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潘榆奇
甲骨文公司大中华区高级技术总监
主题演讲:太阳永辉,续写华章
4
30年弹指一挥间
5
创新赢得市场尊重
1980 1985 1990 1995 2000 2005
2005: • Cool Threads Servers
• 1st intelligent
•archiving system
• Heterogeneous
• virtualization and
•storage containers
2006: • Sun Grid
2007: • Blackbox
•SAPRC64-VI
1982: •Sun 1 Workstation
•TCP/IP
•Open Systems
1984: • NFS File Sharing
• The Network is the
Computer
1986: • PC NFS
• Pioneered cached disk
1987: • Sun & AT&T develop
UNIX
• 1st tape automation
1989: •SPARCstation 1
1991: • Solaris
• Sun RISC share
hits 63%
• First SMP Servers
1992: • SPARC10-
the first SMP desktop
• Sun ships 1M systems
1994: •First UltraSPARC
Servers
1995: • Java intro‗d
1996: • XML
• Sun Ultra
1997: • 1st 64-way E10K
• Fastest dual fiber
channel ASIC
• 1st dynamic domains
1998: • Solaris 7
• SunRay thin client
1999: • 1st Netra T1 NEBS
carrier grade server
2000: • Liberty Alliance
2001: •UltraSPARC III
•Web services
•SAM-FS & QFS
2002: • N1
2003: • 1M Staroffice
• Sun x64 servers
• Java Enterprise System
• Java.com
2004: • Solaris 10 -
Containers, dTrace
• Open Solaris
• Identity Mgmt
• Sun Connection
• 1st gen eration
nterprise SATA
6
以创新迎接新时代的挑战
•大数据/社会化商务的冲击
•日益复杂的数据中心
•突破传统系统设计的瓶颈
7
大势所趋:消费者IT与企业IT的融合
企业 IT Enterprise IT
Larry Ellison, CEO
John Chambers, CEO Steve Jobs,
CEO
Mark Zuckerberg, CEO
Dick Costolo, CEO
消费者 IT Consumer IT
Eric Schmidt, CEO
8
外部市场转变 — 来自消费者 IT 的渗透
到 2014 年,90% 的企业将支持在个人设备上运行其应用程序
移动 计算
大多数新工作需要基于知识的协作 — 员工凭借个性化的解决方案可提高 50% 的工作效率
工作方式 的进步
101010 01010010 101100111 110101010 1011111101
9
技术进步:来自新媒体,物联网的新需求驱劢IT加速整合
企业收集的数据量超过其存储能力 2 倍
大 数据
只有 4% 的云部署是集成式部署
云 孤岛
博客
智能
计量
10
组织内部员工 • 一线员工 • 企业中层 •10000+用户
消费者 • 数字一代 • 线上线下 •10000000000+用户
新的 IT 全景视图
전략구분
组织决策层 • CXO • 决策层 •100+用户
11
理想的业务模式——结合社会化商务与大数据
得到关于小章的相关信息:
-过去的消费行为
- 过去的还款能力
- 性别、职业等个人特征
银行内部员工通过CRM等系统查询一下内容:
- 过去的借记卡交易信息
- 过去的信用卡交易信息
在DW
中进行O
LTP
操作
进一步获得一下信息:
-消费潜力
-还款能力
- 消费习惯
进一步,银行员工通过Analysis Sandbox对big data做分析
社交信息以B
ig d
ata
形式展现
Big data分析报表
结论: 小章的消费潜力巨大,信用能力强
通过CRM分析得到的报表
结论: 小章是一个信用卡重度使用客户,过去的信用状况良好,常常超支,常常进行网上支付
- 给予小章信用卡金卡 - 额度上升到每月10万 - 提供美金自动购汇服务
还可以做的: 针对小章进行精准营销,推送相关奢侈品、旅游的,商家联盟信息
实时BI分析 - 结合big data和OLTP的信息进行汇总数据的OLAP实时分析
进行汇总数据的实时B
I
分析
전략구분
小章作为某银行的老客户,需要申请一张新的信用卡
12
如何实现理想
전략구분
•如何存取分析PB量级的大数据
•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算
•如何实现实时的BI
•如何关联/自劢触发业务系统
13
25% 50% 支出用于
业务运营
25% 支出用于
业务改造
支出用于
业务发展
2011 年
信息来源:―IT Metrics:IT Spending and Staffing Report, 2011‖,Gartner Research,2011 年
支出用于
业务发展
20% 66% 支出用于
业务运营
14% 支出用于
业务改造
如果
您能够改变
这种格局,情况又会怎样?
