398
§4. Выпуклые задачи 4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества Пусть X линейное нормированное пространство (для простоты понимания можно считать, что X = R n ). отрезок [a, b]= {x X | x = a + t (b - a), 0 t 1}, интервал (a, b)= {x X | x = a + t (b - a), 0 < t < 1}, выпуклое множество A, если a, b A отрезок [a, b] A, т. е. a, b A точка (1 - t )a + tb A 0 t 1, конус K (K 6= ), если x K точка tx K t 0, аффинное множество A, если a, b A точка (1 - t )a + tb A t R. Очевидно: аффинное множество выпукло. Галеев Э. М. МГУ Лекции: Выпуклый анализ

презентация лекции по выпуклому анализу

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 2: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 3: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 4: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 5: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 6: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 7: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 8: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 9: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 10: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 11: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 12: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 13: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 14: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 15: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 16: презентация лекции по выпуклому анализу

§4. Выпуклые задачи4.1 Элементы выпуклого анализа. Выпуклые множества

Пусть X — линейное нормированное пространство(для простоты понимания можно считать, что X = Rn).

отрезок [a, b] = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 ≤ t ≤ 1},интервал (a, b) = {x ∈ X | x = a + t(b − a), 0 < t < 1},выпуклое множество A, если ∀a,b∈A отрезок [a,b]⊂A,т. е. ∀ a,b ∈ A точка (1− t)a + tb ∈ A ∀ 0 ≤ t ≤ 1,конус K (K 6= ∅), если ∀ x ∈ K точка tx ∈ K ∀ t ≥ 0,аффинное множество A, если ∀ a,b ∈ A точка(1− t)a + tb ∈ A ∀ t ∈ R.

Очевидно: аффинное множество выпукло.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 17: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 18: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 19: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 20: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 21: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 22: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 23: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 24: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 25: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 26: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 27: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 28: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 29: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 30: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 31: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 32: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 33: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 34: презентация лекции по выпуклому анализу

Пусть точки a1, . . . ,am ∈ X ,m∑

i=1tiai — комбинация, ti ∈ R.

выпуклая комбинация, если ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1;

коническая комбинация, если ti ≥ 0;

аффинная комбинация, еслиm∑

i=1ti = 1;

выпуклая оболочка

conv{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0,m∑

i=1ti = 1

}—

совокупность всех выпуклых комбинаций;коническая выпуклая оболочка

conev{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ ti ≥ 0};

аффинная оболочка

aff{a1, . . . ,am}:={

a =m∑

i=1tiai

∣∣∣ m∑i=1

ti = 1}.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 35: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 36: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 37: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 38: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 39: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 40: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 41: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 42: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 43: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 44: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 45: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 46: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 47: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 48: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 49: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 50: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 51: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 52: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 53: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 54: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 55: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 56: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 57: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 58: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 59: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема1. Пересечение любого числа выпуклых (конических,аффинных) множеств является выпуклым (коническим,аффинным) множеством.2. f : X → Y — линейное отображение1, A — выпуклое(коническое, аффинное) множество ⇔ f (A) — выпуклое(коническое, аффинное) множество.3. Сдвиг A→ b + A выпуклого (аффинного) множестваявляется выпуклым (аффинным) множеством.vspace*-1mm� (для выпуклых множеств) 1. Aα — выпуклые множества⇒ A = ∩αAα — выпуклое. Возьмем a,b ∈ A ⇒ a,b ∈ Aα ∀ α⇒ (1− t)a + tb ∈ Aα (0 ≤ t ≤ 1) ∀ α ⇒ (1− t)a + tb ∈ A.2. Возьмем y , z ∈ f (A) ⇒ y = f (a), z = f (b), a,b ∈ A.(1− t)y + tz = (1− t)f (a) + tf (b)

f −линейное= f

((1− t)a + tb

)⇒ (1− t)y + tz ∈ f (A) ⇒ f (A) — выпукло. �

1f — линейное, если f (λa + µb) = λf (a) + µf (b) ∀ a, b ∈ X , ∀ λ, µ ∈ R.Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 60: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 61: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 62: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 63: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 64: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 65: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 66: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 67: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 68: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 69: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 70: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 71: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 72: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 73: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 74: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 75: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 76: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 77: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 78: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 79: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 80: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 81: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 82: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-v)

A —выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ выпуклой оболочки не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ conv {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti ≥ 0.

