ДАННЫЕ ПЛЮС ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3

Искусственный интеллект как интегратор маркетинговых процессов 4

Кардинальный пересмотр роли маркетолога 6

AI в действии: товарные рекомендации 8

AI в действии: рекомендации по вознаграждениям 9

Заключение 10

AI. Данные плюс персонализация

ВВЕДЕНИЕ 3

AI. Данные плюс персонализация

ВВЕДЕНИЕСовременному маркетологу доступно огромное количество разнообразной информации. Многие технологии, которые раньше были прерогативой крупных корпораций, стали достоянием широкой общественности, и даже небольшие организации сегодня занимаются обработкой больших данных. Каждая точка данных способствует лучшему пониманию потенциальных клиентов и помогает создавать персонализированные маркетинговые стратегии, чтобы вовлекать и конвертировать их. При этом нужно понимать, что главное — не объем имеющихся данных, а способность их оперативно проанализировать и применить.

Сейчас много шумихи вокруг маркетинговых возможностей, которые содержат в себе все эти данные. Маркетологов воодушевляют потенциальные преимущества, они хотят работать эффективнее и достигать новых уровней персонализации, но в реальности управление, организация и анализ итогового объема данных представляются просто невыполнимой задачей.

Часто даже после многочасового анализа данных маркетологи остаются с пустыми руками и результаты их маркетинговых усилий не приносят желаемого результата в виде повышения персонализированности и эффективности. То есть существует разрыв между всеми этими данными и ожидаемым повышением персонализированности, на которое маркетологи надеются, когда начинают собирать и анализировать эти данные.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНТЕГРАТОР МАРКЕТИНГОВЫХ ПРОЦЕССОВ

AI. Данные плюс персонализация

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНТЕГРАТОР МАРКЕТИНГОВЫХ ПРОЦЕССОВМаркетологи сталкиваются со значительными трудностями, когда нужно выделить время и ресурсы и получить знания и опыт, необходимые для организации и анализа больших объемов данных, а также последующего применения полученных результатов для оптимизации маркетинговых усилий. В большинстве организаций решить подобные задачи невозможно в принципе, особенно если речь идет о чем-то действительно масштабном. В результате маркетологам не удается обеспечить тот уровень персонализации, который требуется все большему числу клиентов.

Другие современные технологии могли бы помочь маркетологам справиться с этими трудностями, но персонализация маркетинга — задача комплексная, и за ее решение на самом деле практически никто не берется. Реальность такова, что перечисленные трудности просто переносятся на другие этапы процесса.

Применительно к маркетингу, AI позволяет

устранить разрыв между данными и персонализацией.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНТЕГРАТОР МАРКЕТИНГОВЫХ ПРОЦЕССОВ 5

AI. Данные плюс персонализация

Многим кажется, что «искусственный интеллект» (AI) — это термин из области научной фантастики и что он малоприменим к маркетингу, однако в скором времени AI станет одним из наиболее ценных инструментов в арсенале маркетолога и поможет проводить маркетинговые кампании действительно в формате «один на один». Это

становится возможным потому, что AI на самом деле решает животрепещущие проблемы маркетолога, вместо того чтобы просто «проталкивать» их дальше в рамках комплексного процесса.

Искусственный интеллект на самом деле помогает

маркетологам работать эффективнее. AI обеспечивает сбор и анализ данных и позволяет

использовать технологии машинного обучения, чтобы принимать обоснованные решения и реализовывать их на практике. При помощи AI маркетинговые платформы позволяют получить гораздо больше качественной и полезной информации, способствуют дальнейшей оптимизации персонализированных маркетинговых мероприятий и контента, делают возможными действительно масштабируемые индивидуализированные коммуникации в формате «один на один».

Технологии AI становятся все более доступными, маркетологи получают беспрецедентные возможности и могут ликвидировать разрыв между анализом данных и формированием персонализированного клиентского опыта.

ПРОБЛЕМЫ СО СБОРОМ

ПРОБЛЕМЫ С ОБРАБОТКОЙ

ПРОБЛЕМЫ С РЕАЛИЗАЦИЕЙ

ПРОБЛЕМЫ С МАСШТАБИРОВАНИЕМ

У ВАС НЕТ НУЖНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ, СОБИРАЮЩИХ

НУЖНЫЕ ДАННЫЕ.

ДАННЫХ СЛИШКОМ МНОГО, ЭФФЕКТИВНО

УПРАВЛЯТЬ ИМИ ОЧЕНЬ СЛОЖНО.

В ОСНОВЕ ТЕСТИРОВАНИЯ ЛЕЖАТ ДОГАДКИ

И ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ.

ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ

ВОЗМОЖНО С ОДНИМ КЛИЕНТОМ, А НЕ С ТЫСЯЧЕЙ.

