01 Pengolahan Sinyal Ai-gbpp-sap

7/27/2019 01 Pengolahan Sinyal Ai-gbpp-sap

1/36

ANALISIS INSTRUKSIONALMATA KULIAH D10C.0500113 PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

Menghitung transformasi FourierDiskrit (DFT) (C3)

(6)

Membandingkan pencuplikan domainfrekuensi (C4)

(7)

Memperbandingkan sifat-sifat DFT (C5)(8)

TIU:Setelah menyelesaikan mata kuliah D10C.0500113 Pengolahansinyal Digital mahasiswa akan dapat membuat sistem pemrosesansinyal secara digital (C6)

Membuat program pengolahan sinyal menggunakanPerangkat Lunak Matlab (C6)

(9)


2/36

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

(GBPP)

MATA KULIAH : PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

KODE MATA KULIAH : D10C.0500113

KREDIT : 2 SKS

SEMESTER : VPENANGGUNG JAWAB

MATA KULIAH : Dr. Darmawan Hidayat

DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah D10C.0500113 Pengolahan Sinyal Digital (DSP) mempelajari tentang pengubahan sinyal analog ke digital

beserta teknik-teknik pengolahan sinyal secara digital, yang akan digunakan untuk menghitung perhitungan-

perhitungan sinyal-sinyal fisis dengan komputer meliputi bahasan: perbandingan pengolahan secara analog dan digital,

pengubahan sinyal analog ke digital, representasi sinyal digital, pemfilteran dan transformasi domain waktu ke domain

frekuensi.

TUJUAN INSTRUKSIONAL

UMUM (TIU) : Setelah menyelesaikan mata kuliah D10C.0500113 Pengolahan sinyal Digital mahasiswa akan dapat membuat sistem

pemrosesan sinyal secara digital (C6)

NO

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUSPOKOK BAHASAN

DALAM MATAPELAJARAN

SUB POKOK BAHASAN METODA MEDIAWAKT

UDAFTAR

PUSTAKA

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

Setelah mengikuti kuliah dengan pokok

bahasan ini mahasiswa akan dapat

1. Mengenalkan pengolahan sinyal digital

(C2)

PengenalanPengolahan SinyalDigital

1. Pendahuluan

Ceramah Infocus Kompute

r

25 BW: 1; Bab 1

2. Sinyal dan Sistem 25 BW: 1; Bab 1

3. Sinyal dan Pemrosesan

Sinyal

50 BW: 1; Bab 1

4. Perbandingan pengolahansinyal secara analog dandigital

50 BW: 1; Bab 1

5. Klasifikasi Sinyal 50 BW: 1; Bab 1BW: 1; Bab 1


3/36

2. Menguraikan konsep frekuensi sinyal

waktu-kontinyu dan waktu-diskrit (C2)

Konsep frekuensisinyal waktu-kontinyu dan waktu-diskrit

1. Sifat frekuensi analog, F

Ceramah Infocus Kompute

r

40 BW: 1; Bab 1BA: 1; Bab 1

2. Sinyal waktu-diskrit sinusoida 40 BW: 1; Bab 1BA: 1; Bab 1

3. Representasi sinyal dalameksponensial kompleks

20

3. Menguraikan konversi analog-ke-digital

dan digital-ke-analog (C2)

konversi analog-ke-digital dan digital-ke-analog

1. Pencuplikan sinyal

Ceramah

Infocus

Komputer

Whiteboard

30 BW: 1; Bab 1BA: 1; Bab 1

2. Kuantisasi 30 BW: 1; Bab 1BA: 1; Bab 1

3. Pengkodean 40

4. Membuktikan teorema sampling (C3) teorema sampling 1. Laju NyquistCeramah

dantanya

jawab

Infocus

Komputer

Whiteboard

30 BW: 1; Bab 1

2. Kriteria Nyquist 30 BW: 1; Bab 1

3. Aliasing 40 BW: 1; Bab 1

4. Rekonstruksi sinyal 100 BW: 1; Bab 1

5. Melengkapi representasi sinyal waktu-

diskrit (C3)

representasi sinyal

waktu-diskrit

1. Sekuen sinyal

Ceramahdantanya

jawab

Infocus

Komputer

Whiteboard

30 BW: 1; Bab 2

BA: 1; Bab 22. Tipe-tipe sekuen 20 BW: 1; Bab 2BA: 1; Bab 2

3. Operasi matematik padasekuen

50

6. Menghitung Transformasi Fourier

Diskrit (DFT) (C3)

Transformasi FourierDiskrit

1. Pendahuluan

Ceramahdan

tanyajawab

Infocus

Komputer

Whiteboard

40 BW: 1; Bab 5BA: 1; Bab 4

2. Aplikasi DFT 60 BW: 1; Bab 5BA: 1; Bab 4

7. Membandingkan pencuplikan domain

frekuensi (C4)

