Построение интеллектуальной системы управления счетчиками

© Copyright IBM Corporation 2006

Disclaimer(Optional location for any required disclaimer copy.

To set disclaimer, or delete, go to View | Master | Slide Master)

© 2011 IBM Corporation

Построение интеллектуальной системы управления счетчиками

Александр Соковнин – Директор по развитию бизнеса IBM

т. +7 (495) [email protected]

IBM Global Energy and Utility Industry

© Copyright IBM Corporation 2011 |

Традиционная электрическая сеть

Базируется на модели централизованной генерации с однонаправленным потоком энергии – от генераторов к потребителям через сети.

Устаревшая инфраструктура с активами, возраст которых часто превышает 60 лет

Ограниченные возможности на уровне распределительных сетей, позволяющие осуществлять мониторинг и управление

Ограниченное участие потребителей Зачастую звонок потребителей об

аварии является сигналом к действию

Ограниченная коммуникация с «полевыми» сотрудниками



Интеллектуальная сеть – это трансформированная система передачи электричества, которая базируется и использует преимущества современных технологий

Интеллектуальная сеть:- Позволяет активное участие потребителей в

обмене информацией посредством сети- Предусматривает возможность

использования всех имеющихся опций- Способствует созданию новых продуктов,

услуг и рынков- Обеспечивает качество и количество

энергии, необходимое для потребителей- Способствует оптимизации активов и

операционной эффективности- Обеспечивает условия для недопущения

сбоев в работе сети- Формирует условия для обеспечения

безопасности против негативного внешнего воздействия



Умный дом – уже реальность ближайшего будущего, но это – только часть пути...

Монитор потребности

энергии

Монитор потребления

энергии

Интеллектуальные счетчики

Электроавтомобили

Энергосберегающие лампы

Солнечные батареи

«Умные» бытовые приборы



... так как интеллектуальные сети будут охватывать, в том числе, и потребителей

«Умные» счетчики «Интеллектуальный» учет

потребления э/э, тепла, газа, воды

Возможность подключить к сети альтернативные источники энергии

Использование «интеллектуальных» термостатов

Прямой контроль за отоплением и кондиционированием

Использование «интеллектуальных» бытовых приборов

Возможность подключения к сети электроавтомобилей как источников (аккумулирование энергии) и потребителей энергии (подзарядка от сети)



Решения IBM в области построения интеллектуальной сети охватывают широкий спектр деятельности компании, в том числе, и построение систем управления умными счетчиками

Customer Focused Utility

Умные приборы учета

Миссия, стратегия, планирование & выбор, дизайн, построение, роллаут и операционная поддержка для инициатив по внедрению интеллектуальных приборов учета потребления энергии, их интеграции и их полнофункционального использования

Управление сетьюРазвитие, планирование, внедрение систем управления активами и систем управления потребления энергии, необходимых для управления работой сетью и их интеграция для обеспечения надежности, эффективности и производительности

Безопасность сетейОбеспечение полнофункциональной безопасности сетей, начиная оценкой безопасности, планирование стратегии, политик итд и завершения ее управлением

Обеспечение коммуникационной

инфраструктуры

Оценка, планирование и развитие интегрированных средств коммуникации для обеспечения слаженного функционирования всех компонентов интеллектуальной сети.

Новые области

Электроавтомобили: Стратегия для создания различных бизнес моделей, которые могут быть основами для использования электроавтомобилей.

Альтернативные источники энергии: Стратегия для создания различных бизнес моделей, которые могут быть основами для интеграции альтернативных источников энергии в централизованные системы.



Тезис 1: Предложение IBM в области построения интеллектуальной сети охватывает все 4 основных элемента построения интеллектуальной сети, в том числе и управление умными счетчиками

Умные приборы учета

Управление Сетью Безопасность СетиКоммуникационные

Сети

Создание стратегии & формирование бизнес кейса

Планирование проекта & выбор вендоров

Оценка технологий & тестирование

Планирование системной архитектуры

Новый дизайн бизнес процессов

Дизайн архитектуры & внедрение

Системная интеграция Управление вендорами Сервисы по поддержке

принятия решений Тестирование MDMS Hosting MDMS Управление Системное управление и

контроль

Создание стратегии & формирование бизнес кейса

Идентификация требований

Планирование проекта & выбор вендоров

OMS/DMS выбор & интеграция

Удаленный мониторинг активов & их интеграция

Оценка технологий & тестирование

Планирование системной архитектуры

Новый дизайн бизнес процессов

Дизайн архитектуры & внедрение

Тестирование Сервисы по поддержке

принятия решений Системное управление и

контроль

Политика безопасности & формирование бизнес кейса

Идентификация требований Планирование & выбор

вендоров Дизайн & архитектура Внедрение систем Внедрение политик &

обеспечение соответствия требованиям регуляторов

Управление вендорами Тестирование Управление безопасностью

Оценка & стратегия управления сетью

Формирование бизнес кейса

Идентификация требований

Планирование проектов Планирование & выбор

вендоров Оценка технологий и их

тестирование Планирование

архитектуры Дизайн сети &

архитектуры Интеграция сети &

внедрение Управление вендорами Тестирование Управление сетью &

мониторинг Удаленный мониторинг



Тезис 2: Программа внедрения решения IBM базируется на имеющемся опыте и инструментарии

