Upload
sheehan-kneafsey
View
61
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
การวิเคราะห์ข้อมูลสูญหาย และข้อมูลที่มีซ้ำไม่เท่ากัน ด้วย GLM. พีระพงษ์ แพงไพรี. ข้อมูลสูญหาย (missing data). T1. T2. T3. T4. Unbalanced data. Missing data Random effect Field experiment. การวิเคราะห์งานทดลองที่มีข้อมูลสูญหาย. ประเมินค่าสูญหาย ใช้ general linear model (GLM). - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
การวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลสู�ญห์าย
และข้�อมู�ลที่��มู�ซ้ำ��าไมู�เที่�าก�น
ด้�วิย GLM พี�ระพีงษ์ แพีงไพีร�
ข้�อมู�ลสู�ญห์าย (missing data)
T1 T2 T3 T4
Unbalanced data• Missing data• Random effect• Field experiment
การวิ�เคราะห์งานที่ด้ลองที่��มู�ข้�อมู�ลสู�ญห์าย
• ประเมิ�นค่าสู�ญหาย• ใช้� general linear model (GLM)
การวิ�เคราะห์โด้ยการประเมู�นค�าสู�ญห์าย
ประเมู�นค�า
สู�ญห์ายแที่นค�าสู�ญห์าย ANOVA
ประเมู�น ค�า
SS(bias)
ปร�บค�าSS(trt) ห์า F trt
สู�ตรการประเมู�นค�าสู�ญห์ายใน RCBD
M = k1i + k2j – k3M = ค่าสู�ญหายจากทร�ทเมินต์�ท�� j บล็�อกท�� I = ค่าเฉล็��ยi = ค่าเฉล็��ยของบล็�อกท�� ij = ค่าเฉล็��ยของทร�ทเมินต์�ท�� jk1 = t/(t-1)k2 = r/(r-1)k3 = (tr-1)/(t-1)(r-1)
block
Trt 1 2 3 4 5 mean
1 21 . 25 18 22 21.5
2 26 38 27 17 26 26.8
3 16 25 22 18 21 20.4
4 28 35 27 20 24 26.8
mean 22.75 32.67 25.25 18.25 23.25 24.0
M = k1i + k2j – k3= (4/3)(32.67) + (5/4)(21.5) – (19/(4*3))(24.0)= 31.5
31.5
32.375
23.5
24.375
การวิ�เคราะห์โด้ยการประเมู�นค�าสู�ญห์าย
ประเมู�นค�า
สู�ญห์ายแที่นค�าสู�ญห์าย ANOVA
ประเมู�น ค�า
SS(bias)
ปร�บค�าSS(trt) ห์า F trt
SOV df SS MS Fcal Pr > F
Block 4 424.7500 106.1875 16.98 0.0001
Treatment 3 141.6375 47.2125 7.55 0.0042
Error 12 75.0500 6.2542
Total 19 641.4375
การวิ�เคราะห์โด้ยการประเมู�นค�าสู�ญห์าย
ประเมู�นค�า
สู�ญห์ายแที่นค�าสู�ญห์าย ANOVA
ประเมู�น ค�า
SS(bias)
ปร�บค�าSS(trt) ห์า F trt
สู�ตรการประเมู�นค�า SS(bias) ใน RCBD
SS(bias) = [(t-1)i – (t-1)M]2 / t(t-1)
SS(bias) = [(3x32.67) – (3x31.5)]2 / 4(3)= 1.02
block
Trt 1 2 3 4 5 mean
1 21 . 25 18 22 21.5
2 26 38 27 17 26 26.8
3 16 25 22 18 21 20.4
4 28 35 27 20 24 26.8
mean 22.75 32.67 25.25 18.25 23.25 24.0
31.5
การวิ�เคราะห์โด้ยการประเมู�นค�าสู�ญห์าย
ประเมู�นค�า
สู�ญห์ายแที่นค�าสู�ญห์าย ANOVA
ประเมู�น ค�า
