СИСТЕМА ОГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА К НЕЦЕЛЕВЫМ РЕСУРСАМ СЕТИ ИНТЕРНЕТ

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова

Номинация конкурса: Инновационные технические решения в системах связиТип проекта: Растущий проект (Startup-проект)Заявитель проекта: Каптур Вадим АнатольевичОрганизация, представляющая проект: Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова (Украина)

Необходимость ограничения доступа к определённым информационным ресурсам

Защита детей в сети Интернет

Блокирование нежелательной рекламы

Блокирование вредоносного и шпионского программного обеспечения

Обеспечение корпоративной политики по запрету доступа к развлекательным ресурсам на рабочем месте

Цензура (для стран с законодательно ограниченной свободой слова)

Противодействие в информационной войне

Противодействие киберпреступности

Основные проблемы на пути к эффективному ограничению доступа к определённым информационным ресурсам

Огромное количество решений использующих разные технические средства и разные подходы к фильтрации порождает сложность выбора

Недостаток знаний для построения эффективной системы фильтрации

Различие подходов в странах с различным общественно-политическим строем

В большинстве стран мира вопросы фильтрации негативного контента не регулируются законодательно или это регулирование не реализуется на практике

Отсутствие единого международного технологического центра – поставщика списков фильтрации, спам-листов и т.д.

Межгосударственный центр по  укреплению доверия к ИКТ и защите детей в Интернет для региона СНГ

On-line курс безопасного пользования ресурсами сети Интернет

Новизна и конкурентные преимущества: поддержка тестирования с выдачей сертификата международного образца

Потенциальные потребители: дети, родители, учителя, системные администраторы

Источники финансирования: благотворительность, рекламодатели, учебные заведения, средства государственных бюджетов стран СНГ

Конкурентная среда: Курс «Основы безопасности детей и молодежи в Интернете» (Microsoft): ориентирован на соблюдение авторских прав, содержит всего несколько сюжетов, не поддерживает сертификацию

Автоматизированная система распространения характерных для стран СНГ образов «чёрного» и «белого» списков

Новизна и конкурентные преимущества: ручное наполнение списков методом экспертного анализа

Потенциальные потребители: разработчики систем фильтрации контента, ператоры телекоммуникаций и Интернет-провайдеры

Источники финансирования: абонентская плата за пользование сервисом, рекламодатели

Конкурентная среда:  URL blacklist service: списки содержат большое количество не характерных для СНГ записей

Автоматизированная система выбора оптимальной системы фильтрации контента

Выбор типа фильтрации

Выбор средств фильтрации

Выбор типа списков ресурсов

Выбор места установки / применения системы фильтрации

Расчет стоимости внедрения систем фильтрации, исходя из указанных выше параметров

Вывод списка доступных к установке систем фильтрации

с экономическим обоснованием

Технические параметры систем фильтрацииПеречень средств фильтрации Methods = {F, D, P,

B, S}Список архитектур Arch = {C, D}

Перечень видов фильтрации Filter_Type = {C, A}Перечень видов списков List_Type = {B, W}{

Данные об организацииМатематическая модель организации

Количество пользователей системы фильтрации NТехнические требования организации к системе

фильтрации

Данные о стоимости оборудования, ПО и услуг, необходимых для работы систем фильтрации

Cсерв-стоимость одного сервераСакт - массив стоимостей активного оборудования

L - длина СКССлиц - стоимость одной лицензии

Собсл.сист - стоимость годового обслуживания системы

Спoд - годовая стоимость технической поддержки

исходные данные

Новизна и конкурентные преимущества: автоматизация процесса принятия решения на основе простых исходных данных

Потенциальные потребители: системные администраторы и руководители учебных заведений, государственных организаций и частных предприятий

Источники финансирования: рекламодатели (разработчики средств контентной фильтрации)

Конкурентная среда: отсутствует. Для выбора наиболее подходящего средства фильтрации контента потребитель вынужден самостоятельно изучать предметную область или обращаться за помощью к системным интеграторам

Комплексная система ограничения доступа к нецелевым ресурсам сети Интернет

Новизна и конкурентные преимущества: высокая надёжность фильтрации за счёт взаимной нейтрализации недостатков DNS и proxy –серверов