IT 支出的分布 — IT应该向创造业务机会倾斜
14
复杂度越高 意味着创新力越低
15
16
IT的思维变迁 — 应用服务化,设施平台化
1950 2011
17
集成设计 协同工作
18
整体设计
整体测试 整体认证
整体部署
整体升级
整体管理
整体支持
19
可靠性 性能
可管理性
安全性
支持
20
如何实现理想
전략구분
•如何存取分析PB量级的大数据
•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算
•如何实现实时的BI
•如何关联/自劢触发业务系统
21
实现理想的至简之道
Acquire Organize
Oracle Big Data Appliance
Oracle
NoSQL
Database
Oracle Enterprise Linux & Java VM
Oracle Data Integrator
Hadoop
Oracle Tools for Hadoop
Oracle Loader for Hadoop
• 集成系统用于捕获、组织、分析“大数据”
• 超快并行处理和Oracle数据库装载
• 完整的软件硬件集成设计
ORACLE 大数据机 让大数据为企业服务
22
如何实现理想
전략구분
•如何存取分析PB量级的大数据
•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算
•如何实现实时的BI
•如何关联/自劢触发业务系统
23
实现理想的至简之道
ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云, ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP, CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP
EXADATA、SUPERCLUSTER、EXALOGIC 无与伦比数据仓库/业务支撑平台
24
Oracle Exadata 数据库云服务器
• 10 – 50X Faster Queries
–Parallel Query Processing in Database Storage
Servers
• 4 – 10X Faster OLTP
–Smart Flash Cache
• 10X More Storage
–Hybrid Columnar Compression
• Fully Redundant
极致性能
25
Oracle Exalogic 弹性云
• Java Applications
–10X Faster Response Time
–5X More Users
• Oracle EBS & Siebel Applications
–4X Faster Response Times
–3X More users
极致性能与最低综合成本的结合
26
Oracle 应用系统 运行在Exadata & Exalogic上
27
如何实现理想
전략구분
•如何存取分析PB量级的大数据
•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算
•如何实现实时的BI
•如何关联/自劢触发业务系统
28
实现理想的至简之道
•思维速度般的可视化
•BI 查询报告: Exalytics 搭配 Oracle 数据库:响应速度提高 18 倍
•BI 查询报告: Exalytics 搭配 Exadata:响应速度提高 23 倍
•OLAP 计划: Exalytics 搭配运行 EPM 应用程序的 Essbase:Essbase 响应速度提高 16 倍
EXALYTICS—ORACLE BI一体机 实时BI,突破性能
BI Foundation Suite:OBIEE
内存中并行分析
内存中并行 Essbase
内存中并行 TimesTen
29
如何实现理想
전략구분
•如何存取分析PB量级的大数据
•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算
•如何实现实时的BI
•如何关联/自劢触发业务系统
30
创新的Oracle社会化商务/大数据解决方案体系
Oracle
Big Data Appliance
Oracle
SuperCluster/Exadata/Exalogic
捕获 组织 分析
Oracle
Exalytics
决策
InfiniBand InfiniBand
31
Oracle系统发展战略 发布于OOW 2010
Optimized Silo Cloud Consolidated
Compute, Storage, Network Building Blocks
Engineered Systems
Optimized Systems and Solutions
Brutal
Efficiency
Oracle‘s SPARC T4
Systems
New
Today!