Если t1 = 1, то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем

tk = tk1−t1

при k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1,

то a =n∑

k=2tkak – выпуклая комбинация, и по индукции a∈A.

Тогда, в силу выпуклости A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 83: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 84: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 85: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 86: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 87: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 88: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 89: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 90: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 91: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 92: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 93: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 94: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 95: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 96: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 97: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 98: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим convA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconv {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что convA ⊃ A.

Лемма (2-v)

Множество convA — выпукло.

� Возьмем a,b ∈ convA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,m∑

i=1λi =

n∑j=1

µj = 1. Тогда ∀ t ∈ [0;1] имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, что все множители (1− t)λi и tµj неотрицательны

иm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили выпуклую

комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 99: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 100: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 101: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 102: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 103: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 104: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 105: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 106: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 107: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 108: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 109: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.convA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-v. Множество convA — выпукло.

ТеоремаA — выпукло ⇔ convA = A.

� A — выпукло ⇒ по лемме 1-v convA ⊂ A.Вложение convA ⊃ A следует из определения convA (n = 1).Обратно. Пусть convA = A. По лемме 2-v convA — выпукло⇒ A — выпукло. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 110: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 111: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 112: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 113: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 114: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 115: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 116: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 117: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 118: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 119: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 120: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 121: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 122: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 123: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 124: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 125: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 126: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 127: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-v.A — выпукло ⇒ conv {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.Лемма 2-v. МножествоconvA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conv {a1, . . . ,an} — выпукло.

Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклыхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — выпукло как пересечение выпуклых множеств.

Теорема (convA = A.)

� Поскольку по лемме 2-v convA — выпукло и convA ⊃ Aследует из определения convA (n = 1), то convA ⊃ A.Докажем, что convA ⊂ A. Пусть a ∈ convA⇒ a ∈ conv {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпукло, то по лемме 1-v a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 128: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 129: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 130: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 131: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 132: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 133: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 134: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 135: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 136: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 137: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 138: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 139: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 140: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 141: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 142: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 143: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-k)

A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.

� Пусть a ∈ conev {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai , ti ≥ 0.

Если t1 = . . . = tn = 0, то a=0∈A.

Если же λ :=n∑

i=1ti > 0, то рассмотрим b :=

n∑i=1

tiλ

ai =aλ.

Так какn∑

i=1

tiλ= 1, то b – выпуклая комбинация, и b ∈ A по

лемме 1-v в силу выпуклости A.Поскольку A — конус, то a = λb ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 144: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 145: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 146: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 147: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 148: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 149: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 150: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 151: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 152: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 153: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 154: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 155: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 156: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 157: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 158: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 159: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 160: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 161: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 162: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 163: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим conevA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Nconev {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что conevA ⊃ A.

Лемма (2-k)

Множество conevA — выпуклый конус.

� conevA — конус следует из определения.Докажем выпуклость. Возьмем a,b ∈ conevA

⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj , ai ,bj ∈ A, λi , µj ≥ 0

⇒ ∀ t ∈ R (в том числе и для t ∈ [0;1])

(1− t)a+ tb = (1− t)m∑

i=1λiai + t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1− t)λiai +

n∑j=1

tµjbj

∈ conevA, поскольку все множители (1− t)λi и tµiнеотрицательны (получили коническую комбинацию точекa1, . . . ,am,b1, . . . ,bn) ⇒ conevA — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 164: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 165: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 166: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 167: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 168: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 169: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 170: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 171: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 172: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 173: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 174: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.

ТеоремаA — выпуклый конус ⇔ conevA = A.

� A — выпуклый конус ⇒ по лемме 1-k conevA ⊂ A.Вложение conevA ⊃ A следует из определения conevA(n = 1).Обратно. Пусть conevA = A. По лемме 2-k conevA —выпуклый конус ⇒ A — выпуклый конус. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 175: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 176: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 177: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 178: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 179: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 180: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 181: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 182: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 183: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 184: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 185: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 186: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 187: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 188: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 189: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 190: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 191: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 192: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-k.A — выпуклый конус ⇒ conev {a1, . . . ,an} ⊂ A,∀a1, . . . ,an ∈ A, ∀ n ∈ N.conevA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

conev {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-k. Множество conevA — выпуклый конус.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех выпуклых конусовAα, содержащих A (Aα ⊃ A). Тогда A — выпуклый конус какпересечение выпуклых конусов.

