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ロングテイルとレコメンデーション Amazon. メディアコミュニケーション論 Ⅲ 第8回. 今回のキーワード. ロングテイル レコメンデーション この二つを Amazon でみる. Amazon の沿革. 1995 年 Jeff Bezos (ジェフ ベゾス)が Amazon.com のサービスを開始 米国の他に カナダ,中国,フランス,ドイツ,イタリア,日本,英国 Amazon.co.jp は 2000 年. ビジネスモデル(1). 実店舗 では陳列できる商品に限界がある 店舗面積による制約 売れる商品だけ陳列 - PowerPoint PPT Presentation
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ロングテイルとレコメンデーション Amazon
メディアコミュニケーション論Ⅲ第8回
今回のキーワード ロングテイル
レコメンデーション
この二つを Amazon でみる
Amazon の沿革 1995 年 Jeff Bezos (ジェフ ベゾス)が
Amazon.comのサービスを開始
米国の他にカナダ,中国,フランス,ドイツ,イタリア,日本,英国
Amazon.co.jp は 2000 年
ビジネスモデル(1) 実店舗では陳列できる商品に限界がある
店舗面積による制約 売れる商品だけ陳列
仮想店舗(インターネット上の店舗)には限界がない めったに売れない商品も扱うことが可能 書籍以外のものも
ビジネスモデル(2) パレートの法則
ロングテール
ほとんど売れない商品でも,たくさん扱っていれば商売になる “ 尾”の部分をどうやって売るか 知らない人の方が多い?!
“ 尾”に関する情報 検索すれば出てくる
しかし,対応する検索語が入力されることは,稀
つまり,“尾”を見つけることは難しい
レコメンデーション(1) recommendation
推薦,推奨 “ 尾”の部分を教える
顧客の過去の購買状況などから“お勧め商品”を提示する メール, web サイト
レコメンデーション(2) 商品 A を購入した多数の顧客が商品 B も購
入
商品 A を購入した顧客には B を薦める
他の顧客の購買状況を参考
レコメンデーション(3) ある作家の本を購入
その作家の新作が出版されると薦める
レコメンデーション(4) レコメンデーションのメールによる実例
レコメンデーション(4) などなど,いろいろな手法がある 便利? 気持が悪い?
“ 買ったことを忘れたモノ”に対する推奨 人に頼まれて商品を購入するとどうなるの
か? いろいろ問題がある
レコメンデーション(5) “ 情報を見つける”という観点
“ 検索語を入力して,検索する”のとは,異なるやり方
“ 同じ意味”をもつ情報を探しているとも言えるか?
レコメンデーション(6) “ 情報を見つける”という観点
情報爆発時代の一つの“情報の見つけ方”
実際には“情報の押しつけ”,“情報が見つかる”?
レコメンデーション(7) ビジネスとしての効果
検索連動型広告もレコメンデーションも,広告のひとつ
検索連動型広告 - 能動的? レコメンデーション - 受動的?
では,どちらのほうが効果が高いか?
Amazon の他のビジネス
カスタマーレビュー 顧客による書評
書籍だけでない 大量にあつめることが可能
取扱い全商品にコメントを集めることが可能
新聞などの書評欄との比較利用者参加
集合知 信頼度
欲しいものリスト http://www.amazon.co.jp/gp/registry/wis
hlist/
プレゼントしてもらいたいもののリスト
知人に伝える
2011/3/11 の震災後の援助物資
拡 大 戦 略
マーケットプレイス 出品サービス オークションではない
価格設定 中古商品だけでない
新品・再生品・コレクター商品 個人だけでない
ショップオーナー
フルフィルメントサービス フルフィルメントサービス
商品の販売委託
商品を Amazon に預けて,販売・配送を委託
以上の 3 つは 結果として Amazon の取扱い商品を増やす
ことになる
商品が増えれば,客が集まる
新規ビジネス
ということになるか
電 子 書 籍 リーダー Kindle を販売 電子版書籍を販売(配信) 出版事業
既存の出版業界と摩擦 米Amazon.com、Kindle電子書籍の販売部数が紙の書籍を上回る
参考 iPod と iTunes
Amazon EC2 (1) Amazon Elastic Compute Cloud
Cloud は重要なキーワード 一般的な話は後で
大規模なコンピュータシステムを所有 自社で利用するだけでなく,そのシステムを貸し出す Google でも
Amazon EC2 (2) http://aws.amazon.com/jp/ec2/
“ コンピュータ+ネットワーク”のシステムを従量制課金で貸し出す
ま と め(1) 次のポイントを押さえること
ロングテイル
レコメンデーション 情報を見つけると一手法となりうるか
押し付ける?
ま と め(2) さらに
クラウド 後で取り上げる予定
電子書籍