КАРДИНАЛЬНЫЙ ПЕРЕСМОТР РОЛИ МАРКЕТОЛОГА

AI. Данные плюс персонализация

КАРДИНАЛЬНЫЙ ПЕРЕСМОТР РОЛИ МАРКЕТОЛОГА 7

AI. Данные плюс персонализация

КАРДИНАЛЬНЫЙ ПЕРЕСМОТР РОЛИ МАРКЕТОЛОГА Современные маркетологи перегружены, они испытывают невероятное давление, поскольку должны обеспечить не только исключительный потребительский опыт, но и увеличить выручку своей организации. Кроме того, сегодня как никогда остро стоит проблема дефицита времени, денег и других ресурсов. Более того, люди, выбравшие для себя карьеру маркетолога в надежде стать творческими и влиятельными стратегами, вместо этого вынуждены разбираться со сложными технологиями, тратить время на статистический анализ и всеми силами демонстрировать отдачу от маркетинговых инвестиций.

Для адекватного и действенного ответа на эти вызовы нужны самые современные маркетинговые технологии. Несмотря на кажущуюся фантастичность, AI уже является частью повседневного опыта большинства людей. Функция поисковой оптимизации в Google использует AI для анализа тенденций, ретаргетинговые объявления в Facebook с помощью AI перенацеливают рекламу, и даже Pinterest предсказывает поведение потребителей при обработке поисковых запросов и формировании рекомендаций.

Технологии на основе AI будут помогать маркетологам анализировать мотиваторы, прогнозировать действия, чтобы активно вовлекать клиентов, повышать качество общего пользовательского опыта и в конечном итоге максимизировать вероятность продажи.

Сегодня AI активно интегрируется в самые мощные маркетинговые инструменты. Но просто встроить AI в ваше маркетинговое программное обеспечение недостаточно. Чтобы действительно оправдать надежды маркетологов, AI должен выполнять следующие функции:

• Принятие решений о том, какие действия следует совершить в отношении каждого контакта из клиентской базы в целях улучшения результатов.

• Отправка каждому клиенту наиболее подходящих сообщений в наиболее подходящий момент в целях улучшения результатов.

• Непрерывная автоматическая оптимизация с помощью машинного обучения.• Выполнение всех операций в режиме реального времени без участия маркетолога, включая сбор данных,

анализ ситуации и принятие необходимых мер.

AI В ДЕЙСТВИИ: ТОВАРНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИС помощью передовых алгоритмов машинного обучения решения AI смогут выполнять большую часть трудоемких и затратных по времени задач, с которыми маркетологи сталкиваются регулярно. Рекомендации товаров — наглядный пример того, какие преимущества дает AI специалистам по маркетингу. AI будет формировать и выдавать рекомендации каждому клиенту без вмешательства маркетолога.

Технологии AI позволяют собирать и анализировать данные о просмотренном контенте и истории покупок каждого клиента. Затем эта информация сопоставляется со сведениями о тысячах или даже миллионах артикулов в каталоге, чтобы предлагать товары, которые покупатель, скорее всего, сочтет привлекательными.

Проделать эту работу вручную нереально даже для одного клиента, учитывая то, сколько времени уйдет на сбор и анализ контента. Даже если все нужные данные были собраны, распределены по сегментам и проанализированы, маркетологи все равно не смогут обеспечить персонализированного общения со своей аудиторией, что обусловлено нехваткой времени или ресурсов. Однако с помощью маркетинговых технологий на основе AI можно не только добиться максимальной персонализации коммуникаций, но и справиться со многими проблемами, с которыми сталкиваются современные маркетологи.

В результате можно будет сосредоточиться на решении стратегических задач, вместо того чтобы вручную искать и предлагать клиентам товары, которые, возможно, будут им интересны. Для брендов и розничных торговцев это означает увеличение дополнительных и перекрестных продаж, кроме того, они получат максимально вовлеченных и удовлетворенных клиентов, а те, в свою очередь, — максимально персонализированный покупательский опыт.

«Мы не могли оценить эффективность предложений со скидками, которые рассылаем, не могли понять, стоит ли увеличить или уменьшить скидку либо совсем отказаться от этого инструмента. Управлять скидками для каждого отдельного клиента было слишком сложно, кроме того, мы не могли подобрать оптимального предложения».

Светлана Новичкова, руководитель отдела электронной коммерции, «Японский центр»

AI В ДЕЙСТВИИ: РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВОЗНАГРАЖДЕНИЯМ 9

AI. Данные плюс персонализация

AI В ДЕЙСТВИИ: РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВОЗНАГРАЖДЕНИЯМС планированием вознаграждений у маркетологов традиционно возникают сложности. Это эффективный способ удержания уходящих и возврата ушедших клиентов, а также повышения продаж даже среди и без того активных покупателей. Тем не менее очень сложно понять, какие именно вознаграждения лучше всего предлагать каждому конкретному клиенту.

