23
안안안안안 . ( 안안안-안안안안-안안-안안-안안 )

안녕하세요 . ( อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย )

Embed Size (px)

DESCRIPTION

안녕하세요 . ( อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย ). STATISTIC Subject. Subject code 2201-2413 2(4) Score 70:30 (Total 100%) Quiz 35% ( 6 Times for quiz and 1 Time for assignment ) Midterm Test 15% Final Test 20% Score Specially 30% B ibliography online: http://edu.e-tech.ac.th/krutros - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

안녕하세요 .

( อั�น-นยอัง-ฮา-เซ-โย )

Page 2: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

STATISTIC SubjectSTATISTIC Subject

Subject code 2201-2413 2(4)Score 70:30 (Total 100%)

Quiz 35% (6 Times for quiz and 1 Time for assignment)

Midterm Test 15% Final Test 20%

Score Specially 30%

B ibliography online: http://edu.e-tech.ac.th/krutros

By Kru Kritsana Khaypa

Page 3: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Meaning of StatisticMeaning of Statistic

สถิ�ติ� หมายถิ�ง ตั�วเลขหรือข�อมู�ลที่��ได้�จากการืเก�บรืวบรืวมู เช่�น จ�านวนผู้��ปรืะสบอ!บ�ตั"เหตั!บนที่�องถนน อ�ตัรืาการืเก"ด้ของเด้�กที่ารืก ปรื"มูาณน�&าฝนในแตั�ละป* เป+นตั�น สถ"ตั"ในความูหมูายที่��กล�าวมูาน�&เรื�ยกอ�กอย�างหน.�งว�า ข�อมู�ลที่างสถ"ตั" (Statistical data)

Page 4: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Meaning of StatisticMeaning of Statistic

อ�กความูหมูายหน.�ง สถิ�ติ� หมายถิ�ง ว"ธี�การืที่��ว�าด้�วยการืเก�บรืวบรืวมูข�อมู�ล การืน�าเสนอข�อมู�ล การืว"เครืาะห0ข�อมู�ล และการืตั�ความูหมูายข�อมู�ล สถ"ตั"ในความูหมูายน�&เป+นที่�&งว"ที่ยาศาสตัรื0และศ"ลปศาสตัรื0 เรื�ยกว�า "สถ"ตั"ศาสตัรื0"

Page 5: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Type of StatisticType of Statistic

สถ"ตั"ศาสตัรื0แบ�งได้�เป+น 2 ปรืะเภที่ 1. สถิ�ติ�เชิ�งพรรณนา

(Descriptive Statistics) 2. สถิ�ติ�เชิ�งอัน�มาน (Inferential

Statistics)

Page 6: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Descriptive Descriptive StatisticsStatistics

สถิ�ติ�เชิ�งพรรณนา (Descriptive Statistics)เป+นสถ"ตั"ที่��บรืรืยายถ.งค!ณล�กษณะของส"�งที่��ก�าล�งศ.กษาซึ่.�งอาจน�าเสนอข�อมู�ลในรื�ป บที่ความู ตัารืาง แผู้นภ�มู"หรือ กรืาฟ สถ"ตั"พรืรืณนาจะใช่�บรืรืยายเฉพาะกล!�มูที่��ศ.กษา ไมู�สามูารืถ น�าผู้ลที่��ได้�ไปอ�างอ"งถ.งกล!�มูอ�นได้� เช่�น คะแนนเฉล��ยของการืสอบว"ช่าสถ"ตั"ในโรืงเรื�ยน ก.ในป* 2551 ได้�เป+น 78.5 คะแนน

Page 7: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Inferential StatisticInferential Statistic

สถิ�ติ�เชิ�งอัน�มาน (Inferential Statistics)เป+นสถ"ตั"ที่��ศ.กษาข�อมู�ลที่��เป+นกล!�มูตั�วอย�างเพ�ยงกล!�มูเด้�ยว และข�อมู�ลจากกล!�มูตั�วอย�างน�&จะใช่�เป+นตั�วแที่นของปรืะช่ากรืที่�&งหมูด้ ผู้ลสรื!ปที่��ได้�สามูารืถน�าไปอ�างอ"งถ.งกล!�มูปรืะช่ากรืได้� เช่�น ตั�องการืที่รืาบความูส�งเฉล��ยของน�กเรื�ยนช่�างอ!ตัสาหกรืรืมู ที่�&งหมูด้ 3,500 คน ของโรืงเรื�ยน ก . (จะใช่�ว"ธี�การืส!�มูน�กเรื�ยนจ�านวน 1500 คน ก�สามูารืถสรื!ปอ�างอ"งไปถ.งน�กเรื�ยนช่�าง ที่�&งหมูด้ 3500, คนได้�)

Page 8: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Data and Data and InformationInformation

ข้�อัม�ล (Data)ข�อเที่�จจรื"งเก��ยวก�บเรื�องตั�างๆ ที่��เรืาสนใจจะศ.กษา อาจเป+น ตั�วเลข และข�อมู�ลในล�กษณะที่��ไมู�เป+นตั�วเลขข้�าวสาร (Information)ข�อมู�ลที่��ผู้�านการืปรืะมูวลผู้ล

