынок флюктуаций:

«Угадай мечту!»

АТРИБУТЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ

Интенции,намерения

Давлениевнешних

обстоятельствОПЫТ

КОМПОНЕНТЫ МОТИВАЦИИ

Ответственность,нравственность

Восприимчивостьк внешней

среде, людям

НаслажденияСамодостаточность

Решительность

11.2 РЕШЕНИЕ КАК ПРОЦЕСС

ПРОЦЕСС РЕШЕНИЯ

Проблема, ЗадачаХ

АР

АК

ТЕ

РИ

СТ

ИК

ИП

РО

БЛ

ЕМ

Ы

РЕШЕНИЕ

+ +

+ +

+ + +

ИНЖИНИРИНГОВЫЕХАРАКТЕРИСТИКИ

1. Классификация ситуации2. Полное определение проблемы и факторов3. Определение граничных условий

и способа решения4. Определение «правильного», а не

«приёмлемого» решения5. Несет в себе действие и ответственность6. Проверка на соответствие реальности

РЕШЕНИЕ ПО ПИТЕРУ ДРУКЕРУ

1. Идентифицируйте стереотип целенаправленного поведения группы А

2. Установите коммуникацию с Руководством3. Отделите поведение А от намерения

Руководства4. Придумайте 3 альтернативных варианта;5. Определите ответственных6. Поверка на наличие возражений в окружении

РЕШЕНИЕ: 6-ШАГОВЫЙ РЕФРЕЙМИНГ

ФАЗЫ И ЭТАПЫ РЕШЕНИЙ

1. ФОРМИРОВАНИЕ ГРУППЫ ЭКСПЕРТОВ

2. ОРИЕНТАЦИЯ НА ОПРЕДЕЛЕННУЮ ЦЕЛЬ, ЗАДАЧУ

3. ИЕРАРХИЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

4. ВОЗМОЖНОСТЬ ДОСТУПА К ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

5. СОЗДАНИЕ ФОРМАЛЬНОЙ МОДЕЛИ, МОДЕЛИРОВАНИЕ

6. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

ОРГАНИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА

ОргзвеньяУслуги

Пот

реб

нос

ти

Организация

Функции

Процессы

СТРУКТУРНЫЙ КОНТЕКСТ РЕШЕНИЙ

ФУНКЦИИ

ЗВЕ

НЬ

Я

ФУНКЦИИ

ЗВЕ

НЬ

ЯСТРАТЕГИЯ

Обновление стратегии приводит к изменению продуктов и услуг, функций,

звеньев (подразделений), бизнес-процессов

РЕШЕНИЯ ПО РЕИНЖИНИРИНГУОРГАНИЗАЦИИ

ИННОВАЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ

2. Х

АР

АК

ТЕ

РИ

СТ

ИК

ИП

ОТ

РЕ

БН

ОС

ТИ

6. Производство

4. ХАРАКТЕРИСТИКИПРОЕКТОВ

+ +

+

+ + +

7. Коммерциализация

КомплексЭКСПЕРТИЗА

5. Инновации

3. |2|*|4|Потребностьрынка

ЭКСПЕРТИЗА ИННОВАЦИЙ

ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОЕКТОВ (до 500)

ЭКСПЕРТЫ

До 250 тысяч сопоставлений

Противоречивыетребования

ИННОВАЦИОННЫЕИССЛЕДОВАНИЯ

11.3 РЕШЕНИЕ КАК МОДЕЛЬ

Политика, нематериальныйактив компании

Менеджмент(порядок, логика)

3) Целостность: команды, проблемы

1) 2)

КОМПОНЕНТЫ ПРОБЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ

ЗА ЛОГИКОЙ СЛОВ И СХЕМ

Рефлексивное переживание,

постигающий опыт сознания

Реальность

Сознание

Мысль, мышление,

разум, логика

Чувственная вещь, чистое

сознание

Слова, определения, знаки, образыЗн

ани

е

НЕМАТЕРИАЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВОПРОБЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ

Ненависть

Страх

Скука

Любовь

Фасеты:1-я - число лиц, равноправных при принятии решения2-я - степень важности для подведомственной системы3-я - местоположение источника проблемной ситуации4-я - допустимый срок принятия решения5-я - объект, адрес приложения6-я - число последовательных действий системы7-я - характер причинно-следственных отношений8-я - природа (сущность) решений9-я - степень формализуемости решаемой проблемы10-я - характер противодействия окружающей среды11-я - частота повторения проблемной ситуации

КЛАССИФИКАЦИЯ РЕШЕНИЙ

Опережающее отражение (антиципация),исследование, предметом которого выступаютперспективы развития явления.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Формы: • Предчувствие• Предвидение• Предугадывание• Предсказание• Пророчество• Прогнозирование

Модель: Упорядоченный набор предположений о сложной системе

МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Группы методов: • Трендовые• Адаптивные• Многомерного статистического анализа

(корреляция, регрессия);• Экспертные (индивидуальные и групповые);• Имитационные (системная динамика).

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ФАКТОРОВ

Социальнаястабильность

Коррупция

Информа-тизация

Порядок вэкономике

Муниципа-литеты

Бюджет

Экстремизм

ОппозицияВЛАСТЬ

Культура

ПравоОлигархи

Теневаяэкономика

Усиливает

Ослабляет

НЕУСТОЙЧИВОСТЬ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

t

ЗначениеСтратегическая цель

Сегодня

Экстраполяция(прямая задача)

Поиск пути (обратная задача)

Статистический ряд

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ

Бюджет доходов

и расходов

Источникидохода

Статьирасхода

Нетарифныефакторы

Результат: ОЦЕНКА ТОЧЕК ФИНАНСОВОЙНЕУСТОЙЧИВОСТИ

Совокупные

издержки

Оборотные

средства

Выручка от

реализации

Объем

закупок в

опте

. Объем

реализации в

розницу

Прибыль

Ставка

налогов

(налоговых

изъятий)

Платежи

налогов

Плата

за землю

Арендная

плата

Оптовые

цены

Таможенные

тарифы

Качество

торговых

услуг

Ссудный

процент

Сумма

долга

Кредит

.Розничные

цены

Реальные

доходы

населения

Коммерческие

условия поставок

Покупательский

спрос

Ассорти-

мент товаров

МОДЕЛЬ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО РЫНКА

НАУЧНО-ИННОВАЦИОННЫЙ КОМПЛЕКС

2. Самостоятельная роль науки

2. Самостоятельная роль науки

8. Выявление нужд, госзаказ, ФКС

8. Выявление нужд, госзаказ, ФКС

Цель: Качество жизни

Цель: Наполнение бюджета

Главная цель: Благополучие

3. Финансовое управление

3. Финансовое управление

1. Политическая воля (стратегия)

1. Политическая воля (стратегия)

4. Поддержка начальный стадий

4. Поддержка начальный стадий

7. Образовательныйкомплекс

7. Образовательныйкомплекс5. Мотивация

(налоги)

5. Мотивация (налоги)

9. Человеческий ресурс9. Человеческий ресурс6. Материальные и нематериальные

активы

6. Материальные и нематериальные

активы

ПРОБЛЕМА

Куратор

Модератор

Наука (РАН, ВАК,НИИ)

Бизнес, работодатель

Вузы, колледжи, школы

Кадровый резерв

Гранты

Рынок. Потребители продукции и услуг

ТрудоустройствоДобавленная стоимость

МодераторМодератор

Рост качествапродукции и услуг

Органы государственной власти Органы местного самоуправления

Инновации

Рост качествауправленческих решений

Устойчивость

развития

Легитимизациялоббирования

Гра

жда

нско

е уч

аст

ие

в уп

равл

ении

Рост поддержки и доверия населения

УЧАСТНИКИ РЕШЕНИЙ

11.4 НОВАЯ ПАРАДИГМА РЕШЕНИЙ

УПРАВЛЕНИЕ И ИНФОРМАЦИЯ

ПЛАНИРОВАНИЕ МОТИВАЦИЯ КОНТРОЛЬ ОРГАНИЗАЦИЯ

Информацияиз баз данных

Экспертнаяинформация

Управление, принятие решений

СИТУАЦИОННАЯ:анализ опыта

и данных

α ∩(α → β) → β

КОНВЕРГЕНТНАЯ:сходящаяся

синергия мыслей

ПАРАДИГМЫ РЕШЕНИЙ

ОТЛИЧИЕ ПАРАДИГМ

Технологии: «розыскная корреляция»,

«растровый поиск», «кворум процессоры»

Финансовый контроль, контент-анализ, Data-mining и др.