Pencuplikan domainfrekuensi

1. Pencuplikan TransformasiFourier Diskrit

Ceramahdan

tanyajawab

Infocus Kompute

r

Whiteboard

30 BW: 1; Bab 5BA: 1; Bab 5

2. Rekonstruksi sinyal waktu-diskrit

70 BW: 1; Bab 5BA: 1; Bab 5

3. DFT sebagai TransformasiLinear

30 BW: 1; Bab 5BA: 1; Bab 5


4/36

4. Hubungan DFT dengantransformasi lain

70 BW: 1; Bab 5BA: 1; Bab 5

8. Memperbandingkan sifat-sifat DFT (C5) Sifat-sifat DFT 1. Periodisitas, linearitas dansimetri

Ceramahdan

tanyajawab

Infocus

Komputer

Whiteboard

100 BW: 1; Bab 5BA: 1; Bab 5

2. Perkalian DFT 70 BW: 1; Bab 5BA: 1; Bab 5

3. Sifat DFT 30 BW: 1; Bab 5BA: 1; Bab 5

9. Membuat program Operasi Pengolahan

Sinyal dengan Perangkat Lunak Matlab

(C6)

Operasi PengolahanSinyal denganPerangkat LunakMatlab

1. Operasi pengolahan dasarsinyal dengan Matlab

Ceramahdan

tanyajawab

Infocus

Komputer

Whiteboard

100 BW: 1; Bab1dan 2

2. Operasi Pengolahan Sinyaldomain frekuensi

100 BW: 1; Bab 3

DAFTAR PUSTAKA

1. BUKU/BACAAN WAJIB (BW)1. John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, 1996. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and applications. Prentice Hall, Inc. New Jersey,

USA.

2. Sophocles J. Orfandis, 1996. Introduction to Signal Processing. Prentice Hall, Inc. New Jersey, USA.

3. Vinay K. Ingle, John G. Proakis. 1997. Digital signal Processing Using Matlab, PWS Publishing, Boston, USA.

2. BUKU/BACAAN ANJURAN (BA)1. Steven W. Smith. 1999. The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing, 2

ndEdition. California Technical Publishing, California,

USA.


5/36

SATUAN ACARA PENGAJARAN

MATA KULIAH : PENGOLAHAN SINYAL DIGITALKODE MATA KULIAH : D10C.0500113

SKS : 2WAKTU PERTEMUAN : 200 (2 pertemuan)PERTEMUAN KE : 1 dan 2

A. TUJUAN:1. TIU (MK) :

Setelah menyelesaikan mata kuliah D10C.0500113 Pengolahan sinyal Digital mahasiswa akan dapat membuat sistem pemrosesan sinyal secaradigital (C6)

2. TIK (PB) :Setelah mengikuti kuliah dengan pokok bahasan Pengenalan Pengolahan Sinyal Digital mahasiswa akan dapat Mengenalkan pengolahan sinyaldigital dengan benar (C2)

B. POKOK BAHASAN : Pengenalan Pengolahan Sinyal Digital

C. SUB POKOK BAHASAN : 1. Pendahuluan2. Sinyal dan Sistem3. Sinyal dan Pemrosesan Sinyal4. Perbandingan pengolahan sinyal secara analog dan digital5. Klasifikasi Sinyal

D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR PERTEMUAN KE-1

TAHAPKEGIATAN

KEGIATAN DOSENKEGIATAN

MAHASISWAMEDIA & ALATPENGAJARAN

ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA

Pendahuluan

1. Menjelaskan cakupan materi kuliah Pengolahan Sinyal digital dan

relevansinya dengan mata kuliah lain.

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

4 BW1; Bab1;

Hal. 1 2BA1

2. Menjelaskan manfaat mata kuliah Pengolahan Sinyal digital padailmu fisika

4 BW1; Bab1;hal 2

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan pendahuluan, sinyal dan sistem, dan sinyaldan pemrosesan sinyal

2 BW1; Bab3Hal: 2 4


6/36

TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA

Penyajian4. Menjelaskan pendahuluan tentang pengolahan sinyal digital

seperti aplikasi, kelebihan dan keterbatasannya

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab 1;Hal: 1 2BA1

5. Menjelaskan pengertian sinyal meliputi: bentuk sinyal dan

informasi yang terkandung dalam sinyal

5 BA1

6. Menjelaskan pengertian sistem 10 BW: 1; Bab 1;hal 2

7. Menjelaskan perbedaan antara sinyal dan sistem 10 BA1

8. Memberikan contoh bentuk-bentuk sinyal umum, meliputi:a. sinyal audiob. sinyal videoc. sinyal komposit

45 BW: 1; Bab 1Hal: 1113

Penutup9. Menampilkan rangkuman singkat, materi-materi penting dan

istilah-istilah penting yang harus diingat untuk dapat mengertimateri di pertemuan ke-2

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab 1;Hal: 12BW: 1; Bab 3Hal: 1113BA1

10. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-1tentang sinyal dan sistem Menuliskan di

whiteboard

Menjawab lisan

Infocus

Komputer Whiteboard


11. Memberikan jawaban dan koreksi atas jawaban yang diberikanmahasiswa, serta menugaskan untuk membaca pokok bahasanpertemuan ke-2 pada BW:1, Bab 1 hal 1-6 Memperhatikan

