36
ن إ دف ه ل إ ي س سا إلأ اء ص ح لأ ل ي ل دلأ ت س إلأ و ه اج ن ت س إ ص ئ ا ص ح ع م ت) ج م ن عي م ة ع ي3 ب ط و ات لأق ع ل إ ودة) ج و م ل إ ن> ي) ب رإت ي ع ي م ل إ ة اص خ ل إ ة) ب ي ف وء ض ة درإس ة د ه ص ئ ا ص خ ل إ ات لأق ع ل وإ ن> ي) ب رإت ي ع ي م ل إ ة ن ب ع ل م ت ي ارها ت ب خ إ ن مVك ل د ع م ت) ج م ل إ ر) ي ت ع ي و ار) ت ب خ إ ات ت ضر لف إ ة ق ري لط إ ة ن س ي ب ر ل إ دمة خ ت س م ل إ ي فh وت ح) ب ل إ ة وب) ب ر لي إ ة ن س ف ي ل وإ ة ن ع ما ت) ج وإلأ ق ي ف حv ب ل إ د ه دف ه ل إ د) وخ ب و ار) ت ب خ إ و د ة هاب ن وإخدة، ار) ت ب خ وإ و د ن ي ت ي ها ن ون ك ت و ة ق ط ن م ول) ي ق ة ن ضر لف إ ة رب ف ص ل إ ي ف ف ص من ل إ ة ق ط ن م و ص فر ل إ ي عل) ب ن ا) خ وإخد و إ ي عل ن> ي) ت ي ا) خ ل إ، ي لك و ص ف ر يh ث ج ا) ت ل إ ة ن ضر لف إ ة رب ف ص ل إ ي ف ار) ت ب خ إ ي د ة هاب ن دة وإخ ي غ) ي ن ب ن إ ون ك ت ارةh س إ ة م ت ف ل إ ة) وب س ج م ل إ ن م ات ات ت3 ي ة ن ب ع ل إ ة ق ف ي م هة) ن اh ش م و ارةh س لأ ة هاب لن إ ة اص خ ل إ ع ي ور ي ل ا) ت ري ط ن ل إ ما إ ي ف ار) ت ب خ إلأ ي د ن ي ت ي ا ه لن إ ان ق ة م ت ف ل إ ة) وب س ج م ل إ ارن ق ي ع م ة م ت ف ل إ ة رب ط ن ل إ ة) ن) ج و م ل إ ة) ن ل ا ش ل وإ ي عل ي ت ي ا ه ن ع ي ور ي ل إ، ن وإ ار) ت ب خ إh ث ج ا) ت ل إ ة اب ت ضر لف ودة" ر ي ات وم ل ع م) ب دة دت) خ ن اh ش) ب ة لأق ع ل إ ن> ي) ب رإت ي ع ي م ل إ ي ت ل إ وم ف ي ها ن س درإ) تV لك د ك ل ص و ي ل إ إ ي ل ات) ات) خ إ ة لأب او ش لي ة روح مط ل إ ي ف ة/ ن ج) ب ي ت ج ن ك م ت يh ث ج ا) ت ل إ ن م ة رق مع الأت م ت ج إ ة دق ص ل إ ء يh ش) ب ن م ة إلدق، ة ن ضر لف وإ ي ه ة) اب) خ إ عة وق ي م إل و س ل ن عي م ي ف وء ض طار إ ري ط ئ ن م ات ت3 ي د إ ودرإسات ة ق) ساي روطh ش ر ي> ب عا م و ة ن ض ر فh ث ج) ب ل إ: - ن إ ون ك ت حة ض وإ رة ص ن ج م و ها ل و وة ق ة رب سي ف ي- ن إ ون ك ت لة) ات ق اس ت ف ل ل ح ض و ب و ات لأق ع ل إ ن> ي) ب رإت ي ع ي م ل إ- ن إ ون ك ت وعة ض و م ي ف وء ض طار إ ري ط ئ ر) عي ي و ة دق) ت ما ع عة وق ي يh ث ج ا) ت ل إ ن م ة) اب) خ إ ة ن ضر لف إ ة رب ف ص ل إ: ي ه ي ت ل إ ل م ت ج ب دم ع ود) ج و روق ف ي ف ح ب ا لن إ ن وإ ر ي ع ي م ل إ ل ق ي س م ل إ لأ رh ي و ب ي ف ر ي ع ي م ل إ ع) ي ا ت ل إ م ت ي و ارها) ت ب خ إ ا ت ي صا ح إh ث ي ج م ت ي ها ل و) ي ق و إ ها ض ف ر، ي ف و رض لف إ ري ف ص ل إ لأ د) وخ ب روق ف ي ف ح ب ا لن إ ن> ي) ب ن ي ت ع و م) ج م ل إ ة ن ب ع ل إ( لh ت م ب ع م ت) ج م ل إ ي د إل ث) ي ج س ة ن م ي ف ص ئ ا ص خ ل إ و إ وسط ي م ات) درخ ة وع م) ج م ل إ ة ن3 ن> ب ر) جv ب ل إ وسط ي م= ات) درخ ة وع م) ج م ل إ طة) ائ ص ل إ م) 1 = م2 ، م1 - م2 ر ضف= ة ن ضر لف إ لة دت) ت ل إ: ي ه ي لت إ ل م ت ج ب ود) ج و روق ف ي ف ح ب ا لن إ ع) ج ر ي ي ل إ ر ي ع ي م ل إ ل ق ي س م ل إ ن وإ ر ي ع ي م ل إ ل ق ي س م ل إ رh ي و ب ي ف ر ي ع ي م ل إ ع) ي ا ت ل إ ن ك م ب و ن إ ون ك ت روق لف إ ي ف اة) خ ب إ وإخد د وق ون ك ت ة م ب عد اة) خ ب إلأ م ت ه ن ط ق ق ود) ج و) ب و إ دم ع ود) ج و روق ف ي ف وPreparing : Hesham Saeed 1 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

احصاء دكتور مجدى كلها

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: احصاء دكتور مجدى كلها

العالقات وطبيعة معين مجتمع خصائص استنتاج هو االستداللي لإلحصاء األساسي الهدف إن بين والعالق**ات الخص**ائص ه**ذه دراس**ة ض**وء في ب**ه الخاص**ة المتغ**يرات بين الموج**ودة الرئيس**ية الطريق**ة الفرض**يات اختبار ويعتبر المجتمع ذلك من اختيارها يتم لعينة المتغيرات

ذو اختب**ار ويوجد الهدف هذا لتحقيق واالجتماعية والنفسية التربوية البحوث في المستخدمة المنتص*ف في الص*فرية الفرض*ية قب*ول منطق*ة وتك*ون نه*ايتين ذو واختب*ار ، واح*دة نهاية

الصفرية الفرضية الباحث يرفض ولكي ، الجانبين على أو واحد جانب على الرفض ومنطقة متفق**ة العينة بيانات من المحسوبة القيمة إشارة تكون أن ينبغي واحدة نهاية ذي اختبار في

القيم**ة ف**ان النه**ايتين ذي االختبار في أما النظري بالتوزيع الخاصة النهاية إلشارة ومشابهة اختب**ار وإن ، التوزي**ع نه**ايتي على والس**البة الموجب**ة النظري**ة القيمة مع تقارن المحسوبة

بدراس**تها يقوم التي المتغيرات بين العالقة بشأن جديدة بمعلومات تزوده لفرضياته الباحث معرف*ة من الب*احث يتمكن ح*تى بحث*ه في المطروح*ة لتساؤالته إجابات لىإ التوصل كذلك

ض*وء في معين لس*ؤال متوقع*ة إجاب*ة هي والفرض*ية ، الدقة من بشيء الصدفة احتماالت سابقة ودراسات أدبيات من نظري إطار

: البحث فرضية ومعايير شروط تفسيرية قوة ولها ومختصرة واضحة تكون أن-المتغيرات بين العالقات وتوضح للقياس قابلة تكون أن-إجابة من الباحث يتوقعه عما بدقة وتعبر نظري إطار ضوء في موضوعة تكون أن-