Теорема (conevA = A.)

� Поскольку по лемме 2-k conevA — выпуклый конус иconevA ⊃ A по определению conevA (n = 1) ⇒ conevA ⊃ A.Докажем, что conevA ⊂ A. Пусть a ∈ conevA⇒ a ∈ conev {a1, . . . ,an}, ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα —

выпуклый конус, то по лемме 1-k a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 193: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 194: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 195: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 196: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 197: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 198: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 199: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 200: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 201: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 202: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 203: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 204: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 205: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 206: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 207: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 208: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 209: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 210: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 211: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 212: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 213: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 214: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 215: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма (1-a)

A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.

� Индукция по n. n = 1 – очевидно. Предположим, леммаверна ∀ аффинной комбинации не более, чем n − 1 точки.

Пусть a ∈ aff {a1, . . . ,an} ⇒ a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1. Если t1 = 1,

то a = a1 ∈ A. Если же t1 6= 1, то полагаем tk = tk1−t1

при

k = 2, . . . ,n. Так какn∑

k=2tk =

n∑k=2

tk

1−t1= 1−t1

1−t1= 1, то

a =n∑

k=2tkak – аффинная комбинация, и по индукции a ∈ A.

Тогда, в силу аффинности A имеем a = t1a1 +n∑

k=2tkak

= t1a1 +n∑

k=2(1− t1)tkak = t1a1 + (1− t1)a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 216: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 217: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 218: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 219: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 220: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 221: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 222: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 223: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 224: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 225: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 226: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 227: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 228: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 229: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 230: презентация лекции по выпуклому анализу

Обозначим affA :=⋃

a1,...,an∈A, n∈Naff {a1, . . . ,an}.

Из определения (n = 1) следует, что affA ⊃ A.

Лемма (2-a)

Множество affA — аффинное.

� Возьмем a,b ∈ affA ⇒ a =m∑

i=1λiai , b =

n∑j=1

µjbj ,

m∑i=1

λi =n∑

j=1µj = 1. Тогда ∀ t ∈ R имеем

(1−t)a+tb = (1−t)m∑

i=1λiai +t

n∑j=1

µjbj =m∑

i=1(1−t)λiai +

n∑j=1

tµjbj .

Заметим, чтоm∑

i=1(1− t)λi +

n∑j=1

tµj = 1, значит, получили

аффинную комбинацию точек a1, . . . ,am,b1, . . . ,bn, котораяпринадлежит affA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 231: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 232: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 233: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 234: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 235: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 236: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 237: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 238: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 239: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 240: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.

ТеоремаA — аффинное ⇔ affA = A.

� A — аффинное ⇒ по лемме 1-a affA ⊂ A.Вложение affA ⊃ A следует из определения affA (n = 1).Обратно. Пусть affA = A. По лемме 2-a affA — аффинное⇒ A — аффинное. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 241: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 242: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 243: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 244: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 245: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 246: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 247: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 248: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 249: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 250: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 251: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 252: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 253: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 254: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 255: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 256: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 257: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 258: презентация лекции по выпуклому анализу

Лемма 1-a.A — аффинное ⇒ aff {a1, . . . ,an} ⊂ A ∀ a1, . . . ,an ∈ A.affA :=

⋃a1,...,an∈A, n∈N

aff {a1, . . . ,an}.

Лемма 2-a. Множество affA — аффинное.Обозначим A = ∩αAα — пересечение всех аффинныхмножеств Aα, содержащих A (Aα ⊃ A).Тогда A — аффинное как пересечение аффинных множеств.

Теорема (affA = A.)

� Поскольку по лемме 2-a affA — аффинное и affA ⊃ A поопределению affA (n = 1), то affA ⊃ A.Докажем, что affA ⊂ A. Пусть a ∈ affA ⇒ a ∈ aff {a1, . . . ,an},ai ∈ A ⊂ Aα ∀ α. Поскольку Aα — аффинное, то по лемме 1-a

a ∈ Aα ∀ αdef A⇒ a ∈ A. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 259: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 260: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 261: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 262: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 263: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 264: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 265: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 266: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 267: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 268: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 269: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 270: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 271: презентация лекции по выпуклому анализу

Размерность множества

Пусть X — линейное нормированное пространство.