Компонентная Бизнес Модель (КБМ). Структурированный набор функций, осуществляемых сбытовой компанией

- Exploring strategic IT arch. for SG- Change control process for IT for SG- Identifying uses of technology to improve functional performance- Developing processes to evaluate technologies for SG

- Tactical IT investments aligned to strategic IT architecture within a LOB- Common selection process applied- Common architectural vision and commitment to standards across LOBs- Conceptual data comms. strategy - IED connectivity and business pilots- Implementing information security

- SG impacted business processes aligned with IT architecture across LOBs- Common architectural framework e.g. standards, common data models, etc.- Use of advanced intelligence/analytics- Advanced sensor plan (e.g. PMUs) - Implementing SG technology to improve cross LOB performance- Data comms. detailed strategy/tactics

- Data flows end to end (e.g. customer to generation) - Enterprise business processes optimized with strategic IT architecture - Real world aware systems - complex event processing, monitoring and control- Predictive modeling and near real-time simulation, analytics drives optimization- Enterprise-wide security implemented

- Autonomic computing, machine learning- Pervasive use and leadership on standards- Leader and influence in conferences and industry groups, etc…- Leading edge grid stability systems

- Articulated need to change

- Executive commitment to change

- Culture of individual initiatives and discoveries

- Knowledge growing; possibly compartmentalized (i.e. in silos)

- New vision influences change

- Organizing more around operational end-to-end processes (e.g. breaking silos)

- Matrix teams for planning and design of SG initiatives across LOBs

- Evaluating performance and compensation for Smart Grid

- SG is driver for org. change (addressing aging workforce, culture issues, etc.)- SG measures on balanced scorecard- Performance and compensation linked to SG success- Consistent SG leadership cross LOBs- Org. is adopting a matrix or overlay structure- Culture of collaboration and integration

- Integrated systems and control drive organizational transformation- End to end grid observability allows organizational leverage by stakeholders- Organization flattens- Significant restructuring likely occurs now (tuning to leverage new SG capabilities and processes)

- Collaboratively engage all stakeholders in all aspects of transformed business

- Organizational changes support new ventures and services that emerge

- Entrepreneurial mind set, Culture of innovation

- Awareness of issues and utility’s role in addressing the issues- Environmental compliance- Initiating conservation, efficiency, “green”- Renewables program

- Developing first SG vision

- Support for experimentation

- Informal discussion with regulators

- Funding likely out of existing budget1

- Established energy efficiency programs for customers- “Triple bottom line" view – (financial, environmental and societal)- Environmental proof of concepts underway- Consumption information provided to customers

- Integrated vision & acknowledgement

- Initial strategy / business plan approved

- Initial alignment of investments to vision

- Distinct SG set-aside funding / budget

- Collaboration with regulators and stakeholders

- Commitment to proof of concepts

- Identify initial SG leader

2

- Active programs to address issue- Segmented & tailored information for customers – including environmental and social benefits - Programs to encourage off-peak usage- Integrated reporting of sustainability and impact- Synthesize triple bottom line view across LOBs

- Completed SG strategy and business case incorporated into corp. strategy- SG governance model deployed- SG Leader(s) (with authority) ensure cross LOB application of SG- Mandate/consensus with regulators to make and fund SG investments- Corp. strategy expanded to leverage new SG enabled services or offerings

3

- Collaboration with external stakeholders- Environmentally driven investments (aligned with SG strategy)- Environmental scorecard/reporting- Programs to shave peak demand- Ability to scale DG units- Available active mgmt. of end user energy uses and devices

- SG drives strategy and influences corporate direction- SG is a core competency- External stakeholders share in strategy- Willing to invest and divest, or engage in JV and IP sharing to execute strategy- Now enabled for enhanced mkt driven or innovative regulatory funding schemes

4

- Actualize the "triple bottom line“-(financial, environmental and societal)- Customers enabled to manage their own usage (e.g. tools and self-adaptive networks)- Tailored analytics and advice to customers- Managing distributed generation

- Overall strategy expanded due to SG capabilities

- Optimized rate design/regulatory policy (most beneficial regulatory treatment for investments made)

- New business model opportunities present themselves and are implemented

5

- Exploring strategic IT arch. for SG- Change control process for IT for SG- Identifying uses of technology to improve functional performance- Developing processes to evaluate technologies for SG

