Upload
ryu
View
168
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
פרויקט מסכם לתואר בוגר במדעים ( Sc . B ) במתמטיקה שימושית. כאוס מעשי – מעגל צ'ואה. Chua Circuit. מנחה: ד"ר ויקטור אוסטרובסקי כרמיאל. מגיש: דודו דיין. מבוא. לאון צ'ואה ( Leon Chua ) המציא את מעגל CHUA בשנת 1983 בעת שחקר את משוואות לורנץ. ויצר תופעה כאוטית מוחשית, פיזית ופשוטה למימוש. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
" אוסטרובסקי: ויקטור ר ד מנחהכרמיאל
במדעים ) בוגר לתואר מסכם שימושית( Sc.Bפרויקט במתמטיקה
מעגל – מעשי כאוסואה' צ
דיין: דודו מגיש
Chua Circuit
2
מבוא•( ' ואה צ מעגל( Leon Chuaלאון את שחקר 1983בשנת CHUAהמציא בעת
. , . למימוש ופשוטה פיזית מוחשית כאוטית תופעה ויצר לורנץ משוואות אתאלה • האלקטרוניקה מהנדסי של בעולמם רק לא רב עניין ויוצרת יצרה זו מערכת
. רבים ופיזיקאים מתמטיקאים של בעולמם גם•"( " לכאוס " המודל בתור בספרות הזה המעגל את Paradigm forמכנים
chaos.)", CHUAמתנד • נמצא מדומים אקראיים אותות של מעבדתי כגנרטור משמש
... , ועוד האנושי במוח תהליכים של בהדמיות מוצפנת בתקשורת רחב בשימושמתנד • של הכאוטי אופיו את לחקור הייתה הפרויקט דרכו CHUAמטרת ולהכיר
. תוכנת באמצעות נומרית התבצעה הכאוס חקירת הכאוס תופעת .MATLABאת
3
? כאוס מהואנליטי . • פתרון אין תתנהג דינאמית מערכת כיצד לקבוע היכולת חוסר
. נומרית – בצורה איטרטיבית לחשב עלינו כאוס המתארת משוואות למערכת• , , כלכלה פיזיקה כמו רבות דיסציפלינות על נפרס אשר במתמטיקה ענף
. , , האוויר, ומזג אומנות פילוסופיה ביולוגיה אלקטרוניקהבכאוס • משמעית – דטרמניסטינדון חד בצורה מאופיינת העתידית התנהגותו
. כלשהם – רנדומליים אלמנטים ללא ברורים ההתחלה תנאי ידי עלפזה • מרחב של חסום בתחום הזמן כל נמצא הכאוטית המערכת מסלול
. למושך שואפת והמערכת• , יחידה במשוואה כבר להופיע יכולה כאוטית התנהגות הפרש משוואות עבור
, . רגילות דיפרנציאליות משוואות עבור זאת לעומת הלוגיסטית המפה כמומשוואות שלוש לפחות בת ממערכת רק להופיע יכולה כאוטית התנהגות
. ראשון מסדר אוטונומיות
4
מוזר מושך• – שאליו פזה במרחב חסום תחום מושך
. המשיכה לתחום השייכים מסלולים נמשכים , בצורת להגיע יכול אך נקודתי לרוב הוא המושך
. מחזוריות תמיד אך כפולות או בודדות לולאות• , , בעל – לעיל שהוגדר כפי מושך הוא מוזר מושך
. Hausdorffממד לתנאי רגיש מאפס השונהבאופן מערכת של בפרמטרים ותלוי ההתחלה
.) , יציב ) מבנה בעל כלומר רציףהם • כה עד שנתגלו המוזרים המושכים כל
פרקטלים.• . כאוטית התנהגות מציגים מוזרים מושכים
זה חולפים אלא עצמם על חוזרים לא המסלולים . לנוע ימשיכו שהמסלולים היא החוקיות זה ליד
. המושך בסביבת
-1 0 1-0.200.20.4
-5
0
5
10
15
20
x 10-4
x(t)
Real Chua Original function
y(t)
z(t)