Подпространство — аффинное множество, проходящеечерез 0.Аффинные множества A и B параллельны,если ∃ c ∈ X : B = A + c.Размерность аффинного множества есть размерностьподпространства, параллельного этому аффинномумножеству.размерность множества M есть размерность affM.

Размерность точки равна 0;размерность прямой равна 1;размерность гиперплоскости в Rn равна n − 1.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 272: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 273: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 274: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 275: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 276: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 277: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 278: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 279: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 280: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 281: презентация лекции по выпуклому анализу

Точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы, еслиникакая из них не является аффинной комбинациейостальных, а dimaff {a1, . . . ,an+1} = n.Пусть точки a1, . . . ,an+1 — аффинно независимы.conv {a1, . . . ,an+1} называется n-мерным симплексом свершинами x1, . . . , xn+1.

Точка c =n+1∑i=1

1n + 1

ai – центр симплекса (центр

тяжести, или точка пересечения медиан).

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 282: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 283: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 284: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 285: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 286: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 287: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 288: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 289: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 290: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 291: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 292: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 293: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 294: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 295: презентация лекции по выпуклому анализу

ЛеммаПусть dimX = n, conv {a1, . . . ,an+1} — симплекс,

a =n∑

i=1tiai ,

n∑i=1

ti = 1, ti > 0 ⇒ a ∈ int aff {a1, . . . ,an+1}.

� Аффинным преобразованием переведем пространство X в

аффинное пространство L = {y ∈ Rn+1 |n+1∑k=1

yk = 1} так,

чтобы каждая точка ai перешла в конец базисного вектораei ∈ Rn+1. Также можно считать, что норма – евклидова,поскольку все нормы в конечномерном пространстве

эквивалентны. Если a =n+1∑i=1

tiei = (t1, . . . , tn+1), то расстояние

от a до ближайшей координатной плоскости равно r = min ti⇒ n-мерный шар с центром a радиуса r целиком лежит всимплексе ⇒ a – внутренняя точка симплекса. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 296: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 297: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 298: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 299: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 300: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 301: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 302: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 303: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 304: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 305: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 306: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 307: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 308: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 309: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 310: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 311: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 312: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 313: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 314: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 315: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 316: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 317: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 318: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 319: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 320: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 321: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 322: презентация лекции по выпуклому анализу

Утверждение

dimaffA = n ⇒ int convA 6= ∅ в affA.� dimaffA = n ⇒ ∃ a1, . . . ,an+1 ∈ A : a1, . . . ,an+1 —аффинно-независимы ⇒ conv {a1, . . . ,an+1} — n-мерныйсимплекс ⇒ по лемме int conv {a1, . . . ,an+1} 6= ∅.Поскольку conv {a1, . . . ,an+1} ⊂ convA, то int convA 6= ∅. �

Следствие (1)

A — выпукло, dimA <∞ ⇒ intA 6= ∅ в affA.

Следствие (2)

A ⊂ Rn — выпукло, intA = ∅ ⇒ dimA < n.Пример. A ⊂ X — выпукло, intA = ∅, dimA = dimX .� l2 = {x = (x1, x2, . . .) |

∑k

x2k <∞} — гильбертово пр-во,

A = {x ∈ l2 | |xk | ≤ 1k , k ∈ N} — “гильбертов кирпич”

⇒ A — выпуклое, intA = ∅, affA = l2. �Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 323: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 324: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 325: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 326: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 327: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 328: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 329: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 330: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 331: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 332: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 333: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 334: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 335: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 336: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 337: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 338: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 339: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 340: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 341: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 342: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 343: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 344: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 345: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 346: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 347: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 348: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 349: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 350: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 351: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 352: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 353: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема (Каратеодори)dim convA = d ⇒ любой элемент из convA представляется в видевыпуклой комбинации не более d + 1 элементов из A.� НеОО: affA = X , dimX = d . Пусть a ∈ convA ⇒a =

n∑i=1

tiai ,n∑

i=1ti = 1, ti ≥ 0, ai ∈ A и n ≥ d + 2. Рассмотрим

векторы a2 − a1, . . . ,an − a1. Их не менее d + 1, и онипринадлежат d-мерному линейному пр-ву ⇒ линейно зависимы:

n∑i=2

λi(ai − a1) = 0((λ2, . . . , λn) 6= 0

)⇔(−

n∑i=2

λi

)a1 +

n∑i=2

λiai = 0(λ1 := −

n∑i=2

λi , (λ1, . . . , λn) 6= 0)⇔

n∑i=1

λiai = 0,n∑

i=1λi = 0.