Infocus

Komputer

Whiteboard


E. EVALUASI PERTEMUAN KE-1

1. Tuliskan masing-masing tiga contoh pengolahan sinyal secara analog dan digital (C2)2. Tuliskan dan jelaskan masing-masing kelebihan dan kekurangan pengolahan sinyal secara analog dan digital (C2)3. Jelaskan pengertian sinyal dan sistem (C2)4. Jelaskan apa yang dimaksud dengan istilah berikut: (C2)

a. pengubah A/Db. prosesor sinyal digital


7/36

c. pengubah D/Ad. sinyal analoge. sinyal digital

5. Jelaskan bagaimana sinyal analog dapat diolah secara digital (C2)


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA

Pendahuluan1. Menjelaskan cakupan materi kuliah pertemuan ke-2 mengenai

perbandingan pengolahan sinyal secara analog dan digital sertaklasifikasi sinyal

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer Whiteboard

4 BW1; Bab1;Hal. 56BA1

2. Menjelaskan manfaat materi kuliah pertemuan ke-2 agar dapatmembedakan pengolahan secara analog dan digital

4 BW1; Bab1;hal 16

3. Menjelaskan TIK pokok bahasan Pengenalan Pengolahan SinyalDigital

2 BW1; Bab1Hal: 16

Penyajian4. Menjelaskan dan memberikan contoh pengolahan sinyal secara

analog

Memperhatikan Mencatat

Infocus Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab1Hal: 16

5. Menjelaskan dan memberikan contoh pengolahan sinyal secaradigital

5 BA1

6. Membandingkan pengolahan sinyal secara analog dan digital 10 BW1; Bab1Hal: 16

7. Menjelaskan klasifikasi sinyal berdasarkan domaina. Waktu- kontinyu dan diskrit,b. temporal dan spasial,

10 BW1; Bab1Hal: 16

8. Menjelaskan klasifikasi sinyal berdasarkan co-domain (sumbuvertikal)

a. kontinyu dan diskrit,b. analog dan digitalc. deterministik dan random

45 BW1; Bab1Hal: 16


istilah-istilah penting yang harus diingat untuk dapat mengerti

materi di pertemuan ke-3 Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer Whiteboard

5 BW1; Bab 1;Hal: 1 2

BW: 1; Bab 3Hal: 613BA1

10. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-2tentang pengolahan snyal analog dan digital serta klasifikasisinyal.

Menuliskan diwhiteboard

Menjawab lisan

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab 1;Hal: 1 2BW: 1; Bab 3Hal: 613BA1


8/36

11. Memberikan jawaban dan koreksi atas jawaban yang diberikanmahasiswa, serta menugaskan untuk membaca pokok bahasanpertemuan ke-3 pada BW:1, Bab 1 hal 1416 Memperhatikan

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab 1;Hal: 1 2BW: 1; Bab 3Hal: 613BA1


1. Tuliskan masing-masing tiga contoh pengolahan sinyal secara analog dan digital (C2)2. Tuliskan dan jelaskan masing-masing kelebihan dan kekurangan pengolahan sinyal secara analog dan digital (C2)3. Jelaskan dan berikan masing-masing tiga contoh pengertian sinyal waktu-diskrit dan waktu-kontinyu (C2)4. Jelaskan apa yang dimaksud dengan istilah berikut: (C2)

a. deterministik dan randomb. waktu-diskrit dan waktu-kontinyuc. nilai-kontinyu dan nilai-diskrit

5. Jelaskan dan berikan masing-masing tiga contoh pengertian sinyal waktu-diskrit dan waktu-kontinyu (C2)

F. DAFTAR PUSTAKA

1. BUKU/BACAAN WAJIB (BW)1. John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, 1996. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and applications. Prentice Hall, Inc. New Jersey,

USA.





USA.


9/36


MATA KULIAH : PENGOLAHAN SINYAL DIGITALKODE MATA KULIAH : D10C.0500113SKS : 2WAKTU PERTEMUAN : 100 (1 pertemuan)PERTEMUAN KE : 3



2. TIK (PB) :Setelah mengikuti kuliah dengan pokok bahasan Konsep frekuensi sinyal waktu-kontinyu dan waktu-diskrit mahasiswa akan dapat Menguraikankonsep frekuensi sinyal waktu-kontinyu dan waktu-diskrit (C2)

B. POKOK BAHASAN : Konsep frekuensi sinyal waktu-kontinyu dan waktu-diskrit

C. SUB POKOK BAHASAN : 1. Sifat frekuensi analog, F2. Sinyal waktu-diskrit sinusoida3. Representasi sinyal dalam eksponensial kompleks


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA

Pendahuluan1. Menjelaskan cakupan materi kuliah tentang pokok bahasan

konsep frekuensi sinyal waktu-kontinyu dan waktu-diskrit

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer Whiteboard


2. Menjelaskan manfaat pokok bahasan konsep frekuensi sinyal

waktu-kontinyu dan waktu-diskrit agar dapat membedakan sifatsinyal analog dengan sinyal digital

4 BW1; Bab1;

hal 8

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan sifat frekuensi analog, sinyal waktu-diskritsinusoid, representasi sinyal dalam eksponensial kompleks

2 BW1; Bab1Hal: 814

Penyajian4. Menjelaskan karakteristik sinyal analog seperti sifat frekuensi

analog Memperhatikan

Infocus

Komputer

5 BW1; Bab3Hal: 814


10/36

5. Menjelaskan karakteristik frekuensi sinyal analog sinusoida Mencatat Whiteboard 5 BA1

6. Menjelaskan pengertian sistem 10 BW1; Bab3Hal: 814

7. Menjelaskan karakteristik sinyal sinusoida waktu-diskrit 10 BW1; Bab3Hal: 814

8. Menjelaskan sifat periodisitas sinyal sinusida waktu-diskrit 45 BW1; Bab3Hal: 814

9. Menguraikan dan memberikan contoh penyajian sinyal dalambentuk eksponensial kompleks

BW1; Bab3Hal: 814




Infocus Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab3Hal: 814

11. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-3tentang konsep frekuensi sinyal waktu-kontinyu dan waktu-diskrit


