Big Data נתוני עתק

שיזף רפאלי

Univ. of Haifa חיפה' אונ, ס לניהול"ביה http://rafaeli.net

http://bit.ly/SheizafBigData

?עידן המידע

Machlup and Porat

Information Age – information workers!

מנתונים למידע וממידע לידע

נפחי נתונים בהיקף שכלי העיבוד שבידינו לא יכולים להכיל: הגדרה

http://www.ted.com/talks/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization.html

!עידן המידע הגדול

http://www.economist.com/blogs/dailychart/2011/11/big-data-0

Sheizaf Rafaeli, http://rafaeli.net , 2011

( Informationמידע , Booksספרים(

Sheizaf Rafaeli, http://rafaeli.net , 2011

Knowledgeידע ( Informationמידע , Booksספרים(

Sheizaf Rafaeli, http://rafaeli.net , 2011

Knowledgeידע ( Informationמידע , Booksספרים(

Wisdomחכמה

There is a strong link between effective data management strategy and financial performance.

Extracting value from big data remains elusive for many organisations

Many companies struggle with the most basic aspects of data management, such as cleaning, verifying or reconciling data across the organisation.

זה שווה כסף

זה לא קל

זה מתחיל בקטן

?מהו הערך הכלכלי של הרי הנתונים האלה

?עידן המידע הגדול מדי Rethinking Knowledge The Facts Aren’t Facts Experts are Everywhere The Smartest Person in the Room is the Room

Companies surveyed by the Economist Intelligence Unit fall into four loosely defined categories of big data management.

Strategic data managers—companies that have well-defined data management strategies that focus resources on collecting and analysing the most valuable data

Aspiring data managers—companies that understand the value of data and are marshalling resources to take better advantage of them

Data collectors—companies that collect a large amount of data but do not consistently maximise their value

Data wasters—companies that collect data but severely underuse them

ניהול אסטרטגי ראשונים נסיונות

אספנים

בזבזנים

ההזדמנות

והחובה

התעסוקתית

שש פרובוקציות

ל"דוא, ציוץ, האם ניתוח נתוני גלישה ,, תעבורה, אנציקלופדיה, גנטיקה

, מטאורולוגיה ואסטרונומיה ישפרו את חיינו ? ישמחו אותנו, ירפאו אותנו

(?זה טוב Big Data, בקיצור)

http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1926431

שש פרובוקציות

משנה את המהות לאוטומאטיהפיכה

לא לתת לטענות האובייקטיביות והמהות לסחוף ולהטעות אותנו

(הגודל לא קובע)יותר איננו בהכרח יותר טוב

לא כל הנתונים נולדו שווים

(אתיקה)זה שאפשר לא אומר שמותר או ראוי!

Big Data and Big Gaps : מה עם הפערים

?הדיגיטאלים

תודה

שיזף רפאלי

Univ. of Haifa חיפה' אונ, ס לניהול"ביה http://rafaeli.net

http://bit.ly/SheizafBigData