المس**تقل المتغير وأن النتائج في فروق وجود عدم تحتمل التي هي: الصفرية الفرضية الف**رض وفي ، رفض**ها أو قبوله**ا يتم حيث إحص**ائيا اختباره**ا ويتم التابع المتغير في يؤثر ال

منه سحبت الذي المجتمع تمثل ) العينة المجموعتين بين النتائج في فروق توجد ال الصفري المجموع**ة درج**ات = متوس**ط التجريبي**ة المجموع**ة درج**ات متوس**ط أو الخص**ائص في

= صفر2 م- 1م ،2 = م1( م الضابطة المس**تقل المتغ**ير إلى ترج**ع النتائج في فروق وجود تحتمل التي هي: البديلة الفرضية

وق**د واح**د اتج**اه في الفروق تكون أن ويمكن التابع المتغير في يؤثر المستقل المتغير وأن ف*روق توج*د البديل الفرض وفي فروق وجود عدم أو بوجود فقط تهتم االتجاه عديمة تكون

متوس**ط أو تاما تمثيال منه سحبت الذي المجتمع تمثل ال )العينة المجموعتين بين النتائج في م- 1م ،2 م≠ 1( م الضابطة المجموعة درجات متوسط ≠ التجريبية المجموعة درجات

صفر≠ 2 الف**روق مس**بقا نعلم ال أو نح**دد ال أي( : موجه ) غير االتجاه محدد غير بديل فرضمجموعة أي لصالح مجموع**ة أي لصالح الفروق مسبقا ونعلم نحدد أي)موجه( : االتجاه محدد بديل فرض

السابقة الدراسات على بناءا: الموجه والبديل ، والبديل ، الصفري الفرض صياغة كيفية

.......... ، بين0.05 يس**اوي أو من أق**ل دالل**ة مس**توى عن**د إحص**ائيا دال ف**رق يوج**د ال........... .......... في

............ ، بين0.05 يس**اوي أو من أق**ل دالل**ة مس**توى عن**د إحص**ائيا دال ف**رق يوج**د.......... ............ في

....... في ..... ، بين0.05 يس**اوي أو من أق**ل دالل**ة مس**توى عن**د إحصائيا دال فرق يوجد...... لصالح....... أو من أق**ل دالل**ة مس**توى عن**د إحصائيا دال فرق يوجد: الموجه البديل للفرض مثال

في الكس**ب مع**دل في الض**ابطة والمجموع**ة ، التجريبي**ة المجموع**ة بين0.05 يس**اوي المجموع*ة ( لص**الح القبلي أث**ر من خالي**ا البعدي المثابرة مقياس في ) أو المثابرة مقياس

التجريبية عن22دما الب22ديل الف22رض ونقب22ل الص22فري الف22رض ونرفض دالة الفروق تكون: يكون

Preparing : Hesham Saeed 1 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 2: احصاء دكتور مجدى كلها

مسبقا )≥ الصدفة طريق عن الصفري الفرض صحة اختبار احتمال المحدد الداللة مستويمثال (0.05

عندما البديل الفرض ونرفض الصفري الفرض ونقبل دالة غير الفروق تكون: يكون

مسبقا )< الصدفة طريق عن الصفري الفرض صحة اختبار احتمال المحدد الداللة مستويمثال (0.05

0.05 مستوى عند دالة الفروق0.0500 > 0.0098 0.001 مستوى عند دالة غير الفروق0.0010 < 0.0098 فإذا ، الصدفة طريق عن النتيجة على الحصول احتمال هو: المحسوب الداللة مستوى

( فإنن**ا مح**دد دالل**ة ) مس**توى معين احتم**ال مستوى من أقل أو مساويا االحتمال هذا كان إذا أما إحصائية داللة ذات النتائج أن ونقول البديلة الفرضية ونقبل الصفرية الفرضية نرفض

نقب**ل ( فإنن**ا مح**دد داللة معين) مستوى احتمال مستوى من أكبر المحسوب االحتمال كان ويح**دد ، إحص**ائيا دال**ة غ**ير النت**ائج أن ونق**ول البديل**ة الفرض**ية ونرفض الصفرية الفرضية يك**ون الداللة مقدار أو وحجم ، البحث تصميم عند أو التجربة بداية في عادة الداللة مستوى

نت**ائج مقارن**ة على الب**احثين يس**اعد القيم هذه على ( واالتفاق0.001 أو0.01 أو0.05) ومجاالت وأهدافه البحث بنوع يرتبط الداللة مستوى وتحديد ، األخرى البحوث بنتائج بحوثهم

نتائجه استخدام ش**روط تحت قيمة اإلحصائي االختبار يعطي أن احتمالية هو:α األول النمط من الخطأ صحيحة الواقع في تكون عندما الصفرية الفرضية رفض

ش**روط تحت قيمة اإلحصائي االختبار يعطي أن احتمالية هو:β الثاني النمط من الخطأ خاطئة الواقع في تكون عندما الصفرية الفرضية قبول

إلى الدالل**ة مس**توى بإنقاص األول النمط من الخطأ في الوقوع احتمال من التقليل ويمكن إلى ي**ؤدي ألن**ه الثاني النمط من الخطأ قيمة من يزيد المقابل في ذلك ولكن أدنى مستوى الصفرية الفرضية رفض صعوبة

تك**ون عندما الصفرية الفرضية برفض صحيح قرار اتخاذ احتمالية هي:β 1- االختبار قوة على التغلب إلى ي**ؤدي العين**ة حجم وزي**ادة ، مقبولة0.6 - 0.4 بين قيمتها وتكون خاطئة

االختب**ار وطبيع**ة العينة بحجم ترتبط االختبار قوة أن حيث االختبار بقوة المتعلقة المشكالت الذيل ثنائي أو أحادي واختبار البديل والفرض المختار اإلحصائي : البحث فروض صحة اختبار خطوات

H0 الصفري الفرض صنع-

الف**رض الختب**ار البحث تص**ميم ش**روط من نموذج**ه يق**ترب إحص**ائي اختب**ار اختيار-البحث في المستخدمة المقاييس مع متطلباته تتفق والذي الصفري

نحول**ه ثم0.05 وليكنα الدالل**ة مس**توى وتع**يينN العينة لحجم العشوائي التعيين- في دوره يلعب الص**دفة احتم**ال أن ذل**ك ومعني0.0500 فيكون10000 من جزء إلى

مرة10000 التجربة تكرار عند حالة500الصفري الفرض شرط تحت اإلحصائي لالختبار العينة توزيع افتراض أو إيجاد-السابقة الخطوات على بناءا الرفض منطقة تعريف- منطق*ة في القيم*ة هذه كانت فإذا ، العينة بيانات من اإلحصائي االختبار قيمة حساب-

الف**رض نقب**ل فإننا الرفض منطقة خارج كانت وإذا الصفري الفرض نرفض فإننا الرفضالصفري

Preparing : Hesham Saeed 2 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 3: احصاء دكتور مجدى كلها

، والتنب**ؤ االرتب**اط هم**ا وثيق**ا ارتباط**ا مرتبطان جانبان له المتغيرين ذات البيانات تحليل إن التباين مقدار أي متغيرين بين العالقة مقدار أو درجة وصف بمشكلة مهتما الباحث كان فإذا

االرتب**اط معام**ل أن**واع وأك**ثر ، االرتب**اط معام**ل يس**مى ذل**ك ف**إن المص**احب أو المتالزم معامالت ومعظم ، نسبي أو فتري القياس مستوى كان إذا ويستخدم بيرسون هو استخداما إذا تس**تخدم ارتباط معامالت وتوجد ، بيرسون ارتباط معامل من خاصة حاالت هي االرتباط

تعبر مجردة قيمة هو متغيرين بين االرتباط معامل . إن رتبي أو اسمي القياس مستوى كان موجب تام1+ ، عكسي سالب تام1- بين وتنحصر متغيرين بين القائمة االرتباط عالقة عن

