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Diseño General
Ejemplo:
Para la contrastación de la hipótesis se utilizará el método de diseño en sucesión o en
línea, llamado también método PRE-TEST - POST-TEST, el que consiste en:
- Una medición previa de la variable dependiente a ser utilizada (Pre-test).
- La aplicación de la variable independiente a los sujetos del grupo.
- Una nueva medición de la variable dependiente en los sujetos (Post-test).
Donde:
O0 = Situación actual de la Gestión Académico-Administrativo en la Universidad
Nacional de Trujillo ANTES de la aplicación del Sistema Universitario
virtual.
X = Sistema Universitario Virtual como Instrumento Tecnológico en la Gestión
Académico-Administrativo de la universidad Nacional de Trujillo.
O1 = Situación futura en la Gestión Académico-Administrativo de la Universidad
Nacional de Trujillo DESPUES de la implementación del Sistema
Universitario Virtual.
2.7.1 POBLACION
EJEMPLO:
El total de la población se conforma por los clientes y las personas que laboran en la
Financiera MICREDITO S.A.C.
Indicador 1. Incrementar el nivel de satisfacción del personal
Situación actual de la Gestión Académico-Administrativo de la
Universidad Nacional de Trujillo ANTES de la implementación del
Sistema Universitario Virtual
Situación futura de la Gestión Académico-Administrativo de la
Universidad Nacional de Trujillo DESPUES de la implementación del
Sistema Universitario Virtual
O0
1 O1 X
Pre-Test Post-Test
Sistema Universitario Virtual
Tabla Nº 06: Cantidad de personal
Personal Cantidad
Administrador 1
Analistas 4
N1(población) 5
Fuente: (Propia, 2013)
La población N1 = 5
• Indicador 2. Tiempo de respuesta de la información: la población estará dada
en función al tiempo de búsqueda de información sobre los servicios que realiza
el personal en el periodo de 4 meses.
𝑵𝟐 =𝟗𝒄𝒐𝒏𝒔𝒖𝒍𝒕𝒂𝒔
𝒅𝒊𝒂∗
𝟔𝒅𝒊𝒂𝒔
𝒔𝒆𝒎𝒂𝒏𝒂∗
𝟒𝒔𝒆𝒎𝒂𝒏𝒂𝒔
𝒎𝒆𝒔∗ 𝟒𝒎𝒆𝒔𝒆𝒔
N2= 864 consultas
• Indicador 3. Costos operacionales en la elaboración de reportes de gestión:
Los reportes
𝑵𝟑= (
𝟏𝟓 𝒓𝒆𝒑𝒐𝒓𝒕𝒆𝒔
𝒔𝒆𝒎𝒂𝒏𝒂) ∗ 𝟒 𝒔𝒆𝒎𝒂𝒏𝒂𝒔 serán medidos en el periodo
de 1 mes (Debería ser 4 semanas, corregir)
𝑵𝟑 = 𝟔𝟎 𝒓𝒆𝒑𝒐𝒓𝒕𝒆𝒔
2.7.2 MUESTRA
EJEMPLO:
Muestra:
Para la determinación de la muestra se empleara la técnica del muestreo
aleatorio simple, dada por la siguiente ecuación:
𝑛 = 𝑁𝑍2 𝑝𝑞
(𝑁−1)𝑒2+ 𝑍2𝑝𝑞 ……………………………………………………… (1)
Dónde:
n: Tamaño de la muestra
N: Tamaño de la población
Z: Valor de Z, 1.96 para α = 0.05 de error
p: Proporción de éxito. En caso de desconocerse, se aplica la opción más
desfavorable (p=0.5)
q: (1 - p)
e: Error de muestreo
Indicador 1. Nivel de satisfacción de los Analistas: Como La población
N1 = 5 y esta es menor a 80, se tiene una muestra igual a la población.
n1=N1=5
Indicador 2. Tiempo de respuesta de la información: Se tiene lo siguiente:
N2 = 864 consultas
Remplazando valores en ecuación (1), se tiene:
n2 =864(1.96)2 (0.5)(0.5)
(864 − 1)(0.05)2 + (1.96)2 (0.5)(0.5)
n2 = 266,14
• Indicador 3. Costos operacionales en la elaboración de reportes de
gestión:
Como La población N3 = 60 y esta es menor a 80, se tiene una muestra
igual a la población.
n3=N3=60
2.7.3 INSTRUMENTOS DE MEDICION Y RECOLECCION DE DATOS
EJEMPLO:
A. INSTRUMENTOS DE MEDICION
Para la recolección de datos se utilizarán las siguientes técnicas e
instrumentos:
Técnica Instrumento Fuente(s) Informante(s)
Entrevista Cuestionario Área de
comercialización
Gerente de venta, jefes
de ventas
Encuesta Guía de
entrevista
Departamento de
ventas Clientes
Revisión de
bases de datos
Ficha de
recolección de
datos
INEI Censo 2013
Análisis
documental
Ficha de
recolección de
datos
Departamento de
ventas Jefe de ventas
Observación
directa
Ficha de
recolección de
datos (
cronómetro)
Departamento de
ventas Personal de ventas
B. VALIDACIÓN Y CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO
La validación del instrumento (encuestas) se realizará con la técnica de
criterio de Jueces (mediante, por lo menos 3 jueces de la especialidad del
tema de estudio).