• הפונקציה - גרף מצירי אחד כל פאזה , דיאגרמת מיוצג אינו והזמן המצב של אחד ממד מייצג.בה
5
דיפרנציאליות משוואות של נומרי פתרוןליניאריות לא
• . " יותר מהירה התכנסות לצורך ר מד של נומרי לחישוב שיטות מספר ישנן ) מסדרים ) התכנסות שיטות נבחר איטרציות של יותר נמוך מספר לפתרון
. מאחד גבוהיםבחישוב • כרוכה ואינה גבוהים מסדרים התכנסות משיגה קוטה רונגה שיטת
. תוצאת, מוצגת הבאה בשקופית בלבד הפונקציה בערכי אלא נגזרותמסדר ) זאת שיטה של .MATLABב( 4המימוש
•MATLAB ode45 מסדרים זו שיטה על -4מבוססת .5ו
ווקטור • היא הראשונה העמודה שבה ערכים מטריצת מייצר המשוואות פותרועמודות הפתרונות 2,3,4הזמן ווקטורי - v1, v2הן . i3ו
6
דיפרנציאליות משוואות של נומרי פתרוןליניאריות (לא המשך)
-0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5-0.5
0
0.5-4
-3
-2
-1
0
1Original f function
x(t)
y(t)
z(t)
0 500 1000 1500 2000 2500-4
-3
-2
-1
0
1
2
3Time series
x(t)y(t)z(t)
This program uses R-K of order 4 step size = dt/1 = 0.01estimated error < Inftime in seconds = 3.5step size = dt/2 = 0.005estimated error < 0.00105452582235time in seconds = 6.9step size = dt/4 = 0.0025estimated error < 0.00101011464799time in seconds = 13.8step size = dt/8 = 0.00125estimated error < 0.00053596520172time in seconds = 27.6ERROR LIMIT SATISFIED
קוטה רונגה בנוסחאות לשימוש דוגמאב 4מסדר שימוש קוד. ODE45ללא
.' א בנספח מצורף התכנית
7
חסרות – CHUAמתנד למשוואות חשמלית מסכימהמימדים
•CHUA , ליניארי – לא ומרכיב וסליל קבלים נגדים ליניאריים מרכיבים המורכב בסיסיCHUA - NRדיודת–
{¿𝑑 𝑉1
𝑑𝑡 = 1𝐶 1
[ (𝑉 2−𝑉 1)𝐺− 𝑓 (𝑉 1) ]𝑑𝑉 2
𝑑𝑡 = 1𝐶2
[ (𝑉 1−𝑉 2 )𝐺+𝑖3]𝑑𝑖3
𝑑𝑡 =− 1𝐿 (𝑉 2 +𝑅0 𝑖3 )
𝐼= 𝑓 (V ) =𝐺𝑏V + 0 .5 (𝐺𝑎−𝐺𝑏) (|𝑉 +𝐸|−|𝑉 −𝐸|)
Gb
E
Gb
E
הפונקציה :fעל הבאים התנאים את לקייםרציפה • פונקציה• " ) נקודות ) י ע לפחות לינאריים קטעים תתי לשלושה מחולקת
. גזירות לא• . זוגית אי סימטריה
8
מימדים – CHUAמתנד חסרות למשוואות חשמלית מסכימה) המשך)
חסרת" • צורה שהיא המערכת של יותר מקובלת לצורה עוברים המשתנים החלפת י ע: ומנורמלת מימדים
דפוסי • של רחב מגוון שיוצרים פרמטרים משבעה מושפעות זה מעגל של המצב משוואות. למערכת התנהגות
מיקרו – ) - • עם לעבוד נוח לא שכך וטוב יחידות חסרות מימדים חסרות משוואות יתרונות. האלקטרוניקה(. מתחום מגיע שאינו למי גם לעבודה נוחות ונאנו
𝑥=𝑉 1
𝐸 ; 𝑦=𝑉 2
𝐸 ; 𝑧=𝑅𝑖3
𝐸 ;
𝛼=𝐶2
𝐶1;𝛽=
𝑅2𝐶2
𝐿 ;𝛾=𝑅0𝑅 𝐶2
𝐿 ;
𝑎=𝑅𝐺𝑎 ;𝑏=𝑅𝐺𝑏;𝜏=𝑡
𝑅𝐶2;𝑘=𝑠𝑔𝑛 ( 𝑅𝐶2 );
{¿
𝑑 x𝑑𝜏 =kα ( y− x−f ( x ) ) ;
𝑑 y𝑑𝜏=k ( x− y+ z ) ;
𝑑z𝑑𝜏=− 𝑘(𝛽 𝑦−𝛾 𝑧 );
𝑓 (𝑥 )=𝑏𝑥+0 .5 (𝑎−𝑏) {|𝑥+1|−|𝑥−1|}
9
במתנד התחלה – CHUAכאוס לתנאי רגישות• , למסלולים להתפצל יכולות מאוד קרובות נקודות שתי כאוטיות במערכות כמוכר
שונים.
