Upload
camden-marsh
View
66
Download
6
Embed Size (px)
DESCRIPTION
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ ГОРОДОВ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ. Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области Международный университет природы, общества и человека «Дубна». - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
-СРАВНИТЕЛЬНЫЙАНАЛИЗСОЦИАЛЬНО ЭКОНОМИЧЕСКОГОПОЛОЖЕНИЯГОРОДОВ
МОСКОВСКОЙОБЛАСТИ
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области
Международный университет природы, общества и человека «Дубна»
Д.э.н. Шитова Ю.Ю., к.ф-м.н. Шитов Ю.А., Судариков А.Н.,
Митрошин А.А.
Дубна, 04 октября 2013 г.
Алгоритм анализа
2
Этапы работыЭтапы работыЭтапы работыЭтапы работы
Факторный анализ
Факторный анализ
Интегральный (рейтинговый)
анализ
Интегральный (рейтинговый)
анализ
Трендовый анализ интегральных индикаторов
Трендовый анализ интегральных индикаторов
Сравнительный анализ
Сравнительный анализ
Систематизациятеоретических иприкладных исследований
Систематизациятеоретических иприкладных исследований
…
Кластерный анализ
Кластерный анализ
Разработка методик анализа
Разработка методик анализа
Конвергенция-дивергенцияпоказателей
Конвергенция-дивергенцияпоказателей
Пространственный анализ структуры и
динамики показателей
Пространственный анализ структуры и
динамики показателей
Разработка системы
показателей
Разработка системы
показателей
Дубна, 2013 г.
Исходные параметры
3 Дубна, 2013 г.
а
Интегральный анализ
4
2009...,,2001;33..1;24..1,)1(1
YJiXASN
i
Jii
YJ
JMIN
JMAX
JMIN
JiJ
i xx
xxX
Xi (i = 1, n) ― совокупность
приведенных к аналитическому виду
социально-экономических
показателей района
Унификация данных
Дубна, 2013 г.
Интегральный анализ
5 Дубна, 2013 г.
Анализ дифференциации городов по групповым показателям
6
2009...,,2001
,%100)(
Y
I
IDYГР
YГР
Y
ГР
J
jj
ГРГР
NГР
iJ
IГР
,1
,1
1
1. Групповой индикатор:
2. Показатель дифференциации:
3. Конвергенция/дивергенция:3. Конвергенция/дивергенция:
Дубна, 2013 г.
Трендовый анализ
7
2009...,,2001;33...,,1 YJBYAS JJTJ
Дубна, 2013 г.
Трендовый анализ
8 Дубна, 2013 г.
- Сравнение городов наукоградов с другими городами по интегральному и групповым
индикаторам
9 Дубна, 2013 г.
Города
Среднее значение ± ошибка (ДИ 67%, 1s) величины
Интегральный индикатор
Групповые индикаторы
I II III IV V
Наукограды 0.45 ± 0.20 0.26 ± 0.22 0.31 ± 0.25 0.48 ± 0.24 0.53 ± 0.24 0.46 ± 0.23
Не наукограды
0.41 ± 0.20 0.27 ± 0.22 0.31 ± 0.22 0.49 ± 0.21 0.53 ± 0.24 0.45 ± 0.23
Все 0.43 ± 0.20 0.27 ± 0.21 0.31 ± 0.23 0.49 ± 0.23 0.53 ± 0.23 0.46 ± 0.23
Результаты и выводы
10
• В настоящей работе осуществлен комплексный сравнительный анализ (интегральный, динамический, трендовый) социально-экономического положения городов Московской области за период 2001-2009 гг.
• Отклонена гипотеза о преимущественном социально-экономическом росте наукоградов по сравнению с другими городами.
• Предложенный инструментарий позволяет вести регулярный мониторинг социально-экономического развития территорий.
• Результаты исследования могут быть использованы органами власти для анализа особенностей и динамики неравенства муниципальных образований.
Дубна, 2013 г.
11
!Спасибо за внимание
Дубна, 2013 г.
Минэкономразвития России, 200812
Минэкономразвития России, 200813
Минэкономразвития России, 200814
Пространственный анализ
15
YYRY DRCS
YC
Дубна, 2013 г.
Факторный анализ
16 Дубна, 2013 г.
Кластерный анализ районовМО
17
I
II
III
IV
Кластерныйанализ по
к-среднему(ККА)
Кластерныйанализ по
к-среднему(ККА)
Иерархический кластерный
анализ (ИКА)
Результаты ИКА и ККА
совпадают
Результаты ИКА и ККА
совпадают
Дубна, 2013 г.
Пространственная картинаМОпо результатам кластерного анализа
18 Дубна, 2013 г.
-Индекс социально экономического развития
( )территорий ИСЭРТ
19
Система индикаторов КЖН и предлагаемый комплекс подходов к их оценке может явиться базисом для создания «Индекса социального-экономического развития территорий (ИСЭРТ)» по образу и подобию биржевых индексов (как временного ряда показателей).