Se realizará la aplicación piloto en una pequeña muestra (entre 15 a 25
elementos) con el fin de verificar su consistencia conceptual y de
comprensión de los sujetos de investigación.
Para la confiabilidad se utilizarán fórmulas para calcular coeficientes
de confiabilidad, basados en la consistencia interna, se utilizarán las
siguientes pruebas:
Alfa de Cronbach (1951): El coeficiente alfa (α) es un indicador de la
fiabilidad de un test basado en su grado de consistencia interna. Indica el
grado en que los ítems de un test covarían.
Coeficientes de Kuder-Richardson (1937): Se trata de dos fórmulas
aplicables a sendos casos particulares de alfa. KR20 se aplica en el caso
en que los ítems del test sean dicotómicos, y KR21, en el caso de que
además de ser dicotómicos, tengan la misma dificultad.
2.7.4 TECNICAS ESTADISTICAS U OPERACIONALES PARA EL
PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION
EJEMPLO:
Por ser una investigación cuantitativa, los datos se presentarán en forma
numérica y se utilizarán pruebas estadísticas de análisis ligados a la hipótesis,
las cuales se resumen en la siguiente tabla:
Objetivo Indicador Muestra
(n) Prueba estadística
Reducir el costo h-h de
elaborar reportes de
gestión
Costo promedio h-h de
elaborar reportes de
gestión
25
Prueba t Student, diferencia de medias,
con un margen de error del 5%
Reducir el tiempo de
búsqueda de
información
Tiempo promedio de
búsqueda de
información
77
Prueba Z, diferencia de medias, con un
margen de error del 5%
Incrementar el nivel de
satisfacción de los
usuarios del sistema
Nivel de satisfacción
promedio de los
usuarios del sistema
15
Prueba t Student, diferencia de medias,
con un margen de error del 5%
EJEMPLO:
Elaborar un flujograma con la técnica y/o metodología a emplear en el estudio
investigación.
Para una investigación donde la técnica de solución del problema es la simulación de
sistemas, se tiene:
El procedimiento para el desarrollo del modelo de simulación basado en fiabilidad para
optimizar las políticas de mantenimiento preventivo está compuesto por las siguientes
fases:
1º Definición del Sistema.- Se realiza un análisis preliminar del sistema a simular a fin
de determinar su interacción con otros sistemas, las restricciones del sistema, las
variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de
efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados
que se esperan obtener del estudio.
2º Formulación del Modelo.- Se define y construye el modelo con el cual se
obtendrán los resultados deseados. Se definen todas las variables, sus relaciones
lógicas y los diagramas de flujos que describen el modelo.
3º Colección de Datos.- Es posible que la facilidad de obtención de algunos datos o
la dificultad de conseguir otros, pueda influenciar el desarrollo y formulación del
modelo.
4º Implementación del Modelo en el Ordenador.- Se decide el lenguaje o paquete
de software en que se implementará el modelo para procesarlo en el ordenador y
obtener los resultados deseados.
5º Validación.- Se detallan las deficiencias en la formulación del modelo o en los
datos del modelo.
6º La experimentación.- Consiste en generar los datos deseados y en realizar análisis
de sensibilidad de los índices requeridos.
7º Interpretación.- Se interpretan los resultados que arroja la simulación y en base a
ello se toma una decisión.
8º Documentación.- La primera documentación es de tipo técnico y la segunda
corresponde al manual del usuario.
Los pasos resumidos del desarrollo del modelo de simulación basado en fiabilidad se
presentan en la Figura 1 y en la Figura 2.
Figura 1. Pasos del Desarrollo de un Modelo de Simulación.
