코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택 ([email protected])

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코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택

([email protected])

Ⅰ 웹로그분석 데이터의 이해 및 측정

Ⅲ 기업전략에 따른 로그분석 방법 및 사례Ⅱ 웹로그분석 프로세스 전개방법

Ⅳ 모바일 로그분석의 이해

목 차 {

http://www.webpro.co.kr/mark/notice.cgi

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Ⅰ 웹로그분석 데이터의 이해 및 측정


([email protected])



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마케팅 패러다임의 변화

대중마케팅Mass

marketing

표적마케팅Target Marketing

일대일마케팅One-to-one marketing

대상 대 중 표적집단 개인시장접근방법 비차별적 마케팅 차별적 마케팅

집중 마케팅데이터베이스 마케팅

마케팅 목표 시장점유률 , 매출액 , 고객만족도 고객점유률 , 고객만족도 , 매출액

경제원리 규모의 경제 (economics of scale) 범위의 경제 (economics of scope)

관리 제품관리 (product management) 고객관리 (customer management)

커뮤니케이션 일방향 (one-way) 쌍방향 (two-way)

-. 마케팅 패러다임의 변화

매스 마케팅을 통한 시장점유율을 넘어서 데이터베이스를 기반으로한 일대일마케팅 전개


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마케팅 패러다임의 변화 –마케팅 전략의 변화 -

전통적인 마케팅 기법은 소비자가 제품을 구입하도록 만들기 위해 이미지 구축에 모든 초점을 맞추었으며 이러한 마케팅 활동과정은 오직 마케팅 담당자만의 고유한 활동으로 인식됐으며 엄청난 비용이 필요했다 .

■. 대중보다는 개인에게 호소하는 경향이 있다 .■. 이미지 구축보다는 제품과 서비스를 구입해야 할 구체적인 이유를 제시하는데 초점을 맞춘다 .■. 소비자의 입장에서 새로운 가치를 창조할 수 있는 브랜드를 만들어 낸다 .■. 판매를 통한 이윤 추구에 초점을 맞춘다 .

마케팅은 생산된 모든 제품이 팔릴 것이라는 막연한 기대에 의존하기보다는 구체적인 전략에 근거를 둬야 한다 .

■. 성취하고자 하는 목표를 구체화 한다 .■. 구체적인 목표에서 벗어나지 않도록 활동 과정에 집중한다 .■. 마케팅 활동의 성공여부를 측정하는데 사용될 수 있는 기본적인 측정틀 ( 프레임워크 ) 을 제시할 수 있어야 한다 . ■. 회사의 전직원이 같은 목표를 향해 협력할 수 있도록 한다 .

출처 :The End of Marketing as We Know it

성취하고자 하는 목표를 구체화 하고 마케팅 활동의 성공여부를 측정할 수 있어야 한다 .


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마케팅 패러다임의 변화 –마케팅 4P 에서 4C 로 -

Marketing Mix 의 요소도 “소비자의 욕구” 와 연결 지으며 변한다 .

Product->Consumer

Price->Cost

Place->Convenience

Promotion->Communication

마케팅은 소비자의 욕구에 맞게

내용

소비자의 기회비용을 고려하여

소비자가 편리하게 구매 할 수 있도록

소비자와 커뮤니케이션 하는 활동이다 .


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마케팅 패러다임의 변화 –통합 마케팅 커뮤니케이션 전략 -

■ Aggregation

■ Outside-In Approach

■ Brand Contact Management

■ Consumer Insight

■ ROI (Return of Investment)

■ Closed Loop System

Integration ofMarketing

& Communication


& Customer DB

Integration ofMarketing & Channels


& Ubiquitous

마케팅 타깃과 커뮤니케이션 타깃을 일치시켜 마케팅 커뮤니케이션을 실시하는 것 !!

데 이 터 베 이 스 에 서

출 발고 객 을 평 가

Message 전 달

효 과 측 정

데 이 터 베 이 스

재 배 치

동질의 소비자를 나누는 고객 Aggregation 진행

마케팅 목표에 따른 Target 설정 (RFM , LTV)

One Voice Communication

마케팅 반응 측정 ( 반응율 , 구매율 ,ROI)

고객 반응에 따른 데이터 재배치


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마케팅 패러다임의 변화 – Sense & Respond Marketing -

시시각각으로 변화하는 고객의 Needs 를 충족시켜주기 위해서는 기업 내 고객을 감지할 수 있는 체계 (Role of Sense) 를 구축하여야 하며 감지된 변화에 대응 (Respond) 할 수 있는 마케팅 활동이 이루어져야 한다 .

What to Sense? How to Respond?

Changes of Marketing Structure

Competitors Company

Customer

사이트평가ROI

로그분석

시장조사

CRM

Internet&

Digital Technologies

Marketing Needs

Product->Consumer

Price->Cost

Place->Convenience

Promotion->Communication

데이터베이스에서

출발고객을 평가

Message 전달

효과측정

데이터베이스

재배치

Integrated Marketing Communication


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로그파일의 개념로그파일은 웹 서버를 통해 이루어지는 모든 작업들에 대한 기록이라고 표현할 수 있다 . 우리가 웹 서버에 접속을 하게 되면 그 이후의 모든 작업들은 웹 서버에 미리 정해놓은 위치에 데이터로 남게 된다 . 로그파일에는 웹 서버가 수행한 작업들에 대한 풍부한 정보가 들어있다 . 이들은 단순히 특정작업요청과 성공여부에 대한 것뿐만 아니라 실패했을 경우 그 해결책에 대한 정보도 들어있다 .

Home Page

Server

Gateway.iso.com-- [05/oct/1999:00:00:49 -000]“GET/index.html HTTP/1.0 200 33362

Visit

Home Page 방문에 따른 로그데이터산출

Web Server

User


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로그데이터의 이해로그파일 데이터에는 방문자의 접속 IP , 방문날짜 및 시간 , 방문페이지정보 , 방문상태 등의 정보들이 남게 된다 .

IP 주소 날짜 / 시간

요청한 페이지 페이지 상태


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로그파일수집방법로그파일수집 방법은 TAG 방식 , TCP/IP Packet Sniffing , Server-Add In , 웹 서버 로그방식 등이 있다 .

TAG 방식 TCP/IP

Packet SniffingServer-Add In Web Server 방식

•Dynamic 한 의사결정 유리

•실시간 보고 :분단위 보고가능

•실시간 정보수집가능

•분산된 웹서버 로그 자동수집용이

• 지속적인 데이터웨어하우스 업데이트 가능

•웹서버의 부담을 줄임

•트랜잭션 데이터 실시간 수집

•비용저렴•관리 원칙에서의

파악

서버에 쌓인 로그정보를 로그분석 프로그램으로 분석

서버에서 실시간으로 로그데이터 를수집 할 수 있도록 서버에 내장되어 정보수집

웹 문서에 사용자가주고 받는 정보를 인식하는 TAG Code 를 삽입 하여방문자 정보수집

방법

특징

네트워크에서 주고받는 패킷데이터에 담긴 사용자의 로그인 정보를 빼내는 방법을 응용하여 방문자의 트랜잭션수집

•Online Behavior Data 일반적인 원천

• 실시간 분석이 불가능


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로그파일의 종류로그파일은 웹 서버가 지정하는 곳에 위치하며 웹 서버 관리자는 웹 서버를 설치 할때 로그파일의 위치와 기록방법 등을 지정할 수 있으며 웹 서버에 따라서는 여러 개의 로그파일을 만들 수 있는데 이는 Transfer또는 Acess 로그파일 , Error 로그파일 , Referrer 로그파일 , Agent 로그파일 등으로 크게 4 가지로 분류할 수 있다 .


액세스로그Access_Log

일반적인 사이트 방문기록 등을 기록하며 Access 로그파일을 기반으로 웹사이트 방문시간 및 방문경로 등을 파악할 수 있다 .

http://www.webpro.co.kr/abc.html ->/index.html

레퍼럴로그는 화살표로 표시되며 방문자가 사이트를 방문하기 위하여 어떠한 검색엔진을 활용하였으며 사이트를 들어오기 위해 어떠한 키워드를 검색하여 방문하였는지의 방문경로 URL를 파악할 수 있다 .

레퍼럴로그Referrer_Log

Mozilla/4.0 (compatible;MSIE 5.01;Windows NT 5.0

에이전트로그Agent_Log

에이전트로그는 사이트를 접속하는 방문자의 웹 브라우저 타입 및 버전 , OS 종류 , 화면해상도 , 어플리케이션 프로그램종류 등에 관한 정보를 파악할 수 있다 .

[Fri Aug 03 13:10:20 2001] [error] [Client 211.41.176.115]No acceptable Variant: C:/program files/apache group/apache/htdocs/index.html

에러로그는 웹 서버의 오 작동에 대한 모든 정보를 포함하고있다에러로그Error_Log


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로그분석 Report

로그데이터를 토대로 로그분석을 수행해 기간별 분석 , 방문객분석 , 페이지분석 , 디렉토리 분석 , 메뉴분석 , 에러분석 , 고객분석 등의 레포트자료를 산출한다 . 일반적인 웹사이트 현황을 분석하기 위해서는 일반적인 고객의 방문 활동을 측정할 수 있는 히트 (Hit) , 페이지 뷰 (Page view) , 방문 (Visit) , 방문자 (Visitor) , 순방문자 (Unique User), 세션 (Session) 들의 기본적인 측정단위를 이해 해야 한다 .

