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아인스에스엔씨 MDM 사업팀황철현

공공기관의

EA기반데이터관리전략

목 차1. 국가 정보화 추진 계획

2. 공공분야 정보기술구조(EA) 추진

방향

3. 공공분야 EA 기반의 데이터 관리

전략

4. 오라클의 데이터 관리 지원 방안

5. 결론 (Q&A)

국가 정보화 추진 계획

본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.

추진 경과문민정부

1993 ~ 1997국민의 정부

1998 ~ 2002참여 정부

2003 ~ 2007

국가 정보화 기반 마련 국가 정보화 고도화 분야별 정보화 촉진

전산망 보급 및 주요정보 DB 구축

정보화 추진체계 확립

초고속 정보통신망 구축

ICT 산업의 주력 성장산업 부상

물류,항만 등 국가전반의 정보화 촉진

IT를 통한 시민참여 활성화

기반마련 단계(’93~’97) : 국가 전산화 및 제도적 기반 마련

5대 전산망 보급 및 주민, 토지, 금융 등 주요 정보의 DB화 추진 체계(정보화 추진기금 등), 법(정보화촉진기본법) 등 제도적 기반

융합, 활용

국가정보화기반마련

국가정보화고도화

분야별촉진

고도화 단계 (’98~’02) : 초고속정보통신망 구축 및 인터넷 확산

초고속인터넷 보급 : 14,710만 가구(방통위), 인터넷 이용률 : 76.3 % (NIDA)

주력 성장산업 부상: ‘06 GDP 비중 16.2%, 경제성장 기여율 40.8%(한국은행)

분야별 촉진단계(‘03~’07) : 분야별 정보화 촉진 및 전자정부 구현

G2B, 물류 항만, 중소기업 정보화 등 국가사회전반의 정보화 촉진

정부 업무처리 전자화, 전자민원, 온라인 참여 민주주의 확대

※ 온라인 국민참여포털, 행정정보 공개 단일 창구 등

본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.

정보자원관련 주요 추진 내용

본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.

정보자원

통합관리

범정부 EA및 참조모델

지식자산

구축 및 활용

정부 통합 전산 센터 구축

위치적 통합 완료 (일부 성과)

자원관리, 보안 부분 통합

국가 지식 포탈 구축

행정 정보 DB 구축 사업 지속

범정부 EA 구축 사업 진행 중

정부 정보자원 조사 완료

참조모형 고도화 (‘08. 12)

주요성과 및 부족한 점

인프라에 대한 집중투자로 세계 최고 수준의ICT기반 마련

ICT를 활용한 공공부문혁신

ICT산업 육성을 통한 경제성장견인

초고속 정보통신망 조기구축, WiBro, DMB 첨단

서비스 개발 및 국제 표준 채택 등 글로벌 위상 제고

ICT 활용촉진위한 조직체계 및 법/제도 기반 마련

온라인 서비스 제공, 각종 인허가, 물류 등복잡한 행정절차 간소화 및 정부 일하는 방식개선 등 효율화

ICT 산업의 성장 기여도

(한국은행) : 10.6%(‘96)->40.1%(‘08,2Q)

: WiBro, TFT-LCD, PDP 등 …

국가 정보화 전체에 대한 청사진 및 기본 설계 없이단편적으로 정보화를 추진, 중복, 단절, 분산적 시스템 구축

국사 사회, 개인생활의 ICT 의존도가 높아졌으나 , 개인정보보호, 불법 유해정보의 유통방지 등 사이버 공간의 규범, 배려등 신뢰 형성은 미흡

정부주도의 추진, 분야별 단절 및 기술위주의 산업정책으로국가사회 전반의 실질적, 생산적 활용이 부진

국가 정보화 기본설계(Enterprise Architecture)의 부재

기본 설계 없이 기관별, 분야별 정보화 추진으로 시스템간중복, 단절, 사각지대 발생, 정보자원 및 서비스 등의공동이용 곤란 (Silo 현상)

중앙부처 전산장비(11,544대)를 정부 통합 전산 센터에 이관, 관리, 운영을 일원화하였으나, HW, SW 통합 단계에는이르지 못하여 운영유지비 등 예산절감 효과는 미미

범 정부 차원의 EA가 확립되지 못하여 부처간 시스템 및데이터의 중복, 상호 운용 성 미흡

전체 정보화 예산(3.4조원), ’07의 93%가 각 부처 단위로편성, 집행되어 정보화 사업간 중복, 상충 문제 발생

정보화 예산의 44%가 시스템 운영유지비 등 경직성경비로서, 신규 서비스 투자에 한계

본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.