Menjawab lisan

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab3Hal: 814

12. Memberikan jawaban dan koreksi atas jawaban yang diberikanmahasiswa, serta menugaskan untuk membaca pokok bahasanpertemuan ke-4 pada BW:1, Bab 1 hal 46

Memperhatikan Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab3Hal: 814


1. Tuliskan dan jelaskan sifat periodisitas sinyal sinusoida waktu-diskrit dan waktu-kontinyu (C2)2. Jelaskan apa yang dimaksud dengan istilah Periodisitas (C2)3. Tentukan sinyal berikut apakah periodik atau non-periodik. Jika sinyal tersebut periodik, tentukan perioda dasarnya (fundamental period)!

a. xa(t)=3cos(600t)

b. x(n)=3cos(600n)c. xa(t)=0.5cos(600t)

d. x(n)=1/3.cos (600n) sin(600n)

e. x(n)=sin(n/3) + sin(n/6+/4) cos(n/12)

F. DAFTAR PUSTAKA1. BUKU/BACAAN WAJIB (BW)

1. John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, 1996. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and applications. Prentice Hall, Inc. New Jersey,

USA.



11/36




USA.


12/36


MATA KULIAH : PENGOLAHAN SINYAL DIGITALKODE MATA KULIAH : D10C.0500113SKS : 2WAKTU PERTEMUAN : 100 (1 pertemuan)

PERTEMUAN KE : 4



2. TIK (PB) :Setelah mengikuti kuliah dengan pokok bahasan konversi analog-ke-digital dan digital-ke-analog mahasiswa akan dapat Menguraikan konversianalog-ke-digital dan digital-ke-analog (C2)

B. POKOK BAHASAN : Konversi analog-ke-digital dan digital-ke-analog

C. SUB POKOK BAHASAN : 1. Pencuplikan sinyal2. Kuantisasi3. Pengkodean


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA


Konversi analog-ke-digital dan digital-ke-analog

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer Whiteboard


2. Menjelaskan manfaat pokok bahasan Konversi analog-ke-

digital dan digital-ke-analog agar mahasiswa dapatmenguraikan proses konversi analog-digital

4 BW1; Bab1;

Hal. 2128BA1

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan pencuplikan sinyal, kuantisasi danpengkodean


Penyajian4. Menjelaskan proses umum konversi sinyal analog ke digital


Infocus

Komputer

Whiteboard



13/36

5. Menjelaskan istilah-istilah dalam proses konversi analog kedigital


6. Menjelaskan proses sampling berikut perioda dan frekuensisampling


7. Menjelaskan proses kuantisasi hasil proses pencuplikan 10 BW1; Bab1;

Hal. 2128BA1

8. Menjelaskan proses pengkodean hasil dari kuantisasi sinyal cuplik 45 BW1; Bab1;Hal. 2128BA1

9. Memberikan dan menguraikan contoh soal proses pengubahansinal analog menjadi sinyal digital

BW1; Bab1;Hal. 2128BA1



Memperhatikan

Mencatat

Infocus Komputer Whiteboard


11. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-4tentang konsep frekuensi sinyal waktu-kontinyu dan waktu-diskrit


Menjawab lisan

Infocus

Komputer

Whiteboard




Komputer

Whiteboard



1. Tuliskan dan jelaskan istilah berikut(C2)a. Samplingb. Kuantisasic. coding

2. Perhatikan sinyal berikut:

xa(t)=3cos 600t+ 2cos180t

a. Hitung laju-sampling minimum agar terhindar aliasing?b. Berapa laju-Nyquist untuk sinyalxa(t) tsb?c. Misalkan sinyal tersebut disampling dengan laju Fs=2000Hz, bagaimana sinyal diskrit yang diperoleh hasil sampling? Berapa frekuensi

yang terkandung di dalam sinyal waktu-diskrit tsb?


14/36



USA.





USA.


15/36



PERTEMUAN KE : 5 dan 6



2. TIK (PB) :Setelah mengikuti kuliah dengan pokok bahasan teorema sampling mahasiswa akan dapat membuktikan teorema sampling (C3)

B. POKOK BAHASAN : Teorema sampling

C. SUB POKOK BAHASAN : 1. Laju Nyquist2. Kriteria Nyquist3. Aliasing4. Rekonstruksi sinyal


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA


teorema sampling

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer Whiteboard


2. Menjelaskan manfaat pokok bahasan teorema sampling agar

dapat memilih frekuensi sampling yang tepat sesuai dengansinyal yang akan dicuplik

4 BW1; Bab1;

Hal. 2936BA1

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan laju-Nyquist, kriteria Nyquist dan aliasing


