02. DASAR PEMODELAN...2019/12/03 · Model merupakan representasi ideal dari suatu sistem untuk menjelaskan perilaku sistem karena mampu menunjukan elemen-elemen terpenting dari sistem

02. DASAR PEMODELAN09/03/2015 TEKNIK INDUSTRI - UNIVERSITAS BRAWIJAYA 1

OUTLINE

KONSEP PEMODELAN :DEFINISI MODELKLASIFIKASI MODELKARAKTERISTIK MODEL

09/03/2015 TEKNIK INDUSTRI - UNIVERSITAS BRAWIJAYA 2

DEFINISI MODEL

Suatu representasi atau formalisasi suatu sistemnyata dalam bahasa, simbol atau bentuk tertentuyang mewakili karakteristik dan perilaku sistemsesuai sudut pandang dan dasar pengetahuanpemodel dalam tujuan mempelajari sistem

309/03/2015 TEKNIK INDUSTRI - UNIVERSITAS BRAWIJAYA

DEFINISI MODEL

4

MODEL

SistemNyata


LATAR BELAKANG PEMODELAN

5

Sistem nyata terlalu kompleks

Sistem nyata masih dalam bentuk hipotesis

Tidak memungkinkan untuk melakukan eksperimen secara langsung

Model merupakan representasi ideal dari suatu sistem untuk menjelaskan perilakusistem karena mampu menunjukan elemen-elemen terpenting dari sistem.

Modifikasi dan verifikasi terhadap model lebih mudah dan murah dibandingkanbila diterapkan pada sistem nyata


KRITERIA MODEL

6

Mengandung semua variabel penting yang relevan

Cukup sederhana

Memudahkan pengertian system

Mengembangkan alternatif keputusan yang dapat diambil

Tingkat generalisasi yang tinggi

Mekanisme transparansi

Potensial untuk dikembangkan

Peka terhadap perubahan asumsi


KRITERIA MODELMengandung semua variabel penting yang relevan

Model merupakan representasi penyederhanaan dari sistem. Sehinggauntuk membuat model, variabel-variabel penting haruslah terkandung didalamnya, agar representatif. Sedangkan variabel-variabel yang kurangpenting tidak perlu dimasukkan, agar model menjadi sederhana

Cukup sederhanaModel yang terlalu mendetail, semakin membuat penyelesaianpermasalahan lebih luas dan lebih rumit. Namun kalau terlalu sederhanaberakibat model kurang representatif.


KRITERIA MODEL

Memudahkan pengertian sistemModel yang baik dapat menggambarkan apa saja yang berada dalamsistem, bagaimana perilaku sistem, serta mengapa dan untuk apa prosesdalam sistem itu terjadi.

Mengembangkan alternatif keputusan yang dapat diambilAdanya pengembangan model di mana terdapat variabel kontrol yangdapat dikendalikan oleh pemakai, memungkinkan dilakukan eksperimenpada model untuk mendapatkan sistem yang optimal sebelum diterapkan.


KRITERIA MODEL

Tingkat generalisasi yang tinggiSuatu model jika memiliki tingkat generalisasi yang semakin tinggi,memungkinkan model untuk menyelesaikan permasalahan yang lebihluas.

Mekanisme transparansiModel yang menerangkan bagaimana perilaku sistem yang ditunjukkanoleh elemen-elemen penyusunnya yang saling berinteraksi di dalamsistem maupun dengan lingkungannya, akan memberikan gambaran yangmenjelaskan bagaimana mekanisme model dalam menyelesaikanpermasalahan.


KRITERIA MODEL

Potensial untuk dikembangkanModel yang representatif dan telah teruji, mengundang untukdikembangkan pada permasalahan yang lebih kompleks pada tingkatgeneralisasi yang lebih tinggi atau sistem yang lebih besar.

Peka terhadap perubahan asumsiModel yang mempunyai variabel umpan balik yang baik, pastilahmampu untuk menyelesaikan permasalahan jika terdapat perubahanasumsi.


KLASIFIKASI MODEL

Fungsi

Deskriptif

Prediktif

Normatif

Struktur

Ikonis

Analog

Verbal

Simbolik

Matematis


KLASIFIKASI MODEL

Struktur

Ikonis

Skala

Piktorial

Prototype

Analog

Personifikasi

Langsung

Subtitusi

Fantasi

Verbal

Narasi

Hirarki

Simbolik

Skematik

Simbolik

Grafik

Matematis

Analitis

Simulasi


KLASIFIKASI MODEL (FUNGSI)

Berdasarkan FungsiModel Deskriptif

Model yang memberikan gambaran dari sistem nyata.

Model PrediktifModel yang menunjukkan hubungan kausal dari interaksi elemen-elemennya, sehingga dapat memberikan perkiraan yang diramalkan akanterjadi jika salah satu elemen diubah dengan variabel kontrol.

Model NormatifModel yang merekomendasikan solusi penyelesaian permasalahan daribeberapa alternatif yang ada.


