빅데이터 시대 새로운 신기술과 활용방향

웹보메트릭스의 이해

20810614 허남준

hnj0909@naver.-com

차 례

1. 빅데이터 시대 , AI 의 새로운 의미와 가치

2. 빅데이터 시대의 인재 , 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성

3. 빅데이터 시대의 국민공감 선거전략

4. 빅데이터 시대 ! SNS 의 진화와 공공정책

1. 빅데이터 시대 , AI 의 새로운 의미와 가치

“BIG DATA”데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 기존 데이터에 비해

너무 크기 때문에 , 종래의 방법으로는 수집ㆍ저장ㆍ검색ㆍ분석이 어려운 방대한 데이터를 지칭한다

오늘날 빅데이터 시대에 빅데이터를 가치 있게 하는 +α 가 필요

AI

빅데이터의 진정한 가치는 커다란 데이터 자체에 있는 것이 아니라 추출할 수 있는 새로운 사회적 가치에 있음

인간을 닮은 기술 AI, 빅데이터를 만나 수면위로 부상

AI 는 컴퓨터에 인간과 같은 지능을 실현하기 위한 시도 및 일련의 기술을 의미

○ 그동안 현실성이 떨어지는 기술로 터부시됐던 AI 가 빅데이터를 만나면서가능성에 대한 기대 증폭

○ AI 의 분석력 및 예측과 빅데이터가 만나면 AI 의 신뢰성 및 현실 가능성이 증폭

➞ 인간의 학습능력과 추론능력 , 지각능력 , 이해능력 등을 실현하는 AI 는 빅데이터의 궁극적인 미래가 될 수 있음

빅데이터와 AI, 상호보완효과를 통한 시너지 창출

빅데이터의 가능성을 극대화시키고 새로운 가치를 끌어내기 위해서는 AI 기술과의 접목이 필수

2. 빅데이터 시대의 인재 , 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성

세계는 빅데이터 시대의 패권을 쥐기 위한 데이터 사이언티스트 확보 전쟁중

○ 빅데이터는 과학적 의사 결정으로 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신도구로 각광○ 빅데이터의 가능성 실현을 위해서는 데이터 이면의 의미를 해석해내는 인재인데이터 사이언티스트가 필수

빅데이터 시대의 리딩 국가로의 도약을 위하여 데이터 사이언티스트 육성을 위한 준비와 노력이 시급한 시점

우수한 데이터 사이언티스트의 육성은 빅데이터의 국가적 성패를 좌우하는 핵심 전략

○ 빅데이터의 가능성을 간파한 글로벌 기업과 국가에서는 이미 데이터 사이언티스트 확보를 위한 적극적인 노력을 경주 중

- eBay 는 5 천여 명 규모의 고객 데이터 분석인력 , EMC 는 데이터 사이언티스트로 구성된 애널리틱스 랩을 갖추는 등 각 기업별로 빅데이터 내부역량 강화에 심혈

- 미국 , 일본 , 싱가포르 등 주요 선진국에서도 빅데이터 기술 및 서비스 개발과함께 데이터 사이언티스트 육성 정책을 적극적으로 추진중

○ 체계적이고 전략적인 데이터 사이언티스트 육성 전략을 위해서는 다음과 같은 준비가 필요

① 산 - 학 - 연 - 관 협력의 빅데이터 인력양성 체계 마련- 국가 주도의 빅데이터 R&D 프로젝트 추진시 , 다양한 분야의 참여 주체간 협력체계를 구축② 빅데이터 전담조직의 마련 및 위상 강화- 빅데이터에 대한 지속적인 투자와 노력을 경주하기 위한 구조적 토대 마련- 데이터 사이언티스트 육성 시장의 활성화를 지원③ 빅데이터를 접할 수 있는 다양한 기회 제공- 공공 데이터의 확대 공개를 통한 분석 역량 강화 지원- 데이터 사이언티스트에 대한 사회적 관심도 제고

3. 빅데이터 시대의 국민공감 선거전략

□ 미래 선거는 빅데이터 선거

○ 과거의 선거는 라디오 , TV 등이 선거의 중요한 요소로 작용하였으나 현재는 그 자리를 SNS 와 Big Data 가 대체

□ 빅데이터를 통한 선거결과 예측 및 여론조사

○ 대선결과 예측에는 다양한 방식의 빅데이터 분석이 시도됨① 통계학적 빅데이터 분석을 통한 선거예측② 상품판매 데이터를 이용한 선거예측③ 소비취향 분석을 통한 정치선호도 예측○ 여론조사 방식에도 빅데이터를 활용한 방식이 시도됨- Twitter 등 SNS 를 통한 빅데이터 분석이 전화설문 , 인터뷰 등의 전통적인여론조사 방식을 대체

□ 빅데이터는 미래 선거에 필수요소

○ 미래의 선거는 소수 전문가의 경험이나 직감에 의존하지 않고 빅데이터의 분석에 기반한 선거전략 수립 및 시행 필요

○ 빅데이터와 미래선거 전략

① 선거와 관련된 가능한 모든 Big Data 의 수집② Big Data 의 철저한 분석을 통한 유권자 정보획득③ Micro-targeting 을 통한 맞춤형 선거운동

□ 미래 빅데이터 선거를 위한 5 대 과제

① Big Data 의 확보 ② Privacy 침해방지 ③ Data Scientist 의 확보④ 지속적 경험의 축적 ⑤ 인식의 전환

4. 빅데이터 시대 ! SNS 의 진화와 공공정책

□ SNS 의 진화

1. 1 세대 SNS : 오프라인 관계를 온라인으로

2. 2 세대 SNS : 불특정 다수간의 참여와 공개

3. 3 세대 SNS : 큐레이션과 제한적 네트워크

□ SNS 와 공공정책○ SNS 에 의한 정책의제 수립 : 의제설정 , 정보제공 및 권력의 감시자로서의 매스 미디어의 역할은 소셜미디어로 역할이 전이

○ SNS 에 의한 선거 및 시정 예측 : 페이스북에 의한 사회적 연결망 분석을 통해선거 결과와 시정 방향에 대한 예측 가능

○ 정책결정 변화 : 정부 정책 및 집행 예산액의 추정은 SNS 빅데이터 분석을 통해수정 및 보완이 가능하며 , 이를 통해 정책과정에 영향을 줄 수 있는 가능성을 발견

□ 결론 및 정책적 시사점

1. 공공정책 수립을 위한 공론장 (public sphere) 으로 활용

2. 공공정책 과정 ( 정책의제설정 - 정책결정 - 정책집행 - 정책평가 ) 에 활용

3. SNS 3.0 시대를 대비한 SNS 공공서비스 활용 환경 구축

○ 소셜 미디어 (social media) 의 진화로 , 정책 의제 설정의 패러다임이 대중매체나정치적 영향력을 가진 이들이 주도하는 것에서 일반 시민과 시민집단들로 전이○ SNS 으로부터 파생되는 빅데이터는 공공정책과정에 적극적으로 반영될 수 있는 공론장으로 활용

○ SNS 으로부터 파생되는 빅데이터를 공공정책과정에 적극적으로 반영될 수 있는 수단으로서 활용○ SNS 를 통한 정부 정책 홍보에서 향후 보다 적극적으로 정책과정에 반영 할 수 있는 방안 모색 필요

○ SNS 3.0 시대를 대비하여 , 정부는 서비스 공급자 관점에서 다양한 행위자들의참여를 유도할 수 있도록 데이터 공개 및 활용을 위한“플랫폼”정부를 지향

끝