-50 0 50 -500
50-0.2
-0.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
y(t)x(t)
X: 0.1Y: 0.2Z: 0.1326
Chua Dimensionless
z(t)
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
x 104
-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
50Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-2
-1 0 1 2 3
x 1050
-20
24
x 1050
-5
0
5
10
15
20
x 1047
x(t)
Chua Dimensionless
X: -8.248e+49Y: -9.834e+49Z: 1.584e+48
y(t)
z(t)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3x 10
50 Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-2
ההתחלה תנאי שינוי
ל
10
במתנד והטרוקליניים – – CHUAכאוס הומוקליניים Homoclinic & HeteroclinicמסלוליםOrbits
זהו • הומוקליני מסלולהלוך כיוון גם שבו מסלול
דרך עוברים חזור וגםמשקל שיווי נקודת אותה
אוכף מסוג-3 -2 -1 0 1 2 3 -0.5
0
0.5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
y(t)
Chua homoclinic
x(t)
z(t)
0 500 1000 1500-4
-3
-2
-1
0
1
2
3Time series
x(t)y(t)z(t)
שיש • במצב זאת לעומתמשקל שיווי נקודות שתיהלוך, לכיוון אחת שונות
המצב לחזור והשנייהמסלול מתאר
0הטרוקליני. 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4Time series
x(t)y(t)z(t)
-3-2 -1 0 1
2 3 -0.4
-0.2
0
0.2
0.4
-4
-2
0
2
4
y(t)
Chua homoclinic
x(t)
z(t)
11
במתנד לכאוס - – CHUAכאוס מחזורית Period-doubling routeהכפלה
• , פיצול הדרגתית מאוד היא לכאוס הדרך שבה כאוטית משפחה היא לכאוס מחזורית הכפלה. פיצול אחר
פרמטר ) • שינוי עם זה אחר בזה מתרחשים הפיצוליםמחזור( עם נוסף חסום מעגל נוצר פעם ובכל נבחר
חדש.
ונוצר • יציבותה את מאבדת המשקל שיווי נקודת כאשרשנקרא – תהליך מתרחש חסום מעגלי מסלול
הופף אנדרונוב (.Andronov-Hopf )ביפורקציית
הפרמטר • להלן המובאת ( Rבדוגמא בין ) ישתנה נגד.1.0005Kל 1.1628Kהערכים
[World Scientific, Eleanora Bilotta, Pietro Pantano-A gallery of Chua attractors..P8]
12
במתנד לכאוס - – CHUAכאוס מחזורית ( Period-doubling routeהכפלה המשך)
עבור מסלול מעגלי חסום:
02
4
-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8
-6
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
x 10-3
x(t)
Real Chua Original function
y(t)
X: 0Y: 0Z: 0.0002
z(t)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000-6
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-3
התכנסות לנקודת עבור שבת:
01
23
4 -0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
-4
-3
-2
-1
0
1
x 10-3
y(t)
Real Chua Original function
x(t)
X: 0Y: 0Z: 0.0002
z(t)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-3
-4 -2 0 2 4
-0.4-0.200.20.4-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
x 10-3
x(t)
Real Chua Original function
y(t)
z(t)
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
x 104
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-3
DOUBLEהמערכת תגיע לשני מושכים– עבור SCROLL.
13
במתנד " )) CHUAכאוס טורוס– " Torus breakdownקריסת
הערכים • בין ישתנה הפרמטר להלן המובאת בדוגמא0.3nF 0.0266לnF.