Обозначим s := min{− ti

λi| λi < 0

}= − tj

λj> 0 ⇒

a =n∑

i=1(ti + sλi︸ ︷︷ ︸

µi

)ai =n∑

i=1µiai ,

n∑i=1

µi = 1, µi ≥ 0, µj = 0.

Представили точку a как выпуклую комбинацию из не более, чемn − 1 точки. Уменьшая далее число точек, приходим к выпуклойкомбинации из не более, чем d + 1 точки. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 354: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 355: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 356: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 357: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 358: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 359: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 360: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 361: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 362: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 363: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 364: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 365: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 366: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 367: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 368: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 369: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 370: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 371: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 372: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

dimX = d , A ⊂ X — компакт ⇒ convA — компакт.� Надо доказать, что из любой последовательности{ak} ∈ convA можно выбрать подпоследовательность,сходящуюся к некоторому элементу из convA.

По т. Каратеодори ak =d+1∑i=1

tkiaki , aki ∈ A,d+1∑i=1

tki = 1, tki ≥ 0.

A – компакт ⇒ ∃ подпоследовательность в {ak1}k∈N,сходящаяся к некоторой точке b1 ∈ A, а в соответствующейподпоследовательности в {tk1}k∈N ∃ подпоследовательность,сходящаяся к некоторому числу t1 ∈ [0;1].НеОО ak1 → b1 и tk1 → t1 при k →∞.Аналогично, переходя к подпоследовательностям, считаемaki → bi ∈ A и tki → ti ∈ [0;1] ∀ i = 2, . . . ,d + 1 при k →∞

⇒d+1∑i=1

ti = 1 и limk→∞

ak =d+1∑i=1

tibi ∈ convA. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 373: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 374: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 375: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 376: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 377: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 378: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 379: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 380: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 381: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 382: презентация лекции по выпуклому анализу

Пример 1. dimX = d , A ⊂ X — замкнутое множество,convA — незамкнутое.� A = {(x , y) ∈ R2 | xy = 1, x > 0} ∪ (0,0) — объединениеветви гиперболы и начала координат. �

