전주경

Card%sorting%

Neesha&Kodagoda,&B&L&William&Wong,&Nawaz&Khan&

작금의%상황%현지화%(Localization)%

User%

LMS%

Translation%�

8/�04(.�1832�*6-)�97�������&� ����04�5;+�:8

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Labeling%%

Mobile��web%

eTL F�M

할%수%있는%건%카드%소오팅%

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Card%sorting%%

Low-Literate%User%

ㅇ%

•  공공부문 % 웹 사 이트에 % 게 시 되는 % 정 보 를 % 습 득 하지 % 못 해 % 불 이 익을 % 받는 % % L o w - l i t e r a t e % u s e r s %

•  이들 % 대 부 분은 % 영 어 가 % 모 국 어가 % 아 니 거나 % 적 절 한 % 교 육 을 % 받 지 % 못 해% 실 생 활 에서 % 필 요 한 % 쓰 기 와 % 읽 기 % 활 동 에 % 어 려 움을 % 겪 고 % 있 음 %

1.%INTRODUCTION%

•  이들의 % 검 색 % 및 % 읽 기 % 전 략 은 % % h i g h % l i t e r a t e % u s e r % 들 과 는 %큰 % 차 이 를 % 보 이 며 % 대 부 분 % 자 신 들이 % 예 상 한 % 경 로 나 % 조 사 % 방 식 , % 추측 들 이 % 시 스 템과 % 맞 지 % 않 음 %

%

% % = > � � # � � � � � � � � u s e r s % 들 은 % 검 색 % 과 업 이 % 어 려 워지면 % 쉽 게 %포 기 함 . % 정 보 격 차의 % 심 화 가 % 초 래 %

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1.%INTRODUCTION%

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(1)  Identity%whether%there%are%differences%in%classification%models%between%high%and%low%literate%people%irrespective%of%a%system,%%

%(2)%To%identify%those%differences,%%%%%(3)%To%determine%guidelines%for%interface%design.%

분류%모델에서%둘의%차이가%있는지,무엇인지를%확인하고%%

둘의%차이를%명확히%해서%%

이들을%위한%가이드라인을%제시%

The%previous%findings%

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������� ���������������#�������������� ��� ����"�������!���� ��!����� ����!

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% %•  조건 : 영 어 가 % 모 국 어가 % 아 닌 % 1 8 세 % 이 상 % 성 인 % %% % % % % % % % 1 0 년 % 이 상 % 영 국 % 거 주 자 % %

2.%METHOD-Design%of%the%card%sort%study%

•  참여자 % 수 : 총 % 1 7 인 % ( 여 1 1 / 남 6 ) %

•  l i t e r a c y % 측 정 : U K % N a t i o n a l % S k i l l s % f o r % L i f e % l i t e r a c y% s u r v e y % 사 용 ( 읽 기 / 쓰 기 / 문 법 ) %

•  실험 % 방 법 : % T h e % o p e n % c a r d % s o r t i n g 을 % 사 용 하 고 % 실 험 % 후% t h i n k % a l o u d % 부 탁 . 설 명 이 % 분 명 하지 % 않 은 % 것 은 % 녹 화 된 % 비 디오를 % 보 며 % 회 상 하도록 % 함 %

•  일반적으로 % 카 드 % 소 팅 은 % 9 0 장 % 이 상 의 % 카 드 를 % 사 용 하지 % 않 으며 ( 인 지 % 부 하 ) 본 % 실 험 에 서도 % 3 7 개 의 % 카 드 를 % 사 용 하여 % ‘ A d vi c e % g u i d e ’ 라 는 % 웹 사 이 트의 % 메 뉴 % 아 이 템 % 중 % 가 장 % 주 요 한 % 항목 ( � e n e f i t s , % e m p l o y m e n t , % t a x , % d e b t , % f a m i l y , % a nd % h o u s i n g % 등 ) 을 % 고 유 번 호와 % 함 께 % 제 시 %

•  실험과 % 인 터 뷰 % 종료 % 후 % l i t e r a c y % s u r v e y % 수행 % %

% %C o g n i t i v e % Ta s k % A n a l y s i s % ( C TA ) %%W i t h % p r o c e s s % t r a c i n g , % o b s e r v a t i o n % a n d % % i n te r v i e w % m e t h o d s . %

2.%METHOD-Multiple%Cognitive%Task%Analysis%Methods%

CTA?

•Task diagram interview •Knowledge audit •Simulation interview •Cognitive demands table

3.%RESULTS%

% %Low-Literate� �� "�� ,9E� �1� �3�

• High-Literate� B2� � • Low-Literate �7<7 H((�K �� �*) �

• High-Literate� Main subgroup4 �� �4 ?-E� Vertical � Horizontal ranking4 ��� �� )LG. �F C76 8;.' &�E� D� • Low-Literate� �> A6 �K �. #@' &�E� �1� �5.

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• Low-Literate 0+I�� &�E� $�� �3� 0+ ,�� 5! =� � ��

3.%RESULTS%

% %

3.%RESULTS%

% %The 19 high-level taxonomy list 1. Accident related information 2. Benefits related information 3. Debt and Credit information 4. Employment related information 5. FAQ 6. Finances 7. General information 8. Health related information 9. Help 10. Holiday related information 11. Income related information 12. Job centre 13. Legal related information 14. Mortgage or Housing related information 15. National insurance related information 16. Problems 17. Retirement related information 18. Tax related information 19. Unknown

•  H i g h - L i t e r a t e 는 % 7 6 % l a b e l 을 % 작 성 ,% 그중 % 7 8%가 % m u l t i - l e v e l 로 % 작 성 하였으 며 L o w - L i t e r a t e 는 % 4 4 개 의 % l a b e 을 %모두 % s i n g l e - l e v e l 로 % 작 성 % %

•  1 2 0 여 % 개 의 % l a b e l % 중 % 참 여 자 의 % 언어로 % 만들어진 % 대표적인 % 1 9 개 를 % 선별하여 % hi g h - l e v e l % t a x o n o m y % l i s t 작 성 %

•  이후 % J o e & L a m a n t i a의 S p r e a d % s h e et % T e m p l a t e 에 % 넣어 % 카테고리와 % 레이블의 a g r e e m e n t 를 %살펴봄 %

Joe Lamantia6 preadsheet Template???%

% %

High-Literate

Low-Literate

http://www.boxesandarrows.com/view/analyzing_card_sort_results_with_a_spreadsheet_template/

사고의%태양계.%계속%돌기만%한다.%

�� � � ����� �' %

(1) 비교적%단순한%방법이라고%생각했던%카드%소팅을%정성적인%방법으로%관찰,%인터뷰하여%논문을%E%

%(2)%데이터는%제공하지%않았지만% cluster% analysis%까지%해봤다고%하는%데%정성+정량의%노력이E.%%(3)%Cognitive%Task%Analysis%(CTA),%Emergent%Themes%Analysis%(ETA),%Joe%Lamantia의Spread%sheet%Template%등%정성적인%데이터%분석과%관련된%이론%등을%알게%되어서E%%(4)그러나%불친절하며,%미심쩍으며,%약속을%지키지%않음%

…

친절하고,%의심받을%짓을%하지%말고,%%

약속한%것은%다%말해주는%그런%논문을%써%나아가야하겠습니다%%

끝%