המשקל • שיווי נקודת בהן הופף אנדרונוב מסוג ביפרקציות מספר דרך לכאוס מגיעה זו דרךחסום מעגלי מסלול ונוצר יציבותה את מאבדת
מושך • מקבלים אנו זה מסוג ביפורקציות שתי לאחרהמערכת. כי נראה השלישית בביפורקציה טבעתי
. כאוטי למצב הגיעה
[World Scientific, Eleanora Bilotta, Pietro Pantano-A gallery of Chua attractors..P10]
14
במתנד " ) ) CHUAכאוס טורוס– " ( Torus breakdownקריסת המשך)
עבור נקבל מצב יציב - מסלול מעגלי חסום
-2.8-2.6
-2.4-2.2
-2-1.8
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4-0.015
-0.01
-0.005
0
0.005
0.01
x(t)
Real Chua Original function
y(t)
z(t)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000-3
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-2
עבור נקבל מושך טבעתי:
-6-4
-20
2
-1
-0.5
0
0.5
1-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
x(t)
Real Chua Original function
y(t)z(
t)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-2
-5
0
5
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4-0.015
-0.01
-0.005
0
0.005
0.01
0.015
x(t)
Real Chua Original function
y(t)
z(t)
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5
x 104
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-2
עבור נקבל מצב כאוטי יציב:
15
במתנד (Intermittencyערבוב – )CHUAכאוס
• , פוחתת הכאוס דומיננטיות הנבחר הפרמטר שינוי עם. מתגבר המחזורי והחלק
המצב • מחזוריות הלא הקפיצות שכמתווספות מיכן ולאחר מחזורי ממצב מתחילים זה במצב. לכאוטי הופך
הפרמטר • להלן המובאת הערכים Lבדוגמא בין ישתנה0.21mH 0.38לmH.
[World Scientific, Eleanora Bilotta, Pietro Pantano-A gallery of Chua attractors..P12]
16
במתנד ( (Intermittencyערבוב – )CHUAכאוס המשך)
מסלול - יציב מצב נקבל עבורחסום מעגלי
-2-1
01
2
-0.4-0.2
0
0.2
0.4-3
-2
-1
0
1
2
3
x 10-3
x(t)
Real Chua Original function
y(t)
z(t)
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000-3
-2
-1
0
1
2
3Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-3
משולב כאוטי מסלול נקבל עבורמחזורי במסלול
-1.5-1
-0.50
0.5
-0.20
0.2
0.40.6
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
x 10-3
x(t)
Real Chua Original function
y(t)
z(t)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-3
של התחזקות נראה עבורהאזור והחלשות המחזורי האזור
הכאוטי.
-1.4-1.2
-1-0.8
-0.6-0.4
-0.10
0.1
0.2
0.30
0.5
1
1.5
2
x 10-3
x(t)
Real Chua Original function
y(t)
z(t)
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-3
17
שלישית – ממעלה בפולינום :CUBIC FUNCTIONשימוש
חלקה - • לא אך רציפה פונקציה הינה זו זוגית אי נקודות piecewise linear פונקציה ושתי , , , , לתופעות לכאורה האחראיות היותן בשל החוקרים בקרב בעבר רב עניין יצרו השבר
הכאוטיות.
, CHUAמתנד • לינארי הלא החלק לייחודיות הודות היתר בין מעניינות בתופעות עשירfהפונקציה
קלה • ליניאריות חוסר בעלת בפונקציה נעסוק. פיזיקלי מימוש זאת לפונקציה גם
-6 -4 -2 0 2 4 6-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100
x
-2.9315446532 x+0.4530092443 x3
חסר • המודל את נחקור להלן המובאת בדוגמאפרמטר עם שמשתנה בין הערכים αהמימדים
.3.5 ל 1.1225
18
שלישית – ממעלה בפולינום (: CUBIC FUNCTIONשימוש המשך)
00.5
11.5
22.5
-0.4-0.2
0
0.20.4-4
-3
-2
-1
0
1
2
x(t)
Cubic function alpha=1.1225
y(t)
X: 0Y: 0.3Z: 0.5
z(t)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000-4
-3
-2
-1
0
1
2
3Time series
x(t)y(t)z(t)
עבור נקבל מעגל חסום
-3 -2 -1 0 1 2 3-4
-2
0
2
4
-20
-10