Source : 로거 (www.logger.co.kr) 의 분석보고서 화면


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웹 고객의 단계별 분류고객분석의 목적은 고객의 관심을 파악하고 제품 또는 서비스와 고객을 연결해 주는 채널을 관리하며 , 고객의 취향을 탐지하고 불 만족 고객을 만족고객으로 전환하는데 그 목적이 있다 . 일반적으로 고객은 제품에 대한 충성도에 따라 5 단계로 나뉠 수 있다 .

인 지 단 계실 명 단 계

구 매 단 계클 럽 단 계

매 니 아 단 계

웹로그 와 고객로그와의 차이


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웹 고객은 IP, 도메인 , ID 등의 여러가지 형태로 존재한다 .

웹 고객의 형태

방문자의 IP를 추적하여 해당 IP를 소유한 조직의 주소가 가지고 있는 시 / 도 명을 참고하여 검출합니다 .

그러므로 , 해당 IP가 포함된 네트워크의 정보가 부정확한 경우에는 잘못된 값이 검출될 수 있습니다 .이외 , 네트워크 관리조직의 주소지가 근방의 지역을 포괄하는 경우 , 실제 방문자의 주소지와 다른 이웃한 시 / 도 명이 검출될 수 있습니다 .

예 ) 서울에 근접한 경기도에 거주하나 ISP를 통한 접속시 관리지점이 서울에 위치한경우 서울의 방문자로 검출될 수 있습니다 .

IP 테이블

211.137.169.65 HKABHONGKONG

211.137.169.65

코드 테이블

1

2

Logfile

HKCC HKTelecomIPWhois r-DBHKCC

HKAB

관계

질의 결과3

지역별ISP 별국가별

IP


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IP 를 통한 방문 기업 분류

IP 를 통한 방문 시도 분류

Source : 코리아 인터넷 마케팅센터 로그분석

IP 를 통하여 방문 기업 및 방문시도를 분류할 수 있다 .

웹 고객의 형태 –기업분류 & 방문시도분류 -


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웹 서비스는 원래 불 특정다수의 방문객을 위해 설계되었기 때문에 개별고객 정보를 파악할 수 없다 이를 극복하기 위하여 쿠키를 이용해 컴퓨터에 쿠키정보를 부여해 고객을 인지하는 형태로 개별고객에 대응할 수 있다 .

웹 고객의 인지 –쿠키분석 -

쿠키파일은 4KB를 넘을수 없으며 파일수도 300개까지만 가능하다 . 그 중에서도 동일한 웹서버가 사용할 수 있는 쿠키파일은 최대 20개이다 . 쿠키파일은 항상 텍스트만 기록 할 수 있으며 , 그 내용은 웹 서버가 지정하도록 되어있다 .

사용자 즉 방문객으로 넘어오는 쿠키의 내용을 로그파일에 기록하기 위해서는 웹로그에서 이를 지원해야하며 웹서버는 쿠키를 기록할 수 있는 기능도 갖추고 있어야 한다 .

vid3rZxc2daum.net/1024305918195229572963206690208029543270*Apache203.236.3.225.1044529844119345daum.net/1536318344396829543892350902315229543888*

다음의 쿠키사례


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웹고객의 행위분석 – 페이지뷰의 활용 -

로그분석에 있어서 일반적으로 사용되는 측정항목으로서 , 웹사이트에 대한 접속정도를 가늠하는데 사용하는 되며 트래픽 (Traffic) 이라는 용어가 페이지뷰를 의미하는 것으로 사용되는 경우도 있다 .

Page View 의 활용

페이지뷰는 웹사이트내 페이지에 대한 방문자들의 페이지뷰 (Page View) 를 전체 웹사이트 및 개별 페이지별로 분석할 수 있다 . 방문자가 웹사이트에 접속하여 4 개의 웹 페이지를 보았다면 ( 중복포함 ) 페이지뷰는 4 가 됩니다

- 캠페인 ( 이메일발송 , 배너광고교환 ) 등에 의해 사용자들이 어느 정도 반응하여 접속이 증가하는지 파악 .- 사용자들이 주로 접속하는 시간대 ( Rush Hour ), 요일 등의 파악 .- 웹사이트에 대한 접속수의 변화 추세 파악 ( 연 /월 / 주 / 일 ).- 특정 페이지 ( 이벤트페이지 등 ) 에 대한 사용자들의 접속수 변화 추세 파악 .(페이지별 리포트 )- 평균값과 비교하여 웹사이트에 대한 트래픽이 어느 정도 변화가 있었는지 비교.- 제공되는 예측값을 통하여 현 추세의 속도로 페이지뷰가 증가할 경우의 결과값 예측


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방문자수는 웹사이트에 접속하여 사이트 내에서 활동한 사용자의 수를 나타내는데 사용되며 ,페이지뷰 와 함께 웹사이트의 트래픽을 나타내는데 많이 사용된다 .

웹고객의 행위분석 –방문자의 이해 -

방문자수는 엄밀히 말하자면 , 실제 방문한 사람의 수는 아니며 , 사이트내에서 일정시간 (30분 ) 동안 지속적인 움직임이 있었던 활동을 하나의 단위 (Session) 로 하여 그 수를 측정한 것입니다 . 예를들어 , 어느 사용자가 아침에 출근하여 웹사이트를 둘러본후 , 점심식사후 다시한번 동일한 웹사이트에 접속하여 둘러본다면 , 세션 (Session) 은 2로 측정되며 , 이를통한 방문자 (Visitor) 측정에 따라 2 명으로 측정됩니다 .

-페이지뷰 / 방문자수의 비율이 매우 높다 -->

하나의 방문자가 다수의 페이지뷰를 일으키다 . 즉 웹사이트의 내용등이 충실하여 방문자가 많은 웹페이지를 본후 웹사이트를 떠난것으로 사용자 ( 고객 ) 의 충성도가 높다고 판단됩니다 .

- 페이지뷰 / 방문자의 비율이 낮아 1.0 에 가깝다 . -->

방문자가 웹사이트에 접속하여 거의 1 페이지정도만 보고 떠난것으로서 , 웹사이트내 내용이 부실하거나 , 방문자가 원하는 정보를 제공하지 못한 경우 입니다 .

Visitor 의 이해


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Ⅱ 웹 로그분석 프로세스 전개방법


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일반적으로 70% 이상이 웹사이트 현황 측정을 위하여 로그분석을 활용하고있다 .

로그파일의 측정

Source : E-Metrics : Business metrics for the new economy, NetGenesis

70%이상이 일반적인 웹사이트 현황 측정을 위하여 페이지뷰를 측정기준으로 활용


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Source : Forrester Research

일반적으로 웹사이트 측정은 웹사이트 방문자의 트래픽을 측정하는데 많이 쓰인다 .

로그파일의 측정 –트래픽 현황 -


-22-Source : E-Metrics : Business metrics for the new economy, NetGenesis

고객의 장기적인 관계 활동 측정 (Customer Life Time Cycle)

일반적인 웹사이트의 활용 측정

첫번째로 어떠한 측정방법을 사용할 것인가에 과한 기준을 설정해야 한다 .

로그파일 측정전략 –측정방법에 관한 기준 -


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두번째로 측정주기를 어떻게 해야 하는가에 관한 기준을 설정해야 한다 .

로그파일의 측정전략 –측정주기 설정 -

-. 실시간 분석-. 시간별 분석 -. 일별 분석 -. 주별 분석-. 월별 분석-. 분기별 분석-. 년간 분석

-. 기업전략 전개 -. 고객반응 분석 -. 웹사이트 현황 분석-. 트렌드 분석

웹로그Database

Phase1 Phase2 Phase3 Phase5 Phase6 Phase7

Company CustomerInteractive Transaction


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웹 사이트의모든 관리 가능

(강점및 약점 파악 )

웹서버 문제점의조기 진단

안정적인 서비스를 위한 여러대안 제시

보다 나은고객서비스 실현

성공적인웹사이트 운영을통한 다양한 부가가치 창출

효과적인마케팅 수립

세번째로 측정 데이터를 어떻게 활용할 것 인가에 관한 전략을 설계해야 한다 .

로그파일 측정전략 –측정활용에 관한 설계 -


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웹사이트 활용측정일반적인 웹사이트 현황을 분석하기 위해서는 일반적인 고객의 방문 활동을 측정할 수 있는 히트 (Hit) , 페이지 뷰(Page view) , 방문 (Visit) , 방문자 (Visitor) , 순방문자 (Unique User), 세션 (Session) 들의 기본적인 측정단위를 이해 해야 한다 .