Анализ экспертной и персональной информации

ТРАДИЦИОННЫЙ - анализ содержания сообщений

(контент-анализ)

НОВАЯ – анализ фактов передачи сообщений

(коннект-анализ)

Технологии: Анализ фактов обмена сообще-

ниями Построение стратегий и гипотез

развития ситуаций Анализ случайных, несистемных,

хаотических данных

+

ОСОБЕННОСТИ ПАРАДИГМ

Встречаемость терминов Схемы текстов и документов Анализ явного знания (20%)

КОНТЕНТ-АНАЛИЗ КОННЕКТ-АНАЛИЗ

Последовательность действий Схемы коммуникаций Анализ скрытого знания (80%)

+

ТРАФИК СТРАТЕГИЯКОНТЕНТ ТАКТИКА

РЕЖИМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

ПРОБЛЕМНЫЙМОНИТОРИНГ

СТРАТЕГИЧЕСКИЕ СОВЕЩАНИЯ

ЧРЕЗВЫЧАЙНЫЕ ПРОБЛЕМЫ

ВИРТУАЛЬНЫЕ(в сети Интернет)

ЯВНЫЕ (в одном помещении)

Трафики сообщений

(скрытаяинформация)

КОМПЛЕКСМОНИТОРИНГА

КОМПЛЕКСМОНИТОРИНГА

Поток событий

Поисковоепредписание

ПостановкаСтратегиидействий

ЛАТЕНТНЫЙ СИНТЕЗ РЕШЕНИЙ

СХЕМА РЕШЕНИЯ

Решение

РУКОВОДИТЕЛЬ

РЕСУРС ЦЕЛЬ

ТЕХНОЛОГИЯ

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ

x = A-1yδ,

где x – ресурсы, yδ – нечеткая цель, A-1 – оператор (алгоритм, технология, регламент)

Семантические шкалы. Доверие:

Недо-верие

Бой-кот

Санк-ции

Подо-зрение

Нейт-рально

Вним-ание

Пом-ощь

Уваж-ение

Дове-рие

α (α→ β) → β

α - внимание

β - доверие

Факты

СЕМАНТИКА ПРЕОБРАЗОВАНИЙ

КВАНТОВАЯ СЕМАНТИКА

Уровень III : Квантовый

Селекция Скрещивание Мутация

Функция

качества

ПРОБЛЕМА

Уровень II : Генетический

Суперпо-зиция

Запутывание Интерференция

КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Q-ТЕКСТQ-ТЕКСТQ-ТЕКСТ

ИДЕИ

КОГНИТИВНАЯСХЕМА

Уровень I : Когнитивный

11.5 КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТАРИИ

ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ

ИНТЕЛЛЕКТАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

1. Нейронные сети2. Экспертные системы3. Генетические алгоритмы4. Имунные вычисления5. Муравьиные алгоритмы6. Когнитивное моделирование7. Системы визуализации8. Контент- и коннект-анализ9. Нечеткие вычисления10. Анализ иерархий, парные сравнения11. Многоагентные системы12. Квантовые вычисления13. Некорректные задачи14. Статистические методы15. Ситуационные центры

+

ВЫБОР ТЕХНОЛОГИИ

Хар

акте

ри

сти

ки

Харатктеристикитехнологии

1 3 4 1 2

2 5 0 2 2

3 3 1 2 1

2 1 3 2 1

Проблемная ситуация

Σ 8 12 8 7 6

ВЫБОР

+

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Выбор факторов Мониторинг

ОбучениеАрхивация данных

Фильтрация

ДоводкаОценка

РЕШЕНИЕ

Предварительнаяобработка

Анализ ипредставление

Принятие решения

+

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ

Кодирование,формирование

начальной популяциирешений

РЕШЕНИЕ

Оценка функции качества (фитнес-функция)