0
10
20
y(t)
x(t)
Cubic function alpha=3.5
z(t)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20Time series
x(t)y(t)z(t)
עבור נקבל מעגל חסום
19
שלישית – ממעלה בפולינום (: CUBIC FUNCTIONשימוש המשך)
:Double-Scroll נקבל שני מושכים α= 3.2 נקבל שרשרת פיצולים וב – α >1.8> 3.2עבור
-10
12
3
-5
0
5-30
-20
-10
0
10
20
x(t)
Cubic function alpha=1.8
X: 0Y: 0.3Z: 0.5
y(t)
z(t)
-10
12
3
-4
-2
0
2
4-20
-10
0
10
20
x(t)
Cubic function alpha=2.5
y(t)
z(t)
-2-1
01
23
-4
-2
0
2
4-20
-10
0
10
20
x(t)
Cubic function alpha=3.1
y(t)
z(t)
-4-2
02
4
-4
-2
0
2
4-20
-10
0
10
20
x(t)
Cubic function alpha=3.2
y(t)
z(t)
20
בפונקציות :nבעלות fשימוש מושכים הפונקציה • " fבשימוש תוספת י ע מושכים של יותר רב מספר לייצר נוכל למקוטעין הלינארית
. נוספים לינאריים קטעים תתי שללפונקציה • נתייחס ( fאם פונקציות ) למצוא נוכל מימדים חסר כמודל בלבד מתמטית כפונקציה
. מושכים של רב מספר ויוצרות דומה שמתנהגות נוספות• : הבאה למערכת נתייחס
{𝑑 x𝑑𝜏=α ( y− f ( x ) ) ;
𝑑 y𝑑𝜏=x − y+z ;
𝑑 z𝑑𝜏=𝛽 𝑦−𝛾 𝑧 ;
𝑓 (𝑥 )={𝑏𝜋2𝑎 ( x −2ac ) ; 𝑖𝑓 𝑥≥2𝑎𝑐
−bsin( 𝜋 𝑥2𝑎 +d); 𝑖𝑓 −2𝑎𝑐≤ 𝑥≤2𝑎𝑐
𝑏𝜋2𝑎 ( x+2ac ) ;𝑖𝑓 𝑥≤−2𝑎𝑐
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5-0.2
-0.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
21
בפונקציות (nבעלות fשימוש ( : המשך מושכים
מייצרת זאת " . nמערכת הפרמטר י ע שנקבעים לפי dמושכים ערכו nאם– nנקבע אז זוגי איערכו , אחרת .0יהיה
-10
-5
0
5
10 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6
-10
-5
0
5
10
y(t)
sine function, 3 attractors
x(t)
z(t)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000-10
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8Time series
x(t)y(t)z(t)
מושכים שלושה נקבלכאוטיים
22
: עצביות נוירונים CNN – Cellular neural networkרשתות
•CNN ממעגל שהתפתח פופולרי מאוד תחום מתמטיקה. CHUAהוא פחות יש כאן אך. , כאן ארחיב לא לכן אלקטרוניקה ויותר
• , . בעלי נוירונים במקורב ישנם אנושי במוח במוח הנוירונים לרשתות מתמטי מודל זהו . בערך הינו נוירון לכל המיתוג זמן נוירון לכל . 0.001חיבורים סצנה עיבוד בזמן שניות
. במקביל רבים עיבודים מתבצעים במוח ספציפית•CNN " י ע לראשונה בשנת Leon Chuaהוצגה
לא 1988 אנלוגיים תאים של גדול מערך בתוראך. הצמודים שכניו עם מתקשר תא כל ליניאריים
. מרוחקים שכנים על בעקיפין להשפיע יכולבמתנד • הפרמטרים כל מכיל תא רגיל CHUAכל
. לסליל פרט
23
: עצביות נוירונים (CNN – Cellular neural networkרשתות המשך)
-6 -4 -2 0 2 4 6
-1
-0.5
0
0.5
1
x
abs(x + 1)/2 - abs(x - 1)/2
• . מתח ומקור מתח מבוקרים זרם מקורות כמה יש תא לכלבאמצעות ומתפקד התא במוצא הנמצא מתח מבוקר
הפונקציה :
•CNN מעבדי בפתוח בחומרה רחב בשימוש כיום גם. VLSIבטכנולוגיות CNNנמצאיםשל אפליקציות איתם ובונים כאלה מערכות שמדמים במודלים עשיר כיום התוכנה תחום
. אותות ועיבוד מלאכותית בינה
שמקורות • שולט המוצא מתח מקורתאים של מתח המבוקרים הזרם
: הבא באופן סמוכים
24
כאוטיות מערכות בין וסנכרון הצפנה. CHUAמתנד • מידע אות מאפננים זה בשימוש הצפנה לצרכי משמשים בכלל וכאוס
. כאוטי נושא גל בתוך ידוע• " או " לנחש אפשר אי הכאוטי האות שאת כיוון לגילוי ניתן אינו המידע אות זה במצב
. אותו שיצרה הכאוטית המערכת לגבי מוקדם ידע ללא לחזות
Transmitter Chaos Generator
Reciever Chaos Generator
Message Signal +S(t) r(t)
-S'(t)
מאופנן • מידע אות לאותו בהמשךלפענח יוכל אשר מקלט יש כאוטית
. יוכל המקלט המקורי האות אתורק אם המקורי האות את לשחזר
כאוטית מערכת בעצמו הוא אםומסונכרנת שבמשדר לזאת זהה
עמה.