힛트Hit

페이지 뷰Page View

방문Visit

세션Session

Home Page

Visit

User- 방문시간- 방문간격- 접속형태

순방문자Unique User

히트는 방문자가 웹사이트를 접속했을 때 연결된 파일의 숫자를 말하는 것으로 한 페이지를 전송할 때 그 안에 포함된 그래픽, HTML 등의 모든 파일을 히트로 계산하고 있다 .

페이지뷰 는 하나의 HTML 문서를 보는 것을 말하며 인터넷

사용자가 웹사이트를 접속할 때 본 페이지를 페이지뷰로 계산한다 .

웹사이트에 접속해서 일련의 페이지들을 연속적으로 접속했을 때 이를 하나의 방문으로 기록하여 계산한다 .

일반적으로 웹사이트의 방문자를 분석하는 기준으로 사용되며 해당일에 동일한 방문자가 중복하여 방문한 횟수를 제외한 값을 기준으로 측정된다.

방문자수는 엄밀히 말하자면 , 실제 방문한 사람의 수는 아니며 , 사이트내에서 일정시간 (30분 ) 동안 지속적인 움직임이 있었던 활동을 하나의 단위 (Session) 로 하여 그 수를 측정한 것입니다 .


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고객의 장기적인 관계측정은 Customer Life Cycle 에 중점을 둬 측정 고객과의 장기적인 관계활동 측정

단계 의미 측정Reach Target 고객의 관심 site 방문자 , banner 광고를 보는 사람

Acquisition 고객의 참여 Survey 에 참여 , demo 를 download

Conversion Site 의 목적에 고객이 도달 회원 등록 , 상품 구매Retention Site 에서 요구하는 행동의 반복 시간 간격 (time window) 에 따른 재구매 활동

Loyalty Site 에서 연속적으로 일어나는 행동 시간 간격 (time window) 에 따른 연속적인 활동 (비지니스모델별 특성 )

Abandonment( 포기 ) : 구매행동의 포기 Attrition( 축소 , 저하 ) : 반복적인 구매 행동이 중지 Churn( 이탈 , 변경 ) : 사이트 이탈행동


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Reach 는 광고나 마케팅 캠페인에 따른 고객이 웹사이트를 접촉한 비율을 측정하는 것으로 마케팅캠페인에 따른 결과측정이나 고객으로 전환할 수 있는 잠재고객비율을 분석하는데 활용된다 .

예를 들어 배너광고를 집행하기 위해 한달에 Unique User 가 2500 만명인 사이트에 5 백만명 에게 배너광고를 노출시키게 되면 그 사이트의 한달 Reach 비율은 20%가 되는 것이다 .

Reach 분석

Reach 는 광고나 마케팅캠페인에 따른 고객이 웹사이트를 접촉한 비율을 측정하는 기준이다 .

고객과의 장기적인 관계활동 측정 – Reach 분석 -


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획득은 목표로 하는 일련의 고객행동을 얻어내는 결과를 측정이다 .

획득은 배너광고나 마케팅캠페인에서 목표로 하는 일련의 고객행동을 얻어내는 결과를 측정하는 것으로 잠재고객 들이 설문조사에 참여하거나 뉴스레터에 가입하는 등의 실제적인 고객반응을 기준으로 분석한다 .

국내 인터넷 기업들이 적극적으로 CRM을 도입하는 이유 또한 억대이벤트를 통하여 잠재고객을 획득했으나 실질적인 매출로 연결이 되지 않기 때문에 차별화된 고객전략전개를 통하여 고객관리비용의 절감과 수익증대를 꾀하기 위해서 이다.

Acquisition 분석

고객과의 장기적인 관계활동 측정 – Acquisition 분석 -


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포기행위는 실질적인 마케팅 목표 행위를 포기하는 것으로 포기행위의 비율과 원인을 분석Attrition 나 Churn 은 획득된 고객이 구매축소 및 이탈 등의 행동을 보이는 것을 분석

Abandonment 분석포기행위는 마케팅 캠페인을 통하여 웹사이트를 방문했으나 웹사이트 네비게이션 이나 정보의 부족 , 가격 등의 문제점들에 의해서 실질적인 마케팅목표행위를 포기하는 것으로 획득비율에 따른 포기행위분석을 통하여 포기행위의 비율과 원인을 분석하는 것 이다 .

Attrition( 축소 , 저하 )ex) 일주일 간격으로 방문하던 user 가 CD 를 구매 후 한달간 방문하지 않은 경우

경쟁 사이트로 옮겼거나 구매 상품에 대해 만족한 상태Retention 이 유지 되도록 대응 활동이 필요

Churn( 이탈 )•얼마나 많은 고객이 사이트를 떠나가는가•( 주어진 기간의 attrite 고객 수 / 기간 말의 총 고객 수 ) 로 계산

고객과의 장기적인 관계활동 측정 – Abandonment 분석 -


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전환은 마케팅 캠페인을 통하여 확보된 잠개고객이 실질적인 활동을 수행한 비율을 측정

고객과의 장기적인 관계활동 측정 – Conversion 분석 -

전환은 마케팅캠페인을 통하여 확보된 잠재고객들이 웹사이트의 궁극적인 비즈니스 목표인 회원가입이나 상품구매 등의 활동을 수행하여 실질적인 고객으로 전환하는 비율을 측정하는 것 이다 . 전환비율은 마케팅 캠페인이나 배너광고 등의 실질적인 목표를 측정하는 기준으로 많이 사용되나 전환비율에 대한 기준 과 지속적인 재방문을 통한 충성고객으로 전환할 수 있는 전략이 필요하다 .

Conversion 분석


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스티키니스는 사이트의 컨텐츠 형태 , 내용 , 네비게이션등의 사용자의 충성도를 측정하기 위한 분석

고객과의 장기적인 관계활동 측정 – Stickiness 분석 -

웹사이트가 사용자와 밀착되어있는 정도를 측정하는 것으로 고객들을 묶어두는 사이트의 효율성을 측정하는 수단으로 활용된다 .

스티키니스는 사이트의 컨텐츠형태 (Features) , 내용 (Content), 네비게이션 (Navigation) 등이 사용자의 관심을 끌고 있는지 등에 대한 효율성을 측성할 수 있다 .

Stickiness 분석


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방문자들의 특정섹션에 대한 페이지 방문형태를 분석하는 것으로 방문자들의 페이지 이용형태를 분석하여 활용할 수 있다 .

Fous 분석

High Stickiness Low Stickiness

Narrow Focus

Wide Focus

일부분의 이용자들이 관심을보이고있는 영역이므로좀더 심도있는 분석이 필요

이용자들에게 잠깐 흥미를 끄는영역이었으며 이러한 현상의 원인을 파악

가장 바람직스러운 형태로 충성고객이 활성화된 형태 유용하지 않은 정보나 내용을 담고 있으므로 빨리 수정해야 한다 .

전환은 마케팅 캠페인을 통하여 확보된 잠개고객이 실질적인 활동을 수행한 비율을 측정

고객과의 장기적인 관계활동 측정 – Fous 분석 -

집중도 와 고착도의 의미


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웹 로그분석 프로세스는 기업의 전략적 목적에 관한 정확한 이해를 바탕으로 로그분석 데이터를 이해를 위한 자료수집 , 전략적 관점에 의한 로그설정 및 클린징 , 기업전략에 따른 로그분석으로 진행된다 .

웹 로그분석의 프로세스웹 로 그 분 석 의 목 적 이 해

전 략 환 경 분 석 자 료 수 집

로 그 분 석 수 행

기 업 전 략 에 따 른 로 그 분 석

-. 웹사이트 활용현황분석 ( 고객의 웹사이트 이용현황에 관한… )-. 검색엔진 랭킹 분석 (검색엔진 프로모션 결과에 관한… )-. 웹사이트 인터페이스 분석 ( 웹사이트 디자인 및 유저 인터페이스 )-. 웹사이트 퍼포먼스 분석 ( 웹사이트 로딩속도 및 서버운영현황 )-. 웹사이트 활용 고객 분석 ( 고객대상 마케팅 및 사이트 재설계분석 )

-. 내부사이트 구조도 (디렉토리별 /메뉴별 )-. 웹사이트 운영서 ( 주간 /월간 운영현황 )-. 웹사이트 프로모션 현황보고서 ( 이벤트 /검색엔진현황 )-. 웹사이트 고객분석 ( 주요타겟고객현황 ) -. 웹사이트 활용 분석 ( 웹사이트 주요활용 )

-. 로그분석 기간설정 ( 분석 기간 월 / 주 / 일 설정 )-. 로그분석 활용 범위설정 (메뉴 /디렉토리 /)-. 로그분석 제거범위 설정 (캐시 / 이미지 / 기간 /디렉토리 )-. 로그분석 고객연계분석 설정 (쿠키 / 로그인 ) - 데이터마트구성 -

-. 고객의 웹사이트 이용에 따른 웹사이트 트래픽현황분석 -. 검색엔진 프로모션 집행에 따른 프로모션 결과 분석 -. 고객의 웹사이트 이용에 따른 웹사이트 디자인 및 유저인터페이스분석-. 원활한 웹사이트 운영에 따른 웹사이트 로딩속도 및 서버운영현황분석 -. 고객분석을 통한 마케팅 전략 수립 및 웹사이트 리모델링 전개


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. 웹사이트 활용현황분석 ( 고객의 웹사이트 이용현황에 관한… )

. 검색엔진 랭킹 분석 (검색엔진 프로모션 결과에 관한… )

. 웹사이트 인터페이스 분석 ( 웹사이트 디자인 및 유저 인터페이스 )

. 웹사이트 퍼포먼스 분석 ( 웹사이트 로딩속도 및 서버운영현황 )

. 웹사이트 활용 고객 분석 ( 고객대상 마케팅 및 사이트 재설계분석 )

웹 로그분석의 목적이해

웹 로그분석의 목적이해


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-. 사이트를 방문하는 방문자는 몇 명인가

-. 얼마나 자주 사이트를 방문하는가 ?