على يق**اس وال مطلق**ة قيم**ة ليس االرتب**اط ومعام**ل ، عش**ري بكس**ر عنه**ا ويعبر طردي أن حيث األص**لية ال**درجات وح**دات أس**اس على يفس**ر وال متساوية بوحدات خطي ميزان هي االرتب**اط معام**ل ودالل*ة ، المتغ**يرات بها تقاس التي الوحدات عن مستقلة تكون قيمته االرتب**اط معام**ل استخدام من والغرض والمتغيرات العينة من كل وطبيعة العينة لحجم دالة

منخفض**ة أم مرتفع**ة االرتب**اط معام**ل قيم**ة كانت إذا ما تحدد التي العوامل من ذلك كل ، ، متوس**طة تك**ون0.7 ← 0.3 وبين ، منخفضة تكون0.3 من األقل االرتباط معامل وقيم

المتغ**يرين أن تع**ني ص**فر ( ، ق**وي س**الب أو قوي ) موجب مرتفعة تكون0.7 من واألكبرعشوائية بينهم العالقة أو مستقلين: االرتباط معامل اختيار عوامل

( نسبي- فتري- رتبي- ) اسمي متغير كل قياس مستوى-( منحني- ) خطي البيانات توزيع خصائص-( منفصل- ) متصل البيانات توزيع شكل-

العالقة وابتعاد ، متغيرين بين الخطية للعالقة مقياس هو: بيرسون ارتباط معامل لقيم مبدئي كتقريب بيرسون ارتباط معامل استخدام من يمنع ال الخطية عن طفيفا

العالقة أن واضحا وأصبح الخطية عن العالقة شكل ابتعد إذا أما األخرى االرتباط معامالت أشكال إلى تؤدي التي العوامل بعض وتوجد ، االرتباط نسبة استخدام يجب فأنه منحنية ملتويا كالهما أو المتغيرين توزيعي أحد يكون أن يمكن حيث اصطناعية ألسباب منحنية فقط الحالة هذه في التوزيع تحويل يتم حيث القياس مستوى في خطأ نتيجة االلتواء ويكون

اعتدالي التوزيع ويكون العالقة لشكل الخاطئ االنحناء من للتخلص اعتدالي توزيع إلىالمنوال وأحادي ومتصل متماثل

: االرتباط معامل استخدام شروط بين االقترانية العالقة تكون وأن المنوال وأحادي ومتصل متماثل اعتدالي التوزيع يكون أن

خطية المتغيرين: بيرسون ارتباط معامل في تؤثر ال والتي تؤثر التي العوامل

تباين زاد فكلما التوزيعين من كل درجات تباين بمدى االرتباط معامل قيمة تتأثر- معنى لها يكون االرتباط معامل قيمة فأن ولذلك االرتباط معامل قيمة زادت الدرجات

االرتباط معامل يكون وأحيانا البحث موضع العينة وتكوين طبيعة الباحث حدد إذا فقطصحيح والعكس المتغيرين أحد قيم مدى تضييق نتيجة وهمي أو زائف منخفض

المدى الحسبان في أخذنا إذا كبيرة تكون متغيرين بين االرتباط معامل قيمة إن-تضييقه بسبب وتقل لهما الكلي

ذلك ومعني القياس ميزان وحدة أو األصل نقطة بتغير تتغير ال االرتباط معامل قيمة- ال كليهما أو المتغيرين توزيعي أحد من درجة كل قسمة أو ضرب أو طرح أو إضافة إن

التوزيع وتباين المتوسط قيمة من تغير العمليات هذه ولكن االرتباط معامل قيمة من يغير: االرتباط معامل قيم تفسير التحديد معامل على لنحصل القيم هذه تربيع يتم االرتباط لمعامل المختلفة القيم لتفسير

التباين هذا من والجزء المتغيرين ألحد الكلي التباين بين النسبة هو المقدار ( وهذا2) ر الذي المتغيرين أحد في التباين من الجزء أو ، الثاني المتغير باستخدام به التنبؤ يمكن الذي الثاني المتغير باستخدام به نتنبأ أن يمكن

Preparing : Hesham Saeed 3 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 4: احصاء دكتور مجدى كلها

الجزء ذلك عن تعبر وقيمته المتغيرين بين المشترك التباين هو ( :2) ر التحديد معاملاألخر المتغير باستخدام به التنبؤ أو تحديده يمكن والذي المتغيرين أحد في التباين من

٪64 نسبته المتغيرين بين مشترك تباين هناك← 0.64 = 2 ر← 0.8= ر

٪100 نسبته المتغيرين بين مشترك تباين هناك ← 1 = 2 ر← 1 ±= ر

المتغيرين بين مشترك تباين هناك ليس ← = صفر2ر ← = صفر ر 0.5 االرتباط معامل ضعف0.707 االرتباط معامل اعتبار يمكن فمثال 1 : 2 الحالتين في2ر نسبة أن حيث0.25 = 2 (0.5) ،0.5 = 2 (0.707) ألن وذلك

في التباين من الجزء عن تعبر قيمته ( :2 ر-1) االغتراب أو التحديد عدم معاملاألخر المتغير باستخدام به التنبؤ أو تحديده نستطيع ال والذي المتغيرين أحد

قيمة ألن وذلك متغيرين بين االرتباط معامل قيمة تفسير عند يحتاط أن الباحث على ويجب2ر قيمة عن تختلف ر

التباين من ٪25 أن يعني مرتفعا الباحثين من كثير يعتبره الذي0.5 االرتباط معامل فمثال بعوامل يقترن ص في التباين من ٪75 ، س المتغير في بالتباين يقترن ص المتغير في

التباين نصف يكون لكي األقل على0.71 ارتباط معامل إلى الباحث يحتاج ولذلك ، أخرى األقل على س المتغير في بالتباين يقترن ص المتغير في

على دليل المرتفع االرتباط معامل أن اعتبار الشائعة األخطاء من: والعلية العالقة القتراح كافية ليست متغيرين بين العالقة مقدار فمعرفة ، ونتيجة أثر عالقة أو سببية عالقة

المتغيرات على تجريبية دراسات يتطلب ذلك الن العالقة هذه على المباشرة العلية من نوع أن القتراح متغيرين بين االرتباط معامل استخدام الباحث فيها يحاول حاالت توجد ولكن ،

الرئة بسرطان واإلصابة التدخين بين العالقة مثال ، معين اتجاه له تأثير أو سببيا تأثيرا هناك: هي عليه عالقات ثالثة توجد أن يمكن فأنه ص ، س متغيران ارتبط إذاص ، س تسبب ع أو س تسبب ص أو ص تسبب س

: المجمعة غير للبيانات االرتباط معامل حساب طرق: بيرسون ارتباط معامل : حساب أوال

من الدرجات هذه كانت إذا طرق بثالثة اآلتي الجدول من االرتباط معامل احسب: مثال التالي الجدول في10 العدد ، االرتباط لمعامل الناتجة القيمة فسر ثم ، المسافة مستوىعلل تكرار؟ أم معيارية درجة أم خام درجة يسمى

135791113س471013161922ص مستوى من البيانات ألن وذلك بيرسون ارتباط معامل هو سنستخدمه الذي االرتباط معامل

( ) الفترة المسافة متغير لكل الدرجات عدد هي ن( : الخام ) الدرجات المباشرة الطريقة-1

7= المثال هذا وفي × سصس

ص2ص2س

17711634129495136525100716112491699109081256

1122242121361131924716948449917754551435

Preparing : Hesham Saeed 4 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 5: احصاء دكتور مجدى كلها

ص × - × مج* س مج* ص س مج* ن= االرتباط معامل

]2( ص ) مج*- 2ص مج* ن[ ]2( س ) مج*- 2س مج* ن[ 7 × 775 - 49 × 91 966

= = = 0.82

] 7 × 455 - ( 49) 2 [ ] 7 × 1435 - ( 91) 2 [ 784 × 1764 ص ، س المتغيرين بين االقتراني التغير أو الخطية االرتباطية العالقة أن تبين قيمة وهي