- Tactical IT investments aligned to strategic IT architecture within a LOB- Common selection process applied- Common architectural vision and commitment to standards across LOBs- Conceptual data comms. strategy - IED connectivity and business pilots- Implementing information security

- SG impacted business processes aligned with IT architecture across LOBs- Common architectural framework e.g. standards, common data models, etc.- Use of advanced intelligence/analytics- Advanced sensor plan (e.g. PMUs) - Implementing SG technology to improve cross LOB performance- Data comms. detailed strategy/tactics

- Data flows end to end (e.g. customer to generation) - Enterprise business processes optimized with strategic IT architecture - Real world aware systems - complex event processing, monitoring and control- Predictive modeling and near real-time simulation, analytics drives optimization- Enterprise-wide security implemented

- Autonomic computing, machine learning- Pervasive use and leadership on standards- Leader and influence in conferences and industry groups, etc…- Leading edge grid stability systems

- Articulated need to change

- Executive commitment to change

- Culture of individual initiatives and discoveries

- Knowledge growing; possibly compartmentalized (i.e. in silos)

- New vision influences change

- Organizing more around operational end-to-end processes (e.g. breaking silos)

- Matrix teams for planning and design of SG initiatives across LOBs

- Evaluating performance and compensation for Smart Grid

- SG is driver for org. change (addressing aging workforce, culture issues, etc.)- SG measures on balanced scorecard- Performance and compensation linked to SG success- Consistent SG leadership cross LOBs- Org. is adopting a matrix or overlay structure- Culture of collaboration and integration

- Integrated systems and control drive organizational transformation- End to end grid observability allows organizational leverage by stakeholders- Organization flattens- Significant restructuring likely occurs now (tuning to leverage new SG capabilities and processes)

- Collaboratively engage all stakeholders in all aspects of transformed business

- Organizational changes support new ventures and services that emerge

- Entrepreneurial mind set, Culture of innovation

- Awareness of issues and utility’s role in addressing the issues- Environmental compliance- Initiating conservation, efficiency, “green”- Renewables program

- Developing first SG vision

- Support for experimentation

- Informal discussion with regulators

- Funding likely out of existing budget1

- Established energy efficiency programs for customers- “Triple bottom line" view – (financial, environmental and societal)- Environmental proof of concepts underway- Consumption information provided to customers

- Integrated vision & acknowledgement

- Initial strategy / business plan approved

- Initial alignment of investments to vision

- Distinct SG set-aside funding / budget

- Collaboration with regulators and stakeholders

- Commitment to proof of concepts

- Identify initial SG leader

2

- Active programs to address issue- Segmented & tailored information for customers – including environmental and social benefits - Programs to encourage off-peak usage- Integrated reporting of sustainability and impact- Synthesize triple bottom line view across LOBs

- Completed SG strategy and business case incorporated into corp. strategy- SG governance model deployed- SG Leader(s) (with authority) ensure cross LOB application of SG- Mandate/consensus with regulators to make and fund SG investments- Corp. strategy expanded to leverage new SG enabled services or offerings

3

- Collaboration with external stakeholders- Environmentally driven investments (aligned with SG strategy)- Environmental scorecard/reporting- Programs to shave peak demand- Ability to scale DG units- Available active mgmt. of end user energy uses and devices

- SG drives strategy and influences corporate direction- SG is a core competency- External stakeholders share in strategy- Willing to invest and divest, or engage in JV and IP sharing to execute strategy- Now enabled for enhanced mkt driven or innovative regulatory funding schemes

4

- Actualize the "triple bottom line“-(financial, environmental and societal)- Customers enabled to manage their own usage (e.g. tools and self-adaptive networks)- Tailored analytics and advice to customers- Managing distributed generation

- Overall strategy expanded due to SG capabilities

- Optimized rate design/regulatory policy (most beneficial regulatory treatment for investments made)

- New business model opportunities present themselves and are implemented

5

Organization & Structure

Strategy, Management & Regulatory

Societal & Environmental

TechnologyThe Smart Grid Maturity Model

- Research on how to reshape the customer experience through SG- Broad customer segmentation (e.g. geography, income)- Load management in place for C&I- Reactive customer experience

- Piloting AMI/AMR- Modeling of reliability issues to drive investments for improvements- Piloted remote disconnect/connect - More frequent customer usage data- Assessing impact of new services and delivery processes (e.g. HAN)

- High degree customer segmentation- Two-way meter, remote disconnect & connect, and remote load control- Outage detection at substation- Common customer experience - Customer participation in DR enabled- New interactive products/services- Predictive customer experience

- Usage analysis within pricing programs- Circuit level outage detection/notification - Net billing programs in the home- Automated response to pricing signals- Common customer experience integrated across all channels- Recent customer usage data (e.g. daily)- Behavior modeling augments customer segmentation

- Customer management of their end to end energy supply and usage level- Outage detection at residence/device- Plug-n-play customer based generation- Near real-time data on customer usage- Consumption level by device available - Mobility and CO2 programs