-. 사이트를 방문하는 주요 컨텐츠는 어떠한 것인가 ?

-. 사이트 방문율이 적게 나타나는 페이지는 어디인가 ?

-. 사이트를 처음 방문하는 페이지 와 나가는 페이지는 어디인가 ?

-. 사이트를 방문하는 주요시간과 요일은 어느 때인가 ?

-. 사이트를 방문하는 검색엔진은 무엇인가 ?

-. 사이트를 방문하는 방문자들이 사용하는 키워드는 무엇인가 ?

-. 사이트 방문자들의 에러원인은 무엇인가 ?

-. 사이트 방문자의 시스템 환경은 어떠한가 ?

웹기획자 & 웹마스터 는 웹사이트 기획뿐만 아니라 컨텐츠를 기획하여 고객들이 웹사이트내에서 정보를 탐색하거나 서비스를 이용하도록 하는 기획 및 관리 업무를 담당하기 때문에 방문고객에 관한 성향분석 과 웹사이트 활용실태를 파악하는데 중점을 두어야 한다 .

웹 기획자 & 웹 마스터

웹 로그분석의 목적이해 –웹기획자 & 웹마스터 활용 -


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-. 사이트를 방문하는 주요방문고객은 누구인가

-. 사이트 에러율이 많이 발생하는 종류는 무엇인가

-. 사이트 에러율이 발생하는 빈도 와 페이지는 어디인가 ?

-. 사이트 방문자의 브라우저 환경은 무엇인가 ?

-. 사이트 방문자들이 많이 활용하고있는 애플리케이션은 무엇인가 ?

웹 디자인

웹디자이너는 기획컨셉을 토대로 웹사이트의 아이덴티티 (Identity) 를 확립하고 방문자들의 원활한 사이트 네비게이션 (Navigation) 을 구현하기 위한 인터페이스 디자인 (Interface Design) 업무를 담당하기 때문에 방문고객의 네비게이션을 분석하는데 중점을 두어야 한다 .

웹 로그분석의 목적이해 –웹 디자이너 활용 -


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웹프로그래머 및 시스템 관리자는 웹서비스와 컨텐츠를 효율적으로 운영하기 위한 프로그램 개발 과 시스템을 관리하는 업무를 담당하기 때문에 방문자들의 트래픽 데이터 와 방문자들의 시스템 환경을 분석하는데 중점을 두어야 한다 .

-. 사이트를 방문하는 주요방문고객은 누구인가 ?

-. 방문자들이 많이 몰리는 시간은 언제인가 ?

-. 사이트 에러율이 많이 발생하는 페이지는 어디인가 ?

-. 사이트 방문에러원인은 무엇인가 ?

-. 사이트 방문자의 OS환경은 어떠한가 ?

-. 사이트 방문자의 애플리케이션 환경은 어떠한가

웹 프로그래머 & 시스템관리

웹 로그분석의 목적이해 –웹프로그래머 & 시스템관리 -


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웹마케터는 방문자들의 성향을 분석하여 고객을 모집하고 고객들과의 지속적인 관계를 유지하여 수익을 발생시키는 프로모션 , 제휴 , 영업 등의 업무를 담당하기 때문에 방문자들의 고객성향 분석 과 방문자의 웹사이트 활용실태를 파악하는데 중점을 두어야 한다 .

-. 사이트를 방문하는 방문자는 몇 명인가

-. 얼마나 자주 사이트를 방문하는가 ?

-. 사이트를 방문하는 주요 컨텐츠는 어떠한 것인가 ?

-. 사이트를 처음 방문하는 페이지 와 나가는 페이지는 어디인가 ?

-. 사이트를 방문하는 주요시간과 요일은 어느 때인가 ?

-. 사이트를 방문하는 경로는 어디인가 ?

-. 사이트를 방문이 많은 검색엔진은 무엇인가 ?

-. 사이트를 방문하는 방문자들이 사용하는 키워드는 무엇인가 ?

-. 마케팅 전개에 따른 반응률은 어떻게 나타나고 있는가 ?

웹 마케터

웹 로그분석의 목적이해 –웹마케터 -


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Source : 로거 (www.logger.co.kr) 의 소개서

웹 마케터는 이외에도 캠페인 진행 , 인터넷 광고집행 , 검색엔진 마케팅 , 쇼핑구매활동 등을 파악할 수 있다 .

웹 로그분석의 목적이해 –웹전략활용 -


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. 내부사이트 구조도 (디렉토리별 /메뉴별 )

. 웹사이트 운영서 ( 주간 /월간 운영현황 )

. 웹사이트 프로모션 현황보고서 ( 이벤트 /검색엔진현황 )

. 웹사이트 고객분석 ( 주요타겟고객현황 )

. 웹사이트 활용 분석 ( 웹사이트 주요활용 )

환경분석자료수집

환경분석 자료 수집


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분석목적이 정해졌으면 분석목적에 따른 로그 데이터를 이해할 수 있는 자료원들을 준비해야 한다 . (디렉토리 &메뉴구조 , 주간월간운영현황보고 , 이벤트 및 마케팅현황 , 주요타겟고객 , 웹사이트주요활용 )

환경분석 자료수집 –내부 프로모션 전개현황 -

-. 주요 프로모션 전개방법 :

검색엔진 프로모션 :

집행기간 : 2001 년 8. 8 ~ 2001 년 10 . 7

집행대상 : 주요검색엔진 / 여행 관련 / 한국문화 소개사이트관련

집행방법 : 웹페이지 수정후 전략 키워드 배치

주요키워드 : 한국공식가이드 tour2korea

등록키워드 : / 여행정보 / 불편신고 / 영화 / 음악 / 이벤트 (?)

이벤트 프로모션 :

이벤트집행기간 : 2001 년 9. 1 ~ 2001 년 9. 30

이벤트주요내용 : 키워드를 찾아라…

이벤트 홍보방법 : 경품사이트 위주로 등록

사이트 캠페인 :

캠페인집행기간 : 2001 년 11. 13 ~ 2001 년 12 , 10

캠페인집행방법 : PIA , ISIZE 광고배너 집행

내부프로모션 전개 현황

Source : 한국방문의해 분석 보고서


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일반적인 웹사이트 구조를 파악할 수 있는 디렉토리 & 메뉴구조는 로그파일데이터를 통한 웹사이트 현황자체를 파악할 수 있는 지도와 같은 역할을 수행한다 .

Source : 솔루션스타 사이트기획 보고서

환경분석 자료수집 –디렉토리 & 메뉴구조현황 -


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로그분석 수행

. 로그분석 기간설정 ( 분석 기간 월 / 주 / 일 설정 )

. 로그분석 활용 범위설정 (메뉴 /디렉토리 /)

. 로그분석 제거범위 설정 (캐시 / 이미지 / 기간 /디렉토리 )

. 로그분석 고객연계분석 설정 (쿠키 / 로그인 ) - 데이터마트구성 -

로그분석 수행


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로그분석 수행 –로그분석 활용 과 분석항목 -



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사이트 목표 설정사이트 설계사이트 구축활용성 측정

분석모델 설정 과 자료처리데이터 저장

데이터의 양적분석 데이터의 질적분석

새로운 전략모색

기기획획단단계계

실실행행단단계계

전전략략

피드백

웹 트래픽 분석 사이클은 총 9단계로 로그데이터를 활용하여 웹사이트의 트래픽을 측정하는 것으로 기획단계 -실행단계 – 전략단계로 나뉘어져 있으며 지속적인 피드백을 통한 웹사이트의 효율적인 전략수행과 개선점을 분석하는 것을 목적으로 하고 있다 .

웹 로그분석의 방법설계

웹 로그분석을 통한 마케팅 분석을 제공하는 Accrue 는 지속적인 e-Business 의 성과수행을 위하여 웹사이트 트래픽과 e-Business 의 실행에 따른 다양한 정보를 분석하여 웹사이트 개선뿐만 아니라 e-Business 전략을 실행할 수 있는 다양한 의사결정을 지원해주는 “웹 트래픽 분석 사이클”을 제안하고 있다 .

