Что такое BigData в HR?

Бабушкин Эдуардhttp://www.linkedin.com/groups/HRMru-2917603/about

http://www.linkedin.com/pub/edward-babushkin/1b/839/75edvb@yandex.ru

Правила игры

• 60 минут• Три блока• Ответ на вопросы – в паузах между

блоками

Содержание

1) Методологическая часть2) Деловое предложение участникам

вебинара3) Как это работает

Наши кейсыУправление удержанием персоналаФормула Hr-брендаФормула лидерства

4) Благодарности спикеру и реклама

О терминах

BigData in HR = Talent analytics = People Analytics На русском языкеМатстатистика = Аналитика для HR

Опыт Google

• В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей• Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя

People Analytics

Эволюция АналитикBu

sine

ss V

alue

Уб

ежд

ени

я

По

ст п

ро

вер

ка

ИнтуицияA

d-H

oc

и

те

кущ

ая о

тчет

но

сть

Пан

ел

и и

Бе

нч

мар

ки

Отчетность

Ко

рр

еля

ци

и

Мо

дел

ир

ов

ани

е

Пр

еди

кти

вн

ое

мо

дел

ир

ов

ани

е

Аналитики

Святой Грааль HR

Связь деятельности HR и бизнес-результатов

Бизнес -результат

Результаты работы HR

Что такое СВЯЗЬ? Каков характер СВЯЗИ?

Measurement as a ProcessWhy you must build an analytics function, not a set of tools

Measurement as Process, not a Project

Big Insurance

• A $33 billion insurance company has developed a behavioral assessment based on a set of beliefs held by the top executives

• Top sales people need college degrees from top rated schools, they should have good grades, and they should have experience selling high value products.

• But the data proves otherwise.

InsuranceCompany

10

Results of Data AnalysisInsuranceCompany

Data Showed Six Things Matter:Very Highly Correlated with Success

1. No typos, errors, grammatical mistakes on resume.2. Did not quit school before obtaining some degree3. Had experience selling real-estate or autos4. Demonstrated success in prior jobs5. Ability to succeed with vague instruction6. Experience planning time and managing lots of tasks

The Belief System

Was Wrong

Within six monthsof implementing a

new screeningprocess

revenues wentup by $4 million

What Did NOT Matter

• Where they went to school• What grades they had• The quality of their references

InsuranceCompany

Примеры «продвинутых» моделей

• Major Retailer developed integrated “people model” to correlate relationship between engagement, rewards, leadership capabilities, tenure, skills and revenue.

• Major Payroll Provider statistically validated 30+ factors in recruiting which led to 20%+ improvement in sales performance and completely revamped recruiting process

• Major Food Service Company identified key drivers of account renewal and upgrade and developed statistically valid measures which have been used to create company-wide dashboard which measure risk on a weekly basis

• Major Retail Bank correlated dozens of workforce measures against engagement and branch financials to develop risk management dashboard for small and large branches

Практики BigData HR• Улучшение показателей текучести / удержания персонала за счет

выявления наиболее предрасположенных к увольнению и работы с ними – 3, 85

• Определение эффективности рекрутинговых кампаний – 3, 5. • Выявлении драйверов мотивации / вовлечения персонала– 3, 42• Измерение морального климата коллектива и уровня вовлеченности

персонала – 3, 38• Определение ключевых факторов успешности для использования в

подборе – 3, 38• Выявления наиболее ценных сотрудников – 3, 35• Выявление работников, способных выступать в роли внутренних коучей – 3,

31• Нахождение информации в цифровых архивах компании – 3, 27• Нахождение работников с релевантными знаниями для решения

производственных вопросов – 3, 23• Выявление потенциальных кандидатов, кто работает не в компании – 3, 08http://edwvb.blogspot.ru/2013/06/Zachem-BigData-in-HR-Analitycs-HR.html

Наши кейсы

• Взаимосвязь оценки по компетенциям и результатов деятельности

• Зависит ли текучесть персонала от размера премии

• Управление талантами vs Управление персоналом

• Оценка эффективности и компетенций ИТР• Влияет

ли график работы на удовлетворенность персонала

Деловое предложение

Какие вопросы включать в exit interviewВыявляем ключевые драйверы:Временем пути между работой и местом

жительства;Осведомленностью о компании не из уст

рекрутера;Источников подбора.edvb@yandex.ru

Управление удержанием

Y - стаж работыX1 – Время в пути между работой и местом жительства;X2 - Осведомленность о компании не из уст рекрутера;X3 - Источники подбора.

Организация данных

стаж

Время в пути между работо

й и место

м житель

ства

Осведомленность о компании не из уст рекрут

ера

Источник

подбора

……. ……. ……. …

Иванов

Петров

Сидоров

Рекомендательный рекрутинг

Формула удержания

Y (стаж в годах) = N1X1 + N2X2+X3 …… +NnXn

, где X – фактор (или ключевой драйвер)N – вес фактора

Опросы

• HR-бренд• Формула лидерства

Формула бренда

Y = готовность рекомендовать компанию

друзьям / родственникам и т.п..

или

Y = готовность принять предложение о работе в

другой компании

Формула лидерства

Y = Лидер / Не лидерX – дает обратную связь, не критикует в присутствии других, обсуждает не только рабочие вопросы, советуется в принятии решений

Полезные ссылки

• BigData в HR• Аналитика в HR

Спасибо за участие!

Бабушкин Эдуардhttp://www.linkedin.com/groups/HRMru-2917603/abouthttp://www.linkedin.com/pub/edward-babushkin/1b/839/75edvb@yandex.ru