- Conducting value analysis for new systems- Exploring RAM (Remote Asset Monitoring), beyond SCADA- Exploring proactive/predictive asset maintenance- Exploring using spatial view of assets

- Developing mobile workforce strategy- Approach for tracking, inventory and event history of assets under development- Developing an integrated view of GIS and RAM with location, status and nodal interconnectivity

- Component performance and trend analysis- Developing CBM (Condition Based Mgmt.) on key components-Integrating RAM to asset mgmt, mobile work force and work order creation- Tracking inventory, source to utilization- Modeling asset investments for key components based on SG data

- Enterprise view of assets: location, status, interrelationships, connectivity and proximity - Asset models reality based (real data)- Optimization across fleet of assets- CBM and predictive management on key components- Efficient inventory management utilizing real asset status and modeling

- Optimizing the use of assets between and across supply chain participants- Just in time retirement of assets- Enterprise-wide abstract representation of assets for investment decisions

- Identified assets and programs within value chain to facilitate load management programs- Identified distributed generation sources and existing capabilities to support- Develop strategy for diverse resource portfolio

- Exploring new sensors, switches, comms. devices and technologies- Proof of concepts / component testing- Exploring outage & distribution mgmt. linked to sub-station automation- Building business case at functional level- Safety & physical security

- Introducing support for home energy management systems - Redefine value chain to include entire eco-system (RTOs, customers, suppliers)- Pilot investments to support utilization of a diverse resource portfolio- Programs to promote customer DG

- Initial distribution to sub-station automation projects- Implementing advanced outage restoration schemes- Piloting remote monitoring on key assets (RAM) for manual decision making- Expanding and investing in extended communications networks

- Integrated resource plan includes new targeted resources and technologies (e.g. DR, DG, volt/VAR)- Enabling market and consumption information for use by customer energy mgmt systems- New resources available as substitute for market products to meet reliability objectives

- Sharing data across functions/systems- Implementing control analytics to support decisions & system calculations- Move from estimation to fact-based planning- The customer meter becomes an essential grid management “sensor”- New process being defined due to increased automation and observability

- Energy resources dispatchable/tradable, utility realizes gain from ancillary services (e.g. power on demand)- Portfolio optimization modeling expanded for new resources and real time markets. - Ability to communicate with HAN (Home Area Network), incl. visibility and control of customer large demand appliances

- Integration into enterprise processes- Dynamic grid management- Tactical forecasts based on real data- Information available across enterprise through end-to-end observability - Automated decision making within protection schemes (leveraging increased analytics capabilities and context)

- Coordinated energy management and generation throughout the supply chain- Coordinated control of entire energy assets - Dispatchable recourses are available for increasingly granular market options (e.g. LMP – Locational Marginal Pricing)

- Grid employs self-healing capabilities- Automated grid decisions system wide (applying proven analytic based controls)- Optimized rate design/regulatory policy- Ubiquitous system wide dynamic control

- Research on how to reshape the customer experience through SG- Broad customer segmentation (e.g. geography, income)- Load management in place for C&I- Reactive customer experience

- Piloting AMI/AMR- Modeling of reliability issues to drive investments for improvements- Piloted remote disconnect/connect - More frequent customer usage data- Assessing impact of new services and delivery processes (e.g. HAN)

- High degree customer segmentation- Two-way meter, remote disconnect & connect, and remote load control- Outage detection at substation- Common customer experience - Customer participation in DR enabled- New interactive products/services- Predictive customer experience

- Usage analysis within pricing programs- Circuit level outage detection/notification - Net billing programs in the home- Automated response to pricing signals- Common customer experience integrated across all channels- Recent customer usage data (e.g. daily)- Behavior modeling augments customer segmentation

- Customer management of their end to end energy supply and usage level- Outage detection at residence/device- Plug-n-play customer based generation- Near real-time data on customer usage- Consumption level by device available - Mobility and CO2 programs

- Conducting value analysis for new systems- Exploring RAM (Remote Asset Monitoring), beyond SCADA- Exploring proactive/predictive asset maintenance- Exploring using spatial view of assets

- Developing mobile workforce strategy- Approach for tracking, inventory and event history of assets under development- Developing an integrated view of GIS and RAM with location, status and nodal interconnectivity

- Component performance and trend analysis- Developing CBM (Condition Based Mgmt.) on key components-Integrating RAM to asset mgmt, mobile work force and work order creation- Tracking inventory, source to utilization- Modeling asset investments for key components based on SG data

- Enterprise view of assets: location, status, interrelationships, connectivity and proximity - Asset models reality based (real data)- Optimization across fleet of assets- CBM and predictive management on key components- Efficient inventory management utilizing real asset status and modeling

- Optimizing the use of assets between and across supply chain participants- Just in time retirement of assets- Enterprise-wide abstract representation of assets for investment decisions