Пример 2. A ⊂ X — компакт, convA — не компакт.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 383: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� Обозначим C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B} (разностьпо Минковскому множеств A и B). A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.1) 0 6∈ C. Рассмотрим задачу f (x) = |x | → inf; x ∈ C. (P)f — непрерывная функция, f (x)→ +∞ при |x | → ∞ ⇒ последствию из т. Вейерштрасса ∃ λ ∈ absmin P (λ ∈ C).Покажем, что функционал λ искомый. Если infc∈C 〈λ, c〉 < 0,то ∃ c ∈ C : 〈λ, c〉 < 0, т. е., векторы λ и c образуют тупойугол ⇒ основание H высоты OH треугольника Ocλ лежитна отрезке [c; λ] (и, в силу выпуклости C, принадлежит C),и |OH| < |Oλ|, что противоречит выбору точки λ.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 384: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� Обозначим C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B} (разностьпо Минковскому множеств A и B). A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.1) 0 6∈ C. Рассмотрим задачу f (x) = |x | → inf; x ∈ C. (P)f — непрерывная функция, f (x)→ +∞ при |x | → ∞ ⇒ последствию из т. Вейерштрасса ∃ λ ∈ absmin P (λ ∈ C).Покажем, что функционал λ искомый. Если infc∈C 〈λ, c〉 < 0,то ∃ c ∈ C : 〈λ, c〉 < 0, т. е., векторы λ и c образуют тупойугол ⇒ основание H высоты OH треугольника Ocλ лежитна отрезке [c; λ] (и, в силу выпуклости C, принадлежит C),и |OH| < |Oλ|, что противоречит выбору точки λ.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 385: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� Обозначим C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B} (разностьпо Минковскому множеств A и B). A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.1) 0 6∈ C. Рассмотрим задачу f (x) = |x | → inf; x ∈ C. (P)f — непрерывная функция, f (x)→ +∞ при |x | → ∞ ⇒ последствию из т. Вейерштрасса ∃ λ ∈ absmin P (λ ∈ C).Покажем, что функционал λ искомый. Если infc∈C 〈λ, c〉 < 0,то ∃ c ∈ C : 〈λ, c〉 < 0, т. е., векторы λ и c образуют тупойугол ⇒ основание H высоты OH треугольника Ocλ лежитна отрезке [c; λ] (и, в силу выпуклости C, принадлежит C),и |OH| < |Oλ|, что противоречит выбору точки λ.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 386: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� Обозначим C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B} (разностьпо Минковскому множеств A и B). A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.1) 0 6∈ C. Рассмотрим задачу f (x) = |x | → inf; x ∈ C. (P)f — непрерывная функция, f (x)→ +∞ при |x | → ∞ ⇒ последствию из т. Вейерштрасса ∃ λ ∈ absmin P (λ ∈ C).Покажем, что функционал λ искомый. Если infc∈C 〈λ, c〉 < 0,то ∃ c ∈ C : 〈λ, c〉 < 0, т. е., векторы λ и c образуют тупойугол ⇒ основание H высоты OH треугольника Ocλ лежитна отрезке [c; λ] (и, в силу выпуклости C, принадлежит C),и |OH| < |Oλ|, что противоречит выбору точки λ.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 387: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� Обозначим C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B} (разностьпо Минковскому множеств A и B). A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.1) 0 6∈ C. Рассмотрим задачу f (x) = |x | → inf; x ∈ C. (P)f — непрерывная функция, f (x)→ +∞ при |x | → ∞ ⇒ последствию из т. Вейерштрасса ∃ λ ∈ absmin P (λ ∈ C).Покажем, что функционал λ искомый. Если infc∈C 〈λ, c〉 < 0,то ∃ c ∈ C : 〈λ, c〉 < 0, т. е., векторы λ и c образуют тупойугол ⇒ основание H высоты OH треугольника Ocλ лежитна отрезке [c; λ] (и, в силу выпуклости C, принадлежит C),и |OH| < |Oλ|, что противоречит выбору точки λ.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 388: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� Обозначим C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B} (разностьпо Минковскому множеств A и B). A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.1) 0 6∈ C. Рассмотрим задачу f (x) = |x | → inf; x ∈ C. (P)f — непрерывная функция, f (x)→ +∞ при |x | → ∞ ⇒ последствию из т. Вейерштрасса ∃ λ ∈ absmin P (λ ∈ C).Покажем, что функционал λ искомый. Если infc∈C 〈λ, c〉 < 0,то ∃ c ∈ C : 〈λ, c〉 < 0, т. е., векторы λ и c образуют тупойугол ⇒ основание H высоты OH треугольника Ocλ лежитна отрезке [c; λ] (и, в силу выпуклости C, принадлежит C),и |OH| < |Oλ|, что противоречит выбору точки λ.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 389: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rd , A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B}. A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.2) 0 ∈ C. Так как 0 6∈ C, то 0 ∈ ∂C ⇒ ∃ последовательность{yk}, yk → 0, yk 6∈ C ⇒ по п.1) ∃ x∗k 6= 0 :infc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ 〈x∗k , yk 〉.НеОО, считаем |x∗k | = 1 ∀ k . Сфера в Rd компактна ⇒можно перейти к подпоследовательности x∗k , сходящейся кнекоторой точке x∗, |x∗| = 1. Для этой точки имеемinfc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ limk→∞〈x∗k , yk 〉 = 0.НЕ ЯСНО Значит,функционал x∗ – искомый. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 390: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rd , A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B}. A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.2) 0 ∈ C. Так как 0 6∈ C, то 0 ∈ ∂C ⇒ ∃ последовательность{yk}, yk → 0, yk 6∈ C ⇒ по п.1) ∃ x∗k 6= 0 :infc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ 〈x∗k , yk 〉.НеОО, считаем |x∗k | = 1 ∀ k . Сфера в Rd компактна ⇒можно перейти к подпоследовательности x∗k , сходящейся кнекоторой точке x∗, |x∗| = 1. Для этой точки имеемinfc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ limk→∞〈x∗k , yk 〉 = 0.НЕ ЯСНО Значит,функционал x∗ – искомый. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 391: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rd , A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B}. A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.2) 0 ∈ C. Так как 0 6∈ C, то 0 ∈ ∂C ⇒ ∃ последовательность{yk}, yk → 0, yk 6∈ C ⇒ по п.1) ∃ x∗k 6= 0 :infc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ 〈x∗k , yk 〉.НеОО, считаем |x∗k | = 1 ∀ k . Сфера в Rd компактна ⇒можно перейти к подпоследовательности x∗k , сходящейся кнекоторой точке x∗, |x∗| = 1. Для этой точки имеемinfc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ limk→∞〈x∗k , yk 〉 = 0.НЕ ЯСНО Значит,функционал x∗ – искомый. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 392: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rd , A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B}. A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.2) 0 ∈ C. Так как 0 6∈ C, то 0 ∈ ∂C ⇒ ∃ последовательность{yk}, yk → 0, yk 6∈ C ⇒ по п.1) ∃ x∗k 6= 0 :infc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ 〈x∗k , yk 〉.НеОО, считаем |x∗k | = 1 ∀ k . Сфера в Rd компактна ⇒можно перейти к подпоследовательности x∗k , сходящейся кнекоторой точке x∗, |x∗| = 1. Для этой точки имеемinfc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ limk→∞〈x∗k , yk 〉 = 0.НЕ ЯСНО Значит,функционал x∗ – искомый. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 393: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rd , A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B}. A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.2) 0 ∈ C. Так как 0 6∈ C, то 0 ∈ ∂C ⇒ ∃ последовательность{yk}, yk → 0, yk 6∈ C ⇒ по п.1) ∃ x∗k 6= 0 :infc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ 〈x∗k , yk 〉.НеОО, считаем |x∗k | = 1 ∀ k . Сфера в Rd компактна ⇒можно перейти к подпоследовательности x∗k , сходящейся кнекоторой точке x∗, |x∗| = 1. Для этой точки имеемinfc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ limk→∞〈x∗k , yk 〉 = 0.НЕ ЯСНО Значит,функционал x∗ – искомый. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 394: презентация лекции по выпуклому анализу