추진원칙및전략

창

의

신

뢰

단절과 분산의 정보화 → 소통과 융합의정보화

-데이터, 자원(검색엔진, 플랫폼 등), 시스템 통합뿐 아니라 서비스와아이디어까지 폭넓은 통합과 활용을통한 협업증진

촉진 중심의 정책 → 활용 중심의 정책

-국가정보화 기본설계도(EA)에 기반한체계적 정보화로 상호운용성과활용성을 제고

- 국사사회 전 분야에서 축적된지식정보를 효율적이고 공유, 활용할 수있도록 국가지식 인프라를 구축

정부주도의 정보화 → 민관 협업의거버넌스

-참여와 소통, 위키 등 집단지성을 활용한민과 관의 적극적 협업으로, 사회적 통합극대화

정보화 순기능 중심 → 정보화 역기능 고려

-사이버상의 질서, 윤리를 확립하여자기책임성을 확보하고, 사전예방적역기능 대응으로 신뢰할 수 있는 정보사회실현

-보편적 서비스 제공 및 배려 등을 통해함께하는 선진 지식 정보사회 구현

※Collaboration을 위한 변화의 단계- 기술 : 접근성 → 통합성 →적응성- 최적화 : 프로세스간 → 기업 내 → 기업간- 문화 : 경험 → 통합 → 협력출처 : Government 2020 and the PerpetualCollaboration Mandate(IBM, ‘08 ICA 발표자료)- 웹2.0, 위키, 메쉬업 등을 통해 시민사회와 소통하고 협업

본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.

공공분야 EA 추진방향

본 자료는 국가 정보화 기본계획(‘08.12), 2008 국가 정보화 백서(‘08.08)를 인용하였습니다.

EA 추진 기본방향

1단계 (2007 ~ 2009) EA 도입 및 확산

공공기관 역량 강화, 시장 활성화 등을 통해EA 도입대상 기관 전체에 EA를 도입, 확산

1

2단계 (2010 ~ 2012) EA 통합 및 연계

범 정부 업무분야 아키텍처 정립, 범 정부 정보자원 공동 활용 본격화 등 EA의 연계,통합 추진

2

3단계 (2013 ~ 2015) EA 성숙 및 활용

정보기술아키텍처 구축,활용 수준을 최상위로 확보등 EA를 활용한 정보자원의 통합관리최적화 실현

3

범

정부E

A

추진

기본

방향

정부 차원의 EA 추진 기본 방향은 공공 기관의 EA 도입 및 확산을 거쳐 통합과 연계, 성숙과 활용단계로 진행될

예정입니다. 현재는 50% 수준의 도입 성과와 EA구축의 참조 모델에 대한 고도화를 완료하였습니다.

EA 추진 문제점

범 정부 차원의 EA 확립되지 못하여 부처간 부처간 정보시스템 및 데이터 비 표준화 및 중복개발, 상호 운용성미흡 등의 문제가 지속

정보화 촉진 시행계획과 예산 요구서와의 불일치, EA는 최초 구축후 사후 관리가 안됨

기재부의 성과관리 시행 계획이 정보화 촉진 시행계획 및 예산 요구와의 연계 부족으로 EA 핵심가치인Alignment, Transformation, Integration 수행 되지 않음