KLASIFIKASI MODEL (STRUKTUR)

Model IkonisModel yang menggambarkan sistem nyata dengan skala yang berbeda.Model Skala

Model yang merepresentasikan dengan skala lebih kecil atau lebih besar.

Model PiktorialModel yang merepresentasikan dengan gambar atau foto 2D/3D

Model PrototypeModel yang merepresentasikan dengan elemen belum lengkap (elemen penting saja)


15

Globe DNA Model Airplane Model



Model AnalogModel yang mensubtitusikan elemen dan proses dari sistem nyata dengan hal yangmempunyai kesamaan.Analogi personifikasi

Analogi yang dilakukan, di mana pemodel berperan sebagai pembuat keputusan dan atausebagai salah satu elemen dalam sistem.

Analogi langsungAnalogi pada sistem lain yang sama.

Analogi subtitusiAnalogi pada sistem berbeda yang mempunyai kemiripan perilaku sistem yaitu yang mempunyaiinteraksi dan fungsi elemen sistem mirip.

Analogi fantasiAnalogi secara bebas berdasarkan logika pemodel.




Model VerbalModel yang merepresentasikan dengan menggunakan bahasaModel Narasi

Model yang merepresentasikan dalam untaian kalimat untuk mendeskripsikan.

Model HirarkiModel yang merepresentasikan dalam poin-poin bahasan dan sub bahasan.



Model SimbolikModel yang menggunakan simbol untuk menerangkan fungsi perilakusistem nyata.Model Skematik

Model yang merepresentasikan dengan menggambarkan kembali dalam bentuk skemaatau peta

Model SimbolikModel yang merepresentasikan dengan simbol, lambang, tanda atau rambu

Model GrafikModel yang merepresentasikan dengan grafik atau diagram



Model MatematisModel yang menggunakan formulasi matematis (persamaan ataupertidaksamaan) untuk menerangkan fungsi perilaku sistem nyata.Model Analitis

Model yang merepresentasikan dengan formulasi matematis untuk menerangkan fungsiperilaku sistem pada kondisi (waktu) tertentu.

Model SimulasiModel yang merepresentasikan dengan formulasi matematis untuk menerangkan fungsiperilaku sistem pada beberapa kondisi (waktu) secara diskrit maupun kontinyu.


PRINSIP PEMODELAN

ElaborasiModel dikembangkan mulai dari yang sederhana dankemudian secara bertahap dielaborasi hingga diperoleh modelyang lebih representatif. Penggunaan asumsi dalam modelharus memenuhi persyaratan konsistensi, independensi,ekuivalensi dan relevansi.


PRINSIP PEMODELAN

IteratifMengembangkan model tidak dapat dilakukan secaramekanistik dan linear. Melainkan dilakukan pengembanganmelalui pengulangan dan peninjauan ulang secara iteratif.Proses iteratif diawali dari model awal berdasarkan dugaanatau hipotesa, kemudian dikembangkan secara bertahap,hingga dicapai tingkat kompleksitas representatif yangdiharapkan.


PRINSIP PEMODELAN

SinektikMengembangkan model dapat dilakukan secara sinektik,yaitu metode pendekatan sistem dengan menganalogkanpermasalahan yang ada. Dengan begitu model lebihmudah dikenal dan dipahami, karena mengadopsi dariprinsip-prinsip, hukum, teori, aksioma dan dalil yang sudahada dan memiliki kemiripan identik.


BATASAN DAN ASUMSI MODEL

Batasan memberikan rambu-rambu lingkup sistem yangdimodelkan dan cara pandang pemodel pada sistem

Asumsi menunjukkan elemen-elemen sistem yangdiabaikan pemodel karena dianggap tidak krusialdengan kepentingannya dalam mempelajari sistem


STAKE HOLDER DARI PEMODELAN

25

SystemOwner

SystemUser

SystemCustomer

SystemAnalyst


STAKE HOLDER DARI PEMODELANSystem owner : pihak yang memegang otoritas membuat keputusan

System user : pihak yang melaksanakan keputusan

System customer : pihak yang merasakan dampak terlaksananya keputusan

System analyst : pihak yang mempelajari sistem dan mengembangkan model


KREATIVITAS INDIVIDU & TIM

27

Individualcreativity

Teamcreativity

Mental(assertiveness, attitude,

& confidence)

Morale(beliefs & culture)

Mind(knowledge & experience)

Debate(arguing & convincing

others)

Discussion(analyse & achieve

agreement)

Dialogue(explore each other’s

understanding)


ILUMINASI DALAM KREATIVITAS


SUBYEKTIVITAS MODEL

The personal interest of the observer

Kepentingan dalam tujuan mempelajari sistem

Sudut pandang dan cara pandang pribadi pemodel

Faktor personal meliputi budaya, kehidupan sosial, pendidikan,pengalaman dan keyakinan

Referensi pengetahuan sebelumnya dalam memodelkan sistemserupa



SUBYEKTIVITAS MODELSystems thinking is not a matter of black and white, but of shades of grey


PERMASALAHAN MODEL

Efisiensi dan efektivitas.Pengembangan model biasanya dilatar-belakangi oleh adanya masalahpengambilan keputusan. Bagi pembuat keputusan, efisiensi biasanyamenjadi tujuan utama. Model yang dibangun biasanya berhasilmenyelesaikan permasalahan dalam jangka pendek. Hal ini karenamengabaikan efektivitas, serta model yang dibangun mempunyai batasansistem dan tidak menjelaskan sistem yang lebih besar, sehingga modelyang dibangun tidak adaptif.