Page 9: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Type of Data by Type of Data by Data typeData type

การืแบ�งข�อมู�ลตัามูล�กษณะของข�อมู�ล 1. ข้�อัม�ลเชิ�งปร�มาณ

(Quantitative Data)2. ข้�อัม�ลเชิ�งคุ�ณภาพ (Qualitative Data)

Page 10: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Quantitative DataQuantitative Data

ข้�อัม�ลเชิ�งปร�มาณ (Quantitative Data)เป+นข�อมู�ลที่��สามูารืถเปรื�ยบเที่�ยบความูแตักตั�างได้�เป+นข�อมู�ลตั�วเลขที่��บอกได้�ว�ามู�ค�ามูากน�อยเที่�าใด้ เช่�น ข�อมู�ล อาย! น�&าหน�ก ความูส�ง พ&นที่�� เป+นตั�น

Page 11: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Qualitative DataQualitative Data

ข้�อัม�ลเชิ�งคุ�ณภาพ (Qualitative Data)เป+นข�อมู�ลบรืรืยายล�กษณะของส"�งที่��ศ.กษา จ.งไมู�อย��ในรื�ปของตั�วเลข ไมู�สามูารืถบอกได้�ว�ามู�ค�ามูากน�อยเที่�าใด้ แตั�สามูารืถก�าหนด้ตั�วเลขข.&นแที่นล�กษณะของส"�งที่��ศ.กษาได้� แตั�จะน�ามูาค�านวณไมู�ได้� เช่�น อาช่�พ เพศ รืะด้�บช่�&น สถานภาพสมูรืส เป+นตั�น

Page 12: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Type of Data by Type of Data by SourceSource

การืแบ�งข�อมู�ลตัามูแหล�งที่��มูา แบ�งได้� 2 ปรืะเภที่ 1. ข้�อัม�ลปฐมภ�ม� (Primary Data)

2. ข้�อัม�ลทุ�ติ�ยภ�ม� (Secondary Data)

Page 13: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Primary DataPrimary Data

ข้�อัม�ลปฐมภ�ม� (Primary Data)เป+นข�อมู�ลที่��ผู้��ใช่�เก�บรืวบรืวมูมูาเอง โด้ยการืส�มูภาษณ0 การืส�งเกตั การืที่ด้ลอง และข�อมู�ลที่��ได้�ไมู�ได้�มู�การืว"เครืาะห0ใด้ๆ จ.งเป+นข�อมู�ลด้"บ (Raw Data)

Page 14: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Secondary DataSecondary Data

ข้�อัม�ลทุ�ติ�ยภ�ม� (Secondary Data)เป+นข�อมู�ลที่��ผู้��อ�นเป+นคนเก�บรืวบรืวมูไว�โด้ยผู้��ใช่�ไมู�ได้�เก�บรืวบรืวมูด้�วยตันเอง จ.งเป+นข�อมู�ลที่��ผู้�านการืว"เครืาะห0มูาบ�างแล�ว ผู้��ใช่�สามูารืถน�าไปใช่�ได้�เลย

Page 15: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Statistics MethodStatistics Method

- Collection of Data- Presentation of Data- Analysis of Data- Interpretation of Data

Page 16: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Frequency’s CurvesFrequency’s Curves

โคุ�งปกติ� (Normal Curves)

Page 17: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Frequency’s CurvesFrequency’s Curves

โคุ�งเบ้� (Skewed Curve)

Page 18: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Frequency’s CurvesFrequency’s Curves

โคุ�งร�ปติ�วย� (U-Shaped Curve)

Page 19: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Frequency’s CurvesFrequency’s Curves

โคุ�งร�ปติ�วเจ (J-Shaped Curve)

Page 20: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Frequency’s CurvesFrequency’s Curves

โคุ�งสอังยอัด (Bimodal Curve)

Page 21: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Frequency’s CurvesFrequency’s Curves

โคุ�งหลายยอัด (Multi-modal Curve)

Page 22: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

การว�ดแนวโน�มเข้�าส��ส�วนการว�ดแนวโน�มเข้�าส��ส�วนกลางกลาง

Measures of Central Tendencyเป+นรืะเบ�ยบว"ธี�ที่างสถ"ตั"ในการืหาค�าเพ�ยงค�าเด้�ยวที่��จะใช่�เป+นตั�วแที่นของข�อมู�ลที่�&งช่!ด้ เรื�ยกว�า คุ�ากลาง ปรืะเภที่ของการืว�ด้แนวโน�มูเข�าส��ส�วนกลางปรืะกอบด้�วย1.มู�ช่ฌิ"มูเลขคณ"ตั (Arithmetic Mean)2.มู�ธียฐาน (Median)3.ฐานน"ยมู (Mode)

Page 23: 안녕하세요 . (  อัน-นยอง-ฮา-เซ-โย  )

Assignment:Assignment:

How many statistics method and May you have explain each method?

감사합니다감사합니다 .. ( คุ�ม-ซา-ฮ�ม-น�-ดะ )