Penyajian4. Menjelaskan pengertian laju Nyquist

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard



16/36

5. Menjelaskan pengaruh laju Nyquist terhadap akurasi dan presisi(resolusi) pencuplikan


6. Menjelaskan kriteria Nyquist dalam proses konversi analog-ke-digital


7. Menjelaskan dan memberikan contoh pencuplikan yang

melanggar kriteria Nyquist

10 BW1; Bab1;

Hal. 2936BA1

8. Menjelaskan peristiwa aliasing, penyebab aliasing; danmemberikan contoh aliasing pada peristiwa-peristiwa fisis


9. Menjelaskan solusi dalam mengatasi aliasing 10 BW1; Bab1;Hal. 2936BA1

Penutup10. Mengulang singkat, materi-materi penting dan istilah-istilah

penting yang harus diingat untuk dapat mengerti materi dipertemuan ke-6

Memperhatikan

Mencatat



11. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-5tentang laju Nyquist, kriteria Nyquist dan aliasing


Menjawab lisan

Infocus

Komputer

Whiteboard




Komputer

Whiteboard



1. Tuliskan dan jelaskan istilah berikut(C2)a. Laju Nyquistb. Kriteria Nyquistc. aliasing

2. Berikan dan jelaskan peristiwa aliasing dalam kehidupan sehari-hari


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA


teorema sampling Memperhatikan

Infocus Komputer

4 BW1; Bab1;Hal. 2936


17/36

Mencatat Whiteboard BA1

2. Menjelaskan manfaat pokok bahasan teorema sampling agardapat melakukan rekonstruksi kembali ke sinyal waktu-kontinyudari hasil konversi dan proses analog-ke-digital


3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan rekonstruksi sinyal

2 BW1; Bab1;Hal. 2936

BA1

Penyajian4. Menjelaskan proses konversi digital-ke-analog

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard


5. Memberikan contoh proses rekonstruksi sinyal analog frekuensitunggal yang dicuplik dengan sesuai kriteria Nyquist


6. Memberikan contoh proses rekonstruksi sinyal analog terkandungbanyak frekuensi yang dicuplik dengan sesuai kriteria Nyquist


7. Memberikan contoh proses rekonstruksi sinyal analog frekuensitunggal yang dicuplik tidak sesuai kriteria Nyquist


8. Memberikan contoh proses rekonstruksi sinyal analog frekuensi

tunggal yang dicuplik tidak sesuai kriteria Nyquist

45 BW1; Bab1;

Hal. 2936BA1

9. Menggambarkan ulang sinyal-sinyal contoh sebelumnya hasilrekonstruksi ke domain waktu (sinyal analog)


Penutup10. Mengulang singkat, proses rekonstruksi yang harus diingat untuk

dapat mengerti materi di pertemuan ke-7 Memperhatikan Mencatat



11. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-6tentang laju Nyquist, kriteria Nyquist dan aliasing


Menjawab lisan





Komputer

Whiteboard



1. Perhatikan sinyal berikut (C3)

xa(t)=3cos 600t+ 2cos180t


18/36

a. Hitung laju-sampling minimum agar terhindar aliasing?b. Berapa laju-Nyquist untuk sinyalxa(t) tsb?c. Misalkan sinyal tersebut disampling dengan laju Fs=2000Hz, bagaimana sinyal diskrit yang diperoleh hasil sampling? Berapa frekuensi

yang terkandung di dalam sinyal waktu-diskrit tsb?d. Jika laju-sampling Fs=600Hz, maka berapakah frekuensi maksimum yang dapat direkonstruksi dari sinyal waktu-diskritnya?

F. DAFTAR PUSTAKA1. BUKU/BACAAN WAJIB (BW)1. John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, 1996. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and applications. Prentice Hall, Inc. New Jersey,

USA.





USA.


19/36



PERTEMUAN KE : 7



2. TIK (PB) :Setelah mengikuti kuliah dengan pokok bahasan representasi sinyal waktu-diskrit mahasiswa akan dapat Melengkapi representasi sinyal waktu-diskrit (C3)

B. POKOK BAHASAN : Representasi sinyal waktu-diskrit

C. SUB POKOK BAHASAN : 1. Sekuen sinyal2. Tipe-tipe sekuen3. Operasi matematik pada sekuen


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA


representasi sinyal waktu-diskrit


Infocus

Komputer Whiteboard


2. Menjelaskan manfaat pokok bahasan representasi sinyal

waktu-diskrit agar mahasiswa dapat menyajikan sinyal waktudiskrit dalam bentuk sekuen matematis

4 BW1; Bab2;

Hal. 4355BA1

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan sekuen sinyal, tipe-tipe sekuen dan operasimatematik pada sekuen sinyal digital


Penyajian4. Menjelaskan contoh representasi sinyal diskrit dalam bentuk

fungsi matematis, tabel dan dalam deret Memperhatikan

Infocus

Komputer

5 BW1; Bab2;Hal. 4355


20/36


5. Menjelaskan sinyal-sinyal waktu-diskrit dasar, meliputi:a. Deret unit satuanb. Sinyal step satuanc. Sinyal rampd. Sinyal eksponensial


6. Menjelaskan operasi matematis korelasi-silang dan otokorelasisinyal-sinyal waktu diskrit


7. Menjelaskan korelasi deret sinyal periodik 10 BW1; Bab2;Hal. 4355BA1

8. Menjelaskan sinyal deret korelasi input-output 45 BW1; Bab2;Hal. 4355BA1

9. Memberikan contoh operasi dan komputasi operasi matematikkorelasi-silang dan oto-korelasi



operasi matematika yang harus diingat untuk dapat mengerti

materi di pertemuan ke-6

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab2;Hal. 4355

BA111. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-5

tentang Representasi sinyal waktu-diskrit Menuliskan di

whiteboard

Menjawab lisan

Infocus

Komputer Whiteboard


12. Memberikan jawaban dan koreksi atas jawaban yang diberikanmahasiswa, serta memberi kiri-kisi UTS Memperhatikan




1. Suatu sinyal diskrit dinyatakan sebagai berikut (C2)

() { a. Tentukan nilainya dan gambarkan sinyalx(n) tersebut.b. Gambarkan sinyalx(n) tersebut untukx(-n+4)

c. Gambarkan sinyalx(n) dalam bentuk sinyal (n) dan u(n).