SS(bias)
ปร�บค�าSS(trt) ห์า F trt
SOV df SS MS Fcal
Block 4 424.7500 106.1875 16.98
Treatment 3 141.6375 47.2125 7.55
Error 12 75.0500 6.2542
Total 19 641.4375
SOV df SS MS Fcal
Block 4 424.7500 106.1875 16.98
Treatment 3 140.4375 46.87 6.87
Error 11 75.0500 6.82
Total 18 641.4375
141.6375 – 1.02 = 140.4375
block
Trt 1 2 3 4 5 mean
1 21 . 25 18 22 21.5
2 26 38 27 17 26 26.8
3 16 25 22 18 21 20.4
4 28 35 27 20 24 26.8
mean 22.75 32.67 25.25 18.25 23.25 24.0
การวิ�เคราะห์โด้ยใช้� GLM
Sum of Square Type I, II, III, IV
Effect Type I Type II Type III, IVA A A | B A | B, ABB B | A B | A B | A, AB
AB AB | A, B AB | A, B AB | A, B
Dummy-Variable ModelYij = + i + ij
ก!าหนดให�ผู้��วิ�จ%ยมิ� 3 ทร�ทเมินต์� ด%งน%&น general linear model
Yij = + 1 + 2 + 3 + ij
ก!าหนดให�ผู้��วิ�จ%ยมิ� 2 ซ้ำ!&า ด%งน%&น dummy-variable model
1 2 3 ij
Y11 = 1 + 1 + 0 + 0 + 11
Y12 = 1 + 1 + 0 + 0 + 12
1 2 3 ij
Y11 = 1 + 1 + 0 + 0 + 11
Y12 = 1 + 1 + 0 + 0 + 12
Y21 = 1 + 0 + 1 + 0 + 21
Y22 = 1 + 0 + 1 + 0 + 22
Y31 = 1 + 0 + 0 + 1 + 31
Y32 = 1 + 0 + 0 + 1 + 32
Dummy-Variable Model
32
31
22
21
12
11
3
2
1
32
31
22
21
12
11
1
1
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y X
Y = X + X’Y = X’X
= (X’X)-1X’Y
X’Y = X’X
= (X’X)-1X’Y
= (X’X)- X’Y
REPTRT Intensity 1 2 3
a1 b1 28 28 29
b2 32 34 31
a2 b1 28 31
b2 33 36
X’X X’Y
Y’X Y’Y
(X’X)-
’ SSE
ค�าเฉล��ย least square• ค่าเฉล็��ย least square หมิายถึ)ง ค่าเฉล็��ยท��ได�จากโมิเดล็ของการทดล็องโดยการประเมิ�นค่าของ
อ�ทธิ�พล็ต์างๆ โดยวิ�ธิ� minimize error sum square หร/อ ordinary least square (OLS)
Balance data ค่า mean ก%บ ls mean จะมิ�ค่าเทาก%น
Model :Yijk = + i + j + ij + ijk
a1b1 = + 1 + 1 + 11= 34.5 – 2.17 – 5.0 + 1.0= 28.33
a1b2 = + 1 + 2 + 12= 34.5 – 2.17 + 0.0 + 0.0= 32.33
a2b1 = + 2 + 1 + 21= 34.5 + 0.0 – 5.0 + 0.0= 29.5
a2b2 = + 2 + 2 + 22= 34.5 + 0.0 + 0.0 + 0.0= 34.5
a1b1 = 28.33a1b2 = 32.33a2b1 = 29.5a2b2 = 34.5
a1 = ½ (a1b1 + a1b2)= ½ (28.33 + 32.33)= 30.33
a2 = ½ (a2b1 + a2b2)= ½ (29.5 + 34.5)= 32.0
b1 = ½ (a1b1 + a2b1)= ½ (28.33 + 29.5)= 28.915
a2 = ½ (a1b2 + a2b2)= ½ (32.33 + 34.5)= 33.415
a1 = 30.33a2 = 32.00
b1 = 28.915b2 = 33.415
a1b1 = 28.33a1b2 = 32.33a2b1 = 29.50a2b2 = 34.50
พี�กเที่��ยงจ้�า