Технологии машинного обучения позволяют накапливать и анализировать данные об отклике каждого клиента на вознаграждения и оценивать их влияние на покупательское поведение. AI позволяет принимать только обоснованные решения и автономически отправлять каждому отдельному клиенту предложения, которые с наибольшей долей вероятности способны стимулировать покупку. В результате маркетолог может сосредоточиться на проработке стратегии стимулирования продаж вместо того, чтобы тщетно пытаться предугадать, какие предложения должны сработать в рамках следующей кампании.

С точки зрения бизнеса это технология, способная поднять выручку. Она способствует росту доходов не только благодаря увеличению продаж, но и за счет предотвращения пустой траты времени и средств на вознаграждения, в которых на самом деле нет необходимости. AI дает клиенту именно то, что нужно, чтобы он совершил покупку, а также помогает компании придерживаться стратегического подхода к планированию вознаграждений.

Маркетологам просто неоткуда взять необходимую и достаточную информацию для того, чтобы оптимизировать вознаграждения, особенно на индивидуальном уровне. Поэтому они вынуждены проводить масштабное тестирование различных специальных предложений, чтобы понять, какие из них дают наибольшую отдачу с течением времени. При этом специалисты полагаются на собственную логику и интуицию.

Метод проб и ошибок не позволяет узнать, какой стимул обеспечил продажу: бесплатная доставка, купон на скидку, предложение «два по цене одного»? А может быть, достаточно было просто предложить подходящий товар в подходящее время?

Когда речь идет о вознаграждениях, у маркетологов возникает много вопросов.

• Должен ли я предложить вознаграждения всем клиентам? • Как грамотно распространять вознаграждения, чтобы обеспечить максимальную выручку? • На какие группы мне распределить клиентов, чтобы разослать предложения с вознаграждениями?

Маркетолог сможет проследить тенденции, связанные с использованием тех или иных вознаграждений. Например, для некоторых категорий товаров 15-процентная скидка может давать более высокие результаты, чем бесплатная доставка. Тем не менее эти тенденции связаны с откликами на предложения для целых групп клиентов, поэтому проанализировать предпочтения каждого отдельного покупателя не представляется возможным.

В идеальном мире персонализация распространяется и на вознаграждения, то есть каждый клиент получает предложения, в полной мере учитывающие его индивидуальные предпочтения. AI делает идеальный мир реальным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕAI — это не страшно и не сложно. Эти технологии становятся все более доступными и привычными для маркетологов. Интеграция AI в рабочие процессы позволяет беспрепятственно масштабировать решения для сбора, анализа и применения больших объемов информации. Правильные инструменты на основе AI реально решают задачи, а не перекладывают их на чужие плечи.

AI. Данные плюс персонализация

Современным маркетологам выпал уникальный шанс — стать первопроходцами, первыми пользователями самых передовых маркетинговых технологий, неотъемлемой частью которых является искусственный интеллект. В последние годы специалисты по маркетингу испытывали огромное давление в связи с нехваткой времени и ресурсов для решения поставленных задач. Но сегодня на авансцену выходит искусственный интеллект, который, наконец, сделает возможными маркетинговые коммуникации в формате «один на один» и поможет устранить разрыв между анализом данных и формированием персонализированного клиентского опыта. Представьте себе открывающиеся возможности.

10 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПОЗВОНИТЕ НАМ ПРЯМО СЕЙЧАС:

телефон: +7 495 644 0 789 | Email: russia@emarsys.com

@Emarsys Emarsys Emarsys

О КОМПАНИИ EMARSYS

Решения на основе искусственного интеллекта стимулируют кардинальный пересмотр роли маркетологов во всем мире. Одним из таких революционных решений является платформа Emarsys B2C Marketing Cloud. Передовые технологии еще никогда не были такими доступными. Чтобы узнать больше и запланировать персональную демонстрацию решения Emarsys AIM, посетите следующую страницу:

https://www.emarsys.com/en/products/emarsys-aim/

НАМ ДОВЕРЯЮТ ВЕДУЩИЕ УЧАСТНИКИ МИРОВОГО РЫНКА:

ЧЛЕНСТВО В ОРГАНИЗАЦИЯХ:

Emarsys Russia | 127055 Россия | Москва | Новослободская ул. 24 стр. 1 телефон: +7 495 644 0 789 | Email: russia@emarsys.com | www.emarsys.com

www.facebook.com/emarsysru www.linkedin.com/company/emarsys www.twitter.com/emarsys_RU