وأن ، الصحيح الواحد من واقل0.7 من أكبر موجبة قيمة الناتج ألن تام غير قوي طردي٪67.5 نسبته المتغيرين بين مشترك تباين هناك

ص= ،7 = 7 / 49= / ن س : س= مج2 االنحرافات متوسط طريقة-213 = 7 / 91= / ن ص مج2

- سسس

- )س2س(

- )ص ص- صص2ص(

- س()ص- )سص(

1-6367-636363-4164-98136صفرصفرصفر5-2413صفر1639صفرصفر792410-39-6

1141622981361363619636364911291252138

ص) - () - [مج* ص س 138 ]( س 0.82= = = االرتباط معامل

س ) - ( س ص × ) - 2مج* ص 252 × 112 2( مج*

Preparing : Hesham Saeed 5 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 6: احصاء دكتور مجدى كلها

: المعيارية الدرجات طريقة-313 = 7 / 91= / ن ص = مج* ص ،7 = 7 / 49= / ن س = مج* سس ) - (= س ع س ص ) - (= ص ع ،4 = 7 / 112= ن/ 2مج* ص /252= ن/ 2مج*7 = 6

س) - (= س د ص) - (= ص د ، س / عس ص / عص

- سسس

- )س2س(

ص(- )ص ص- صصس د2

× د س دص دص

1-636- 1.57-636- 11.53-416- 14-981- 1.51.5صفرصفرصفرصفر0.513 -5-24صفر16390.5صفرصفرصفر79240.510-39- 0.5- 0.25

114161229811.51.5136361.51963611.549112912525.75

5.75 ] ص × د س د[ مج* 0.82= = = االرتباط معامل

7 ن كان ولو ص وليس ص د بالرمز له سيرمز كان معيارية درجة كان لو الجدول في10 العدد فهو ولذلك ،- بعالمة تتميز مجموعة وسيقابله ص من بدال التكرار أمامه سيكتب كان تكرار ص المتغير درجات من خام درجة: سبيرمان ارتباط معامل : حساب ثانيا

لصفة بالنسبة وترتيبهم ما صفة في األفراد ترتيب بين االقتراني التغير قياس في يستخدم حسابه وخطوات فرد50 عن عددها يزيد ال األفراد من لعينة االرتباط لحساب ويصلح أخري

: هي يحسب- الثاني االختبار في األفراد ترتيب يرصد- األول االختبار في األفراد ترتيب يرصد معامل يحسب- تجمع ثم الفروق هذه مربعات قيمة ترصد- االختبارين في الترتيب فرق

سبيرمان معادلة من االرتباط لمعامل الناتجة القيمة فسر ثم اآلتي الجدول من سبيرمان ارتباط معامل احسب: مثال

علل تكرار؟ أم معيارية درجة أم خام درجة يسمى التالي الجدول في2 العدد ، االرتباط

2436س3165ص

كان ولو س وليس س د بالرمز له سيرمز كان معيارية درجة كان لو الجدول في2 العدد فهو ولذلك ،- بعالمة تتميز مجموعة وسيقابله س من بدال التكرار أمامه سيكتب كان تكرارس المتغير درجات من خام درجة

رتبصسس

رتبص

الفروقف

الفرق مربع2ف

2312- 114131243624- 24654311

10

Preparing : Hesham Saeed 6 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 7: احصاء دكتور مجدى كلها

10 × 6 2ف مج*6 = صفر1 - 1 = - 1 = - 1= ت ر

(1 - 16 ) 4 ( 1 - 2) ن ن ، س المتغيرين بين خطي اقتراني تغير أو خطية ارتباطية عالقة توجد ال أنه تبين قيمة وهي

يوجد وال عشوائية بينهما العالقة أن أو بعضهما عن مستقلين ص ، س المتغيرين وأن صالمتغيرين بين مشترك تباين

تقتصر التي العددية البيانات لتصنيف اإلحصائية المقاييس على تعتمد الوصفي اإلحصاء إن تتعداها وال فيه رصدت الذي المحدود إطارها في هي كما المختلفة الظواهر وصف على في اإلحصائية البيانات تلك على تعتمد فإنها االستداللي اإلحصاء أما ، العام أصلها إلى

) استنتاج عيناته بعض أو إلحدى اإلحصائية الخواص من لألصل اإلحصائية الخواص استنتاج مدى عن للكشف صحيحا إحصائيا اختيارا العينات اختيار يتم ( حيث الجزء من الكل صفاتالنتائج تعميم نستطيع حتى اإلحصائية وداللته االستنتاج صحة

منه اشتقت الذي األصل صفات جميع فيها يتمثل التي هي الجيدة العينة: العينات نظريةالعينة في األصل أفراد من فرد كل ظهور احتماالت تساوي يجب ( حيث ) المجتمع

: العينات أنواع أفراد5 عن أفرادها عدد يقل التي : هي جدا الصغيرة العينات- فرد30 ، أفراد5 بين أفرادها عدد ينحصر التي : هي الصغيرة العينات- فرد30 عن أفرادها عدد يزيد التي : هي الكبيرة العينات-

: العينات اختيار طرق من فرد لكل االختيار احتماالت بين المساواة على تعتمد: العشوائية الطريقة-1

القرعة أو الصدفة- األصل أفراد بين بالتساوي االختيار نوزع فإننا فرد100 بين من فرد20 نختار أن أردنا إذا: مثال

أربعة20 إلى1 من تمتد التي األعداد من نختار وبذلك100 إلى1 بين تمتد التي األعداد إلى نصل حتى وهكذا أعداد أربعة40 إلى21 من تمتد التي األعداد من نختار ثم أعداد100 إلى81 من أعداد أربعة اختيار

العينة منه نختار الذي لألصل الطبقية التقسيمات على تعتمد: الطبقية الطريقة-2 ذكور إلى ينقسمون فرد1000 من مجموعة من طبقية عينة نختار أن أردنا إذا: مثال وأردنا4 : 6 الذكور إلى اإلناث نسبة فإن400 الذكور وعدد600 اإلناث عدد وكان وإناث

عينة منهما نؤلف ثم عشوائية بطريقة ذكور40 ، إناث60 نختار فإننا فرد100 نختار أن فرد100 تشمل واحدة

صدق من التأكد مع المقصود االختيار من نوع على تعتمد: المقصودة الطريقة-3 السابقة الدراسات نتائج أو بالخبرة وذلك لألصل العينة تمثيل

تمثيال تعليمية منطقة تمثل المدارس إحدى أن على السابقة الدراسات تدل قد: مثالالمنطقة مدارس جميع يمثل المدرسة تلك من عشوائية عينة اختيار فإن ولذلك إحصائيا

الطرق إحدى يستخدم أن يستطيع ال الباحث أن على تعتمد: العرضية الطريقة-4 السابقة

النتائج تتعدى ال ولكن عرضية بطريقة منه القريبة المدارس بعض الباحث يختار قد: مثال أخرى عينات باختيار للعينة اختياره صحة إثبات يستطيع عندما إال للعينة الضيق اإلطارالتعميم مستوى إلى بالنتائج يصل أن بذلك فيمكن اختيارها وطريقة العينة أفراد عدد على بأصلها العينة عالقة تعتمد: اإلحصائية الداللة واالستدالل ، أصلها من العينة اقتراب مدي عن الكشف إلى اإلحصائية الداللة وتهدف

تحديد على تعتمد الثقة وداللة ، الفروض واختبار العينة بارامترات بتقدير يختص اإلحصائي االقتراب مدى على تعتمد الصفري الفرض وداللة ، للمقاييس المعيارية االنحرافات مدى الصفر من

Preparing : Hesham Saeed 7 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 8: احصاء دكتور مجدى كلها

عن ابتعادها في العينة لمقاييس المحتمل الخطأ مدى عن يعبر: المعياري الخطأاألصل مقاييس: لعينتين المتوسطات بين الفروق " لداللة " ت اختبار