Теорема

A и B — непустые выпуклые множества в Rd , A — открытое,A ∩ B = ∅ ⇒ A и B отделимы.

� C := A− B = {a− b | a ∈ A, b ∈ B}. A ∩ B = ∅ ⇒ 0 6∈ C.Надо доказать, что ∃ λ 6= 0 : infa∈A 〈λ,a〉 ≥ supb∈B 〈λ,b〉⇔ infc∈C 〈λ, c〉 ≥ 0, т. е., гиперплоскость 〈λ, c〉 = 0 отделяет Cот начала координат O.2) 0 ∈ C. Так как 0 6∈ C, то 0 ∈ ∂C ⇒ ∃ последовательность{yk}, yk → 0, yk 6∈ C ⇒ по п.1) ∃ x∗k 6= 0 :infc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ 〈x∗k , yk 〉.НеОО, считаем |x∗k | = 1 ∀ k . Сфера в Rd компактна ⇒можно перейти к подпоследовательности x∗k , сходящейся кнекоторой точке x∗, |x∗| = 1. Для этой точки имеемinfc∈C 〈x∗k , c〉 ≥ limk→∞〈x∗k , yk 〉 = 0.НЕ ЯСНО Значит,функционал x∗ – искомый. �

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 395: презентация лекции по выпуклому анализу

Следствие (первая теорема отделимости в Rn)

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, intA ∩ B = ∅.Тогда множества A и B отделимы.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 396: презентация лекции по выпуклому анализу

Следствие (первая теорема отделимости в Rn)

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, intA ∩ B = ∅.Тогда множества A и B отделимы.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 397: презентация лекции по выпуклому анализу

Следствие (первая теорема отделимости в Rn)

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, intA ∩ B = ∅.Тогда множества A и B отделимы.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ

Page 398: презентация лекции по выпуклому анализу

Следствие (первая теорема отделимости в Rn)

A и B — непустые выпуклые множества в Rn, intA ∩ B = ∅.Тогда множества A и B отделимы.

Галеев Э.М. МГУЛекции: Выпуклый анализ