25
כאוטיות מערכות בין וסנכרון (הצפנה המשך)
בנפרד • לעבוד שיכולות זהות כאוטיות מערכות שתי לדמיין יש המערכת הבנת לצורךהנגד . Rcאם , נמוך ערכו אם בסנכרון או לנתק שואף ביניהם הקשר ואז מאוד גדול
יותר
• " הנגד י ע מתבצע הכאוטיות המערכות אך. Rcסנכרון נוספות שיטות כמובן יש . זו בשיטה נתמקד
{𝑑𝑉 11
𝑑𝑡 =1𝐶11 [ (𝑉 21−𝑉 11)𝐺− 𝑓 (𝑉 11 )+ 1
𝑅𝑐(𝑉 12−𝑉 11)]
𝑑𝑉 21
𝑑𝑡 = 1𝐶21
[ (𝑉 11−𝑉 21 )𝐺+ 𝑖31 ]𝑑𝑖31
𝑑𝑡 =− 1𝐿 (𝑉 21+𝑅0𝑖31)
{𝑑𝑉 12
𝑑𝑡 =1𝐶11 [ (𝑉 22−𝑉 12 )𝐺− 𝑓 (𝑉 12 )+ 1
𝑅𝑐(𝑉 11−𝑉 12 )]
𝑑𝑉 22
𝑑𝑡 = 1𝐶21
[ (𝑉 12−𝑉 22 )𝐺+𝑖32 ]𝑑𝑖32
𝑑𝑡 =− 1𝐿 (𝑉 22+𝑅0 𝑖32 )
• . יכול הסנכרון כי לציין יש הבאות המשוואות ששת את נרכיב כירכהוף חוקי בשימושהמצב ממשתני אחד כל פי על .V1,V2,I3להתבצע
26
כאוטיות מערכות בין וסנכרון (הצפנה המשך)
-3 -2 -1 0 1 2 3-0.50
0.5
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
x 10-3
Transmitter Chaos Generator
x(t)y(t)
z(t)
-3 -2 -1 0 1 2 3-0.50
0.5-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
x 10-3
Reciever Chaos Generator
x(t)y(t)
z(t)
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5Time series for Transmitter
x(t)y(t)z(t)*10e-2
-2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
V11
V12
Correlation line
שתי בו מהמצב נתחילההתחלה ותנאי המערכות
. של ערכו לחלוטין זהים
27
כאוטיות מערכות בין וסנכרון (הצפנה המשך)
ל ההתחלה מתנאי אחד את נשנהמסנכרון מובהקת יציאה ונראה
-2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5-3
-2
-1
0
1
2
3
V11
V12
Correlation line
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000-3
-2
-1
0
1
2
3Time series V1 - Transmitter & Reciever
V11V12
ונשנה סנכרון ליצירת את נשנה כעתההתחלה תנאי את משמעותית
-4-2
02
4
-0.4-0.2
0
0.20.4-5
0
5
x 10-3
X: 4Y: 0.01Z: 0.001
x(t)
Transmitter Chaos Generator
y(t)
z(t)
-200 0 200 400 600 800 1000
1.8
1.85
1.9
1.95
2
2.05
2.1
2.15
2.2
Time series V1 - Transmitter & Reciever
V11V12
-3 -2 -1 0 1 2 3 4-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
V11
V12
Correlation line
28
כאוטיות מערכות בין וסנכרון (הצפנה המשך)שני • למצוא מאוד קשה יהיה אמתית פיזיקלית במערכת
להשתנות עלולות הפיזיקליות ותכונותיהם זהים באמת רכיבים. למשל בטמפרטורה כתלות עבודתם כדי תוך