داللة لقياس ويستخدم والنفسية التربوية األبحاث في شيوعا الداللة اختبارات أكثر من هومتساوية والغير المتساوية للعينات مرتبطة والغير المرتبطة المتوسطات بين الفروق

" : " ت اختبار فيها يستخدم التي التطبيقات أهم طريقتين بين المفاضلة- التحصيل في اإلناث الذكور بين الفروق داللة عن الكشف

- معين لمؤثر تعرضهم نتيجة األفراد سلوك في تغير من يحدث ما مدى معرفة- للتدريس للتجربة المناسب العينة حجم تحديد

: المتوسطات فروق " لداللة " ت اختبار استخدام شروط إلى أفراد5 من الصغيرة للعينات األصل في ت اختبار يستخدم: عينة كل حجم-1

مع يستخدم ال ولكن فرد30 من أكبر الكبيرة للعينات استخدامه يمكن كذلك فرد30 العينة أفراد عدد زاد كلما أنه حيث أفراد5 عن أفرادها يقل التي جدا الصغيرة العينات

االعتدالية إلى يميل التوزيع كان كلما حجم الن متقاربا العينتين حجم يكون أن يفضل: العينتين حجم بين الفرق-2

والتباين المتوسط على كذلك ت داللة على أثر له الحرية درجات وبالتالي العينة التباين بين النسبة وهي التباينية أو الفائية بالنسبة ويقاس: العينتين تجانس مدى-3

الصغير التباين إلى الكبير2= ع الصغير / التباين الكبير = التباين ف

2 / ع1 لتجانس الصفري الفرض ويتحقق2

1= ف عندما العينتين متجانستين والمجموعتين دالة غير الفروق ← الجدولية ف< المحسوبة فمتجانستين غير والمجموعتين دالة الفروق ← الجدولية ف ≥ المحسوبة ف

تحرر بمدى وتقاس: البحث عينتي من لكل التكراري التوزيع اعتدالية مدى-4 والتوزيع3+ إلى3- من االلتواء ويمتد السالب أو الموجب االلتواء من التكراري التوزيع

التوزيع اقترب الصفر من االلتواء اقترب وكلما صفر ويساوي له التواء ال االعتدالي معقدة عملية االلتواء وداللة لالعتدالية

المعياري ( / االنحراف الوسيط- ) المتوسط3= االلتواء: قوة " أكثر " ت اختبار جعل شروط

المتضمنة المتغيرات تقاس أن- تراكمية التاثيرات تكون أن- مستقلة المالحظات تكون أن اعتدالي توزيع ذات مجتمعات من المالحظات تشتق أن- االقل على الفتري المستوى في

التباين نفس لها ويكون بديل- ) بديل البحثي للفرض وفقا ذلك يتم: الواحد وللطرف " للطرفين " ت داللة عدمه من متوسطين بين الفرق داللة لتحديد ت تستخدم الطرفين اختبار ( ففي موجه

االعتدالي المنحنى في الطرفيتين المساحتين مجموع على للطرفين ت جداول وتعتمد ت تستخدم الواحد الطرف داللة وفي ،0.025 هو طرف لكل0.05 المستوى يصبح حيث

الباحث يحترس أن ويجب ، أخر متوسط عن متوسط زيادة داللة أي الفروق داللة لتحديد الطرفين وداللة الواحد الطرف داللة بين الداللة حدود عن الكشف في الخلط عدم في

عينة أنها أي العينة لنفس منهما متوسط كل متوسطان هما: المرتبطان المتوسطان من التحقق أو االختبارات ثبات حساب عند يحدث مثلما مرتين مقياس عليها طبق واحدة ما مجموعة على معين برنامج فعالية

مختلفة لعينة منهما متوسط كل متوسطان هما: مرتبطان الغير المتوسطاناألخرى عن ومستقلة فرد لكل يوجد ولكن االفراد من واحدة مجموعة أو واحدة عينة هي: المرتبطة العينات

موقفا الثانية الدرجة تمثل حين في معينا موقفا تمثل إحداهما درجتان المجموعة أفراد منمختلفة ظروف أو معينة بتجرية مجموعته ضمن الفرد يمر أن بعد أخر

" " ت حساب حاالت

Preparing : Hesham Saeed 8 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 9: احصاء دكتور مجدى كلها

داللة فرقمتوسطين

المستخدمة العالقةلعينتين

يرغ

ن

طيرتب

م

يرغ

تيوي

سامت

نن

تيوي

سامت

نطي

رتبم

نتيوي

سامت

2عن2ن1ن2م1م2ع1

2حفم 2ف

متوسط المجموعة

األولي

متوسط المجموعة

الثانية

أفراد عدد المجموعة

األولى

أفراد عدد المجموعة

الثانية

عدداألفر

اد

تباينالمجموع

األولى ة

تباينالمجموع

الثانية ة

متوسطأو الفروق فرق

المتوسطين

مربع انحرافات

عن الفروقالمتوسط

Preparing : Hesham Saeed 9 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 10: احصاء دكتور مجدى كلها

في ضابطة وأخرى تجريبية لمجموعة اإلحصائية للبيانات ملخص التالي الجدول: مثال تحقيق من : التأكد والمطلوب التقليدي بالتعلم الذاتي التعلم نتائج مقارنة تجارب إحدى

،100) ف كانت إذا المتوسطين بين الفرق داللة أختبر " ثم " ت اختبار استخدام شروط( 0.01) مستوى عند2.6( = 180) ت ( ،0.01) مستوى عند1.65( = 80

البيانات اإلحصائية

المجموعة التجريبية

المجموعةالضابطة

10181األفراد عدد55.0253.2المتوسط5456.4الوسيط االنحرافالمعياري

16.3314.76

" : " ت اختبار شروط تحقق من التأكد (30 > 81 = 2ن ،30 > 101 = 1 ) ن30 من أكبر العينتين من عينة كل حجم-30 < 20 = 81 - 101 = 2 ن- 1= ن ومتقارب صغير العينتين حجم بين الفرق- الوسيط- ) المتوسط3= : االلتواء العينيتن من لكل التكراري التوزيع اعتدالية مدى-

المعياري ( / االنحراف ( /56.4 - 53.2 )3الثاني= االلتواء ،0.19 = 16.33( / 54 - 55.02 )3األول= االلتواء14.76 = - 0.65

مجموعة لكل التكراري التوزيع فأن ولذلك الصفر من وتقتربا صغيرتين القيمتين وكلتا االعتدالية من جدا يقترب

/ )2(16.33= ) الصغير / التباين الكبير = التباين : ف العينتين تجانس مدى-

14.76) 2 = 1.22 100 = 1 - 101 = 1 - الكبير التباين مجموعة أفراد = عدد الكبير للتباين الحرية درجات80 = 1 - 81 = 1 - الصغير التباين مجموعة أفراد = عدد الصغير للتباين الحرية درجات

مستوى عند دالة غير ف فأن ( ولذلك1.65) الجدولية ف< ( 1.22) المحسوبة فالتجانس ويتحقق0.01" " ت اختبار الستخدام األربعة الشروط تتحقق وبذلك

180 = 2 - 81 + 101 = 2 - 2 + ن1= ن الكلية الحرية درجات

وال0.01 مستوى عند دالة غير ت فأن ( ولذلك2.6) الجدولية ت<( 0.775) المحسوبة ت الفرض نقبل ولذلك والضابطة التجريبية المجموعة متوسطي بين للفرق داللة توجد

األفضل هو الذاتي التعلم فيكون الفروق في متساويان التعلم نوعي أن وحيث الصفريالتكاليف قلة وبالتالي به معلم وجود لعدم نظرا

Preparing : Hesham Saeed 10 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 11: احصاء دكتور مجدى كلها

أو واحد أصل إلى انتسابها ومدى العينات تجانس مدى عن الكشف في التباين أهمية تظهر للمشكلة التجريبي التصميم الختالف تبعا التباين تحليل طرق وتتعدد وتختلف متعددة أصول

واحدة خاصية أو واحد متغير في أكثر أو مجموعتين على يطبق األحادي التباين تحليل أو متغيرين في أكثر أو مجموعتين على يطبق( : ) المزدوج الثنائي التباين تحليل

