Презентация на тему интеллектуальные информационные

системы

Интеллектуальные информационные системы (ИИС) – результат развития обычных информационных систем (ИС), которые сосредоточили в себе наиболее наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные ИС данные.

ИИС можно классифицировать по разным основаниям, например:- по областям применения (ИИС-менеджера, ИИС для анализа инвестиций, ИИС для налогообложения);- по степени интеграции с другими программными средствами, используемыми на предприятии (автономные, сопрягаемые интерфейсом, интегрированные);- по оперативности (статические, квазидинамические, реального времени);- по адаптивности (обучаемые, настраиваемые);- по используемой модели знаний (метод резолюций исчисления предикатов, фреймовые, продукционные, семантические сети, нейросетевые, нечеткие системы и выводы).

Классификация ИИС может быть выполнена на основании признаков:- по коммуникативным способностям (интеллектуальности интерфейса): интеллектуальные БЗ, естественно-языковой интерфейс, гипертекстовые системы, контекстные системы помощи, когнитивная графика;- по решению сложных задач: классифицирующие системы, доопределяющие системы, трансформирующие системы, многоагентные системы;- по способности к самообучению: индуктивные системы, нейронные сети, интеллектуальный анализ данных;- по адаптивности: CASE- технология, компонентная технология.

Классификация ЭС (экспертных систем) может быть выполнена следующим образом :- по решаемой задаче: интерпретация данных, диагностика, проектирование, прогнозирование, планирование, обучение, мониторинг, управление;- по связи с реальным временем: статические, квазидинамические, динамические;- по типу ЭВМ: супер-ЭВМ, ЭВМ на символьных процессорах, на рабочих станциях, на персональных компьютерах;- по степени интеграции: автономные и гибридные.

Интерпретация данных является традиционной задачей для ЭС. Под интерпретацией понимается процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Обычно предусматривается многовариантный анализ данных.Под диагностикой понимается процесс соотнесения объекта с некоторым классом объектов или обнаружение неисправности в некоторой системе. Проектирование состоит в подготовке  спецификаций на создание объекта с заранее заданными свойствами. Прогнозирование позволяет предсказывать  последствие некоторых событий или явлений на основании анализа имеющихся данных. Под планированием понимается нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции. Обучение предполагает использование компьютера для усвоения материала по некоторой дисциплине.Основная задача мониторинга – непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы. Под управлением понимается функция организованной системы, поддерживающая определенный режим деятельности. Приведенные классификации ИИС не являются исчерпывающими и в процессе развития теории и практики построения систем могут модифицироваться и дополняться.

Модели представления знаний. Знания – это хорошо структурированные данные, а данные – информация, полученная в результате наблюдений или измерений, отдельных свойств (атрибутов), характеризующих объект, процессы и явления предметной области. В настоящее время разработаны различные модели представления знаний, которые сводятся к классам:- продукционные модели;- формально-логические модели;- фреймовые модели;- семантические сети.

Продукционная модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде конструкций типа «Если (условие), то (действие)». Под условием (антецедентом) понимается некоторое предложение – образец, по которому осуществляется поиск в БЗ, а под действием (консеквентом) – действия, выполняемые при успешном исходе поиска. Они могут быть промежуточными, выступающими далее как условия, и терминальными (целевыми), завершающими работу системы.Фреймовая модельТермин «фрейм» (англ. frame – каркас, рамка) был предложен Марвином Минским в 70-е годы XX века для обозначения структуры знаний при восприятии пространственных сцен. Фрейм – это абстрактный образ для представления стереотипа объекта, понятия или ситуации. В психологии и философии известно понятие абстрактного образа. Например, произнесение слова «комната» порождает образ жилого помещения (стены, потолок, пол, дверь, окна). Из этого описания ничего нельзя убрать, но есть «слоты» – незаполненные значения некоторых атрибутов (количество окон, высота потолков, цвет стен). В теории фреймов такой образ называется фреймом комнаты.Семантические сетиСемантика – это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, т.е. наука, определяющая смысл знаков.Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними.

ИСТОЧНИК ЛИТЕРАТУРЫ

http://s-nov.narod.ru/18.Intellektual/18.Intellektua.htmhttp://sdb.su/system-intellekt/399-uchebnoe-posobie-po-predmetu-intellektualnye-informacionnye-sistemy-chast-2-iz-3.html