21/36



USA.





USA.


22/36



PERTEMUAN KE : 8



2. TIK (PB) :Setelah mengikuti kuliah dengan pokok bahasan representasi Transformasi Fourier Diskrit mahasiswa akan dapat menghitung Transformasi FourierDiskrit (DFT) (C3)

B. POKOK BAHASAN : Transformasi Fourier Diskrit

C. SUB POKOK BAHASAN : 1. Pencuplikan Domain Frekuensi2. Aplikasi DFT


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA


Transformasi Fourier Diskrit

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

4 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

2. Menjelaskan manfaat pokok bahasan Transformasi FourierDiskrit agar mahasiswa dapat melakukan transformasi sinyal dari

domain waktu ke domain frekuensi

4 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan pendahuluan DFT dan aplikasi DFT.

2 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

Penyajian4. Menjelaskan transformasi Fourier

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1


23/36

5. Menjelaskan informasi yang terkandung dalam transformasiFourier

5 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

6. Menjelaskan fungsi matematik transformasi Fourier 10 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

7. Menjelaskan proses transformasi menggunakan transformasi

Fourier diskrit (DFT)

10 BW1; Bab5;

Hal. 394425BA1

8. Menjelaskan algoritma transformasi DFT 45 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

9. Memberikan dan menguraikan contoh proses komputasitransformasi Fourier diskrit

10 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

Penutup10. Mengulang singkat materi-materi penting dan operasi matematik

transformasi Fourier yang harus diingat untuk dapat mengertimateri di pertemuan ke-8

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

11. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-9

tentang Transformasi Fourier Diskrit

Menuliskan di

whiteboard Menjawab lisan

Infocus

Komputer Whiteboard

5 BW1; Bab5;

Hal. 394425BA1


Memperhatikan Infocus Komputer Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1


1. Perhatikan deret periodik berikut (C3)

()

Dengan frekuensi f0=1/10 dan perioda dasar N=10. Hitunglah 10-titik DFT dari deretx(n) =xp(n), 0 n N-1a. Gambarkan sinyalx(n) tersebut untukx(-n+4)

b. Gambarkan sinyalx(n) dalam bentuk sinyal (n) dan u(n).



24/36


USA.



2. BUKU/BACAAN ANJURAN (BA)1. Steven W. Smith. 1999. The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing, 2nd Edition. California Technical Publishing, California,

USA.


25/36






2. TIK (PB) :Setelah mengikuti kuliah dengan pokok bahasan Pencuplikan domain frekuensi mahasiswa akan dapat Membandingkan pencuplikan domainfrekuensi (C4)

B. POKOK BAHASAN : Pencuplikan domain frekuensi

C. SUB POKOK BAHASAN : 1. Pencuplikan Transformasi Fourier Diskrit2. Rekonstruksi sinyal waktu-diskrit3. DFT sebagai Transformasi Linear4. Hubungan DFT dengan transformasi lain


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA


Pencuplikan domain frekuensi

Memperhatikan

Mencatat

Infocus Komputer

Whiteboard

4 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

2. Menjelaskan manfaat pokok bahasan Pencuplikan domainfrekuensi agar mahasiswa dapat melakukan pencuplikan daridomain frekuensi dan rekonstruksi kembali ke sinyal waktu-diskrit

4 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan Pencuplikan Transformasi Fourier Diskrit danRekonstruksi sinyal waktu-diskrit

2 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1


26/36

Penyajian

4. Menjelaskan proses pencuplikan domain frekuensi

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

5. Menjelaskan rekonstruksi ke sinyal waktu-diskrit 5 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

6. Menjelaskan operasi matematis korelasi-silang dan otokorelasi

sinyal-sinyal waktu diskrit

10 BW1; Bab5;

Hal. 394425BA1

7. Menjelaskan proses transformasi menggunakan transformasiFourier diskrit (DFT)

10 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

8. Menjelaskan algoritma transformasi DFT 45 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

Penutup9. Mengulang singkat materi-materi penting dan operasi matematika

yang harus diingat untuk dapat mengerti materi di pertemuan ke-9 Memperhatikan

Mencatat


5 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1

10. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-9tentang pencuplikan domain frekuensi


Menjawab lisan

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1



Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394425BA1


1. Perhatikan deret periodik berikut (C3)

() Dengan frekuensi f0=1/10 dan perioda dasar N=10. Hitunglah 10-titik DFT dari deretx(n) =xp(n), 0 n N-1

a. Gambarkan sinyalx(n) tersebut untukx(-n+4)

b. Gambarkan sinyalx(n) dalam bentuk sinyal (n) dan u(n).