الوقت نفس في تجريبيين متغيرين بحث التجربة تتضمن حيث خاصيتين للتدريس طريقتين تأثير دراسة مثل للتصنيف محورين على تحتوي التي التجارب: مثال 6 ( = 3 × 2) لدينا يكون وبذلك ساعة24 ، ساعتين ، دقائق10 بعد التذكر على

بين- األعمدة بين- الصفوف ) بين المربعات مجموع حساب ويلزم ، مجموعات على نحصل القسمة طريق وعن مصاحبة حرية درجة له نوع ( وكل التفاعل- المجموعات

( التفاعل تأثير- العمود- ) الصف متوسطات فروق داللة الختبار وذلك نوع كل تباين: المتالزم التباين تحليل

وعزل التابع المتغير على التأثير في أكثر أو وسيط متغير تأثير ضبط عند يستخدم- وحده المستقل المتغير عن الناتجة الفروق عن الكشف يمكن حتى تأثيره

مشكالت مع يتعامل حيث االنحدار معامالت من فئة تجانس مدى الختبار يستخدم- مفقودة بمالحظات مصاحبة

التجريبية الدراسات في المعالجات تأثير بطبيعة الخاصة التساؤالت فهم في يساعد- الخطأ تباين تقليل طريق عن التجربة في الدقة من المزيد إضافة في يستخدم-

: التباين تحليل استخدام مجاالت أهم الطائفية العقلية والقدرات الذكاء في والبنات البنين بين القائمة الفروق معرفة-

المختلفة التحصيلية والنواحي المزاجية والسمات االختبارات منها تتألف التي المفردات وعينات المختبرين عينات تجانس مدى قياس-

: للتباين اإلحصائية الخواص = مربع االنحرافات مربعات = متوسط التباين: المعياري واالنحراف التباين-1

2= ع المعياري االنحراف

مدى حساب على يقوم حيث: والجماعية الفردية للفروق التباين قياس-2المتوسط عن عينة أو جماعة أو فرد كل انحراف

يساوي الظاهرة تباين أن وهي التباين تحليل النتشار أدت خاصية وهي: التباين جمع-32ع ← + ج + ب = أ س الظاهرة في المؤثرة العوامل تباينات مجموع

2ع= س2ع + أ

2ع جالمعياري االنحراف على تتحققوال

تدل حيث( : التباين لتحليل األول الرائد فيشر) اإلحصائية والداللة الفائية النسبة-4 كانت وإذا ، الخارجي التباين من الداخلي التباين ابتعاد أو اقتراب مدى على النسبة هذه

أن أمكننا الصحيح الواحد من به تقترب الذي الحد إلى صغيرة الفائية النسبة قيمة كانت وإذا ، واحد أصل إلى نرجعها وأن تباينها نحلل التي المجموعات تجانس نستنتج

ترجع وأنها المجموعات تجانس عدم نستنتج أن أمكننا الصحيح الواحد من بكثير أكبر بتلك ونستعين0.01 ،0.05 لمستويين سنيديكور بجداول الداللة وتقاس مختلفة ألصول

النهائية النتائج لتفسير الجداول

Preparing : Hesham Saeed 11 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 12: احصاء دكتور مجدى كلها

: التباين تحليل استخدام شروط توجد وال متماثال األفراد من مجموعة كل درجات تباين يكون أن: التباين تجانس-1

عن الدرجات انحرافات مربع نحسب حيث وحدها للصدفة نتيجة إال التباينات في فروقومقارنتها التباينات حساب ثم مجموعة لكل المتوسط

اعتداليا توزيعا حدة على مجموعة كل درجات توزيع يكون أن يجب: التوزيع اعتدالية-2 وحدها للصدفة ويرجع بسيط االعتدالي التوزيع عن الدرجات حيود يكون أو

في فقط وتختلف واحدة ظروف في ومتوازية متجانسة المجموعات تكون أن يجب-3مجموعة لكل المقدمة المعالجة

نحسب- المجموعات وداخل المجموعات بين التباين نحسب: التباين تحليل خطوات داللتها عن والكشف الفائية النسبة نحسب- المجموعات وداخل بين الحرية درجات

اختالفها أو المجموعات تجانس مدى لمعرفة اإلحصائية

مصدرالمربعات مجموعالتباين

درجاتالتباينالحرية

النسبةالفائية)ف(

نسبة االرتباط

(η)

بينالمجموعات

داخلالمجموعات

المجمو ع

الكلي

مجموعالتبايني

ن

في البنات من واألخرى البنين من أحدهما مجموعتين درجات يبين اآلتي الجدول: مثال إذا ال أم المجموعتين بين دالة فروق هناك هل اختبار والمطلوب النفسية االختبارات أحد

(0.01) مستوى عند11.26 ( ،0.05) مستوى عند5.32( = 8 ،1) ف كانت

مسلسل

البنين درجات درجات مربعالبنين

البنات درجات درجات مربعالبنات

1235291936122144119361319361183244193611419651832415225

1002016851467مج

Preparing : Hesham Saeed 12 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

2321191918البنين درجات درجاتالبنات

1919181415

Page 13: احصاء دكتور مجدى كلها

غير ف فأن ( ولذلك11.26 ،5.32) الحالتين في الجدولية ف<( 4.7368) المحسوبة ف البنين مجموعتي بين إحصائيا دالة فروق توجد وال0.05 ،0.01 المستويين عند دالة

الصفري الفرض نقبل ولذلك النفسي االختبار في والبنات

Preparing : Hesham Saeed 13 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 14: احصاء دكتور مجدى كلها

في كث**يرا تس**اعد ال ولكن كك**ل التوزي**ع وصف على تساعدنا التكراري التوزيع خصائص إن أو طبيع**ة معرف**ة دون فق**ط الدرجة قيمة فمعرفة ، حدة على التوزيع في درجة كل تفسير مق**اييس إلى نحت**اج ول**ذلك ، الدرج**ة هذه تفسير من تمكننا ال االختبار درجات توزيع شكل على المق**اييس ه**ذه وتعتم**د ، للدرجات الكلي التوزيع في للدرجة النسبي المركز عن تعبر

أخ**رى درجة إلى تفسيرها المطلوب الخام للدرجة الخطية التحويالت من معينة أنواع إجراء ف*أن ول*ذلك ، فص*له طالب من غيره إلى بالنسبة ما طالب درجة مقارنة طريقها عن يمكن

من بغيره**ا الدرج**ة ض**وئه في نق**ارن أن يمكن م**رجعي بإط**ار تم**دنا المحول**ة ال**درجاتالدرجات

شيء ← تستنتج . ماذا ما مادة اختبار في80 الدرجة على طالب حصل: مثال أستنتج الأقل أو أعلى تكون أن يمكن ألنها تفسيرها من يمكننا ال فقط الخام الدرجة قيمة معرفة النفإذا - المعلومات من لمزيد نحتاج لغيرها بالنسبة الدرجة موقع نحدد ولكي الفصل في درجة

فصله درجات متوسط أن ولذلك 81علمنا ، غير ال فقط المتوسط من أقل درجته أن نستنتجللدرجة تحويالت إجراء على وتعتمد للدرجة النسبي المركز عن تعبر مقاييس إلى نحتاج فأننا

) المحولة ) - - - الدرجات اإلرباعيات اإلعشاريات المئينيات المقاييس هذه بين ومن الخامالمئينيات : ، أوال متساوي قسم مائة إلى التوزيع تقسم التي والتسعون التسعة النقط هي

بطريقة تحدد وهي ، األفراد من معينة مئوية نسبة تقابلها أو عنها تقل التي الدرجات وهيمجموعته في للفرد النسبي المركز مباشرة

:مثال هو عشر الخامس أن 17 المئيني عن ٪15تعني درجاتهم تقل الفصل طالب منالدرجة ٪85أو 17الدرجة عن درجاتهم تزيد الفصل طالب 17من