- Identified assets and programs within value chain to facilitate load management programs- Identified distributed generation sources and existing capabilities to support- Develop strategy for diverse resource portfolio

- Exploring new sensors, switches, comms. devices and technologies- Proof of concepts / component testing- Exploring outage & distribution mgmt. linked to sub-station automation- Building business case at functional level- Safety & physical security

- Introducing support for home energy management systems - Redefine value chain to include entire eco-system (RTOs, customers, suppliers)- Pilot investments to support utilization of a diverse resource portfolio- Programs to promote customer DG

- Initial distribution to sub-station automation projects- Implementing advanced outage restoration schemes- Piloting remote monitoring on key assets (RAM) for manual decision making- Expanding and investing in extended communications networks

- Integrated resource plan includes new targeted resources and technologies (e.g. DR, DG, volt/VAR)- Enabling market and consumption information for use by customer energy mgmt systems- New resources available as substitute for market products to meet reliability objectives

- Sharing data across functions/systems- Implementing control analytics to support decisions & system calculations- Move from estimation to fact-based planning- The customer meter becomes an essential grid management “sensor”- New process being defined due to increased automation and observability

- Energy resources dispatchable/tradable, utility realizes gain from ancillary services (e.g. power on demand)- Portfolio optimization modeling expanded for new resources and real time markets. - Ability to communicate with HAN (Home Area Network), incl. visibility and control of customer large demand appliances

- Integration into enterprise processes- Dynamic grid management- Tactical forecasts based on real data- Information available across enterprise through end-to-end observability - Automated decision making within protection schemes (leveraging increased analytics capabilities and context)

- Coordinated energy management and generation throughout the supply chain- Coordinated control of entire energy assets - Dispatchable recourses are available for increasingly granular market options (e.g. LMP – Locational Marginal Pricing)

- Grid employs self-healing capabilities- Automated grid decisions system wide (applying proven analytic based controls)- Optimized rate design/regulatory policy- Ubiquitous system wide dynamic control

Work & Asset Management

Grid Operations

Value Chain Integration

Customer Management & Experience

Модель Управления Трансформацией (Smart Grid Maturity Model). Модель для оценки текущего состояния компании и планирования ее преобразования.

Концептуальная архитектура. Целевая модель сбытовой компании, состоящая из технических компонентов и их зависимостей

Метод. Набор деятельности, которые необходимы для планирования и управления проектами создания интеллектуальных систем

Документы. Документы и шаблоны, собранные и систематизированные IBM на реальных проектах

Построение КБМПостроение модели управления

Построение целевой архитектуры



IBM Smart Meter Rapid Start Kit позволяет быстро определить структуру и масштаб проекта

KPI для систем управления умными счетчикамиМодели управления Определение ключевых

тем

IHD

REPs

ERCOT

Oncor

Routine Reads

Registers Read Data / IF-CSB-1020-NW

Interval Read Data / IF-CSB-1010-NW

Recovered Read Data /IF-CSB-1030-NW

Reverse Flow Energy Read Interval Data / IF-CSB-1040-NW

Reverse Flow Energy Read Register Data / IF-CSB-1050-NW

VEE’d / IF-CSB-1340-NW

OMS

VEE’d File VEE’d File

REP’s VEE’d File REP’s VEE’d File

Billing Data / IF-CSB-1355-NW Register Reads For today’s billing /

IF-CSB-1350-NW

Billing Data ( 810) Billing Data ( 810)

Billing Data ( 810)

Billing Data ( 810)