СЕ

ЛЕ

КЦ

ИЯ

СК

РЕ

ЩИ

ВА

НИ

МУ

ТА

ЦИ

Я

Скрещивание

Мутация

Управляющие Промежуточные Целевые

∑

Δt

Δt

Δt

Δt

Δt

Δt Δt

-1*Δt

Δt

0,2Δt

Δt

0,5*Δt

Δt

Δt

∑

∑

∑

КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ВоздействияВзаимовлияния

Факторы

СЦЕНАРИИ ГЕОЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

Москва – третий Рим;Революция знаний;Глобальная конкуренция

ОБ

ЪЕ

М Р

ЫН

КА

ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ

Идентификация

Концептуализация

Формализация

Выполнение

Опытнаяэксплуатация

Тестирование

НАЧАЛО

Экспеты, Когнитологи,

программисты

ЭС

Усовершен-ствованиеТребования

Переконст-руирование

Перефор-мулирование

Правила

СтруктурыКонцепты

Завершение

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ

1. Причинные (факторы, взаимовлияния, отклики)

2. Основанные на анализе временных рядов (сглаживание, фильтрация, корреляция, регрессия)

ТекущееПрошлое

ПРОГНОЗ

Будущее

ПАРНАЯ ОЦЕНКА КРИТЕРИЕВ

Критерий 1 2 3 4 5 Сумма

1. Досуг0 1 0 0 0,5 1,5

2. Вооруженность0 0 0 1 1 2,0

3. Здоровье 1 1 0 1 1 4,0

4. Мотивация 1 0 0 0 0 1,0

5. Иждивенчество0,5 0 0 1 0 1,5

Общая сумма 10,0

ОЦЕНКА ПРОЕКТОВ ПО КРИТЕРИЯМ

Критерий Вес ПРОЕКТЫ

1 2 3 4

1. Досуг 1,5 1 3 6  

2. Вооруженность 2,0 1 8 5  

3. Здоровье 4,0 9 1 5  

4. Мотивация 1,0 2 2 5  

5. Иждивенчество 1,5 1 3 4  

Оценка проекта 43,0 31,0 50,0  

Приоритет 2 3 1 

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

1 2 3 4

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКИ

1. Неопределенность – неотчетливость, неточность, нечеткость, уклончивость (при принятии решений)

2. Риск – возможность опасности, неудачи или приобретений, выигрыша в предсказании результата (при реализации решений)

Риск: N/M, где N – возможность отрицательного результата, M - положительного

УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ

1. Уклонение от деятельности2. Поиск гарантии полной компенсации3. Распределение ответственности4. Страхование (гарантия компенсации)5. Предупредительные меры (регулирование)

Методы:1. Экономические2. Организационно-распорядительные3. Социально-психологические4. Идеологические

11.6 СИТУАЦИОННЫЕ ЦЕНТРЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ

СЕТЬ СИТУАЦИОННЫХ ЦЕНТРОВ (СЦ)

СЦ Президента США создан в 1962 г. Причина Карибского кризиса связана с недостатком оперативной информации

СТРАТЕГИЧЕСКИЕ СОВЕЩАНИЯ

ЧРЕЗВЫЧАЙНЫЕ СИТУАЦИИ

МОНИТОРИНГ

ТЕЛЕСОВЕЩАНИЯ

СЦ Президента РФ создан в 1996 г. Политический и экономический кризис, недостаток аналитики

ШТРИХИ ИСТОРИИ СЦ

…1900 ..……... 1950 … 1970 ….. 1980 .. 1990 .. 2010

Minsky, McCarthy, Papert, Simon, Newell, Rosenblatt, Feigenbaum, Eldman, Fogel, Holland, Owens, Rechenberg, Winograd, Saridis, Masterman, Sowa etc.Колмогоров, Пригожин, Тихонов, Г.Поспелов, Д.Поспелов, Бурков, Лефевр, Попов, Кузнецов, Стефанюк, Вагин, Цыпкин, Ульянов, Шемакин, Шрейдер, Ивахненко, Чечкин, Кузин, Журавлев, Преображенский, Юсупов, Максимов, Нариньяни, Осипов и др.