Most secure systems for mission
Critical applications As Industry‘s 1st
16-Core Processor
Oracle‘s Optimized Solution for
Webcenter and Weblogic Suite
32
新I SPARC SuperCluster
SPARC T4 计算池 击败 IBM 和 HP 同级别产品,破 10 项世界纪录
Exadata 存储单元 1M IOPS、32 GB/s 查询吞吐量
Exalogic
10 倍的 Java 性能
集成的 ZFS 存储
速度比 NetApp 高 2 倍,
价格是 NetApp 的一半
Oracle 的最佳选择,运行所有现有负载
Solaris 11 在几秒内实现云供应
无与伦比的可伸缩性
内置云 无虚拟化开销
InfiniBand 速度是当前网络的 5-8 倍
Enterprise Manager 主动对重要的应用程序打补丁,
因此最高可减少 90% 的停机时间
33
SPARC SuperCluster T4-4 上的整合
1.2M IOPS
•1,200 CPU threads
•4 TB DRAM
•97 to 198 TB Hard Disk
•8.66 TB Flash
•42 GB/sec Storage Bandwidth
•896 Gb/sec Infiniband Interconnect
T4-4 节点 1
Solaris 10
Solaris 11
T4-4 节点 2
Solaris 11
Solaris 11
T4-4 节点 3
Solaris 11
Solaris 11
T4-4 节点 4
Solaris 11
Solaris 11
ZFS 存储设备
InfiniBand 网络
EXADATA
存储
EXADATA
存储
EXADATA
存储
EXADATA
存储
EXADATA
存储
EXADATA
存储
数据库域 数据库域 数据库域 数据库域
GP 域 GP 域 GP 域 Exalogic 域
34
Exadata 存储网络
独特功能.巨大性能提升
What Were
Yesterday‘s
Sales?
10 Terabytes
100 Gigabytes
Improve Query Performance by 10x or More with: Intelligent Storage • Smart Flash Cache • Hybrid Columnar Compression
Select sum(sales)
where salesdate=
‗22-Jan-2010‘…
Return Sales for Jan
22 2010
Sum
35
创新杰作——SPARC T4
3.0 GHz
8 Cores, 64 Threads
Dynamic Threading
Out of Order Execution
2 On Chip Dual-Channel DDR3 Memory Controllers
2 On Chip 10 GbE Networking
2 On Chip x8 PCIe gen2 I/O Interfaces
18 On Chip Crypto functions
Balanced high-bandwidth interfaces and internals
Co-engineered with Oracle software
36
SPARC T4-4 运行数据库/数据仓库应用Benchmark
TPC-H @1000GB
System CPU type (Proc/Core/Thread) Result Database
SPARC T4-4 3 GHz SPARC T4 (4 / 32 / 256) 201,487 Oracle 11g
IBM Power 780 4.14 GHz POWER7 (8 / 32 / 128) 164,747 Sybase
HP SuperDome 2 1.73 GHz Intel Itanium 9350 (16 / 64 / 64) 140,181 Oracle 11g
单台满配SPARC T4-4服务器的TPC-H@1TB的性能比单台满配IBM Power780高22%!
TPC-H @3000GB
System CPU type (Proc/Core/Thread) Result Database
SPARC T4-4 3 GHz SPARC T4 (4 / 32 / 256) 205,792 Oracle 11g
IBM Power 780 4.14 GHz POWER7 (8 / 32 / 128) 192,001.1 Sybase
HP DL980 G7 2.27 GHz Intel X7560 (8 / 64 / 128) 162,601.7 SQL Server 2008
单台满配SPARC T4-4服务器的TPC-H@3TB的性能比单台满配IBM Power780高7%!