Потенциальные потребители: учебные заведения, частный сектор

Источники финансирования: спонсоры, учебные заведения, гранты международных организаций, средства государственных бюджетов стран СНГ

Конкурентная среда: DansGuardian, Интернет цензор и другие решения: используют, как правило, лишь одно средство фильтрации, что позволяет легко обходить фильтрацию

Бизнес-модель развития центра: Ориентация на рынок СНГ

Почему СНГ? Общая история, а также близкая языковая среда

отражается на интересах пользователей

Приблизительно одинаковый уровень развития ИКТ и проникновения широкополосного доступа

Большинство стран региона предпринимает попытки управлять своим сегментом сети Интернет

Потенциал региона Более 128 тысяч средних учебных заведений в

которых обучается более 42 млн. человек

В среднем до 50% учебных заведений подключены к сети Интернет

Более 10 тысяч операторов телекоммуникаций

В среднем до 35,3% (более 20 млн.) домохозяйств подключены к сети Интернет

Основные финансовые показатели

Необходимые инвестиции: 160 тыс. долл. США (44% - затраты на разработку online-курса)

Ежегодные эксплуатационные затраты: 443 тыс. долл. США (51% - комплексная система фильтрации, 39% - расходы по содержанию центра)

Ожидаемый ежегодный объём продаж: продажа порядка 2000 средств фильтрации, продажа порядка 50 подписок, продажа 5-7 лицензий на локализацию продуктов, привлечение порядка 3 международных грантов и порядка 15 спонсорских платежей)

Ожидаемые ежегодные доходы: 580 тыс. долл. США (57% - комплексная система фильтрации, 16% - online-курс)

Проект окупается менее чем за два года (NPV составляет +4 891,66 долл. США)

План реализации и основные цели проекта

Основные риски и патентная защита

Научная основа: 7 научных статей по тематике проекта, 5 вкладов в работу МСЭ

Патентная защита: имущественные права на 6 программных продуктов (защищены соответствующими свидетельствами)

Основные риски:отсутствие подготовленной кадровой базы для обслуживания объектов вне Украины

высокий уровень конкуренции на рынке средств контентной фильтрации

предубеждение населения о вреде новых технологий и возможном ущемлении свободы слова

низкий уровень дохода населения и наличие более насущных социальных проблем

Сотрудничество с компанией МТС: Опыт и перспективы

С мая 2010 года совместно с компанией МТС Украина к системе подключено более 80 школ.

Всего к системе подключено более 140 объектов (ВУЗы, училища, школы, общежития) в различных уголках Украины

Использование Центра компанией МТС:внедрение услуг по контентной фильтрации для абонентов МТС и Комстар

проведение PR-акций по укреплению имиджа социально-ответственной компании

организация рекламных компаний на основе международного сотрудничества

Команда и основные достижения

Руководитель проекта: к.т.н., с.н.с., проректор понаучной работе ОНАС им. А.С. Попова Вадим Каптур (32 года, эксперт МСЭ по вопросам кибербезопасности и защиты детей on-line, более 80 научных публикаций в сфере телекоммуникаций)

Состав команды: 3 разработчика ПО (PHP, JavaScript, C/C++), 4 системных администратора (1 CCNP, 2 CCNA). Для работы над проектом регулярно привлекаются студенты (магистранты) академии

Основные достижения, связанные с проектом: «Лучший инновационный проект молодых учёных» (май, 2010) Золотая медаль Министерства образования и науки, молодёжи и спорта Украины (октябрь, 2011) Приз Форума ВВУИО (WSIS). Проект признан одним из наиболее выдающихся достижений в установлении соединений в мире (май, 2012)

www.onat.edu.uawww.copworldwide.org

тел: +380-48-705-04-60, факс: +380-48-705-03-05,e-mail: vadim.kaptur@onat.edu.ua

Спасибо за внимание!

Необходимые инвестиции, долл. США

Эксплуатационные затраты, долл. США

Эксплуатационные затраты, долл. США

Ожидаемые доходы, долл. США

Оценка инвестиционной привлекательности проекта. NPV, долл. США