로그분석 수행 –웹 로그분석의 방법설계 -


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Real Time Log Agent

Batch Log ProcessingBatch Log Processing for Marketing Analysisfor Marketing Analysis

Real Time Log ProcessingReal Time Log Processingfor Recommendationfor Recommendation

Client RequestClient Request

Web ServerWeb Server

Web LogWeb Log

Web Log Web Log LoadingLoading

Web Log Web Log FilteringFiltering

Data Data CleansingCleansing

Web LogWeb LogDatabaseDatabase

Client RequestClient Request

Web ServerWeb Server

Web LogWeb Log

Web Log Web Log LoadingLoading

Web Log Web Log FilteringFiltering

Web LogWeb LogDatabaseDatabase

Source : 위세아이텍제품설명서

Data Data

CleansingCleansing

위세아이텍의 경우 클라이언트의 서버 로그데이터를 수집하여 iTransform 서버로 옮겨와서 로그분석기를 활용하여 로그를 분석한 후 양질의 로그분석을 위하여 로그필터기를 활용하여 로그선별과정을 거친다 .

로그분석 수행 –웹사이트 수집 및 로그선별과정 1-


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Ecminer 의 Web Analyzer 의 경우 자체 로그 필터링 엔진 (Filtering Engine) 을 통하여 불필요한 로그를 제거(Cleaning Log) 한후에 사용자 확인을 위한 로그데이터 (User Identificationg) 방문자의 섹션 (Session)흐름에 관한 분석을 위한 로그데이터 (Session Identification) 클릭흐름의 정확한 데이터를 분석하기 위한 로그데이터 (Path Completion) 로 각각 정제한 후 데이터 마이닝 분석에 적합한 데이터로 변환하는 작업으로 진행된다 .

.

Source : Ecminer Web Analyzer 설명서



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로그선별 및 정제과정은 일반적인 로그데이터만으로 고객중심의 데이터를 얻어낼 수 없기때문에 로그데이터 선별과 정제과정을 거쳐 양질의 데이터를 추출해내는 작업으로 분석에 불필요한 데이터를 제거하고 웹사이트 특성이나 마케팅 활용목적에 따라서 페이지중심 , 방문자중심 , 시간중심 , 클릭흐름의 데이터를 분석하는 작업이다 .



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기업전략에 따라 로그분석을 설계해야 하며 일반적으로 웹사이트현황 , 프로모션 결과분석 , 디자인설계 , 웹사이트 운영 , 고객분석등에 활용하고 있다 ..

기업전략에 따른 로그분석

. 고객의 웹사이트 이용에 따른 웹사이트 트래픽현황분석

. 검색엔진 프로모션 집행에 따른 프로모션 결과 분석

. 고객의 웹사이트 이용에 따른 웹사이트 디자인 및 유저인터페이스분석

. 원활한 웹사이트 운영에 따른 웹사이트 로딩속도 및 서버운영현황분석

. 고객분석을 통한 마케팅 전략 수립 및 웹사이트 리모델링 전개

기업전략에 따른로그분석


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로그분석 목적 : -. Japan tour2Korea 사이트 프로모션 전개에 따른 프로모션 결과 분석 -. Japan tour2Korea 의 웹사이트 활용 분석

로그분석 집행기간 :

2001 년 10 월 1일 ~ 2001년 12월 17일

로그분석 집행항목 : -. 기간별 분석 -. 방문객 현황분석 -. 방문객 분석 -. 고객분석 -. 페이지현황 분석 -. 페이지 분석 -. 시스템 분석

로그분석 집행분석 자료

-. 웹사이트 운영현황 자료 (각 이벤트 전개 현황자료 ) -. Japan tour2Korea 프로모션 전개 현황 자료

로그분석 제거항목 -. 이미지파일 제거 (JPG , GIF) -. 내부 운영 IP제거

로그분석 집행에 따른 준비 자료 : -. 일본 웹사이트 이용현황 자료 (검색엔진 이용현황자료 ) -. Japan tour2Korea 웹페이지 자료 (디렉토리 및 메뉴구조 ) -. 각 IP분석 자료 ( 일본검색엔진페이지 및 한국관광공사 계열 IP)

Source : 한국방문의해 분석 보고서

기업전략에 따른 로그분석 –로그분석 수행설계서 -


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Ⅲ 기업전략에 따른 로그분석 방법 및 사례


([email protected])



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기업이 인터넷 비즈니스 사이트를 구축한 후 사이트 구축을 통한 기업의 현황 및 사이트의 고객 활용정보를 분석하기 위하여 고객들이 웹사이트를 이용하면서 서버에 남긴 로그파일은 기업의 비즈니스의 건전성을 파악하는 재무제표처럼 기업과 고객간의 상호작용을 통한 인터넷 비즈니스의 건전성을 측정하는 중요한 지표이다 ..

기업전략에 따른 로그분석

기업의 건전성 웹사이트건전성

재무제표 고객상호작용

. 웹사이트 유용성 감사

-. 우리 웹사이트는 얼마나 편리하게 들어올 수 있는가 ?-. 얼마나 편리하게 즐겁게 쇼핑을 할 수 있는가 ?-. 고객들이 편리하게 비즈니스할 수 있도록 되어있는가 ?-. 어디에 병목현상은 없는가 ?-. 웹사이트가 잘 구성되어있는가 ?-. 웹사이트를 안전하게 이용할 수 있는가 ?

웹 ebiz마케팅 진단검사

-. 우리시장점유율은 어떻게 변하고 있는가 ?-. 고객들은 지속적인 만족을 느끼고있는가 ?-. 고객들이 느끼는 서비스 품질은 좋은가 ?


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일반적인 웹사이트 현황을 분석하기 위해서 페이지뷰 / 방문횟수 나 방문율을 파악하기 위한 방문횟수 /총가입수 *100등을 통해서 사용자 현황 분석을 할 수 있다 .

Source : 솔루션스타 로그분석

웹사이트 현황분석 – 웹 사용자 현황분석 -


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/월별 주별

페이지뷰 방문횟수 1디렉토리 2디렉토리 3디렉토리 4디렉토리 5디렉토리 1메뉴 2메뉴 3메뉴 4메뉴10월 478,030 491.41 Site n_html main 호텔예약 관광 칼럼 여행정보 음식 홈11월 646,730 761.56 site n_html main member 호텔예약 칼럼 홈 여행정보 음식12월 415,697 458.57 html information site 호텔예약 음식 컬럼 관광정보 홈 음식

총페이지수 상위디렉토리순위 상위방문메뉴순위

일반적인 웹사이트 활용을 분석하기 위해 기본적인 방문자수 이외에 상위디렉토리와 상위방문메뉴를 분석하기 위한 분석표를 활용하여 웹사이트의 디렉토리 및 메뉴활용을 분석할 수 있다 .

Source : 한국방문의해 로그분석

웹사이트 현황분석 – 디렉토리 및 메뉴분석 -


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A 사가 사이트를 리뉴얼 후 이동통신업체의 로그데이터를 분석한 결과 사이트를 오픈한 후 6개월동안 400%의 접속건수를 보였으며 이러한 증가추이는 다양한 이벤트의 활발한 운영과 급속도로 증가추세를 보이는 네티즌들의 인터넷 활용 및 이용도에 따른 결과로 분석되었으며 운영유지 보수가 원활하지 않은 상황이나 새로 운영되는 이벤트가 없을 시에는 접속자의 증가가 완만하거나 정체되는 현상을 보였다 .

A 사 웹사이트 현황 파악 로그분석 활용차트

웹사이트 현황분석 – 웹 사이트 리뉴얼 분석 -


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웹사이트의 컨텐츠 설계를 위하여 가장 인기있는 페이지 , 처음접속페이지 , 마지막 접속 페이지 등을 분석하여 타겟고객에 맞는 컨텐츠를 설계할 수 있다 .

가장 인기있는 웹사이트

처음접속 페이지

마지막접속 페이지

웹사이트 현황분석 – 웹 사이트 페이지분석 -


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사이버교육 사이트의 주접속시간대가 이용 대상에 따라 달라지는 것으로 조사됐다 .

　초등학생용 인터넷 학습지 와이즈캠프 ( 대표 이대성 http://www.wisecamp.com) 의 경우 저녁 5시부터 접속자수가 꾸준히 증가해 8∼9시대에 접속자수가 전체의 24.2%를 차지해 가장 높은 비중을 차지했다 .

　와이즈캠프 측은 지난 한달간 40여만명의 로그인 자료를 토대로 조사한 결과 “주이용자들의 이용시간대가 “주이용자들의 이용시간대가 학교 수업과 학원 보충수업이 모두 끝난 시간 및 부모들의 퇴근 시간 이후와 일치한다”며 이 같은 현상은 “학교 수업과 학원 보충수업이 모두 끝난 시간 및 부모들의 퇴근 시간 이후와 일치한다”며 이 같은 현상은 “초등학생 대상 사이버교육이 부모 동반으로 이뤄지기 때문”으로 분석했다초등학생 대상 사이버교육이 부모 동반으로 이뤄지기 때문”으로 분석했다 . .

　대학입시 전문 J&J 교육미디어 ( 대표 이정열 http://www.jnjedu.net) 의 주접속시간대 는 고교생들의 학교 수업과 방과 후 자율학습을 마친 자정을 전후해 가장 많은 것으로 나타났다 .

주 접속시간대는 ?