• , וגם ההתחלה בתנאי גם יותר רב שינוי ניכר הבאים באיוריםכדי עד הוסתו וערכיהם הלינאריים הרכיבים דיוק . 5%בחוסר
-3 -2 -1 0 1 2 3 4-0.500.5
-6
-4
-2
0
2
4
6
x 10-3
X: 4Y: 0.01Z: 0.001
Transmitter Chaos Generator
x(t)y(t)
z(t)
-3 -2 -1 0 1 2 3-0.50
0.5-6
-4
-2
0
2
4
6
x 10-3
Reciever Chaos Generator
x(t)
X: 0.0008854Y: 4.05e-05Z: -4.63e-07
y(t)
z(t)
0 0.5 1 1.5 2 2.5
x 104
-3
-2
-1
0
1
2
3
4Time series V1 - Transmitter & Reciever
V11V12
-3 -2 -1 0 1 2 3 4-3
-2
-1
0
1
2
3
V11
V12
Correlation line
𝐶11=1 .05𝑛𝐹 ,𝐶21=52 .5𝑛𝐹 ,𝑅1=1.05𝐾 𝑂h𝑚 ,𝑅𝑐=100𝑂h𝑚 ,𝑉 11 (0 )=4𝑉 ,𝑉 21 (0 )=0 .01𝑚𝑉 , 𝑖31 (0 )=1𝑚𝐴
29
מתנד מוחשי CHUAבניית
• , אך במתמטיקה פרויקט אמנם זהורציתי אלקטרוניקה מהנדס בתורעם ולהשוות המעגל את לבנות
. הסימולציה תוצאותבתכנת • נבנה ומוצג PSPICEהמעגל
של ריצה זמן .15msכאן
C 11 0 n
C 21 0 0 n
R 1
2 2 0
R 4
2 2 k
R 5
2 2 k
R 2
2 2 0
R 32 . 2 k
R 63 . 3 k
V C C
V 39
0
V D D
V 49
0
0
V C C
V D D
V C C
V D D
0
R 1 1 1
1 .8 k
U 8 A
TL 0 8 2
+3
-2
V +8
V -4
O U T1
U 9 B
TL 0 8 2
+5
-6
V +8
V -4
O U T7
0
L 11 8 m H
I
V V
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5Time series
x(t)y(t)z(t)*10e-3
-5
0
5 -1-0.5
0
0.5
1-5
0
5
x 10-3
y(t)
Real Chua Original function
x(t)
z(t)
30
סיכום:• . אחד מעגל על מאמרים אלפי של תכנם את מלהכיל היריעה קצרהספק CHUAמתנד • ללא במערכות מודלהוא מגוונות תופעות ולייצור לכאוס
דינאמיות• , יוצר זה שמעגל המוזרים המושכים של הגאומטריה בחקירת ממשיכים מתמטיקאים
... ועוד נוספות לינאריות לא פונקציות במציאתכמו • שונים בתחומים נוספים שימושים הכאוטיות בתכונותיו למצוא ממשיכים מומחים
. , מרהיבות תמונות וביצירת במוזיקה אותות בעיבוד• " מחקרים " על ולשקוד הלימודים לספסל לחזור העונג לי היה זה בפרויקט
מרתקים.שהפעם • כיוון ייחודי הוא זה בפרויקט לאלקטרוניקה מתמטיקה בין השילוב
כמו אבסטרקטית תופעה בביסוס המתמטיקה את ששימשה זו היא האלקטרוניקהכאוס.
31
סיכום:• . שיש מסתבר אך פרקטי ולא תיאורטי מאוד תחום כמו בהתחלה לי נשמע כאוס
.) אליו ) להגיע פשוט שלא למרות ובואו בתוהו ושליטה סדרבעולמנו • רבות דינמיות שמערכות לראות מעניין
. פשוט מתנד לאותו דומים פרמטרים לפי מתנהגות – שימוש משמאל בתמונה לראות ניתן כך
. כלכלי לניתוח פאזה בדיאגרמתDOUBLE SCROLL. מושלם כמעט
[http://www.bentamari.com/PicturesEcometry/articals07-ChaosAndEconomics.pdf - page 4]
32
סוף