Fuente: (COSS BU, 1993)
Definir el problema
Introducir variables relevantes
Construir el modelo de simulación
Especificar los valores de las variables a hacer
probadas
Realizar la simulación
Examinar los resultados
Seleccionar el mejor curso de acción
Figura 2. Pasos para simular un sistema
Fuente: (Banks, y otros, 2005)
EJEMPLO:
1. CAPÍTULO I: GENERALIDADES
1.1. Título
1.2. Autores
1.2.1. Nombres
1.2.2. Grado Académico
1.3. Tipo De Investigación
1.3.1. De Acuerdo a la Orientación
1.3.2. De acuerdo a la Técnica de Contratación
1.4. Régimen De Investigación
1.5. Localidad E Institución Donde Se Desarrollara El Proyecto
1.6. Área De Investigación
1.7. Institución Que Investiga
1.8. Duración Del Proyecto
1.9. Fecha De Inicio
1.10. Fecha De Término
1.11. Horas Semanales Dedicadas Al Proyecto
1.12. Realidad Problemática
1.13. Formulación Del Problema
1.14. Hipótesis
1.15. Variables-Indicadores
1.16. Justificación
1.17. Limitaciones
1.18. Objetivos
1.19. Financiación
1.20. Locales
2. CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO
2.1. Antecedentes y Marco Teórico
A. Antecedentes
B. Marco Teórico
2.3. Marco Conceptual
2.4. Objeto De Estudio
2.5. Diseño Y Contrastación
2.6. Diseño De La Investigación
2.7. Cronograma
3. CAPITULO III: MATERIALES Y MÉTODOS
3.1. Personal
3.2. Materiales Y Equipos
3.3. Servicios
4. CAPITULO IV: GENERALIDADES EMPRESARIALES
4.1. Datos Empresariales
4.2. Estructura Organizacional
4.3 Direccionamiento Empresarial
5. CAPITULO V:
FASE I: INCEPCION
5.1 Modelo de casos de uso del Negocio
5.2 Diagrama de Actividades del Negocio
5.3 Modelo de Objetos del Negocio
5.4 Modelo de Dominio
5.5 Modelo De Requerimientos
5.6 Estudio de viabilidad Económica
5.6.1 Costo de Inversión
5.6.2 Costo de Desarrollo
5.6.3 Costo de Servicios
5.6.4 Beneficios
5.6.5 Costos Operacionales
5.6.6 Flujo de Caja
5.6.7 Viabilidad
5.6.8 Priorización de casos de uso
6. CAPITULO VI:
FASE II: ELABORACION
6.1. Modelo de Análisis
8.1 Diagrama de Clases de Análisis
8.2 Diagrama de Colaboración
8.3 Diagrama de Clases de Paquetes
8.4 Diagrama de Subsistemas
6.2. Modelo de Diseño
6.2.1 Diagrama de Realización
Diseño de Ficha
Diagrama de Secuencia
6.2.2 Diagrama de Estados
6.2.3 Diagrama de Navegabilidad
7. CAPITULO VII:
FASE III: CONSTRUCCION
7.1 Diagrama de Componentes
7.2 Diagrama de Despliegue
7.3 Diagrama de Datos
7.4 Diagrama de Entidad-Relación(SQL Server)
7.5 Diagrama de Entidades Lógico (Erwin)
7.6 Diagrama de Entidades Físico (Erwin)
8. CAPITULO VIII:
FASE IV: TRANSICION
8.1 Modelo de Pruebas
8.2 Caso de Uso de Pruebas
8.3 Pruebas de Caja Negra
8.4 Pruebas de Caja Blanca
9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.
10. ANEXOS
EJEMPLO: Norma ISO 690, en orden alfabético
- ALARCON, Vicen Fernández. 2010. Desarrollo de sistemas de información: Una
metodología basada en el modelado. ESPAÑA : Univ. Politèc. de Catalunya, 2010.
9788483018620.
- AMBROCIO, Neycer. 2010. “Nivel de conocimiento de los funcionarios y uso de las
tecnologías de información y comunicaciones (TIC) en la Municipalidad Provincial del Santa
de la ciudad de Chimbote en el año 2010”, Tesis para optar el título de Ingeniero de
Sistemas”. Universidad Católica los Angeles de Chimbote : s.n., 2010.
- BARRANCO DE AREBA, Jesus. 2001. Metodología del Análisis Estructurado de
Sistemas. España : Universidad Pontificia Comillas de Madrid, 2001. 84-8468-043-6.
- BECK, kent y ANDRES, Cynthia. 2005. Extreme Programming Explained: Embrace
Change. Estados Unidos : Addison-Wesley, 2005. 0-201-61641-6.
- BORLAND, Lucrecia, y otros. 2007. "Funciones de la administración". Argentina :
EdiUNS, 2007. 9789871171637.
- CANÓS, José H., LETELIER, Patricio y C., PENADÉS Maria. 2008. "Métodologías
Ágiles en el Desarrollo de Software". [Documento] Valencia.ESPAÑA : s.n., 2008.