계획 관점

부처의 계획수립 노력이 과다하고 실효성이 적음

계획간 연계관리가 불분명하고 일부는 중복적으로

작성

예산 관점

예산과 시행계획의 불일치, 중복 성 파악과 조정 곤란

정보화 예산이 EA목표모습, 평가 결과 따라 조정되는

환류 구조체계가 부족

집행 관점

범 정부적 목표에 적합한 사업 수행 위한 정보화

기본설계 부족

예산/평가/EA이행계획의 제출시기 불일치로 효과적

업무수행 곤란

집행 관점

시행 계회 간 정보화 과제 불일치로 평가 실효성 저하

중장기가 아닌 단년도 평가위주로 정보화 사업 실제

성공 여부 파악이 곤란

EA 확산 위한 중점 추진사항

우선 추진 사항

1. 공공부문에서의 EA 도입/확산과 EA 시장의 활성화, 범 정부 EA 구축 및 정렬 지속

2. 기관 EA 역량의 강화 등 핵심추진 전략을 중심으로 EA 도입 방법론 및 참조 모델의 지속적인 개선

3. 각 기관 EA 도입/운영 담당자의 역량강화를 위한 전문교육과정의 개발 및 개선

4. EA가 도입단계에서 운영단계로 전환됨에따른 EA활용가이드 제시 및 지원으로의 정책적 고려

5. EA와 기존 정보화 제도(기획,예산편성,성과편성 등)와의 연계를 통한 EA 활용 및 성과 창출에 주력

공공분야 데이터 관리전략

4대 국가정보화 추진전략 vs. 데이터관리전략기존의 정보화 전략의 문제점과 데이터 관리 문제점으로부터 정보화 및 데이터 관리 전략을 수립하고 추진.

데이터 관리 전략은 정보화 추진 시 문제점을 그대로 안고 있기 때문에 향후 추진될 정보화 추진 전략과

연계 추진이 바람 직 합니다.

정보화 추진 전략 데이터 관리 전략

국가정보화 기본설계(EA) 부재

정보자원 공동이용 곤란(Silo 현상)

정보자원의 위치적 통합 수준

자원의 중복, 상호 운용 성 미흡

신규서비스 투자에 한계 (기존 44%)

데이터 거버넌스 기본설계 부재

핵심 데이터 표준, 공동활용 미흡

데이터의 중복, 상호 운용 성 미흡

체계 종속적인 데이터 구조

운영 및 유지보수의 과다 투자

민관 협업의 거버넌스

소통과 융합의 정보화

정보화 역기능 고려

활용 중심의 정책

데이터 거버넌스

데이터 상호 운용성/표준화

데이터 보안

데이터 활용 서비스

데이터 관리전략

데이터 거버넌스

(Data governance)

상호 운용 성 / 표준화

데이터 보안

데이터 활용 서비스

일방적 중앙 통제 방식이 아닌데이터 소유자 및 품질 관리자의참여에 의한 협업 중심의 데이터관리 및 통제 조직

핵심 데이터에 의한 표준화,전달 및 표현 기술의 상호 운용성 강화, 개방형 기술중심

법/제도 중심에서 현장 및 활용자 중심의 실질적인 지원 능력확보

개인 정보 침해 등 정보화 역기능에대비한 데이터 수준의 보안 정책 제공, 관리

사전 예방적 역기능 대응으로 신뢰성확보

촉진 중심에서 활용 중심으로전환, 축적된 지식정보를효율적으로 공유 활용 가능한데이터 관리 및 접근 서비스제공

국가 정보화 추진전략을 고려한 데이터 관리 전략에 대한 데이터 관점에서 정의 함. 향후 데이터 관리

전략은 기존의 응용체계 종속적이거나 저장소의 역할을 벗어나 정보화 추진의 핵심 역할 수행합니다.

EA 참조모델 활용 방안

참조 모델 중

데이터 관련 사항

성과참조모델

(PRM)

업무참조모델

(BRM)

서비스참조모델

(SRM)

데이터참조모델

(DRM)기술참조모델

(TRM)

정보 및 데이터

데이터 표준화, 공유, 신뢰성,

품질, 외부 데이터 공유,

데이터 저장과 관련된 지표

공동기술서비스

데이터관리,연계관리,정보제공,보안,BI

요소기술

데이터 표현,교환,관리

인터페이스/통합

서비스통합,데이터공유,인터페이스 데이터 모델, 분류, 구조, 교환

기능 및 조직 관점

업무 분류체계

참조 모델(Reference Model)중 데이터와 관련된 사항을 정의한 내용으로 데이터 서비스는 모든 참조 모델에 포함되어

있습니다.

데이터 서비스 아키텍처

Silo Shared Data & Governance Shared Service

국가 정보화 추진 전략을 반영한 향후의 데이터 서비스 아키텍처는 공유되고 협업하며 품질 수준이 보장된 활용 성 높은

데이터 서비스를 보장하여야 합니다.

