25
Модель цепочки связанных осцилляторов Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

  • Upload
    debra

  • View
    73

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Математическое моделирование спектра поглощения ДНК. Модель цепочки связанных осцилляторов. План. 1) Актуальность темы 2) Методы изучения строения макромолекул 3) ТГц спектроскопия: преимущества и недостатки 4) Математическая модель 5) Выводы 6) Перспективы. Актуальность темы. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Модель цепочки связанных осцилляторов

Математическое моделирование спектра

поглощения ДНК

Page 2: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

План• 1) Актуальность темы

• 2) Методы изучения строения макромолекул

• 3) ТГц спектроскопия: преимущества и недостатки

• 4) Математическая модель

• 5) Выводы

• 6) Перспективы

Page 3: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Изучение строения и функций

биологических полимеров

Актуальность темыЗадачи

медицинской диагностики

Теоретическая биология

Спектроскопия биологических молекул в ТГц

диапазоне

Page 4: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Структура и конформационные переходы ДНК

• Конформация – взаимное расположение атомов в молекуле, ее структура. Конформационное состояние молекулы может изменяться без разрыва химических связей, за счет вращения вокруг одинарных связей.

A-форма ДНК B-форма ДНК Z-форма ДНК

Page 5: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Роль ДНК

1) Хранение генетической информации

Функции ДНК

2) Передача генетической информации

1) репарация

2) транскрипция

реакции ДНК

3) репликация

неизменность

использование

Page 6: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Реакции ДНК• Основные реакции ДНК:

• репарация, транскрипция,репликация -

• определяются не только набором атомов, входящих в состав ДНК, но и конфигурацией и конформацией молекулы, а также способностью ДНК изменять свою конформацию под воздействием внешних факторов или в результате теплового движения

Page 7: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Рентгеноструктурный анализ• Позволяет получить данные о структуре

кристаллов из исследуемых молекул.

Page 8: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Электронная микроскопия• Позволяет получить изображения

макромолекулы, зафиксированной в твердой пленке.

Page 9: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Атомно-силовая микроскопия• Позволяет получить изображения

макромолекул, адсорбированных на твердой подложке.

Page 10: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

диапазон Соответствующий процесс в молекуле

Что можно обнаружить

УФ и видимый свет

Переходы электронов между орбиталями

1) Атомы химических элементов;

2) Небольшие группы атомов

ИК Деформация валентных связей между атомами

Функциональные группы молекул, такие, как:-CH3, -OH, -C6H5

ТГц 1) Вращательные переходы молекул в газах.

2) Коллективное движение больших групп атомов в молекуле

1) Молекулы того или иного вещества в газовой фазе.

2) Большие (10-100 атомов) группы атомов в молекуле

Page 11: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Преимущества методов ТГц спектроскопии для изучения динамики

молекул

1) Неинвазивность. Электромагнитное излучение в ТГц диапазоне не повреждает ткани живых существ и структуру биологических молекул.

2) Возможность изучения in vivo. Теоретически спектроскопические данные можно использовать для исследования биополимеров в их естественной среде – внутри клетки.

3) «Отпечатки пальцев». В ТГц диапазоне частот лежат линии поглощения, характерные для определенной макромолекулы в определенном состоянии.

Page 12: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Недостатки методов ТГц спектроскопии для изучения

динамики молекул1) Высокая сложность спектра.

2) Сложность генерации и детектирования ТГц сигналов.На данный момент основным методом ТГц-спектроскопии является Time Domain Terahertz Spectroscopy (TDTS) – спектроскопия. Разрешающая способность TDTS – техники ограничивается, как правило, ГГц, что недостаточно для прецизионных измерений.

3) Высокое поглощения ТГц излучения молекулами воды.

Page 13: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

ТГц-спектроскопия

TDTS – спектроскопия(Anis Rahman, Bruce Stanley, Aunik K. Rahman. Ultrasensitive label-free detection and quanti-tation of DNA hybridization via terahertz spectrometry. //Proc. of SPIE Vol. 7568 756810-1 (2010))

Спектроскопия с высоким разрешением

Page 14: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Возможный алгоритм решения проблемы интерпретации ТГц спектра

макромолекулы

1) Слабое полеЛинейное приближение

2) Спектры поглощения «простых типов» колебаний.Вычисление характерного вида и определение зависимости от параметров

3) Серия экспериментов.Зависимость реальных спектров поглощения от параметров.

4) Сравнение теории и практики.

Page 15: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Модель колебаний ДНК во внешнем ТГц поле

1) Молекула ДНК моделировалась, как две цепочки осцилляторов, между соответствующими элементами которых существует связь.

2) Предполагалось, что воздействие электромагнитного поля с молекулой происходит из-за частичных разноименных зарядов на нуклеотидах.

m1 m2

n-2

n-1

n

n+1

n+2

z

y

- +

- +

- +

- +

- +

a

yn

K0K1

..0 cceEE tiikz

Page 16: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Свободные колебания ДНК

N

n

nnchem

nnchem

nH

n UUUTH1

1,1,0 2

1

2

2 nn yT

20

2 nnH yU

21

11,

2 nnnnchem yyU

Page 17: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Вынужденные колебания

nikznn

ntin

n

n

eqEzF

dt

dye

zF

dy

dH

dt

yd

cos

;

0

02

2

yn

φn

E

tihn en

N

hyy

2

1cos

i

fy

h

hh

220

zNa

hf

zF N

Nh

cos

Page 18: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Дисперсионная характеристика

0wavenumber

frequ

ency K

1

K0

Page 19: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Рассчитанный спектр для N=1000

300 300.2 300.4 300.6 300.8 301 301.2 301.4 301.6 301.8 3020

0.5

1

1.5

2

2.5

3

frequency, GHz

abso

rptio

n, u

. e.

Page 20: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Спектр поглощения, измеренный в эксперименте

мал.

Page 21: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

ВыводыСвойства рассчитанного спектра:

1) Число мод, для которых выполняются условия:kq=kelectr; ωq=ωelectr,зависит от числа пар нуклеотидов в цепочке

2) Расстояние между пиками поглощения обратно пропорционально длине цепочки.

3) Нижний предел частотной полосы спектра поглощения определяется энергией водородной связи;

4) Ширина спектра поглощения определяется свойствами химических связей

Page 22: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Перспективы

Предсказанные численной моделью свойства линий поглощения ДНК позволяют идентифицировать линии поглощения по серии экспериментальных спектров молекул ДНК различной длины.

Page 23: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

Page 24: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

Построение модели ДНК

• Использовавшаяся в работе модель ДНК является частным случаем модели Peyrard-Bishop-Dauxois (PBD), опубликованной в

• Physical Review E, vol. 47 (1), January 1993• Модель PBD, как и некоторые другие,

использует для описания ДНК, как цепочки связанных осцилляторов, приближение

• Modified self-consistent phonon approximaton (MSPA)

Page 25: Математическое моделирование спектра поглощения ДНК

PBD - модель

m1 m2

n-2

n-1

n

n+1n+2

z

y

- +

- +

- +

- +

- +

a

yn

K0K1

2

2 nn yT

N

nnnnn

chemn

Hn UUUTH

11,1,0 2

1

21 nay

nH eDU

211,

112

nnyyb

nn yyek

U nn