Computer and thought

Soft Computing

Кант, Гегель, Огюст Конт, Левин, Фрейд, Юнг, Дойч, Рассел,Гуссерль, Рорти, Пост, Миль, Лейбниц, Пирс, Эриксон, Хорни и др.

Дискрет-ность

мысли

Expert systems

Neuron networks

Control engineering,Agents, Optics

Technical Intelligence

GeneticalgorithmsIll-defined

tasksФеноме-нология

ПродукцииПоста

Когнитивные модели

Когнитивная психология

Квантовые вычисления и

семантика

Визуализация

Intelligent System of Engineering

Systems

Активныесистемы

Россия

Artificial Intelligence

США

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ПОДДРЖКИ РЕШЕНИЙ

1. От информирования - к экстракции знаний

2. От логики – к визуализации, к «погружению»

3. От справочной работы - к аналитической

4. От одного участника - к группам

5. От экстраполяции - к поиску новых целей и путей

6. От регистрации данных - к управлению знаниями

7. От информационной безопасности - к устойчивости

8. От типовых ситуаций к - к когнитивным схемам

9. От прямых задач - к обратным

10. От картографии к неогеографии

11. От голосования к согласию

12. От слов – к мыслям, чувствам, медитации

СЦ Президента РФ

СЦ полпредовПрезидента РФ Коммуникационная

сеть

СЦ Правительства РФ

СЦ министерств и

ведомств СЦ предприятий и

организаций

СЦ мэров

СЦ глав субъектов РФ

Правительство РФ

Президент РФ

АдминистрацияПрезидента РФ

СЕТЬ СИТУАЦИОННЫХ ЦЕНТРОВ (СЦ)

ЭСКИЗ СИТУАЦИОННОЙ КОМНАТЫ

Электронная доска

Стулья

Микрофоны

Клавиатуры

Компьютеры

Звуковые колонки

Проектор

Модератор

Просмотровыйэкран

Видео-камера

Видео-камера

Записывающаяаппаратура

Проекционный столик

Стол

Лидер

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ КОМПОНЕНТЫ СЦ

КЛЮЧЕВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ СЦ

©С.В.Клименко

ТЕАТР ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Слайд Decision Theater взят с http://www.decisiontheater.org с любезного разрешения коллег из Arizona State University

©С.В.Клименко

ПАНОРАМНОЕ ВИРТУАЛЬНОЕ ОКРУЖЕНИЕ

Слайд, иллюстрирующий работу экспертов в Ситуационной комнате, взят с любезного разрешения коллег из Arizona State University с http://www.decisiontheater.org

©С.В.Клименко

НЕОГЕОГРАФИЯ – НОВЫЙ ПРИНЦИП ГЕОИНФОРМАЦИИ

1. Использование географических, а не картографических, систем координат

2. Применение растрового, а не векторного представления географической информации в качестве основного

3. Использование открытых гипертекстовых форматов представления геоданных

РЕШЕНИЕ В СЕТИ СИТУАЦИОННЫХ ЦЕНТРОВ

Решение

Ситцентры

Индивидуальные эксперты

Когнитивный центр

Задача

СИ

ТЦ

ЕН

ТР

Ы

орга

нов

вла

сти

СИ

ТЦ

ЕН

ТР

Ы

эксп

ерт

ных

со

общ

ест

в

Импровизированный ситцентр

МОДЕРАЦИЯ

ПРИНЦИП КОНВЕРГЕНЦИИ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ

КОНВЕРГЕНЦИЯ(устойчивая сходимость

к результату)

1. Устойчивость

2. Целенаправленность

Фундаментальные закономерности

ПОВЫШЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

1. Определение уровня беспорядка через структуру организационной системы;

2. Выделение параметров структурной (порядок) и эмоциональной (хаос) природы;

3. Определение условий устойчивости с учетом фундаментальных закономерностей.