27/36


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA


Pencuplikan domain frekuensi


Infocus

Komputer

Whiteboard

4 BW1; Bab5;Hal. 394440

BA12. Menjelaskan manfaat pokok bahasan Pencuplikan domain

frekuensi agar mahasiswa dapat melakukan pencuplikan daridomain frekuensi dan rekonstruksi kembali ke sinyal waktu-diskrit

4 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan Rekonstruksi sinyal waktu-diskrit dan DFTsebagai Transformasi Linear

2 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

Penyajian4. Menjelaskan sifat linearitas DFT

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

5. Menjelaskan operasi linear DFT untuk mempercepat komputasiDFT

5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

6. Memberikan contoh dan menjelaskan sifat linearitas operasi DFT 10 BW1; Bab5;

Hal. 394440BA1

7. Menjelaskan peranan DFT untuk keperluan analisis frekuensi(analisis spektrum) dari suatu sinyal, estimasi spektral daya danpemfilteran

10 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

8. Menjelaskan komputasi DFT dalam dasar algoritma transformasiFourier cepat (FFT)

45 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

Penutup9. Mengulas singkat operasi DFT untuk dapat mengerti materi di

pertemuan ke-10 Memperhatikan

Mencatat


5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1



Menjawab lisan


5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1



Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1


28/36


1. Diberikan sinyal analog berikutxa(t) dengan lebar-pita B = 3 kHz. Kita akan gunakan N= 2m

titik DFT untuk menghitung spektrum sinyal denganresolusi kurang dari atau sama dengan 50 Hz. Hitunglah (C3)

a. Minimum laju cuplikb. Minimum jumlah sampel sinyal yang diperlukanc. Minimum panjang sinyal analog



USA.



2. BUKU/BACAAN ANJURAN (BA)1. Steven W. Smith. 1999. The Scientist and Engineers Guide to Digita l Signal Processing, 2


USA.


29/36






2. TIK (PB) :Setelah mengikuti kuliah dengan pokok bahasan Sifat-sifat DFT mahasiswa akan dapat Memperbandingkan sifat-sifat DFT (C5)

B. POKOK BAHASAN : Sifat-sifat DFT

C. SUB POKOK BAHASAN : 1. Periodisitas, linearitas dan simetri

2. Perkalian DFT3. Sifat DFT


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA

Pendahuluan1. Menjelaskan cakupan materi kuliah tentang pokok bahasan Sifat-

sifat DFT


Infocus

Komputer

Whiteboard

4 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

2. Menjelaskan manfaat pokok bahasan Sifat-sifat DFT agarmahasiswa dapat melakukan operasi matematik pada DFT

4 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan periodisitas, linearitas dan simetri

2 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

Penyajian4. Menjelaskan sifat periodisitas DFT

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1


30/36

5. Menunjukkan dengan hubungan matematik sifat periodisitas DFT 5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

6. Menjelaskan sifat linearitas DFT 10 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

7. Menjelaskan dan menguraikan sifat linearitas DFT dari fungsi

matematikanya

10 BW1; Bab5;

Hal. 394440BA1

8. Menjelaskan sifat simetri DFT 45 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

9. Menjelaskan dan menguraikan sifat simetri DFT dari fungsimatematikanya

10 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

Penutup10. Mengulas singkat sifat penting DFT untuk dapat mengerti materi

di pertemuan ke-11 Memperhatikan

Mencatat


5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1



Menjawab lisan

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1



Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1


1. Buktikan identitas berikut (C5)

( ) ( )

Petunjuk: Hitung DFT dari sinyal periodik di bagian kiri


31/36


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA

Pendahuluan1. Menjelaskan cakupan materi kuliah tentang pokok bahasan Sifat-

sifat DFT


Infocus

Komputer

Whiteboard

4 BW1; Bab5;Hal. 394440

BA12. Menjelaskan manfaat pokok bahasan Sifat-sifat DFT agar

mahasiswa dapat melakukan operasi matematik pada DFT4 BW1; Bab5;

Hal. 394440BA1

3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan Perkalian DFT dan Sifat DFT

2 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

Penyajian4. Menjelaskan operasi perkalian dua DFT

Memperhatikan

Mencatat


5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

5. Menguraikan dan memberikan contoh operasi perkalian dua DFT 5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

6. Menjelaskan perkalian konvolusi sirkular dua DFT 10 BW1; Bab5;

Hal. 394440BA1

7. Menjelaskan dan menuliskan sifat-sifat lain DFT 10 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

8. Menjelaskan rincian sifat-sifat lain DFT, meliputi:a. Time reversalb. Pergeseran waktuc. Sifat kompleks-konyugatd. Perkalian dua deret sinyale. Teorema Parseval

45 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1

Penutup9. Mengulas singkat sifat lain DFT untuk dapat mengerti materi di

pertemuan ke-12 Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1



Menjawab lisan

Infocus Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1



Komputer

Whiteboard

5 BW1; Bab5;Hal. 394440BA1


32/36


1. Buktikan identitas sifat DFT berikut (C5)

a. Pergeseran waktub. Pergeseran frekuensi sirkular

c. Sifat kompleks konyugatd. Korelasi sirkular



USA.



2. BUKU/BACAAN ANJURAN (BA)1. Steven W. Smith. 1999. The Scientist and Eng ineers Guide to Digital Signal Processing, 2


USA.


