14

Электронные научные ресурсы Казанского университета

  • Upload
    metea

  • View
    76

  • Download
    2

Embed Size (px)

DESCRIPTION

А. М. Е лизаров , Е. К.  Л ипачев , М. А. М алахальцев Система управления разнородным естественнонаучным контентом на основе c емантического веба Работа поддержана грантом РГНФ (проект № 07–01–12146). Электронные научные ресурсы Казанского университета. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Электронные научные ресурсы Казанского университета
Page 2: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Электронные научные ресурсы Казанского университета Электронные журналы по

естественнонаучной тематике Печатные журналы с электронными

версиями Учебные материалы Методические и вспомогательные

лекционные материалы

Page 3: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Электронные журналы

http://www.ksu.ru/infres/index1.php

http://ljm.ksu.ru

http://fccl.ksu.ru

http://mrsej.ksu.ru

Page 4: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Журналы

Page 5: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Пример разнородного контента в рамках одного журнала

Серии журнала:

•Гуманитарные науки•Естественные науки•Физико-математические науки

Page 6: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Проблемы1. представление статей в электронной

форме; 2. использование разных форматов в

рамках одной журнальной серии;3. конвертация в универсальный

формат;4. общее управление журнальным

контентом

Page 7: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Как решать эти проблемы?Существующие подходы:Управление научным контентом в НЭБпрограммная среда, в основу которой положен алгоритмвыделения элементов текста и присвоения им меток полейсобственного XML-формата Sarcticle Отличительные особенности Sarcticle: вложенность полей, описание любого количества информации одним файлом, проверка правильности составления файлов описаний на

стороне издательств, использование файлов описаний для наполнения собственных

сайтов издательств и совместимости с другими форматами обмена метаданными, основанными на XML

Page 8: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Электронный математический журнал

Схема управления электронным хранилищем на примере электронного математического журнала

Особенности:•TeX•MathML•XML/XSLT

Page 9: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Перспективные подходы:

Семантический веб – это «...расширение традиционного веба в направлении существенно лучшего определения смысла информации, позволяющего компьютерам и людям эффективнее выполнять совместную работу.

Мы хотим, чтобы данные в вебе были определены и связаны ссылками так, чтобы их можно было легче находить, интегрировать, автоматизировать и повторно использовать в различных приложениях, ... чтобы данные были разделяемыми и могли обрабатываться как автоматизированными средствами, так и людьми»

Бернерс Ли

Page 10: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Электронные хранилища: нужен ли новый тип? Разнородность контента Возможности интеллектуального

поиска по специализированным документам

Новый тип интерфейса

Page 11: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Разнородность контента разнообразие предметных областей

(математика, физика, химия, биология, геология и т. д.)

разнообразие типов документов (научные статьи, результаты наблюдений и экспериментов, программные продукты)

разнообразие форматов (текстовый, графический, звуковой, видео).

нетрадиционная структура документов хранилища

Пример: документ по астрономии может включать одновременно текст, математические расчеты, данные наблюдений и программы обработки этих данных

Page 12: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Интеллектуальный поиск по специализированным документам

динамические интеллектуальные связи структурированный комплекс

документов

Новый тип интерфейса.

Page 13: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Спектр языков разметки MathML MeML (Mathematics Education

Markup Language) CML (Chemical Markup Language) CellML (Cell Markup Language) GML (Geography Markup Language) RoboML (Robotic Markup Language) …

Page 14: Электронные научные ресурсы Казанского университета

Выводы: Имеющиеся на сегодняшний день

технологии семантического веба, включая языки разметки естественнонаучного контента, позволяют решить задачу управления разнородным контентом в электронных хранилищах