37
比加载了 DB2 和 WebSphere 的 Power7 快 2.4 倍
Java 性价比高出 7 倍
真实世界的Java和Database性能测试
SPECjEnterprise
IBM P780
$1,297,956 $467,856 T4-4 Servers
38
Security
3x x86
Database
3x IBM Power7
Java
2.2M JMS ops/sec
Communications
Billing
4x x86 consolidation
Comms Service
Broker
2.7x x86
PeopleSoft
3x HP Itanium
PeopleSoft
2.8x IBM z10
Data Warehousing
3.6x HP Superdome 2
Web
1M HTTP ops/sec
JD Edwards
2.5x IBM Power7
Security
5x IBM Power7
Java Enterprise
2.4x IBM Power7
Database Refresh
4x IBM Power7
Database
2.3M IOPS
WebCenter Content
11x x86
Oracle
表现超越所有竞争对手
每一层应用
每一个应用
10 项世界纪录
39
Solaris 11 真正的“云”操作系统
2,700 Projects 400 Unique Innovations 600+ Customers in Production
40
Oracle系统发展战略 发布于OOW 2010
Optimized Silo Cloud Consolidated
Compute, Storage, Network Building Blocks
Engineered Systems
Optimized Systems and Solutions
Brutal
Efficiency
Oracle‘s SPARC T4
Systems
New
Today!
Most secure systems for mission
Critical applications As Industry‘s 1st
16-Core Processor
Oracle‘s Optimized Solution for
Webcenter and Weblogic Suite
41
Solaris11与Oracle DB的”化学反应”
CPU
Fully MT-hot kernel, scales to 100s of cores and 10,000s of HW
threads
Support for Critical Threads features in T4 chip
5X performance improvement of high-resolution timer
Memory
Intimate Shared Memory (ISM), Dynamic Intimate Shared
Memory (DISM)
Optimized Shared Memory (OSM)
NUMA IO framework
Latency-aware kernel memory allocator
Large Page support
Fast DB Restart
File System Userland file system for DB
I/O
uDAPL, RDSv1, RDSv3, SDP: Support for low-latency Infiniband
protocols
Direct I/O with Concurrent writes
Dynamic Reconfiguration for IB HCAs
Security Integration with Solaris Crypto offload engine
Zones: Secure isolation, lowest-latency virtualization
42
Oracle Optimized Solutions Leadership 5 New T4 and SPARC SuperCluster Solutions
* See substantiation slides
3x faster and ½ the cost of IBM P7
PeopleSoft HCM on SPARC
SuperCluster
11x faster than x86
WebCenter Content on
SPARC SuperCluster
22x more secure throughput and
almost ½ the cost of IBM P7
WebLogic Server
2x faster than IBM, 46%
lower TCO than IBM P7
Mission Critical Database
3x faster and less than ½ the
price of IBM P7
JD Edwards EnterpriseOne
43
5 Year Trajectory
Cores 4x
Threads 32x
Memory Capacity 16x
Database TPM 40x
Java Ops Per Second 10x
T-Series 1-4 Socket
+ 2x Throughput
M-Series 1-64 Socket
+ 20%
T-Series 1-8 Sockets
+2.5x Throughput
>1x Single Strand
T-Series 1-8 Sockets
>1x Single Strand
Solaris 11 Update High-Availability
Memory Scalability
Virtualization
Solaris 11 Software Lifecycle
Scalability, Networking
Security
Solaris 11 Update System Management
IO Scalability
Solaris 11 Update Core Scalability
Solaris 11 Express Software Lifecycle
Scalability
Networking
2010 2011 2012 2013 2014 2015
正式发布
测试中
2011.10进入测试
按计划进行
T-Series 1-4 Sockets
+1x Throughput
+5x Single Strand
M-Series 16-64 Sockets
+6x Throughput
+1.5x Single Strand
M-Series 16-64 Sockets +2x Throughput
>1x Single Strand
SPARC 1-64 Sockets
+2x Throughput
+1.5x Single Strand
新增计划
更快!
提前!
创新脚步永不停歇
44
45