ПОИСК СЦЕНАРИВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ

1. Построение познавательной схемы (в виде графа) поведения ситуации

2. Нахождение точек неустойчивости и определение их характера

3. Поиск сценариев устойчивого развития ситуации

Образ цели

СогласованиецелейСтруктуризация тематики

ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОСТЬ

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ В СЦ

2. Ситуационный анализ

1. Ситуация «Как есть»

3. Ситуация «Как надо»

4. П

ЛА

Н

ДЕ

ЙС

ТВ

ИЙ

Пути ЦелиРесурсы

Разнонаправленные стремления

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ СОВЕЩАНИЕ

Цели

Главная цель

Факторы

Проблемы

Стратегия

Интеллектуальные информационные технологии +

ПОДКЛЮЧЕНИЕ ЭКСПЕРТОВ

Источникпроблемы

ЗапросДетали-зация

Подборэкспертов

Рассылка с уведомлением, напоминанием

Прием ответов Оповещение

Выбор Сценариев

Оценка сценариев

Моделирование

Куратор

Реестр экспертов,Тематический

классификатор

Началопроцедуры

Аналитики,модератор

Завершениепроцедуры

Комментарии

Руководитель

Подготовказаписки

Концептуальная

модель (схема факторов)

Модераторы

Методы: SWOT-анализ, анализ иерархий, когнитивная модель

ВИДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ПРОЦЕДУР И ГРУПП

Научные и образовательные организации

Научные и образовательные организации

Частные экспертыЧастные эксперты

БизнесБизнес

Органы государственной властиОрганы государственной власти

Сетевое стратегическое совещание (до 25 участников)

Сетевое стратегическое совещание (до 25 участников)

Анкетный опрос по оценочным шкалам

Анкетный опрос по оценочным шкалам

Получение комментариев экспертов по запросу

Получение комментариев экспертов по запросу

Текущий экспертный мониторинг ситуацииТекущий экспертный мониторинг ситуации

Экспертный сетевой мозговой штурмЭкспертный сетевой мозговой штурмОбщественные организацииОбщественные организации

Органы местного самоуправленияОрганы местного самоуправления

Политические партииПолитические партии

Институты гражданского общества (клубы, круглые столы и др.)

Институты гражданского общества (клубы, круглые столы и др.)

Иные профессиональные и экспертные сообществаИные профессиональные и экспертные сообщества

Экспертные процедуры

Самоорганизация сетевого экспертного сообщества

Самоорганизация сетевого экспертного сообщества

Сетевой экспертный стратегический конгресс (до 250 участников)

Сетевой экспертный стратегический конгресс (до 250 участников)

Экспертные группы

11.8 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

АНАЛИЗ – СИНТЕЗ – СТОИМОСТЬ - ЭФФЕКТ

Анализ

Стоимость

Синтез

Точность описания

Знач

ение

Интеллектуальность

80% Эффект

ЭФФЕКТ ОТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯТЕХНОЛОГИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

• рост доверия к лидеру и организации• обоснованность мер и действий• рост капитализации и устойчивости • удовлетворенность от качества решений• оперативный поиск хороших мер• упреждение конфликтов и кризисов • глубокое понимание проблем• удобное и наглядное управление ресурсами• ответы на «Почему?», “Что будет, если…?” и “Что надо сделать, чтобы...?” • Развитие нормативной базы и пр.

18.9 ПУБЛИКАЦИИ, ПАТЕНТЫ

• Райков А.Н. Конвергентное управление и поддержка решений. – М.: Издательство ИКАР, 2009.- 245 с.

• Система для моделирования процесса достижения стратегического согласия в ситуационном центре. Патент № 77988 по заявке 2008127068 04 июля 2008 г. -М.: ФСИ СПТЗ. - 2008.

• Система для оценки устойчивости процесса достижения согласия при формировании стратегии действий организации. Патент № 78968 по заявке 2008132019 от 06.08.2008 г. -М.: ФСИ СПТЗ. - 2008.

• Система для оценки целенаправленности процесса формирования стратегии действий организации. Патент № 78969 по заявке 2008132951 от 12 августа 2008 г. -М.: ФСИ СПТЗ. - 2008.

• Конвергентная система поддержки решений. Патент № 80029 по заявке 2008134072 от 21 августа 2008 г. -М.: ФСИ СПТЗ. – 2009.

• Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии. Учебное пособие. – М.: МИРЭА, 2000. – 96 с.

• Материалы сайта Независимого экспертного сообщества «АрхиДока.ру» http://www.arhidoka.ru/