Доступность расчетов ИСЭРТ связана с доступностью исходных данных, являющихся стандартными для официальной статистики. ИСЭРТ может быть построен на разных уровнях (от муниципалитетов через внутрирегиональные единицы к субъектам РФ), на разных временных шкалах (месяц, квартал, год) и представлять интерес для следующих целей:
• ИСЭРТ может быть базовым индексом для мониторинга социально-экономической ситуации в регионе для целей и задач государственного и регионального управления;
• ИСЭРТ может служить количественной методикой оценки эффективности регионального управления;
• ИСЭРТ может стать критерием оценки регионов для инвестиционных целей, федеральных программ;
• ИСЭРТ можно использовать для целей прогнозирования социально-экономического положения регионов.
Дубна, 2013 г.
Результаты и выводы
20
В диссертации рассмотрен весь комплекс задач исследования КЖН в регионе: от позиционирования категории КЖН через построение систем индикаторов и моделей, реализацию и тестирование прикладных методик до получения результатов, надежность которых подтверждена использованием четырех независимых комплементарных подходов: рейтингового, пространственного, факторного и кластерного.
Результаты исследования вносят вклад в совершенствование количественных методов оценок, применяемых в региональной экономике.
Предложенный инструментарий позволяет вести регулярный мониторинг социально-экономического развития территорий.
Научные результаты исследования могут быть использованы органами власти для анализа особенностей и динамики регионального неравенства, а также результаты такого анализа важны для разработки и последующей корректировки программ и планов развития региональных социально-экономических систем, в частности, Московской области.
Дубна, 2013 г.
2001-2011 .Данные гг
21
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Пок
азат
ель
диф
фер
енци
ации
Конвергенция / дивергенцияпараметров районов
ИнтегральныйФин. Ресурсы (I)Результат эконом. (II)Доходы (III)Демография (IV)Соц.сфера&Экология (V)Линейная (Интегральный)
Дубна, 2013 г.
2001-2011 .Данные гг
22
-0,040
-0,035
-0,030
-0,025
-0,0202001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
CY
Дубна, 2013 г.
2001-2011 .Данные гг
23 ИСА РАН, 2013 г.
Факторный анализ методом главных компонент
24
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 8,182 32,729 32,729 8,182 32,729 32,729 4,139 16,557 16,557
2 2,551 10,206 42,935 2,551 10,206 42,935 3,595 14,379 30,937
3 1,793 7,171 50,106 1,793 7,171 50,106 3,481 13,924 44,860
4 1,401 5,602 55,708 1,401 5,602 55,708 2,016 8,063 52,923
5 1,368 5,472 61,180 1,368 5,472 61,180 1,643 6,570 59,494
6 1,116 4,464 65,644 1,116 4,464 65,644 1,393 5,574 65,067
7 1,010 4,040 69,684 1,010 4,040 69,684 1,154 4,617 69,684
8 0,896 3,585 73,270
… … … …
25 0,043 0,171 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Стрессовыйграфик
Стрессовыйграфик
Дубна, 2013 г.
Факторная модель
25
Название факторных компонент:
Фактор 1 «Результативность
функционирования экономики»;Фактор 2
«Индустрия»;Фактор 3
«Демография»;Фактор 4
«Экология»;Фактор 5
«Услуги населению» (ЖКХ);Фактор 6
«Медицинское обслуживание»;Фактор 7
«Сельское хозяйство».
Название факторных компонент:
Фактор 1 «Результативность
функционирования экономики»;Фактор 2
«Индустрия»;Фактор 3
«Демография»;Фактор 4
«Экология»;Фактор 5
«Услуги населению» (ЖКХ);Фактор 6
«Медицинское обслуживание»;Фактор 7
«Сельское хозяйство».
Дубна, 2013 г.
Значимые факторныенагрузки
26
Интерпретация факторных нагрузок:
1. Явного разделения исходных
переменных по факторам не наблюдается;
2. Факторные нагрузки позволяют
лишь констатировать
какие переменные доминируют в
факторах;
3. Социальные показатели
распределены достаточно
однородно по всем районам.
Интерпретация факторных нагрузок:
1. Явного разделения исходных
переменных по факторам не наблюдается;
2. Факторные нагрузки позволяют
лишь констатировать
какие переменные доминируют в
факторах;
3. Социальные показатели
распределены достаточно
однородно по всем районам.
Дубна, 2013 г.
Анализ значимости результатов
27
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
Учит
еля
Ср
з/п
Ср
пенс
Объ
ем П
П
Дол
я пе
нс
Вн
А
Кр з
-ть
См
ертн
Пл у
сл
Загр
вод
Деб
з-т
ь
Роз
н то
рг
Мед
кад
Пре
сн в
Ин
уч
От
воды ФР
Загр
в-в
а
Теп
энер
Рож
д
Инв
в О
К
Дет
см
-ть
Уч.С
иВУЗ
Пол
икл
Рен
т с/
х
С_2001С_2002С_2003С_2004С_2005С_2006С_2007С_2008С_2009
Дубна, 2013 г.