- CHACON, Jose. 2009. Monografias. La gestión de compras y el manejo de inventarios como
herramienta fundamental en el logro de objetivos corporativos en empresas
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Universidad Particular de Loja.
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- MARTÍNEZ, Manuel y SANTOS, Carlos. 2007. “Desarrollo e Implementación de un
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unificado de modelado: Manual de referencia". España : Pearson Addison-Wesley, 2007.
9788478290871.
- RUMBAUGH, James, JACOBSON, Ivar y BOOCH, Grady. 2000. Lenguaje Unificado
de Modelado. Madrid : PEARSON EDUCACIÓN, 2000. 84-7829-037-0.
- SCHMULLER, Joseph. 2004. Sams Teach Yourself UML in 24 Hours. Estados Unidos :
Sams Publishing, 2004. 9780672326400.
- SOMERVILLE, Ian. 2005. Ingeniería del software 7/e. s.l. : Pearson Educación, 2005.
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Informacion: Enfoque Administrativo. España : Cengage Learning Editores, 2000.
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fuenter. España : Ediciones ENI, 2009. 9782746048812.
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Java E Internet. España : Cengage Learning Editores, 2005. 9789706861900.
ANEXOS:
- Cronograma detallado
- Fujograma de procesos del area de estudio (diagrama de actividades, diagrama en BPM,
flujograma).
- Lluvia de ideas o encuesta (para definir el problema de investigación).
- Diagrama de Pareto
- Diagrama de Ichikawa (espina de pescado o causa-efecto)
- Encuestas a tres expertos para la selección de la metodología
- Tabla de la distribución Normal (Z)
EJEMPLO DE CRONOGRAMA DETALLADO
Cronograma de Ejecución
Descripción MESES
Actividades/Tareas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1. Coordinación con investigadores, participantes del proyecto, autoridades, personal administrativo, alumnos y padres de familia
1.1 Iniciación
1.2 Planificación
1.3 Ejecución y Evaluación
1.4 Resultados
2. Determinación del Diagnóstico Situacional del Sistema Académico Actual de la UNT
2.1 Entrevistas
2.2 Aplicación de Encuestas
2.3 Análisis de Datos
2.4 Resultados
3. Fase I: Incepción
3.1 Modelo del Negocio
3.1.1 Reglas del Negocio
3.1.2 Modelo de Casos de Uso del Negocio
3.1.3 Diagrama de Actividades del Negocio
3.1.4 Modelo de Objetos del Negocio
3.1.5 Modelo del Dominio
3.2 Modelo de Requerimientos
3.2.1 Requerimientos Funcionales y No Funcionales
3.2.2 Modelo de Casos de Uso por Paquetes
3.2.3 Priorización de Casos de Uso
3.2.4 Mitigación de Riesgos
4. Fase II: Elaboración
4.1 Modelo de Análisis
4.1.1 Diagrama de Clases de Análisis
4.1.2 Diagramas de Colaboración
4.1.3 Diagrama de Subsistemas
4.2 Modelo de Diseño
4.2.1 Diagrama de Clases de Diseño
4.2.2 Casos de Uso de Realización
4.2.3 Diseño de Formularios
4.2.4 Diagramas de Secuencia
4.2.5 Diagramas de Estado
4.2.6 Diagrama de Navegabilidad
4.2.7 Modelo de Datos
4.2.8 Modelo de Entidades Lógico y Físico
5. Fase III: Construcción
5.1 Modelo de Desarrollo
5.1.1 Diagrama de Componentes
5.1.2 Diagrama de Despliegue
5.1.3 Generación de Código
6. Fase IV: Transición
Cronograma de Ejecución
Descripción MESES
Actividades/Tareas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
6.1 Modelo de Pruebas
6.1.1 Casos de uso de Pruebas
6.1.2 Pruebas de la Caja Blanca y Caja Negra
6.2 Modelo de Puesta en Servicio
6.2.1 Elaboración de Manuales
6.1.3 Pruebas Piloto
6.1.4 Puesta en Marcha del Sistema
7. Fase V: Producción
7.1 Modelo de Producción
7.1.1 Nuevos Requerimientos Funcionales
7.1.2 Mantenimiento del Sistema
8. Elaboración del Informe Trimestral
8.1 Reuniones de Equipo
8.2 Análisis de Resultados
8.3 Informe Trimestral
9. Propuesta de Nuevos Sistemas Complementarios
9.1 Alineamiento a los Objetivos Institucionales
9.2 Priorización de Requerimientos
9.3 Planificación Prospectiva
10. Elaboración del Informe Final
10.1 Coordinación con el Equipo Investigador
10.2 Análisis de Datos
10.3 Presentación del Informe Final