고객행태분석

Source : 전자신문

주 접속시간대를 분석하여 타겟고객의 이해 및 웹사이트 활용현황을 분석 할 수 있다 .

웹사이트 현황분석 – 접속시간대 분석 -


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로그분석데이터는 컨텐츠 유료화를 결정하기 전이나 후에 컨텐츠 유료화 대상 고객파악 , 컨텐츠 분석을 통한 유료화 컨텐츠 추출 , 유료화에 따른 과금방식을 결정 할 수 있는 데이터와 빌링시스템의 컨텐츠 유료화에 관한 반응을 분석하기 위해 활용되고 있다 .

고객분석컨텐츠분석과금방식 분석지불수단분석

컨텐츠 유료화

고객성향분석웹사이트 활용 분석

-. 컨텐츠 유료화의 범위-. 지불의사능력-. 결제금액범위-. 유료화 대상

컨텐츠 유료화 전략


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로그분석데이터는 컨텐츠 유료화를 결정하기 전이나 후에 컨텐츠 유료화 대상 고객파악 , 컨텐츠 분석을 통한 유료화 컨텐츠 추출 , 유료화에 따른 과금방식을 결정 할 수 있는 데이터와 빌링시스템의 컨텐츠 유료화에 관한 반응을 분석하기 위해 활용되고 있다 .

인터넷정보서비스전문 와이즈인포넷 ( 대표 강태진 http://www.wiseinfonet.com) 이 지난해 5 월부터 10개월 동안 국내 178개 콘텐츠를 6개 분야로 나눠 관련 로그 파일을 분석한 결과에 따르면 이동전화를 이용한 모바일 결제 건수가 지난해 모바일 결제 건수가 지난해 6.76.79%9%에서 올들어서만 에서 올들어서만 44.2%44.2%로 로 77 배 이상 급증한 것으로 나타났다배 이상 급증한 것으로 나타났다 . .

반면 신용카드는 지난해 8 월 94.89%에서 올해 2월 53.18%로 점차 감소하고 있는 것으로 조사됐다 . 또 지난해까지 큰 관심을 끌었던 이코인 ·사이버패스 ·올앳 등 전자화폐는 지난해 8 월 5%대에서 2 월 0.7%대로 갈수록 점유률이 낮아지고 있는 것으로 분석됐다 .

콘텐츠별로는 지난해 8월기준으로 성인물이 전체 유료 콘텐츠의 97%를 차지했으나 점차 점유율이 하락해 올 2 월 80%대 떨어졌으며 대신 교육과 영화교육과 영화 ··레포츠 분야가 부상한 것으로 나타났다레포츠 분야가 부상한 것으로 나타났다 . 특히 교육 콘텐츠의 경우는 지난해 8 월 0.2%대에서 9월 이후 3%대를 꾸준히 유지했나 올들어서 이달 10%대에 육박했다 . 유료 콘텐츠 중에서는 또 교육과 영화에 이어 만화 ·오락 등이 강세를 보여 엔터테인먼트 분야가 유료화에 성공하고 있는 것으로 나타났다엔터테인먼트 분야가 유료화에 성공하고 있는 것으로 나타났다 . .

이 밖에 시간대별로는 주말을 제외하고 평일에는 오후 평일에는 오후 99시부터 오후 시부터 오후 33시 사이가 전체 매출의 시 사이가 전체 매출의 56%56%를 차지했고를 차지했고 주말에는 이 같은 현상이 역전돼 관심을 끌었다 .

컨텐츠 유료화 전략

고객행태분석

컨텐츠 유료화전략 – 고객행태분석 -


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검색엔진 프로모션의 전략도출을 위하여 타겟고객 및 키워드 분석에 활용되고 있다 .

1. 프로모션 목표설정 : 커뮤니케이션 회의

2. 환경 분석 : 내부 환경조사 , 시장동향 분석 , 경쟁업체 분석 , Target 계층 분석 카테고리 특성 분석 (검색엔진 통계자료 분석 ) Log 분석 , FGI 실시3. 전략 도출 : Target Group 설정

Keywords 추출 Promotion Portfolio -. Web Page: Title, Meta Tag, -. 검색엔진 : Title, 설명문

4. 프로모션 집행 : 코딩 , 사이트 랭킹 등록 집행 검토 / 수정

5. 결과 보고서 /유지보수 : 검색엔진랭킹의 관리 검색엔진결과 보고서 작성

프 로 모 션 목 표 설 정

환 경 분 석전 략 도 출

프 로 모 션 집 행

결 과 보 고 서 / 유 지 보 수

검색엔진 프로모션 결과분석


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참조링크 검색엔진참조링크 검색키워드

참조링크 웹사이트

방문자의 활용 검색엔진 , 검색키워드 , 참조웹사이트 를 분석할 수 있다 .

검색엔진 프로모션 결과분석 –참조검색엔진 & 키워드분석 -


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1) 일일순방문자 800~900 명 / 일2) 월간순방문자 700~750 명 (월간 1회이상방문자 )3) 1회이상 방문자비율 18%(1개월간 7월 20일 ~8 월 20일 )4) 주 1회이상 방문자비율 17.3 %

로그분석 결과

1) 일순방문자수 2,000 명이상으로 관리 → 검색엔진 프로모션강화 : 검색노출 관리 및 키워드광고2) 월간순 방문자는 일순방문자의 80%이상 자동유지3) 1회이상 방문자비율 현상태 유지 (양호 ) 또는 자동 미세상승4) 주 1회이상 방문비율 현상태 유지 (양호 )

조치사항

검색엔진 수행 결과를 통해 검색엔진 프로모션 전략분석 및 설계를 진행할 수 있다 .

방문자 현황 (검색엔진 최적화 전개 후 )

검색엔진 프로모션 결과분석 –방문자 현황분석 -

Source : 임성기 “인터넷마케팅 강의자료”


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로그분석 결과

조치사항

양호 : 네이버보완필요 : 야후 ,엠파스 , 다음 , 드림위즈미노출 : msn, google, korea.com, hanmir.netian 등

1) 홈페이지 제목 수정 : 모나미펫 → 모나미애견용품2) 설명문 수정 : 애견 , 애견용품 , 애완견 키워드를 중심으로 노출3) 홈페이지 타이틀 수정 : 프로페셔날 애션 쇼핑몰 → 애견용품 쇼핑 , 애견 정보 , 애견 의류 , 사료 , 냄세제거용품 , 강아지 , 애완견 옷 전문 판매4) 메타태그 설정 : 현재 미설정5) 키워드광고 : 야후 ,엠파스 , 다음 , 드림위즈 를 중심으로 집행필요6) 검색추가등록 : korea.com, hanmir, 심마니 , netian 등 등록 (타걺색에진 참조 및 타이틀 수정 후 msn,google 자동등록 )

검색엔진별 방문자 현황을 분석하여 키워드 설계 및 최적화 설계를 진행 할 수 있다 .

검색엔진별 방문자 현황

검색엔진 프로모션 결과분석 –검색엔진별 방문자 현황 -

Source : 임성기 “인터넷마케팅 강의자료”


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로그분석 결과

조치사항

7-8 월 프로모션이후 애견 , 애견용품 50%이상모나미펫 , 모나미 방문자 23%이상애견용품 , 애견 쇼핑관련 키워드 증대 필요애견 ,강아지 ,애완견을 고려한 포탈사이트 필요

1) 검색엔진 프로모션 ( 사이트명 ,타이틀 ,키워드광고 ) 으로 방문자 증대로 키워드 관련성을 자연 상승 ( 2,000 명 / 일 이상 방문시 최소 70%이상 )2) 매출에 직접 영향미치는 애견용품 , 옷 , 용품 ( 구체적 키워드 ) 쇼핑 등에 대한 노출 강화 필요함 (검색엔진 프로모션에서 언급됨 )

검색엔진 방문자 키워드를 분석해 고객의 니즈에 따른 검색프로모션 전략을 설계할 수 있다 .

검색엔진 방문자 키워드

검색엔진 프로모션 결과분석 –검색엔진 방문자 키워드 -

Source : 임성기 “인터넷마케팅 강의자료


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1메뉴 2메뉴 3메뉴 4메뉴칼럼 여행정보 음식 홈칼럼 홈 여행정보 음식컬럼 관광정보 홈 음식

상위방문메뉴순위/월별 주별

10월11월12월

시각의 흐름도 N 자형 시각동선

Z 자형 시각동선 Point 시각동선

전체적인 웹사이트의 디렉토리 현황 과 메뉴분석을 통하여 방문자의 웹사이트 활용동선이나 UI 등의 활용전략방안들을 분석할 수 있다 .

웹사이트 디자인 설계 – UI 분석 -

Source : 한국방문의해 로그분석


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30.37%30.37% 파일 에러파일 에러

404404 에러에러 (( 파일에러파일에러 ))

ErrorError 파일파일 (( 이미지이미지 ))

에러분석을 통하여 Error 의 원인 분석 및 진단을 통화여 이미지 최적화에 반영할 수 있다 .