ما : لدرجة المناظرة المئينية قيمتها الرتبة تقل التي الدرجات لعدد المئوية النسبة هيأو وضع عن بوضوح تعبر وهي ، للدرجات الكلي المجموع إلى بالنسبة الدرجة هذه قيمة عن

درجات من وتشتق رتبي ميزانها المئينية والرتب مئوي مقياس على درجة أي رتبة أو مركزنسبي أو فتري أو رتبي ميزانها خام

للدرجة :مثال المئينية أن 15 هي 17 الرتبة قيمة ٪15تعني عن قيمتها تقل الدرجات عدد منالدرجة ٪85أو 17الدرجة قيمة عن قيمتها تزيد الدرجات عدد الكلي 17من للمجموع بالنسبةلألفراد

: االعشاريات متساوية ثانيا أقسام عشرة إلى التوزيع تقسم التي التسعة النقط هيالوسيط هو الخامس واإلعشاري ، المئينيات أو اإلرباعيات أو الوسيط طريقة بنفس وتحسب

السابع = :مثال أن 11 اإلعشاري الدرجة 7/10يعني عن درجاتهم تقل الفصل طالب 11منالدرجة 3/10أو عن درجاتهم تزيد الفصل طالب 11من

: اإلرباعيات ، ثالثا متساوية أقسام أربعة إلى التوزيع تقسم التي الثالث النقط هيالوسيط هو الثاني واإلرباعي

الثالث = :مثال أن 20 اإلرباعي الدرجة 3/4يعني عن درجاتهم تقل الفصل 1/4أو 20طالبالدرجة عن درجاتهم تزيد الفصل 20طالب

المعيارية : الدرجات درجات رابعا متوسط اعتبارها في تأخذ التي المحولة الدرجات هيانحرافات إلى خطي تحويل الخام الدرجة تحول أي المعياري وانحرافها المرجعية المجموعة

ولكن التوزيع شكل من يغير ال والتحويل قياس كوحدة المتوسط من أدنى أو أعلى معياريةاالنحراف ) ( ) القياس وحدة من ويغير المتوسط بدل صفر القياس بدء نقطة من يغير فقط

Preparing : Hesham Saeed 14 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 15: احصاء دكتور مجدى كلها

ضمها ( ويمكن خاصة وحدة لها ليس مجردة أعداد وهي ، الخام الوحدات من بدل المعياريعن دقيقة صورة وتعطي ، متساوية أو مختلفة بأوزان مركبة معيارية درجة على للحصول معامنه تم الذي الموضع عن النظر بغض المرجعية المجموعة إلى بالنسبة درجة كل موضع

إال اعتداليا توزيعا تتوزع ال المعيارية والدرجات ، المستخدم القياس ميزان أو األصلي القياسوالدرجات ، خطي غير تحويل استخدام يتم أو اعتدالي األصلية الدرجات توزيع كان إذا

درجات من وتشتق فتري ميزانها يكون أن يجب خطي تحويل عملية من تنتج التي المعياريةنسبي أو فتري ميزانها خام

المعيارية : الدرجات خواص عن تزي**د والتي سالبة معيارية درجات تقابلها المتوسط عن تقل التي الخام الدرجات-

موجبة معيارية درجات تقابلها المتوسط ال**درجات وت**تراوح العين**ة لحجم دال**ة عش**وائية لعين**ات المعياري**ة ال**درجات م**دى-

الصغيرة للعينات وتقل3+ ،3- بين الكبيرة للعينات المعيارية= ع د ) ع الصحيح الواحد يساوي المعيارية الدرجات توزيع وتباين المعياري االنحراف-

2 ( 1= د

( = ن2د ) مج* للدرجات الكلي = العدد المعيارية الدرجات مربعات مجموع-( = صفر / ن د = مج* ) د = صفر المعيارية الدرجات توزيع متوسط-( = صفر د ) مج* = صفر المعيارية الدرجات مجموع-

المعيارية : الدرجات عيوبوال تفسيرها اإلحصاء في المتمرس غير على يصعب كذلك سالبة معيارية درجات وجود

الخام للدرجات رتبي أو اسمي ميزان مع المعيارية الدرجات تتعاملالتائية : الدرجات خامسا

متوسطها الدرجات من مجموعة المعياري 50هي التائية 10وانحرافها الدرجات تعالج حيثبين التائية الدرجات وتتراوح ، المعيارية الدرجات عيوب الدرجات 80، 20بعض أخذنا وإذا

، صفر بين تتراوح فإنها االعتبار في 100المتطرفةالتائية : الدرجات خواصمن األقل التائية أقل 50الدرجات من تكون واألكبر المتوسط 50من

= التائية الدرجة متوسط ألن المتوسط من أعلى الرياضية 50تكون الناحية من ويمكن ، يتطلب هذا ألن الواقع في ذلك يحدث أن يندر ولكن سالبة التائية الدرجات تكون أن النظرية

من أكبر بمقدار المتوسط من أقل الدرجة تنحرف يمكن 5أن ال الفعلية الناحية من ولكن عمن أكبر بمقدار المتوسط من أقل تنحرف درجات على ع 3الحصول

أخرى : خطية تحويالتمتوسطها محولة معيارية درجات تستخدم األمريكية المتحدة الواليات وانحرافها 500في

) 100المعياري الدراسي االستعداد االستخدام شائعة اختبارات من - SATناتجة في القبولالعليا - CEEBالكليات الدراسات وكسلر ( GREسجل اختبار وفي ، الطالب اختيار عند وذلك

متوسطها محولة معيارية درجات تستخدم المعياري 100للذكاء من 15وانحرافها أفضل وهذاالذكاء نسبة

الدرجات نوعالمحولة

متوسطالدرجات

انحرافهاالتحويل المعياري قانون

المعيارية صفر + 1د = 1صفرالدرجة دالتائية 50د + 10ت = 5010الدرجة

SAT,CEEB,GRE500100SAT,CEEB,GRE( 10 = ) 500د + 100ت وكسلر درجة

وكسلر = 10015للذكاء 100د + 15درجة

المتوسط = ) × ( + د المعيارية الدرجة الجديد المعياري االنحراف المناسبة المعيارية الدرجةPreparing : Hesham Saeed 15 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 16: احصاء دكتور مجدى كلها

الجديد

اختبار :مثال في طالب درجة كانت ثم 271هي SATإذا ؟ المتوسط عن تزيد أم تقل فهلالدرجة لهذه المقابلة التائية والدرجة المعيارية الدرجة احسب

اختبار المتوسط SATفي المعياري 500يكون في 100واالنحراف الخام الدرجة المثال وفي ، بمقدار 271هي SATاختبار المتوسط عن تقل المعطاة الدرجة فأن ولذلك ،229

التائية :مثال الدرجة كانت الدرجة 30إذا تزيد أو تقل بكم المتوسط 50فاحسب عن

التائية الدرجة أن للتوضيح 30أي هذا ولكن ، معياريين انحرافيين بمقدار المتوسط عن تقلالدرجة تزيد أو تقل بكم هو والمطلوب ، بالمثال مطلوب وغير وحيث 50فقط المتوسط عن

هو التائية الدرجات متوسط تقل 50أن وهي نفسه المتوسط هي المعطاة الدرجة فأن لذلكمعياري انحراف صفر بمقدار عنه تزيد أو

Preparing : Hesham Saeed 16 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 17: احصاء دكتور مجدى كلها

المستقلة : للعينات االرتباط معامالت بين الفروق داللةر بين الفروق داللة اختبار في ر 1يستخدم بين 2، فروق وجود لمعرفة الخاصة فيشر تحويالت

واحد مجتمع من العينتين واعتبار فروق توجد ال أم العينتين

قيمة كانت تساوي Zإذا أو من مستوى 1.96اكبر عند دالة كانت 0.05فهي إذا من Zأما أكبرتساوي مستوى 2.58أو عند دالة 0.01فهي

االرتباط ) ، : ) ηنسبة والتابعة المستقلة المتغيرات بين االرتباط لقوة مقياسا هيأن ويجب ، خطية غير االنحدار خطوط تكون عندما متغيرين بين العالقة شرح في وتستخدم