PERMASALAHAN MODEL

Keluaran yang tak terduga.Komponen-komponen yang membangun model tidak selengkap di dalamsistem sebenarnya. Akibatnya interaksi komponen-komponen yangseharusnya ada di dalam sistem tidak diketahui. Sehingga adakalanyamuncul keluaran yang tidak diperkirakan (unplanned), dan bahkanterkadang keluaran juga tidak sesuai dengan dugaan dan intuisi(counterintuitive).


PERMASALAHAN MODELModel cacat.Mengabaikan interaksiSistem yang kompleks, menyebabkan pemodel mencoba untuk menyederhanakannyadengan memecah permasalahan menjadi beberapa komponen yang lebih kecil. Dankarena interaksi antar komponen tersebut diabaikan, maka model pun menjadicacat, di mana keluaran dari model-model komponen tersebut ternyata tidak mampumenjelaskan bagaimana seharusnya keluaran dari sistem keseluruhan.Menghilangkan komponen pentingInteraksi sebab-akibat dari komponen satu terhadap komponen yang lain, menjadidasar beberapa pemodel untuk menjelaskan interaksi antar komponen dalam sistem.Namun karena melupakan sebagian komponen lain yang mungkin merupakan faktorpenyebab, yang mungkin juga merupakan umpan balik, menyebabkan model cacat,dan keluaran yang diperoleh menyimpang dari yang diduga.


PERANGKAP PEMODELAN

Terdapat elemen-elemen sistem yang tidak masuk dalam model.

Terdapat interaksi antar elemen yang belum termuat dalam model.

Batasan model yang terlalu sempit

Perbedaan antara asumsi model dengan yang terjadi di sistem nyata


PIKIRAN TERBUKA TAPI TETAP FOKUS


HAL-HAL YANG PERLU DIINGAT

Pemodelan bukanlah langkah akhir, melainkan alat yangmembantu dalam menyelesaikan masalah di dunia nyata.

Pemahaman masalah haruslah tepat untuk menghindarkan hasilpemodelan yang bernilai terbatas.

Pemodelan hanya penyederhanaan dari permasalahan yangsebenarnya. Model tidak sama persis dengan masalah nyata,karena masih terdapat hal-hal yang belum tercakup pada model.



Karakteristik sistem yang dimodelkan sebaiknya memperhatikantujuan penyelesaian masalah yang akan diraih.

Karakteristik sistem sebaiknya menjelaskan interaksi elemen-elemennya, meliputi pula hubungan kausalnya (sebab-akibat)

Formulasi matematis menunjukkan fungsi interaksi dari variabelbebasnya. Dan telah teruji validasinya dengan baik.

Model matematis mampu mendeteksi adanya kejadian anomaliyang mungkin terjadi.



Estimator yang digunakan sebaiknya konsisten

Desain eksperimen yang dibuat mampu menjelaskan informasiyang dibutuhkan secara keseluruhan tanpa memberikan informasibaru yang tidak mampu dijelaskan model.

Hasil analisa matematis mampu diinterpretasikan secara benar.

Pemilihan kriteria uji validasi yang tepat.

Dapat membandingkan hasil penyelesaian dari model denganhasil optimal yang bisa diperoleh di sistem nyata.



Memilih model yang paling mewakili sistem nyata, bukanlahmemaksakan model tertentu untuk menyelesaikan masalah.

Mampu memperbaiki model jika terdapat penyimpangan

Model matematis yang dibuat sebaiknya sederhana namun mampumerepresentasikan sistem sebenarnya.



Keterbatasan seseorang menyebabkan model yang dibuat kurangbisa berkembang. Dengan dilakukan oleh beberapa orang makapemodelan akan lebih baik.

Model cukup menjelaskan hal-hal yang penting, sedangkan hal-hallain yang ada dalam sistem dapat diasumsikan.

Asumsi dan batasan sistem haruslah terjelaskan.


SUMBER

- Arif Rahman, 2013, Bahan Ajar mata kuliah “Pemodelan Sistem”, Teknik IndustriUniversitas Brawijaya.

- Daellenbach dan McNickle, 2005, Management science – Decision making throughsystems thinking, Palgrave macmillan.


SEE YOU IN THE NEXT CHAPTER


Documents

02. DASAR PEMODELAN...2019/12/03 · Model merupakan representasi ideal dari suatu sistem untuk menjelaskan perilaku sistem karena mampu menunjukan elemen-elemen terpenting dari sistem