웹사이트 디자인 설계 –에러분석 -

Source : 효성그룹 로그분석


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사용자 증가추이 고객신뢰성 확보. 병목현상 원인. 데이터베이스 처리능력. 서버대응능력. CPU처리능력. 트래픽원인

효율적인 관리계획 수립Phase1 Phase2 Phase3 Phase5 Phase6 Phase7

사용자 증가에 따른 서버 다운을 방지하기 위하여 먼저 사이트를 오픈하기 전에 예상 트래픽 분석 평가표를 기반으로 다양한 서버의 부하능력을 테스트 해야 한다 . 사이트 오픈후 고객의 신뢰성 확보와 서버관리의 체계적인 계획수립을 위하여 정기적인 로그데이터 분석을 통해 서버의 대응능력을 파악해야 한다 .

웹사이트 운영분석

. 로그밸런서 도입고려. 캐시서버 도입. CDN서비스. IDC 입점. 서버용량추가. 페이지 디자인수정. 페이지 아키텍처수정


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• A 사의 일주일간 가용성 부분을 살펴 보면 전체 웹사이트의 가용성이 99.85%가 나온 것을 볼 수가 있다 . 즉 , 고객이 652 번 A 사 웹사이트에 접속을 시도 하였을 때 , 1 번 문제가 있었던 것으로 일주일간의 가용성 측면으로 살펴 봤을 때는 크게 문제가 있었던 것은 아니다 . 또한 세부 오브젝트 테스트도 마찬가지로 99.97%의 오브젝트 다운로드 성공률을 보이고 있는데 , 이것 또한 양호한 편이라고 볼 수가 있다 .

• 그러나 간헐적으로 발생하는 이러한 테스트 실패나 오브젝트 다운로드 실패는 그 원인을 파악하여 A 사 웹사이트를 찾는 단 한명의 고객도 놓치지 않도록 하는 것이 중요하다 .

• 에러율이 발생하는 이유와 오브젝트 다운로드 실패한 경우에 대해서는 웹사이트 세부 분석 파트를 참조하면 에러가 어떠한 이유에서 발생을 하였으며 어떠한 오브젝트가 다운로드에 실패하였는지를 파악 할 수가 있다 .

< A 사 - 일주일간 가용성 >

< A 사 - 일주일간 발생한 에러 유형 그래프 >

A 사

사이트의 가용성 분석을 통해 원활한 서버운영 및 트래픽을 분석 할 수 있다 .

웹사이트 운영분석 –서버 트래픽 분석 -

Source : 삼성 SDS WEB BEST


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• 측정 기간 동안 발생한 에러의 종류와 구성 비율을 살펴본다 . 각 에러마다 발생 원인을 분석했다 . • ( 측정 노드에서 에러 개수를 계산할 때 페이지에서 발생하는 에러와 오브젝트에서 발생하는 에러를 따로

구분하지 않는다 .)

• 측정 기간동안 단 8 번의 에러가 발생하였다 . 에러의 종류는 모두 11005 – Connection Timeout 에러였다 . • 이 에러는 , WEBest 측정 에이전트에서 서버로 TCP 연결 시도할 때 서버에서 응답을 하지 않으면 발생한다 .

에러의 발생 원인은 크게 두 가지이다 . • 첫번째는 서버에 문제가 생긴 경우이다 . 측정 시간대에 서버가 다운되었거나 너무 많은 request 가 서버로

들어와서 서버가 request 를 처리하지 못하는 것이 원인이다 . • 두번째는 오브젝트 다운로드에 문제가 생긴 경우이다 . 오브젝트를 다운로드할 때 측정 에이전트와 서버를 잇는

중간 네트워크에서 생긴 네트워크 혼잡 상황 등의 문제로 측정 에이전트와 서버의 연결이 끊어진 것이 원인이다 .

100%

•< A 사 - 에러 종류별 구성 >

에러 비율 개수1105

Connection Timeout 100% 8

- - -- - -

- - -

- - -< A 사 - 상위 5 개 에러 >

에러분석을 통해 서버의 문제점 및 고객접속의 문제점을 진단 할 수 있다 .

웹사이트 운영분석 –서버 에러 분석 -

Source : 삼성 SDS WEB BEST


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Question 분석 View 전략적 해석 결과 활용

사이트 운영분석•Page view/Hit/Click 별•Directory 별 •Status/Error Code 별 •비 / 회원의 파일이용 / 통신 / 시스템 환경•사용하는 OS 환경 / ISP/ 브라우저 종류•진입 경로별

•페이지 Directory 구성•처리결과를 바탕으로 Error 율 감소

•site 의 디자인을 어떻게 최적화 시킬 것인가 ?

•Visitor 가 Site 이용시 발생한 Error 의 종류 , 발생빈도는 ? 주로 어디서 발생하는가 ?

•Site 를 방문하게 된 링크는 ?

• Site 를 찾기 위해 이용한 키워드는 어떤 단어인가 ?

•Visitor 가 사용하는 브라우저의 종류는?

•Page View 분석에 의한 페이지 설계 최적화 •Error 분석에 의한 시스템 Error 율 최소화•방문 순위 분석에 의한 페이지 배치 최적화 •방문 순서 분석에 의한 페이지 Directory 최적화

컨텐츠 분석

•가장 많이 보는 contents 는 ?

•User 가 종료한 contents 는 ?

•비 / 회원별로 자주 접속하는 page 및 content 에 차이가 있는가 ?

•서로 연관이 있거나 연속하여 접속되는 페이지는 ?

•밤 시간대에 비 / 회원이 주로 이용하는 컨텐츠는 무엇인가 ?

•File Directory level 별•menu Directory level별•File size / type report

•Entry / Exit Page

•Famous Page

•Famous Navigation Path : Top 100

기간 / 시간대별

•컨텐츠 조회 분석에 의한 컨텐츠 추가 /삭제

•회원 / 비회원의 페이지 구성 차별화

•Contents 구성에 대한 유동적인 관리

•고객 분석에 의한 컨텐츠 전략 수립•향후 Personalized 홈페이지 개발 시 고객의 관심도 측정

사이트 및 컨텐츠 최적화 설계를 통하여 고객대응 전략을 설계할 수 있다 .

마케팅 전략 설계 –사이트 및 컨텐츠 분석 -

Source : Ecminer 강의자료


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고객 분석( 비 / 회원 )

Question 분석 View 전략적 해석 결과 활용•하루 동안 Unique visitor 는 몇 명인가 ?

•방문객이 평균적으로 사이트에 머무르는 시간은 ?

•비 / 회원별로 차이가 있나 ?

•요일별로 이용하는 회원은 어떤 사람들?

•어느 비 / 회원들이 유료화에 관심을 갖고 있을까 ?

•우리 Site 를 자주 이용하고 회원 추천을 많이 하는 우수회원은 어떤 사람들인가?

•우리 Sile 를 어떻게 이용하는 회원들의 탈퇴율이 높은가 ?

•Unique visitor (IP/ ID)

•Visitor 분류 ( 비회원/ 무료회원 , 유료회원등 )

•기간별 ( 시간 / 일 / 주/월 / 분기 / 연별 )

•회원기초속성별 ( 성 / 연령 / 직업 / 지역별 등 )

•Unique Visitor 분석에 의한 고객 및 시장 규모 예측

•고객 행동에 기반한 Personalization Web Page 구성•비회원 / 회원 분석에 의한 신규회원 유치 전략 수립•시간대별 방문자 특성분석 에 의한 마케팅 전략 수립•제공 서비스 및 유료화 목표 고객 선정•비회원의 회원화 방안 도출•회원의 이탈 징후에 대한 조기 파악으로 회원 유지•회원 특성 및 방문 행태 분석에 의한 회원 활성화

•사이트 Visitor 분석

•기간 / 이용시간별 이용 고객 성향 파악•비 / 회원의 특성 및 이용 행태 파악•고객별 선호 서비스 파악•우수 회원의 특성 파악

분석 주제

마케팅 전략 설계 –고객분석 -

고객의 로열티 분석을 통해 마케팅 전략 설계 및 장기적인 고객관리를 위한 전략을 설계할 수 있다 .



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이벤트 분석Question 분석 View 전략적 해석 결과 활용

•어떤 마케팅 프로그램이 재방문 또는 매출에 영향을 미치는가 ?•비 / 회원들의 이벤트 참여율은 ? 차이가 있는가 ?

•이벤트 참여율 예측

•이벤트 대상 선정에 활용

•회원 구분 ( 비회원 , 유료회원 , 무료회원 등 ) 에 따른 프로모 션 전략 수립

•비회원을 자주 참여시킬 수 있는 프로모션 전략 수립

•Hit 수•Click-through rate•기간별 이벤트 Click 수 / 참여 수•회원 속성별 이벤트 Click 수 / 참여수

•이벤트 효과 분석•이벤트 참여고객 성향 파악•회원들이 관심을 갖는 이벤트 Type 파악•Visitor 구분별로 선호 이벤트 파악

프로모션 전개에 따른 고객반응을 분석해 마케팅 대응전략을 수립하는데 활용한다 .

