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新媒體閱聽行為分析與應用-以Timely.tv營運經驗為例

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Page 1: 新媒體閱聽行為分析與應用-以Timely.tv營運經驗為例

新媒體閱聽行為分析與應用

以 Timely.tv營運經驗為例

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• 索驥創意 Co-Founder

– 交大 2010, 2014 年績優育成廠商

– 數位時代 2012 創業之星

• 部落客( Mr.PM )– http://mrpm.cc

• Timely.tv APP 製作人– 台灣下載量第 1 的第二螢 APP

– 半年內獲得超過 1000 個五顆星評價

• 跨屏互動經驗豐富– 超視、中天、三立、緯來、 FOX

Stanley 曾友志[email protected]

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分享• 有趣的實驗– 預測收視率– 提昇收視率

• 用 Internet 思維來看收視率

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I. 預測收視率實驗

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「收看提醒」和「收視行為」高度正相關

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十萬會員用「收看提醒」選出熱門節目

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觀察結果• 可預測收視率的節目類型– 週末晚上電影– 偶像劇、韓劇、日劇第一集

• 在節目播出前 12 小時,就有足夠的數據來預測收視率

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II. 拉抬收視率實驗

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說起集點,台灣人可不會輸給任何人

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辨識用戶在看什麼節目、廣告

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手機聽取電視聲音 3~5 秒

自動聲頻辨識

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分享• 有趣的實驗– 預測收視率– 提昇收視率

• 用 Internet 思維來看收視率

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同樣的內容,通路卻變多

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電視DVD 電視

DVDLine TV

LiTV

VOD大陸視頻網

Youtube聚合器 APP

錄影 / 回看

錄影

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有限的注意力,卻有更多內容

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電視電視

電影

陸劇視頻

韓劇視頻美劇視頻

微電影

數位 HD 頻道

電影日劇視頻

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環境變了,作法也得跟著變

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電視跟其他通路的競爭

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導入 CRM的觀念• 掌握每一個客戶的觀賞喜好– 恐怖片– 健康– 性感–…

• 忠誠度計畫– 集點– 紅配綠,點數加倍送

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數據式營運• 可否用數據幫助排播

• 如何利用用數據幫忙設定節目 TA 、預告、卡司

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電視內容與其他內容的競爭

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內容為王,營運為后• 即使海量內容的時代,觀眾還是不知道要

看什麼!

• 內容的價值除了在消費內容本身外,另外一個重點在社群,可以與朋友分享的內容,會更具價值

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我們還要更努力• 內容 +Metadata 才完整

• 社群經營– 觀眾與編劇、導演沒什麼交流機會– 要送獎品才有人會去電視台官網的討論區留言

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