오라클의 지원 방안

오라클의 데이터 서비스 아키텍처

InformationAccess

Architecture

EmployeeCall

CenterAgency Partner CP/SP Customer

Any End Users

UI & Security, Channel

X-Internet

Multi-channel

Integration

SSO/IDM

Personalization

Portal/

Ubiquitous

Order

Fulfillment

Bill

Service

Customer

CareMarketing Campaign Others

Applications

Development

FrameworkUI-Server Controller DAO

Common

Component

ApplicationArchitecture

Middleware&

IntegrationArchitecture

DataArchitecture

RBMS Integration Hub Appl. Server(WAS)

Rule API

Rule SDK

Business Rules

EAI/ESB Adapters

EAI/ESB

Presentation Server

J2EE

Data Access ManagementService Repository

EDW

Data W/H

Data Mart

Service

Data ObjectsBusiness

ComponentIntegration

Common Data Model

(통합DB)Product

Customer

Data Access

Web Service

Pricing

CRM

Assets

Others…

Enterprise Service Bus

Data Hubs and Integration

Data Hub Any Adapters

Portal Wireless OCS

Process Manager

Business Processes

Information AccessOWB Discoverer BAM

B2B Orchestration Common Business Flow

Jdeveloper

Development Environment

Application Development Framework

Event ServerWeb Services Rules Engine

SOA Run time

J2EE

Enterprise Grid

오라클의 데이터 서비스를 제공하는 아키텍처는 데이터 수준의 강력한 통합 능력을 바탕으로 SOA기반의 개발 및 서비스

사용 환경을 보장합니다.

통합 및 연계 위한 기준정보 관리방안

응용 시스템 BI (Business Intelligence)

기준 정보 관리 (Master Data Management)

Master Data Master Data

채널, 대국민 서비스

Transaction Data

Operational Data Operational Data

Master Data

1. 범 정부 또는 기관 내 핵심 데이터를 정렬함으로써

상호 운용 성 및 활용을 높은 효과를 볼 수 있음. EA에서

요구하는 Alignment, Integration, Transformation의

가시적 효과 동시 요구

2. 기존 정보자산 환경에서도 점진적으로 목표 서비스

아키텍처로의 전환 요구

Data Consolidation Data Quality Data Governance Data Standardization Data Synchronization

오라클 MDM 구성오라클의 MDM 솔루션은 상위의 거버넌스 지원에서부터 대상 데이터의 수집, 통합, 배포 및 동기화까지의 마스터 데이터

수명주기 전 과정을 일관성 있게 제공하여 줍니다.

Catalogs

Config-urations

Attributes

TradingPartners

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port

& S

ynch

roni

zatio

n•

Dat

a Q

ualit

y M

anag

emen

t •Syndication &

Publication

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Collateral

Reports

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WebCatalogs

PrintCatalogs

CRM

ERP

Engineering

Manufacturing

Customers/ Suppliers

DataLibrarian

ProductAdministrator

Applications

FunctionalUsers

Policies

Locations

Relation-ships

Documents

• Access & Search• Business Processes

ProductData

Repository

통합 및 연계 위한 기준정보 관리방안Data Governance

Import Workbench Master Data Repository Data Synch. Publishing

데이터 접근 관리(Access Control), 승인 룰 관리

(Approval Rule Engine), DQ 룰 관리(Match Rule,

Auto Merge Rule, Validation Rule)

Web Service Integration Repository, Public PL/SQL & Java APIs, Business Event System(BES), SOA(BPEL) connectors

Data Import Workbench (Bulk)

원천 시스템 관리(SSM, Cross-Reference)

데이터 신뢰도 유지 관리(Survivorship)

중복확인/매칭((Smart Search)

외부 데이터 활용 및 주소 정제

데이터 병합(Merge & Purge)

Naming 표준화 (Word Replacement/Transformation)

World-Class Master Data Model

MDM 구축 관련 고려사항

Chief Level

Business Planner

Technical Leader

Executive Manager

Conceptual Modeler

SI, Dev, DBA, Modeler

WHATDATA

WHENTIME

WHYMOTIVATION

IT Infra SOA , EA/DA Next Generation Project RTE, IT ROI

Single View, Single Interface Standardization / Upgrade Project Business Benefit, IT ROI

SOA, Single Platform, Single Repository Upgrade Project TCO Reduction

결론 (Q&A)