33/36






2. TIK (PB) :Setelah mengikuti kuliah dengan pokok bahasan Operasi Pengolahan Sinyal dengan Perangkat Lunak Matlab mahasiswa akan dapat Membuatprogram Operasi Pengolahan Sinyal dengan Perangkat Lunak Matlab (C6)

B. POKOK BAHASAN : Operasi Pengolahan Sinyal dengan Perangkat Lunak Matlab

C. SUB POKOK BAHASAN : 1. Operasi pengolahan dasar sinyal dengan Matlab2. Operasi Pengolahan Sinyal domain frekuensi


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA


Operasi Pengolahan Sinyal dengan Perangkat Lunak Matlab

Memperhatikan

Mencatat

Infocus Komputer

Whiteboard


2. Menjelaskan manfaat pokok bahasan Operasi Pengolahan Sinyaldengan Perangkat Lunak Matlab agar mahasiswa dapatmelakukan pengolahan sinyal menggunakan perangkat lunak

Matlab


3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan Operasi pengolahan dasar sinyal denganMatlab Operasi Pengolahan Sinyal domain frekuensi dan OperasiPengolahan Sinyal domain frekuensi


Penyajian4. Menjelaskan fungsi-fungsi dasar Matlab untuk pengolahan sinyal


Komputer

5 BW3; Bab2;Hal. 739


34/36


5. Menunjukkan dengan contoh pembentukan sinyal waktu diskrit,meliputi bentuk sinyal:

a. Impuls satuanb. Step satuanc. Sinusoida


6. Menjelaskan operasi-operasi matematika pengolahan sinyaldengan fungsi Matlab, meliputi:a. Penambahan sinyalb. Perkalian sinyalc. Penyekalaan (scaling)d. Pergeserane. Pelipatanf. Penjumlahan


7. Menjelaskan dan menguraikan operasi konvolusi dan korelasisinyal-sinyal waktu diskrit


8. Memberikan contoh program Matlab proses pencuplikan dengankondisi:

a. Sesuai kriteria Nyquistb. Tidak sesuai kriteria Nyquist


9. Menggambarkan dengan program Matlab proses dan hasilrekonstruksi sinyal dengan dua kondisi berikut:

a. Sesuai kriteria Nyquistb. Tidak sesuai kriteria Nyquist


Penutup10. Mengulang singkat fungsi-fungsi dasar pengolahan sinyal yang

digunakan di pertemuan ke-13 Memperhatikan

Mencatat



11. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-13tentang Operasi pengolahan dasar sinyal dengan Matlab


Menjawab lisan

Infocus

Komputer

Whiteboard




Komputer

Whiteboard



1. Buatlah dan gambarkan sampel berikut (dengan fungsi stem) menggunakan Matlab (C6)a. () ( ),* + * +- b. () ,( ) ( )- () (),( ) ( )-


35/36


TAHAPKEGIATAN



ESTIMASIWAKTU

DAFTARPUSTAKA


Operasi Pengolahan Sinyal dengan Perangkat Lunak Matlab

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

4 BW3; Bab3;Hal. 4079

BA12. Menjelaskan manfaat pokok bahasan 2. Operasi PengolahanSinyal domain frekuensi Operasi Pengolahan Sinyal domainfrekuensi agar mahasiswa dapat melakukan pengolahan sinyaldomain frekuensi menggunakan perangkat lunak Matlab


3. Menjelaskan TIU mata kuliah Pengolahan sinyal digital dan TIKsub pokok bahasan Pengolahan Sinyal domain frekuensi danOperasi Pengolahan Sinyal domain frekuensi


Penyajian4. Menjelaskan fungsi-fungsi transformasi Fourier di Matlab untuk

pengolahan sinyal domain frekuensi

Memperhatikan

Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard


5. Menunjukkan dengan contoh sinyal Fourier diskrit 5 BW3; Bab3;Hal. 4079BA1

6. Membuat program transformasi diskrit dari suatu deret sinyalwaktu-diskrit 10 BW3; Bab3;Hal. 4079BA1

7. Membuat program pencuplikan dan rekonstruksi di domain-z 10 BW3; Bab3;Hal. 4079BA1

8. Membuat program DFT dari suatu deret sinyal waktu-diskrit 45 BW3; Bab3;Hal. 4079BA1

9. Membuat program op[erasi konvolusi DFT 10 BW3; Bab3;Hal. 4079BA1

Penutup10. Mengulang singkat fungsi-fungsi dasar pengolahan sinyal yang

digunakan di pertemuan ke-15 Memperhatikan Mencatat

Infocus

Komputer

Whiteboard

5 BW3; Bab3;Hal. 4079

BA111. Memberikan pertanyaan mengenai materi pertemuan ke-14

tentang Operasi Pengolahan Sinyal domain frekuensi Menuliskan di

whiteboard

Menjawab lisan

Infocus

Komputer

Whiteboard


12. Memberikan jawaban dan koreksi atas jawaban yang diberikanmahasiswa, serta memberikan kisi-kisi UAS Memperhatikan

Infocus

Komputer

Whiteboard



36/36


1. Tentukan secara analitik DTFT tiap deret berikut. Plot magnitudo dan sudutX(ej

) dengan menggunakan Matlab (C6)

a.

() ()

()

b.

() ()( )

c. () ()()d. () ( )()( )e. () () () ()



USA.





USA.

Documents

01 Pengolahan Sinyal Ai-gbpp-sap