마케팅 전략 설계 –이벤트 분석 -



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Ⅳ 모바일 로그분석의 이해


([email protected])



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현재 모바일을 이용한 비즈니스는 무선 인프라의 한계 때문에 간단하게 이메일 및 메시지를 보낼수있는 단문서비스가 활성화 되고 있지만 모바일 인터넷 사용자의 증가와 브로드밴드 모바일 기술을 발전으로 MMS등의 멀티미디어를 기반으로한 서비스와 네트워크를 통한 상호작용서비스 , 엔터테인먼트 , 전자상거래등의 모바일 커머스로 이용범위가 확장되고 있다 .

무선인터넷 환경의 이해


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모바일 로그데이터 분석은 모바일 비즈니스의 성장과 맞물려 체계적인 고객분석 과 시스템 관리를 위한 최적의 서비스 제공과 다양한 서비스 채널의 통합을 위한 고객관리를 위한 전략으로 활용되고있다 .

모바일 로그분석

모바일 비즈니스의 성장

사용패턴 위치추적

고객분석

모바일 로그분석의 이해


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무선인터넷 환경에서의 인터넷 접속은 무선단말기 (핸드폰 ) 가 직접 유선망에 설치된 웹서버에 접속할 수 없기 때문에 통신망 사업자가 제공하는 유 /무선 중계서버 또는 중계시스템을 이용하여 사용자 핸드폰에 정보를 중계하는 방식

중계시스템을 이용하여 사용자 핸드폰에 정보를 중계하는 방식

모바일 로그분석의 한계 – 모바일 서비스 시스템구성 -

Source : 엔토시스 “Mobile Track”


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핸드폰 자체의 IP가 없기 때문에 컨텐츠 서버에 기록되는 IP주소는 중계망 서버의 IP이기때문에 방문자를 분석하는데 한계가 있다 .

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무선인터넷 망특성에따라 왜곡되는 클라이언트

단말기의 IP어드레스(WAP Gateway IP &

Dynamic IP )

모바일 로그분석의 한계 – 중계방에 따른 IP왜곡 -



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ㅁ 무선인터넷 Content Server 의 로그기록 Action 을 Intercept 하여 로그의 내용을 무선인터넷 서비스 사이트 분석에 적합하도록 확장 . – IIS, Apache

ㅁ IP Address 기반이 아닌 무선단말기의 on-line unique id를 기반으로 session 추적 및 user action tracking 을 수행 .

무선인터넷 컨텐츠 서버의 방문자 HTTP Head 정보를 기반으로 무선인터넷 서비스 사이트에 적합하도록 확장하여 분석

모바일 로그분석 구조



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모바일 로그분석을 수행하기 위해서 기본적으로 Unique User 정보 , Carrier 정보 , Device 정보 분석이 수행되어야 한다 .

Unique UserKey Information

Carrier Information

Device & BrowserInformation

▶개개 무선단말기 (핸드폰 ) 특유의 Unique Key 를 로그분석에 반영 .▶방문 Count 와 사이트 traffic 에 대한 의미 있는 통계 제공 .

▶망사업자별 접속 통계 제공 .▶사이트에 방문이 활성화된 망사업자에 최적화된 서비스 설계 결정에 대한 신속한 의사결정 지원 .

▶Unique User Key 의 확장정보로써 디바이스와 모바일 브라우저의 현황 분석 . ( 방문이 활성화된 핸드폰 모델 추출 ..)

▶Java, Download 플랫폼 (GVM, MAP) 등에 대한 서비스 대응 신속화

모바일 로그분석의 이해 – 모바일 로그분석 필요조건 -



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019와 019의 경우 WAP방식의 Phone.com 브라우저를 사용하기 때문에 확장로그형식은 다음과 같으며 모바일 단말기의 Unique key Number 는 아래와 같다 .

모바일 로그분석 – 019 로그형식 -



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011의 경우 WAP방식의 AUR 브라우저를 사용하기 때문에 확장로그형식은 다음과 같으며 모바일 단말기의 Unique key Number 는 아래와 같다 .



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016의 경우 ME 브라우저를 사용하기 때문에 확장로그형식은 다음과 같으며 모바일 단말기의 Unique key Number 는 아래와 같다 .




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무선인터넷 컨텐츠 서버의 방문자 HTTP Head 정보를 기반으로 무선인터넷 서비스 사이트에 적합하도록 확장하여 분석

모바일 로그분석의 범위

…………트래픽분석

…………디바이스분석

…………방문자분석

…………

…………

네비게이션분석

페이지분석

기간별분석

접속이 가장 집중되는 요일이나 시간대를 파악하여 모바일 커텐츠 업데이트 시기나 체계적인 모바일 컨텐츠를 관리 할 수있는 전략을 수립할 수 있다 .

기간별 분석


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…………트래픽 분석

모바일컨텐츠관리

모바일광고기획

모바일사용자분석

모바일시스템관리

트래픽 분석은 방문자의 모바일 사이트 접속에 따른 방문자의 트래픽 데이터를 분석하는 것으로 페이지뷰와 각 시각대별 방문현황을 분석하여 방문자 트래픽에 따른 컨텐츠 업데이트 시기라든지 효율적인 시스템 관리를 위한 데이터로 활용 할 수 있다 .

방문자들의 접속 시간대분석은 모바일 인터넷 특징인 푸시서비스를 전개하기 위한 중요한 데이터로 고객의 모바일 접속시간대를 분석하여옵트인 형태의 다양한 정보서비스를제공할 수 있다 .

모바일 로그분석의 범위 –트래픽 분석 -

트래픽 분석



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단말기 기능상의 차이를 분석하여 방문자의 단말기 특성에 맞는 모바일 컨텐츠를 구현할 수 있도록 컨텐츠를 기획할 수있다 .

디바이스 분석은 확장로그를 통해 방문자의 모바일 서비스의 접속환경을 분석하는것으로 접속단말기 타입 , 단말기 제조회사 및 모델사양 , 단말기 브라우저 타입 , 단말기 스크린크기 , WML지원 등을 분석 할 수 있다 .

모바일 로그분석의 범위 –디바이스 분석 -

…………디바이스 분석

단말기타입단말기제조회사모델사양브라우저타입스크린크기WML 지원

. 스크린환경. 인터페이스. 신기술 도입. 정보설계

단말기한계 극복

디바이스 분석



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…………방문자 분석 망사업자정보

방문지역방문성향

방문자 주요정보컨텐츠기획

마케팅기획

방문자 분석은 모바일 사이트의 방문자들에 관한 주요정보를 알 수 있도록 방문자가 이용하고 있는 망사업자 정보 , 방문지역 , 방문 로열티분석으로 방문자들의 성향을 분석해 컨텐츠 기획이나 마케팅 전략에 반영할 수 있다 .

망사업자 정보는 모바일 서비스를 접속하기 위해서 이용하는 망사업자 정보로 국내의 경우 SKT, KTF,LG텔레콤 , 등이 해당되며 망 사업자 분석데이터를 기반으로 각 망사업자의 특성을 파악할 수 있으며 차후 각 망사업자별 마케팅 전개를 위한 중요데이터로 활 용 할 수 있다 .

모바일 로그분석의 범위 –방문자 분석 -

방문자 분석



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네이베게이션 분석은 방문자의 사이트 이동경로를 분석해 방문자들이 가징 많이 방문한 사이트분석과 정보를 탐색하기 위하어 사이트 머문시간을 분석할 수 있다 .

…………네비게이션 분석

사이트 이동경로 방문사이트 사이트 머문 시간

컨텐츠설계

네비게이션설계

모바일 단말기의 특성상 고객의 정보탐색에 의한 네비게이션 UI 를 분석하기 위하여 작은 화면에서 고객들이 컨텐츠를 원활히 이용할 수 있도록 컨텐츠 설계와 네비게이션설계를 최적화 할 수 있다 .

모바일 로그분석의 범위 –네비게이션 분석 -

네비게이션 분석



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페이지 분석은 페이지 전반에 관한 이용현황을 분석하는 것으로 방문자들이 가장 많이 방문한 페이지 및 정보를 이용하기 위해 처음으로 접속한 페이지 , 정보탐색을 끝마치고 마지막으로 방문한 페이지 , 파일에러나 링크오류 등의 데이터를 분석 할 수 있다 .

…………페이지 분석

최다접속페이지시작페이지방문종료페이지페이지 오류

컨텐츠 이용정보

메뉴분석 컨텐츠분석 네비게이션분석 오류분석

모바일 컨텐츠서비스에서 방문페이지분석은 작은 스크린화면과 불편한 네비게이션환경에서 방문자들이 이용한 페이지 현황데이터를 기반으로 방문자들이 많이 찾는 메뉴를 상단에 배치해 불필요한 접속을 줄이거나 방문자들이 마지막으로 접속한 페이지를 분석해 컨텐츠 , 네비게이션 문제점들을 분석해 낼 수 있다 ..

모바일 로그분석의 범위 –페이지 분석 -

페이지 분석



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질의응답 (Q&A)


([email protected])

웹 로그 분석을 활용한 성공적인 마케팅 전략 수립



Documents

코리아 인터넷 마케팅센터 대표 김형택 ([email protected])