Pre-Reset Meter Data / IF-CSB-1110-NW

Peak Demand Reset Request / IF-CSB-1080-NW

Peak Demand ResetEvent / IF-CSB-1090-NW

Reset Failure Event /IF-CSB-1090-NW

Retry Request / IF-CSB-1100-NW

On-Demand Read Request /IF-CSB-1240-NW

On-Demand Read Data /IF-CSB-1250-NW

Pre-Reset Meter Data/IF-CSB-1120-NW


Reset Failure Event / IF-CSB-1160-NW

Calendar billing Cycles Details /IF-CSB-1070-NW

Off Cycle Peak Demand Reset Request / IF-CSB-1210-NW



Pre-Reset Meter Data /IF-CSB-1130-NW

Pre-Reset Meter Data /IF-CSB-1130-NW

Pre-Reset Meter Data/ IF-CSB-1140-NW




Peak Demand ResetEvent / IF-CSB-1170-NW Peak Demand Reset Event / IF-CSB-1170-NW




Calendar Billing Cycles Details / IF-CSB-1060-NWOff Cycle Peak Demand

Reset Request / IF-CSB-1200-NW

On Demand Read / IF-CSB-1290-NW

On Demand Read Data / IF-CSB-1300-NW


On-Demand Read Data / IF-CSB-1280-NW

OMS Data / IF-CSB-1310-NW

Off Cycle Peak Demand Reset Off Cycle Peak Demand Reset

Pre-Reset Meter DataPre-Reset Meter Data

On Demand Read Request On Demand Read Request

On Demand Read Data On Demand Read Data





Off Cycle Peak Demand Reset

Pre-Reset Meter Data

On Demand Read Request


On Demand Read Data

On Demand Read Data


& Data

New Meter Registration /IF-CSB-1540-NW

New Meter/ IF-CSB-1510-NW

First Manual Read /IF-CSB-1320-NW

Request to set AMI Flag /IF-CSB-1330-NW

I Sync/ IF-CSB-1500-NW

Update FSO Request

First Manual Read

Profile Change

Events / IF-CSB-1090-NW

Reverse Flow Event /IF-CSB-1090-NW


Reverse FlowEvent /

IF-CSB-1160-NW

Events / IF-CSB-1170-NW Events / IF-CSB-1170-NW Events / IF-CSB-1170-NW

Distribution & Planning Process

Existing Existing

RF Meter

REPs

ERCOT

AMSODS

AMS Portal

Profile Change Profile Change Profile Change

Create FSO Request /IF-CSB-1360-NW

Cancel FSO Request /IF-CSB-1390-NW

Reject FSO Request /IF-CSB-1380-NW

Updates to FSO Request /IF-CSB-1370-NW

Create FSO Ticket

Cancel FSO Ticket

Events / IF-CSB-215-NW Events / IF-CSB-215-NW


End User

IHDPairing

Meter Key Request /IF-CSB-1400-NW

Meter Key Response /IF-CSB-1410-NW

Pairing Details /IF-CSB-1480-NW




Open Gateway Request /IF-CSB-1440-NW




Open Gateway Request / IF-CSB-1430-NWOpen Gateway Request /

IF-CSB-1430-NW

End User

Via Phone With CSR working

with Head-End

Analyst

Open Gateway /IF-CSB-1445-NW


IHDPairing

Sync /IF-CSB-1510-NW

F-Sync from CIS to MDMS /IF-CSB-1560-NW

F-Sync from CIS to HE / IF-CSB-1550-NW

F-Sync from CIS to HE / IF-CSB-1550-NW

F-Sync from MIS to CIS / IF-CSB-

1570-NW

F-Sync from MIS to CIS / IF-CSB-

1570-NW

F-Sync from MIS to HE

/ IF-CSB-1550-NW


/ IF-CSB-1590-NW


/ IF-CSB-1590-NW

Meter Usage Request & Data

Voltage Status Request and Data

Meter and Premise Request

And Data

Meter and Premise Request

And Data

Meter Usage Request /IF-CSB-1600-NW

Meter Usage Data /IF-CSB-1610-NW

Meter and Premise Data /

IF-CSB-1690-NW

Meter and Premise Data Request /

IF-CSB-1680-NW

EDI Gateway


Profile Change

Voltage StatusData / IF-CSB-1650-NW Voltage Status Data / IF-CSB-1650-NW

Voltage Status Request /IF-CSB-1620-NW

Voltage StatusData / IF-CSB-1650-NW

Voltage StatusData / IF-CSB-1650-NW

Head End

Head End

MIS

CIS

CIS

MDMS

MDMS

MWM

Voltage Status Request /IF-CSB-1620-NWVoltage Status Request /

IF-CSB-1620-NW

VEE’d / IF-CSB-1340-NW

OptimizeFormulate Define DesignMobilize Assess Deliver

Карты функциональных требований

Инструменты планирования бизнес для интеллектуальных систем

и приборов учета

Goal Rank Goal ranks show the relative0. Fairfield Charter Mission importance of each goal

1. Become the Market Leader1.1 Double South Pacific Operations 4 5 = Critical

1.2 Open Australian Operation 3 4

1.3 Increase Promotions by 40% 4 3 = Important

1.4 Expand Boat Models by 50% 5 2

1.5 Return Fair Profit 1 1 = Desired

2. Satisfy Customers2.1 Achieve 40% Repeat Business 5 A critical ranking implies that the

2.2 Increase Charter Flexibility 4 goal must be achieved to ensure

2.3 Publish Guidebooks in 2002 2 the long term success of the org.

2.4 Achieve Zero Sailboat Complaints 5

2.5 Expand Adventure Operations 1 An important ranking implies that

3. Maximize Returns the goal has a direct, but lesser

3.1 Increase Boat Usage by 25% 3 impact on future success.

3.2 Develop Multi-Charter Packages 4

3.3 Decrease Equipment Failures 2 A desired ranking implies that the

3.4 Pre-Qualify All Charters 5 business will succeed without achieving

3.5 Institute Educational Requirements 3 the goals, but its performance could beimproved if the goal was realized.

Организационные диаграммы

AMI Implementation Roadmap

AMI Strategy

Business Strategy Regulatory Policy

Business Case/ Cost Benefit

Technology Development Strategy

Technology Market Assessment

Risk Management Strategy

Phase 1: Pre-Deployment Preparation

Phase 2: Deployment

Internal /External Issues and Considerations

Field Test(s)Field Test(s)

Detailed Design

Build TestBusinessProcessWorkshops

DeployDetailed Design


Deploy Maintain

Detailed Design

Build TestRelease 2Planning

BusinessProcessWorkshop

Deploy

Field Test??