والنسبي الفتري القياس مستويي من المتغيرات تكون

اآلتية ) ( : العالقة من ف نحسب االرتباط نسبة داللة والختبار

استخدامها الطريقة شروط

ه222شيفي

عند تستخدم أي المجموعات أعداد تساوي تتطلب ال التي الوحيدة هيو التساوي وعدم المعامالت هيالتساوي من لقليل وتؤدي جدا قوية

اعتدالية بافتراض تتأثر وال ف باختبار وتستعين التطبيق وسهلة الدالةمجموعتين لمقارنة استخدامها ويمكن والتباين العينة وتجانس التوزيع

داللة مستوى باستخدام ويوصى أخريتين 0.01بمجموعتين نيومانكيلز

داللة مستوى من أكثر وتستخدم المجموعات أعداد تساوي تتطلب

داللة ن2222ك2دان مستوى وتستخدم المجموعات أعداد تساوي فقط 0.01تتطلب

ي2222توكتساوي بغض تتطلب واحدة محكية قيمة وتستخدم المجموعات أعداد

الدال الفرق فيها ويكون قيمتين كل بين المنفصلة الوحدات عن النظرودانكن كيلز نيومان طريقتي في عنها أقل

الثالث الطرق استخدام إمكانية عن بانكروفت كشف: ملحوظة بالمقدار ن المقدار مستبدال المجموعات أعداد تساوي عدم حالة في

فروق توجد ال عندما فقط يكون ذلك أن فيرجسون وأوضح المبينالمجموعات أعداد بين كبيرة

Preparing : Hesham Saeed 17 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 18: احصاء دكتور مجدى كلها

تابع ومتغير أكثر أو واحد مستقل متغير بين العالقة لتحليل تستخدم إحصائية وسيلة هو صورة في العالقة يصف ألنه العلوم مختلف في استخداما اإلحصائية الطرق أكثر من ويعتبر معادلة

- التنبؤ- البيانات وصف-( ) البارامترات المعلمات تقدير: االنحدار تحليل استعماالتالسيطرة والتابع المستقل المتغيرين بين قوية عالقة وجدت إذا: السببية والعالقة االنحدار للتابع المسبب هو المستقل المتغير بأن بالضرورة يعني ال فهذا االنحدار تحليل باستخدام

السبب هو يكون لن ولكنه السببية العالقة إثبات في يساعد قد االنحدار تحليل ولكن تؤكد أخري وتجارب متغيرات االعتبار بعين أخذت إذا إال العالقة تلك افتراض في الرئيسي

العالقة تلك وجودومعادلته عليه ومثال وصفهنوعهاالنحدار

خطي

بسيط

واحدا مستقال متغيرا يضممن مثال شخصا لخمسين الدم وضغط العمر بين العالقة دراسة

القاهرة مدينةب = + + س أ eص

متعدد

مستقلة متغيرات عدة يضموالتدخين مثال والطول والعمر الجسم وزن من كل تأثيرات دراسةلكولسترول اعلى

أ = eب + ....... + + 2س 2أ + 1س 1ص

غيرخطي

بسيط

واحد مستقل متغير بالتحويل ،يضم لخطية تحول أسية صورة وتوجد اللوغاريتمي

تماما مثال السيارة إليقاف الالزمة المسافة بين العالقة دراسةسيرها أثناء وسرعتها

أ = أ + 1ص eب + ....... + + 3س 3أ + 2س 2س

متعدد

مستقلة متغيرات عدة لخطية يضم تحول خطية غير صور وتوجد ، اللوغاريتمي بالتحويل

والعمر مثال الخطورة ودرجة الحياة على التأمين بين العالقة دراسةطبيبا لعشرين

أ = 2س 4أ + 2س 1س 3أ + 2س 2أ + 1س 1صeب + ..... + + 1

اإلحصائي : االختبار اختيار العينة - - -معايير درجات طبيعة المجتمع طبيعة االختبار قوةالبحث - لبيانات التطبيق على اإلحصائي النموذج قدرة مدى المستخدم القياس نوع

الالبارامتري : اإلحصائي النموذج متصلة - -افتراضات المتغيرات مستقلة المالحظاتدالة - - الالبارامتري االختبار قوة الرتبي أو االسمي المستوى من البيانات قوي غير القياس

العينة لحجمالالبارامترية : اإلحصائية االختبارات استخدام للبيانات حاالت كيفية تصنيفات وجود

سحب - - عدم اإلحصائي النموذج افتراضات وقلة ضعف فقط اإلشارات أو أوالرتب باألسماء - عدم - " " ) التوزيع اعتدالية عدم ت اختبار شروط توافر عدم المجتمع نفس من العينات

من - - أقل العينة عدد كبير المجموعات أعداد بين الفرق المجموعات -فرد ( 30تجانسعامة الستنتاجات التوصل يراد عندما

الالبارامترية : اإلحصائية االختبارات - دقيقة احتماالت تكون أغلبها نتائج إنمميزات البيانات مع التعامل- مختلفة عديدة مجتمعات من المالحظات من عينات مع التعامل

Preparing : Hesham Saeed 18 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 19: احصاء دكتور مجدى كلها

- الالبارامترية االختبارات وتطبيق تعلم سهولة- والرتبي االسمي المستوي من التصنيفيةجدا الصغيرة العينات أحجام مع تستخدم

الالبارامترية : اإلحصائية االختبارات اإلحصائية النتائج تحليل في قوة أقلعيوب مقاييس وجود صعوبة- البارامتري القياس استخدام شروط فيها تتوفر عينات من الستمدة

التباين تحليل نموذج في التفاعالت الختبار البارامترية

اختيار االختبار اإلحصائي المناسب لمستوى القياس

مستوىالقياس

خصائصه

يف

نيص

لت ا

( ي

مس

الا

)

يعولن

اي

فني

صلت

ا(

يتب

رال

)

يملك

ات

ئاف

الو

أةفسا

مال

رفت

ال

) ةوي

سامت

ال

سلن

ا22

ب

Preparing : Hesham Saeed 19 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 20: احصاء دكتور مجدى كلها

أو مستقلة أكثر أو عينة بين الفروق لحساب الالبارامترية اإلحصائية االختباراتمستقلة غير

العينة وخصائصه نوع المناسب االختبار

عينةواحدة

كا - اختبار الحدين ذي وسميرنوف- - 2اختبار كولموجروف اختباررانز اختبار

) (

ن

تيط

تبرم

نتي

قلست

مرغي

نتي

ينع

نتي

ينع

نتي

قلست

م

لص

حون

ما

هلي

ع

نيت

قري

طب

:

ارتيخا

اد

فرا

ن

يتينلع

ا

ياوائ

شع

ن

م

Preparing : Hesham Saeed 20 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences

Page 21: احصاء دكتور مجدى كلها

نعي

تمج

م -

اءجر

إ

نتيج

المع

ال

ىعل

ن

تيينلع

ا

ندو

اء

تقان

اء

سو

قةري

طلل

أو

نةعي

لل

سليو

ن

م

يور

ضرال

ي

اوس

ت

من أكثرعينتين

مرتبمان - طة فريد اختبار كوكران اختبار

مستكا قلة الوسيط - 2اختبار اختبار

: المراجع2ط ، وفائي : مكتبة طنطا ، االستداللي ( اإلحصاء2009) حبيب الكريم عبد مجدي

، التربوي ( اإلحصاء2005) التربية مستخدمي لتكوين الوطني بالمعهد التأطير هيئة : الحراش الجزائر

http://www.arabicstat.com/index.php?option=com_glossary&func=view&Itemid=127&catid=84&term=Kurtosishttp://www.jmasi.com/ehsa http://www.ejtemay.com//showthread.php?t=616http//www.infpe.edu.dz

2009 / 5 / 20 الزيارة تاريخ

Preparing : Hesham Saeed 21 Teaching Emasculatory Of Computer and Engineering Sciences