Detailed Design


DeployRelease 3Planning

= Input & Adjustment

Phase 3Demand

Response

Deployment Strategy

Release 1

Planning

Шаблоны для проектной работы

Использование

специальных

инструментов

позволяет IBM

получить быстрый

эффект через

использование

опыта реализации

подобных проектов.



Тезис 3: IBM – интегратор для компаний энергетики и интеграторов...

Построение модели для обеспечения связи с информацией и системами генераторов, сбытовых компаний, СО ЦДУ и АТС на трех основных уровнях

Подготовка данных (общие правила описания и представления информации об объекте управления – включая НСИ);Обмен данными (общий язык и формат обмена);Интеграция с АСУ (стандартизированные (API) интерфейсы доступа к данным).

Обмен моделями между центрами управления;Моделирование элементов/фрагментов системы;Слияние различных моделей;Генерация расчетных моделей на базе общих информационных моделей.

Сокращение затрат на data engineering, интеграцию и эксплуатацию системы;Сокращение сроков внедрения системы;Создание рынка (конкуренции) готовых компонентов для системы

Технологический уровень

Коммерческий уровень

Системный уровень



Мониторинг и Управление Активами: IBM Maximo (управление активами), IBM Tivoli Netcool (мониторинг работы счетчиков, сетевой и прочей инфраструктуры), IBM ILOG

Управление Работами: IBM Maximo (управление активами). IBM FileNet (управление документооборотом), IBM ILOG

Процессная интеграция: IBM WebSphere Modeler (моделирование и оптимизация), IBM WebSphere Process Server (исполнение), IBM WebSphere ESB (интеграция), IBM WebSphere Message Broker (тиражирование информации и данных в реальном времени)

Активное Управление Потреблением: IBM WebSphere Portal, IBM Lotus Connections, IBM Lotus Expediter

Принятие Решение на основе Анализа Информации: IBM Cognos, IBM ILOG, IBM SPSS

Управление Рисками: IBM FileNet, IBM ILOG, IBM Tivoli Compliance Insight Manager

Решения по Обеспечению Безопасности: IBM Tivoli Security Solutions, IBM DataPower

... с собственным программным (и аппаратным) обеспечением для построения интеллектуальной сети на базе технологии SAFE (Solution Architecture for Energy Company)


© Copyright IBM Corporation 2011

Источники данных о сети

Коммуникационная инфраструктура

Интеграция приложений

Аналитика

Презентация информации

Тезис 4: Преимущество IBM: глубокое знание архитектуры, основных проектных этапов построения инфраструктуры и наличие собственных программных и аппаратных решений. А также – наличие аналитиков и инженеров.

12



Тезис 5: у IBM есть опыт осуществления проектов с большинством поставщиков умных счетчиков, инфраструктуры и систем управления данными

Smart meter поставщик

Общий проект

ОценкаИнтегра

цияОбслужи

вание

Aclara

Actaris (Itron)

Landis+Gyr

Elster EnergyAxis

Hunt TS2

Itron OpenWay

Iskramenko

Sensus FlexNet

Silver Spring Networks

SmartSynch

Tantalus TUNet

Trilliant Networks

MDMS поставщик

Общий проект

Техническая оценка

ИнтеграцияОбслуживан

ие

Aclara

eMeter

Ecologics

EnergyICT

Itron

Oracle Lodestar

OSIsoft



Внедрение систем управления умными счетчиками ведет к изменению инфраструктуры, сетей и систем

Помещение

Последняя миля LAN

WAN ЦОД –NMS и MDMS

ЦОД – другиеприложения

Клиенты

Система управления

данными счетчиков

Счетчики

WAN

Приборы контроля

Другие компании

Клиенты

Дисплеи

Системы сбора

данных Интеграция с действующими системами

GIS

ERP

OMS

CIS

Внешние данные

LAN

Web

Системы коммуникации:

Системы коммуникации:

Системы оптимизации энергопотребления

Системы оптимизации энергопотребления

Домашняя сетьСоседние сети

Сеть доступа

Связующая сетьСеть офиса

Сетевые протоколы: стандарты и Internet Protocol (IP).

Сетевые протоколы: стандарты и Internet Protocol (IP).



Модель проектной деятельности IBM : от исследования к проектам

Бизнес Консалтинг

Пилоты и начальные проекты

Что я должен сделать?

Помогите мне сделать

Управляйте для меня

Исследования

Программное и аппаратное обеспечение

Технологический консалтинг

Системная интеграция

Управление сервисами

Управление приложениями

Планирование интеллектуальной

системы

Управление сервисами и хостингом

Решения по программному и аппаратному и обеспечению

Планирования технологической инфраструктуры

Совместное планирование


© Copyright IBM Corporation 2011 | 16

Очередность реализации проекта

Первичный анализ

Формирование структуры

проекта

Создание Компонентной Бизнес Модели

Создание Модели Трансформации

Создание Целевой

Архитектуры

Предпосылки для «быстрого» и успешного старта:

Понимание, что трансформация традиционной сети в интеллектуальную сеть – это больше, чем применение новых технологий – необходима Стратегия создания интеллектуальной системы управления приборами учета

Построение Компонентной Бизнес Модели - структурирование набора функций, осуществляемых сбытовой компанией

Построение Модели Управления Трансформацией (Smart Grid Maturity Model) - построение модели для оценки текущего состояния сбытовой компании и планирования ее преобразования в интеллектуальную

Построение Концептуальной архитектуры - целевой модели сбытовой компании, состоящей из технических компонентов и их зависимостей

Точная оценка планируемых стоимости, необходимых инвестиционных и операционных затрат и прогнозируемых выгод, сроков и эффектов может быть осуществлена в процессе подготовки организационной, финансовой и договорной структур проекта



Major Markets Растущие рынки

Наличие ресурсов: Глобальный Центр Компетенций IBM в энергетике

Оптимизация Портфеля Генерирующих Активов

Интеллектуальные Сети

Интеллектуальные Приборы Учета

Основные направления

Основные рынки



IBM в проектах по построению системы управления умными счетчиками

NuonOxxioRWE npowerScottish & Southern Energy30 Italian distributors

Америка:American Electric PowerAustin EnergyBC HydroBELCOCenterPoint Energy Con EdisonConsumers EnergyCPFL EnergiaEntergyFirst EnergyFlorida Power & LightHydro OneHydro OttawaIESO (Ontario)London HydroNV EnergyOncorOntario Energy BoardPacific Gas & ElectricPacific Northwest National

LaboratoryPECOPepco Holdings IncProgress EnergySmart Meter TexasSouthern California EdisonToronto Hydro

Европа:A2A - AEM TorinoA2A - ASM BresciaAllianderEDF (France)EDF Energy (UK)EDPEnBWEndesa

EnemaltaEnelESB NetworksGöteborg EnergiMVV Energie AG

Австралия:Country EnergyEnergy AustraliaWestern Power



Все решения построены на открытой технологии SAFE

Wind O&MWind O&M

SPCRSPCRSMOSGSMOSG

iPLMiPLM

GPOGPO

DIASDIAS

EMS/EAMEMS/EAM

AMMAMM

AMMIMAMMIM

MSSPMSSPMAASMAASHPCHPC

iECMiECM CEMACCEMAC

LASLAS

PSSMPSSM



AMMAMMAdvanced Meter ManagementAdvanced Meter ManagementПостановка задачи

Полный цикл создания и управления системы управления умными счетиками.

Обзор решения

Сервисы инсталляции счетчиков

Сервисы удаленного считывания данных

Сервисы удаленного управления Соединение, разъединение Изменение тарифов Изменение режимов потребления

Сервисы удаленного мониторинга, сервиса Детекция взлома Диагностика и удаленное управление концентраторами

Предложения AMM демонстрация работы системы AMM видео работы системы

Пример - стенд IBM в лаборатории La Gaude (Франция)

European Business Solutions CenterEuropean Business Solutions CenterIBM Nice – La GaudeIBM Nice – La Gaude

F-06610 La Gaude - FranceF-06610 La Gaude - France



Александр Соковнин – Директор по развитию бизнеса IBM

т. +7 (495) [email protected]



Россия существенно отстает от ведущих стран в развитии умного учета

Осн

ов

ны

е ха

рак

тер

ист

ики

Пр

им

ер

Россия имеет возможность для перехода через

несколько поколений систем!

22

Бытовые потребители

Пром потребители



Интеллектуальный учет является основным

инструментом повышения качества услуг и

соответствия требованиям потребителей

Технологии позволяют осуществлять дистанционный контроль распределительной сети и обеспечивают:

Более быстрое и надежное обнаружение неполадок и восстановление подачи электроэнегрии

Более эффективное и обоснованное планирование активов сети

Улучшение распределениея трансформаторной нагрузки

Позволяет избежать снятия показателей счетчика вручную и связанных с этим проблем, в том числе:

Неточность в данных при выставлении счетов

Затрудненный доступ к прибору учета на территории потребителя

1. Точность выставления счетов

Выгоды от внедрения интеллектуального учета

23

Documents

Построение интеллектуальной системы управления счетчиками